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ROC曲线解释
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我训练了一个CNN模型和一个组合的CNN-SVM分类模型。我想用ROC曲线来比较它们的性能，但我搞不懂哪种型号更好。如何解释给定的ROC曲线？📷
浏览 0提问于2019-11-24得票数 3
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我的CNN示例代码如下： classifier = Sequential()classifier.add(Convolution2D(64, (9, 9), input_shape)
probs=classifier.fit(x = training_set, validation_data = test_set, epochs = 50) 我尝试使用以下代码行来查找ROC曲线，但得到错误消息： predictions = classifier.pred
浏览 22提问于2021-09-03得票数 0
如何绘制CNN的精确和回忆曲线？我已经产生了从CNN的分数，并想绘制精确-回忆曲线，但我无法得到。我使用以下方法计算了TP、TN、FP和FN：p = length(ACTUAL(idx)); NACTUAL(idx)==PREDICTED(idx));
tn = sum(ACTUAL(~idx)==PRED
浏览 7提问于2018-04-05得票数 3
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因此，假设我有一个二进制分类问题，我从一个logistic回归模型开始。我快速地评估了模型的准确性(假设我们没有倾斜的数据集)。在此之后，我开始实现其他模型的比较，我开始检查准确性评分，并绘制一条ROC曲线来评估AOC评分。
我们可以说，我继续我的logistic回归
浏览 0提问于2020-09-14得票数 0
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我的学习曲线是否过正？
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我正致力于多分类任务(总共6个班)，并获得了几乎完美的训练和测试的准确性(超过99%)的基础上，我的训练cnn模型。我想知道，我受过训练的模特是否有过度适应的问题。附件是该模型的损失和准确性的学习曲线。整个训练数据集包含大约30k样本，训练与验证数据的比率为
浏览 7提问于2022-10-10得票数 -1
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假设我有以下情况：y_trainy_testhistory_model = model.fit(
x_train, y_train,
浏览 37提问于2022-10-31得票数 0
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绘制CNN模型的ROC曲线
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如何在Python中为多个患者绘制CNN模型的ROC曲线？ 当我运行我的代码时，我得到了一个空的数字。如何解决此错误？ ? myfile.write(result) y =TPR # true_positive_rate
# This is the ROC
浏览 68提问于2020-01-18得票数 0
曲线时，我得到了输出到fpr和tpr的3个点，并且曲线似乎异常高。我确定我需要更多的点，所以我尝试改变计算roc_curve的方法，但现在我从曲线中得到了令人讨厌的低结果，这对我的混淆矩阵没有意义。看起来中华民国只是提高了精确度，因为我向下查看了类别列表。我想知道我在
浏览 1提问于2020-02-20得票数 4
我正在使用LogisticRegression从学习包，并有一个关于分类的快速问题。我为我的分类器建立了一个ROC曲线，结果是我的训练数据的最佳阈值在0.25左右。我假设创建预测时的默认阈值是0.5。在进行10倍交叉验证时，如何更改此默认设置，以了解模型中的准确性？基本上，我想让我的<
浏览 32提问于2015-07-14得票数 31
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我刚刚开始探索BlueSky统计的功能。我在一篇评论中读到ROC曲线是可用的图形之一，但我在菜单中找不到它们。是否有可能在BlueSky中绘制它们，并获得AUC和Youden的索引？
浏览 26提问于2020-10-03得票数 0
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我正在尝试绘制ROC曲线，以评估我使用逻辑回归包在Python中开发的预测模型的准确性。我已经计算了真阳性率和假阳性率；但是，我无法弄清楚如何使用matplotlib正确绘制这些值并计算AUC值。我怎么能这么做呢？
浏览 3提问于2014-07-29得票数 103
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我正在学习使用我在Kaggle上找到的一个数据集在Keras中编写CNN。谢谢维马尔·詹姆斯
浏览 0提问于2019-07-06得票数 0
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我可以期待一个连续的ROC曲线关于二元结果(实际的，预测的)。我在二进制实际和二进制预测结果上使用了以下命令，我得到的只是带有一个inflection.The命令的图，我使用的命令是plot.roc(data$actual,data$1
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浏览 3提问于2015-10-19得票数 0
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我在卡夫训练了一个二等的CNN，现在我想画出中华民国的曲线，并计算出AUC的值。我有两个问题: 1)如何用python绘制Caffe的ROC曲线? 2)如何计算ROC曲线的AUC值？
浏览 1提问于2017-06-10得票数 2
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如果我用tensorflow写一个模型，可能是任何CNN或ANN。我想知道如何发现我的架构或模型中是否有问题。例如。如果我的模型拟合不足或过拟合。如何绘制学习曲线、验证曲线和训练曲线，以及如何分析它们以发现我应该做些什么来提高测试数据的准确性。如何在tensorflow.Any aproach
浏览 13提问于2018-09-01得票数 0
在为KNN优化n_neighbors之前，结果如下： Test Accuracy: 99.58%在找到最佳的n_neighbors后，这些结果如下： Test Accuracy: 99.67%我的回忆得分从0.996分上升到0.997分。正如我们所看到的，
浏览 0提问于2022-03-06得票数 2
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ROC曲线绘制了TPR与FPR的对应关系，并根据训练集概率的等级顺序改变了阈值。选择的阈值是与左上角最角点相关联的概率。这基本上使TPR最大化，并将假阳性率降到最低。然而，让我们说，我的应用程序谈论的是尽量减少假阴性率？那么这条曲线会如何变化呢？两者之间的平衡如何？
浏览 2提问于2016-04-05得票数 4
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我有一个发送到网格搜索的处理管道，它使用leave one out (50个样本)来确定最佳模型，如下所示 scoring = {'acc': 'accuracy'}param_gridclf = GridSearchCV(pipe, param_grid, cv=LeaveOneOut(), scoring=scoring, refit=refit)
clf.fit(X, y) 我报告的最好的分数
浏览 9提问于2019-04-13得票数 1
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我想评估不同模型的性能，例如SVM，RandForest，CNN等，我只有一个数据集。因此，我将数据集分为训练集和测试集，并在此数据集上使用训练数据训练不同的模型，使用测试数据集进行测试。我的问题是:我能否仅在一个数据集上获得不同模型的真实性能？例如:我发现SVM模型得到了最好的结果，那么<e
浏览 0提问于2015-11-12得票数 1
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