找不到OpenVino推理引擎C API
OpenVino推理引擎是英特尔（Intel）开发的一种用于深度学习推理的工具。它提供了一套API，使开发者能够在各种硬件平台上部署和优化深度学习模型。OpenVino推理引擎的C API是一种用于C语言编程的接口，可以方便地集成到现有的C/C++项目中。
OpenVino推理引擎的主要特点和优势包括：
- 高性能：OpenVino推理引擎通过使用英特尔的硬件加速技术，如英特尔® Xeon® 处理器、英特尔® FPGA 和英特尔® Movidius™ 神经计算棒（NCS），实现了高效的深度学习推理。这使得模型的推理速度得到了显著提升。
- 多平台支持：OpenVino推理引擎支持多种硬件平台，包括英特尔的CPU、GPU和FPGA等。这使得开发者可以根据具体需求选择最适合的硬件平台进行深度学习推理。
- 灵活性：OpenVino推理引擎支持多种深度学习框架，如TensorFlow、Caffe、MXNet等。这使得开发者可以使用自己熟悉的框架进行模型的训练，并将训练好的模型部署到OpenVino推理引擎上进行推理。
- 易用性：OpenVino推理引擎提供了一套简单易用的API，使开发者能够快速地集成和部署深度学习模型。开发者只需按照API文档提供的接口进行调用，即可完成模型的加载、推理和结果的获取。
OpenVino推理引擎的应用场景非常广泛，包括但不限于以下领域：
- 视觉识别：OpenVino推理引擎可以用于图像和视频的目标检测、人脸识别、图像分割等任务。
- 自动驾驶：OpenVino推理引擎可以用于自动驾驶系统中的物体检测、车道线识别、行人检测等任务。
- 工业自动化：OpenVino推理引擎可以用于工业机器人的视觉导航、物体抓取、质量检测等任务。
- 医疗影像：OpenVino推理引擎可以用于医疗影像的病灶检测、病人分类等任务。
腾讯云提供了一系列与OpenVino推理引擎相关的产品和服务，包括：
- AI推理服务：腾讯云的AI推理服务提供了基于OpenVino推理引擎的深度学习模型推理服务。开发者可以通过该服务快速部署和运行自己的深度学习模型。
- 弹性计算服务：腾讯云的弹性计算服务提供了高性能的计算资源，可以满足OpenVino推理引擎对计算资源的需求。
- 对象存储服务：腾讯云的对象存储服务提供了可靠、安全的存储空间，可以用于存储和管理深度学习模型和推理结果。
更多关于腾讯云的OpenVino推理引擎相关产品和服务的详细信息，您可以访问腾讯云官方网站的以下链接：
请注意，以上答案仅供参考，具体的产品和服务选择应根据实际需求和情况进行。
相关·内容
我正在尝试寻找一个使用C-API (而不是C++)异步批处理接口进行OpenVino图像推断的示例。
我可以一次在一个图像上进行推理，没有问题，但我不清楚如何将其扩展到使用C-API进行批量推理。
有没有人有这样做的例子或参考？OpenVino文档仅限于此方面，也没有提供我所能找到的任何基于C的示例。
编辑:根据下面的评论，澄清挑战在于理解如何使用多个图像加载输入blob。现有的示例要么假设C++接口并使用向量来移动物体，要么不清楚示例中惯用的是什么(例如，使用C-API的对象检测示例)。
浏览 1提问于2020-08-06得票数 0
目前，pot 1.0 (培训后优化)已经安装完毕。我可以在命令pip list的结果列表中看到POT1.0。但是当我尝试测试pot -h时，我收到了一条错误消息
ModuleNotFoundError:没有名为“libs.open_model_zoo”的模块
然后我用pip list检查了列表，其中没有"libs“。什么时候应该安装libs软件包，以及如何安装？顺便说一句，我在笔记本上成功地运行了模型优化器和推理机。
以下是系统变量“PYTHONPATH”的变量值：
%INTEL_OPENVINO_DIR%\python\python3.7;
%INTEL_OPENVINO_D
浏览 7提问于2021-08-01得票数 0
我想在基于Qt (Qt5.7.1)的项目中使用openvino。我已经下载并安装了openvino411 (对应于opencv411)，遵循windows10 中的说明。我编写了一个.pri文件来演示Qt中的opencv：
INCLUDEPATH += C:/openvino-411/openvino_2019.2.275/opencv/include
CONFIG(release, debug|release):{
LIBS += -LC:/openvino-411/openvino_2019.2.275/opencv/lib \
-lopencv_core
浏览 0提问于2019-08-30得票数 0
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我已经集成了OpenVINO和PyQt5，在Windows11上完成了的推理工作。
因为我们必须首先通过执行OpenVINO来初始化setupvars.bat环境。
我认为用户在进行推理之前手动初始化OpenVINO环境是很麻烦的。
因此，我尝试用我的PyQt5代码建立自动初始化程序.
from PyQt5 import QtWidgets
import os
#import time
import sys
if __name__ == '__main__':
cwd = os.getcwd()
os.chdir(r"C:\Program Files
浏览 8提问于2021-12-27得票数 0
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我使用apt命令在我的Ubuntu20.04上安装了OpenVino。
sudo apt install intel-openvino-dev-ubuntu20-2021.3.394
我正在尝试使用gcc 1.c -linference_engine_c_api编译这个简单的程序。
#include <stdio.h>
#include <c_api/ie_c_api.h>
int main() {
printf("C API Successfully Loaded!");
}
但编译失败，并显示以下错误：
1.c:2:10: fatal er
浏览 79提问于2021-05-15得票数 1
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当我使用命令sudo python script.py运行python脚本时，在下面的代码行中出现错误 from openvino.inference_engine import IENetwork, IECore 错误是 ImportError: No module named openvino.inference_engine 但是当我打开python shell并运行 from openvino.inference_engine import IENetwork, IECore 我不明白这个错误。 产生差异的原因是什么?如何修复此错误？
浏览 38提问于2019-10-07得票数 4
无论我做什么，我都不能从Openvino工具包中获得任何推理引擎样本来运行。我设置了所有的路径，为每个样本构建ALLBUILD调试和发布，但我不能运行行人过街演示，无论我把我下载的视频放在哪里！我也找不到任何Windows操作系统的教程，因为每个人都在使用linux。请帮帮忙？
浏览 16提问于2019-04-03得票数 0
迪斯卡默:我从来没有使用过openCV或openVINO，甚至没有使用过任何接近ML的东西。然而，我一直在研究神经网络(在线阅读材料)，因为我必须在边缘设备上使用英特尔的openVINO。以下是官方文档中关于在openVINO中使用openCV的内容(在openCV中使用openVINO的推理引擎)。
使用->Optimize的模型优化器创建预训练的模型(创建IR文件对)使用这些IR文件
openCV's dnn.readnet() //this is where the inference engine gets set?
我试着深入挖掘，找到了第三方的参考资料。这里采取
浏览 2提问于2019-08-09得票数 0
openvino 2021.1启动并运行
从yolov3_tiny.weights和yolov3_tiny.cfg下载文件
如此链接()中所建议的那样下载了
使用convert_weights_pb.py文件将权重和cfg文件转换为冻结的yolov3微型.pb模型。
/home/user/depthai-python/my_job/yolov3-tiny.weights _ python3 _ convert_weights_pb.py --类_convert_weights_pb.py/home/user/depthai/my_convert_weig
浏览 4提问于2021-04-09得票数 1
1回答
嗨，我正在尝试用openvino从blazeface模型创建地标。模型正在运行，我在回归输出中有一个形状数组(1,896,16)，这些值对应于张量：
10.116998 2.7768276 29.180841 29.190268 -7.6588407 -1.8769206 7.955852 2.8945901 -1.1223608 11.560151 4.533435 13.420406 -7.406376 -9.7577505 25.858068 -1.905251
10.240653 2.762262 29.685017 29.694557 -7.6490545 -2.103835 8.
浏览 1提问于2020-07-17得票数 0
我在使用OpenVINO 2021.4 C API ie_c_api.h中的ie_core_read_network_from_memory()从内存中读取OpenVINO IR网络(XML )时遇到了问题。
我怀疑我创建的网络重磅错误，但我找不到任何信息，如何正确地为网络创建重量小块。
我读过，但无法从文档中推断出我做错了什么。OpenVINO代码回购包含一些，但没有一个示例似乎使用ie_core_read_network_from_memory()。
下面是我遇到麻烦的代码中的一部分。
// void* dmem->data - network memory buffe
浏览 20提问于2022-03-08得票数 1
我最近安装了OpenVINO，但我不知道如何从OpenVINO预先训练的模型中提供输入并获得预测。
有两个带有.bin和.xml后缀的文件，我刚刚使用了keras，所以我不能在opencv中使用这个模型。
我找到了这段代码，但它不起作用。
import cv2 as cv
net = cv.dnn.readNet('face-detection-adas-0001.bin', 'face-detection-adas-0001.xml')
cap = cv.VideoCapture(0)
while cv.waitKey(1) < 0:
ha
浏览 27提问于2019-03-26得票数 2
我已经将Keras模型转换为与OpenVino一起使用。最初的Keras模型使用sigmoid返回从0到1的分数，用于二进制分类。将模型转换为与OpenVino一起使用后，两个类的分数都接近0.99，但其中一个类的分数似乎略低。
例如，test1.jpg和test2.jpg (来自相反的类)的分数分别为0.00320357和0.9999。
使用OpenVino，相同的图像分别得到0.9998982和0.9962392的分数。
编辑*一种怀疑是输入数组仍然被OpenVino模型所接受，但在某种程度上被改变了形状或“置乱”，因此永远不匹配第一类？换句话说，如果你给它随机的噪音，分数也将永远是0.9
浏览 5提问于2022-01-01得票数 6
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我按照github 上的说明在macOS上构建了它，并完成了它，当我写了一小段代码来检查一切是否清晰
#include <string>
#include <iostream>
#include <dlfcn.h>
#include <fstream>
#define USE_STATIC_IE
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <ie_core.hpp>
using namespace :: std;
int main(){
dlopen("/Users/nk
浏览 5提问于2020-07-03得票数 0
1回答
三维深度学习模型的有效推理
、、、、
我正在尝试使用Pytorch 3D UNet进行推断(从这里：)，它接收大小的图像(96、96、96)。我想在CPU实例上使用它，但是我的内存使用率很高(~18 GB)。在对这个主题进行研究之后，我发现这是由于在CPU上实现卷积的方式(参见)。因此，我有以下问题：
是否有一种方法来使用更多的记忆效率的卷积在毕道尔实现？
如何优化CPU推断的模型？我看到了一些工具，如AWS、Intel OpenVINO等，它们能解决我的问题吗？
Tensorflow在CPU上使用卷积有类似的问题吗？
任何其他技巧，链接如何有效地部署这样的模型是受欢迎的！
谢谢!
浏览 8提问于2020-03-02得票数 1
我安装了OpenVINO，并希望在windows 10上运行以下代码。
import numpy as np
import cv2
import sys
from get_face_id import face_id_getter
from check import check
from win10toast import ToastNotifier
FP = 32
targetId = 0
toaster = None
if '-use_notifications' in sys.argv:
toaster = ToastNotifier()
if le
浏览 1提问于2019-07-12得票数 3
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如果我在我的CPU上运行一个带有泄漏的relu激活的YoloV4模型，在OpenCV中有256x256RGB的图像，并有一个OpenVINO后端，推断时间加上非最大抑制大约是80ms。另一方面，如果我将我的模型转换为遵循https://github.com/TNTWEN/OpenVINO-YOLOV4的IR，这是从https://github.com/AlexeyAB/darknet链接的，直接使用OpenVINO推理引擎的推理时间大约是130ms，这甚至不包括非最大抑制，这在python中实现时非常慢。 不幸的是，OpenCV没有为我想要尝试的模型和推理方案提供我想要的所有控制(例如，我想
浏览 55提问于2021-08-30得票数 3
我有英特尔NCS2，我想在上面运行我的程序，但我有一些问题。
代码：
import json
import cv2
def decode_out(out):
detections = []
for data in out[0, 0, :, :]:
if float(data[2]) > 0.3:
detections.append({
"bbox": [float(x) for x in data[3:]],
"score": fl
浏览 0提问于2021-01-13得票数 0
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我想知道在.net应用程序中是否可以使用openvino？
我已经将一个yolo网络转换为一个onnx网络，以便与ml.net一起使用。接下来我要做的是实现openvino，看看它是否加速。到目前为止，我已经用openvino Model_optimizer转换了onnx模型，但是到目前为止还没有找到在.net应用程序中实现openvino的任何方法。
谢谢
浏览 4提问于2022-03-01得票数 1
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由于cpu的不幸原因，CPU不支持avx指令，所以Openvino工具包不能在我的机器上工作。
我有模型在我的驱动器，我如何使用openvino运行转换模型在IR使用谷歌colab。
浏览 7提问于2020-01-19得票数 0
1回答
我是一个新手，正在使用由openvino工具包提供的LPRNet：https://github.com/openvinotoolkit/training_extensions 我想得到预测结果的概率，但似乎tf.nn.ctc_greedy_decoder只返回neg_sum_logits，我不确定如何将其转换为概率。 有谁知道我怎么才能做到这一点？任何建议都将不胜感激！谢谢。
浏览 57提问于2020-10-19得票数 0
在openvinotoolkit下面是一个用于培训的回购工具，还有许多项目，比如模型的培训。
这是用来训练OpenVino提供的预训练模型的代码库吗？
是否可以提供一个脚本来演示如何使用代码获得经过预先训练的模型？
person属性使用比预培训模型提供的属性更多的数据集。是否有使用此回购的更新模型？
浏览 0提问于2021-03-24得票数 0
我正在使用OpenVINO 2019年，我需要检测我的项目的CPU和VPU。在2018年版本之前，我曾使用过一些API，但现在新版本中缺少了API。
那么，在cpp代码中检测openvino设备的正确方法是什么。
浏览 0提问于2019-11-29得票数 1
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当我生成IR格式文件时，我命令--data_type FP16确认我可以使用FP16精度。
python mo_tf.py --saved_model_dir C:\Users\Hsien\Desktop\OCT\saved_model --input_shape [1,256,256,3] --data_type FP16
但是，当我试图执行具有FP16精度的推理机代码时，我收到了一条错误消息，而设备分配是 my 或GPU。
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Hsien\Desktop\OCT\test.py
浏览 23提问于2021-12-22得票数 0
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2回答
我在使用OpenVINO时遇到了一个问题。在使用OpenVINO工具包转换模型之后，我试图运行facenet，但是我无法使用.npy和.pickle来完成人脸识别。我成功地使用工具包将.pb文件转换为.bin和.xml文件。
浏览 2提问于2019-02-26得票数 0
2回答
我尝试使用OpenVINO推理引擎来加速我的DL推理。它只处理一张图片。但我想创建一批两个图像，然后进行推断。这是我的代码： InferenceEngine::Core core;
InferenceEngine::CNNNetwork network = core.ReadNetwork("path/to/model.xml");
InferenceEngine::InputInfo::Ptr input_info = network.getInputsInfo().begin()->second;
std::string input_name = netw
浏览 75提问于2021-06-18得票数 0
2回答
我用yolov5训练了一个模型，它运行得很好：
我的最终目标是在Openvino框架中使用我在定制数据(检测钩子和桶)方面培训过的模型。
为此，我首先使用以下命令将模型的最佳版本导出为适当的Openvino格式：
!python export.py --weights runs/train/yolov5s24/weights/best.pt --include openvino --dynamic --simplify
导出成功地生成了3个文件: best.xml、best.bin、best.mapping；
现在我想使用Openvino框架加载它，对此，我将遵循这个
创建核心
浏览 21提问于2022-04-22得票数 1
3回答
我尝试用进行NCS2的CT切片分割。
我引用并使用它的pth文件来转换为ONNX。
我使用python mo_onnx.py --input_model model.onnx --input_shape [1,1,512,512] --data_type FP16生成IR文件。
我的预期推断结果如下图所示。
我尝试过segmentation_demo.py的openvino_2021.4.689版本，但是错误消息显示如下。
[ INFO ] Initializing Inference Engine...
[ INFO ] Loading network...
[ INFO ] Re
浏览 11提问于2022-02-23得票数 0
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我正在使用英特尔的openvino 2020。我在网上搜索并尝试了很多解决方案，但都不起作用。老实说，我刚开始使用python，openvino。所以我不太理解这个错误。这是错误：
Traceback (most recent call last):
File "face_recognition_demo.py", line 27, in <module>
from ie_module import InferenceContext
File "C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2020.3.194\
浏览 11提问于2021-03-26得票数 0
1回答
为了快速推断冻结的Tensorflow图(.pb)，我目前使用的是Tensorflow的CPU。推理速度已经相当不错了，但是(与英特尔的OpenVINO这样的CPU专用工具相比)到目前为止，我还没有可能在运行之前以某种方式优化图形。我对任何一种合适的优化都感兴趣：-特定于设备的优化-特定于CPU的优化-特定于图的优化(融合操作，丢弃节点，...) - ...以及其他一切降低推理所需的时间。
因此，我正在寻找一种在训练后和执行之前优化图形的方法。如前所述，像英特尔的OpenVINO (用于CPU)和NVIDIA的TensorRT (用于GPU)这样的工具就可以做到这一点。我也在使用OpenVIN
浏览 4提问于2019-05-23得票数 1
2回答
我将我的yoloV5权重转换到ONNX，并在netron中加载onnx文件。
这些是我的模型的特性：
此模型已与模型优化器进行转换，用于openvino。
我的理解(如果我错了请纠正我)，“输出”是检测结果，345,403,461是网络中的中间输出。
我似乎无法理解如何得到检测结果(检测到的类.)以及边框的数据..。
这是我的密码：
ie = IECore()
devices = ie.available_devices
for device in devices:
device_name = ie.get_metric(device_name=de
浏览 12提问于2022-03-04得票数 0
我是bazel和c++开发的新手。我有一个类似的情况，张贴在和。按照第一个链接中发布的步骤，我尝试将本地构建的包加载到bazel项目中。
WORKSPACE
new_local_repository(
name = "openvino",
build_file = "backend/cpp/BUILD",
path = "C:\\Users\\user\\OpenVINO2022.1.0.dev20220316_OMP\\openvino",
)
后端/cpp文件夹中的BUILD文件
cc_library(
nam
浏览 9提问于2022-07-15得票数 0
2回答
我的设置如下：
macOS大Sur
碧昂夫
PyCharm + venv
Python 3.7.7
OpenVINO 2021.1.110
我正在尝试导入OpenVINO：
import openvino
from openvino import inference_engine
这将导致在PyCharm中运行(即使用Play按钮时的PyCharm配置)时出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/myuser/code/test.py", line 2, in <modu
浏览 5提问于2020-12-10得票数 0
3回答
如何在Neo4j中推理或推理？
、、、、
我在Neo4j中创建了一个语义图。是否有可能在Neo4j中使用OWL推理器？或者任何推理机？
虽然已经提到了，但我找不到任何解决方案或API。
感谢你的建议！
浏览 11提问于2017-06-21得票数 8
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我正在尝试构建一个包装在docker镜像中的API，它服务于Openvino模型。如何从do文件本身运行"setupvars.sh“，以便我的应用程序可以访问它？
我已经尝试使用RUN运行该脚本。例如:运行/bin/bash setupvars.sh或运行./setupvars.sh。但是，它们都不起作用，我得到了ModelNotFoundError:没有名为openvino的模块
RUN $INSTALL_DIR/install_dependencies/install_openvino_dependencies.sh
RUN cd /opt/intel/openvino/deplo
浏览 0提问于2019-06-07得票数 1
我想用PyCharm逐步完成一个程序。在执行程序之前，我必须先执行a.bat脚本来设置一些环境变量，否则我的程序将找不到一些库。有办法解决这个问题吗？
我尝试使用subpross(" xx.bat")和os.system(" xx.bat")，但都失败了。
BAT文件上下文：
@echo of
:: Copyright (c) 2018-2020 Intel Corporation
::
:: Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
:: you may n
浏览 2提问于2021-06-28得票数 0
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1回答
我有一个.bat文件，它执行多个set命令来添加环境变量，以便进一步执行脚本。 我尝试了下面不起作用的代码 import subprocess
subprocess.call([r'C:\Users\User\Desktop\my_vars.bat']) 下面是我的bat文件 SET ROOT=C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino
set "INTEL_OPENVINO_DIR=C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino"
set "INTEL_CV
浏览 103提问于2020-07-08得票数 0
我将我的自定义pytorch模型转换为中间表示(IR)，以便在OpenVino中运行它。然而，我找不到任何(简单的)教程/指南来做到这一点。我知道OpenVino有自己的内置文件来运行一些著名的模型()。但是，有没有在OpenVino中运行IR的简单指南？
浏览 7提问于2021-03-12得票数 1
我正在尝试将我的tensorflow分割模型转换为带有量化的openvino。我使用openvino模型优化器将我的.pb模型转换为中间表示。而是如何量化模型。在官方文档中，使用DL workbench编写它。但在工作台中，我只有检测和分类数据集。
我可以在没有数据集的情况下将我的模型转换为int8吗?或者我可以创建要分割的数据集吗？
浏览 0提问于2019-10-08得票数 0
我正在使用一个Raspberry Pi 3型号B Rev 1.2运行Raspbian 10 (Buster)。我想在启动时运行一个python脚本，它使用OpenVINO和OpenCV来检测对象并显示来自网络摄像头的流。
我创建了一个shell脚本launcher.sh，其中包含
#!/bin/sh
/opt/inte/openvino/bin/setupvars.sh
/usr/bin/python3 /home/pi/project/run.py
我运行了$ chmod 775 launcher.sh，并确认该脚本与$ sh launcher.sh一起工作。
为了在启动时运行脚本，我使用
浏览 1提问于2020-02-27得票数 3
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我正在尝试将OpenVINO安装在一个自定义位置(Windows 10)。到目前为止，安装没有出现错误。但是，当我尝试运行任何示例时，都会得到以下输出：
.\demo_benchmark_app.bat
target_precision = FP16
Python 3.7.0
[setupvars.bat] OpenVINO environment initialized
INTEL_OPENVINO_DIR is set to C:\<user_dir>\openvino\install
Python 3.7.0
ECHO is off.
ERROR: Could not ope
浏览 5提问于2020-10-26得票数 1
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我目前正在使用YoloV3-tiny。存储库：
为了将网络导入到C++项目中，我使用了OpenVINO-Toolkit。更详细地说，我使用以下过程来转换网络：
此过程执行转换和优化以进行推理。
现在，我想尝试一下YoloV4，因为对于项目的目的来说，它似乎更有效。问题是OpenVINO工具包还不支持此版本，并且不报告相对于版本4的.json (优化所需的文件)文件，而只报告版本3。
Yolo的版本3和版本4在结构方面发生了什么变化？我能希望YoloV3-tiny (或YoloV3)的转换和YoloV4一样吗？YoloV4比YoloV3-tiny慢得多吗？YoloV4-tiny什么时候上市？有谁
浏览 0提问于2020-06-01得票数 2
1回答
我有一个通过Heroku部署的OpenVino模型。该应用程序在机器上运行(因为OpenVino安装在/opt/intel目录中的计算机上)。即使在成功地使用pip安装OpenVino之后，我也会导入，但仍然会得到错误消息：
ImportError: dlopen(/opt/intel/openvino_2021/python/python3.9/openvino/inference_engine/ie_api.so, 2): Symbol not found: _PyCMethod_New
Referenced from: /opt/intel/openvino_2021/python/
浏览 3提问于2022-01-06得票数 0
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我是英特尔OpenVINO的新手，我已经下载了安装程序并遵循了他们的安装指南：
请注意，我使用的是带有英特尔处理器的Windows 10，
我遵循了所有的步骤，一切都很顺利，直到显示通过运行随安装一起实现的演示文件来验证安装的部分，当我运行该文件时，我得到的错误是：
`[ ERROR ] Failed to find reference implementation for `377` Layer with `Quantize` Type on constant propagation
Error`
下面是我的命令提示符，其中显示了我所做的工作：
Microsoft Windows
浏览 2提问于2019-12-31得票数 1
虽然我安装了英特尔神经计算棒2，我遇到了一些问题，无法运行应用程序。因此，我打算删除OpenVINO，然后再重新安装系统.
Ubuntu终端显示：setupvars.sh OpenVINO环境初始化
路径/opt/intel/openvivo_2019.1.144/openvino_toolkit_uninstaller/uninstall
在我查看了英特尔论坛和谷歌之后，我找不到任何答案。
请告诉我删除OpenVINO的命令是什么。
提前谢谢你，
麦克
浏览 0提问于2019-07-29得票数 1
我一直非常努力地为我的OpenVINO课程设置C++课程。但是对我来说非常不清楚(部分原因是我是一个非常初学者)。我很难理解它是如何找到"InferenceEngine_LIBRARIES“(或"OpenCV_LIBS")的，甚至不需要定义它。
我试图理解GitHub中的一些示例，但遗憾的是，其中许多是针对旧版本的。我想知道我是否可以使用CMakeLists.txt的最低限度的演示来使用OpenVINO。非常感谢。
-更新
谢谢你的评论。我知道有些事情是由CMake在幕后处理的。说到重点，这是我的CMakeLists文件
cmake_minimum_required(V
浏览 43提问于2022-02-11得票数 1
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我想使用OpenVINO框架上的C++/Python获得网络每一层的权重和偏差的张量。我找到了，但不幸的是它使用了一个不再受支持的旧API (2019R3.1版)。例如，类CNNNetReader不存在于最新的OpenVINO中。有人知道如何在新版本中实现这一点吗？(2020+)
谢谢!
浏览 2提问于2022-04-25得票数 1
1回答
我的目标是推断tensorflow苗条模型与英特尔OpenVINO优化器。推理采用和，训练模型采用。
这是一个多类别的分类问题。我从零开始训练tf超薄的mobilnet_v2模型(使用sript train_image_classifier.py)。在测试集上对经过训练的模型进行评估，首先给出了比较好的结果(使用脚本eval_image_classifier.py)
eval/Accuracy0.8017 eval/Recall_50.9993
但是，没有保存单个.ckpt文件(即使在train_image_classifier.py运行结束时有一条类似于"model.ckpt保存到c
浏览 4提问于2019-01-03得票数 1
回答已采纳
我已经使用TensorFlow for Poets2存储库(https://github.com/googlecodelabs/tensorflow-for-poets-2)中的python脚本创建了一个自定义图像分类.pb模型文件。 我尝试使用以下脚本使用OpenVino模型优化器将其转换为中间表示： python mo_tf.py --input_model retrained_graph.pb python mo_tf.py --input_model retrained_graph.pb --mean_values [127.5,127.5,127.5] --input Mul 在这
浏览 38提问于2020-01-29得票数 2
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我曾多次运行OpenVino的英特尔核心系列，RPI 4，NCS-1和NCS-2.但是，在使用Xeon CPU时，我有以下问题
系统: Intel Xeon CPU E5-2620 v4，16 E5内存，Windows 2016
OpenVino版本: 2020.4
型号名称:人脸检测-0105:尝试了所有变体- FP16，FP32，INT8
Error:
Traceback (most recent call last):
File "face_detection.py", line 233, in
sys.exit(main() or 0)
File "face_d
浏览 29提问于2022-07-29得票数 0
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