我们得到了“批量太大”的异常。我知道批量大小中的数据超过了批量大小失败阈值。我需要帮助计算批次的大小。我们有没有办法找出批量传递的数据的确切大小？
浏览 22提问于2021-06-02得票数 1
根据批量计算增量合计的Excel公式？ 从这个开始： ? 要这样做： ? 基于定义的批量大小添加数量，以便每个水果等于或高于需求。
浏览 19提问于2019-06-17得票数 0
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我正在使用python ElasticSearch客户机执行批量操作，一次为100个文档建立索引。我想计算索引中的文档总数。因此，我执行批量操作，然后计算索引中的文档数，如下所示：es_client.count('index').get('count')我怀疑批量操作还没有完成。如果我错了，请纠正我，有什么解决方法可以做我想做的事情？
浏览 0提问于2018-04-06得票数 13
我在从SQL服务器读取消息(数据可能会有所不同，有些字段是varchar(max))并通过将消息序列化到JSON Azure事件中心批量发送消息时遇到了这个问题。批量发送机制有250Kb的限制，在提交之前是否可以轻松检查传输的事件数据列表的大小？大多数时候，数据很小，所以我想批量处理几条消息。我如何知道有效载荷的大小。我真的不想计算字符和计算大小，并认为有更好的方法，你们可以帮助？
浏览 2提问于2017-05-11得票数 0
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批量归一化和小批量
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据我所知，它将在训练时使用小批量统计计算归一化。
当小批量大小非常小时(例如，对于小批量大小，每次迭代使用2或4个图像)，你们中有谁有使用这些层的经验吗？有没有什么理由让它不能高效工作呢？我的感觉是，在训练时，统计数据是在非常小的样本上计算的，可能会对训练产生负面影响，你认为呢？
浏览 4提问于2017-12-14得票数 2
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我正在阅读Pytorch官方教程进行微调，我面临着一个问题，那就是每个时代的损失计算。 在此之前，我计算批量数据的损失，累积这些批量损失，并找到这些值的平均值作为时期损失。但在该示例中，计算如下： for inputs, labels in dataloaders[phase]:
inputs = inputs.to(device)它是批量的倍数损失值，单位为bach大小。计算纪元损失的真正方法是什么？ 损失的单位是什么？损失值的范围是多少？
浏览 18提问于2020-08-18得票数 1
我的目标是使用预先训练的VGG16来计算不包括顶层的特征向量。我想要计算每个图像的嵌入(不涉及训练)，而不是一个接一个地给网络提供批次，因为这个网络只是计算嵌入，而不是分类。在批量训练中，我理解批量规范化的重要性，但是对于单个图像，我应该将其按像素化吗？我所能想到的是，也许在图像中减少光照的重要性是有用的。我是不是遗漏了什么？
浏览 0提问于2020-09-25得票数 0
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测试过程中的批量规范化
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我没有使用任何缩放和归一化技术，而是直接向CNN提供3层隐藏层和批量规格化层(批号为256 )的数据，在培训.Since期间，我必须实时测试它，以及批量大小为1的数据，那么，对于任何培训layer.And，在没有计算任何均值或std偏差的情况下，layer.And也应该在最后测试过程中进行批量标准化，或者只为培训层计算和使用平均值和std偏差。
浏览 0提问于2020-08-01得票数 0
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据我所知，根据的说法，使用feed_dict是一个计算成本很高的过程，应该避免使用。Tensorflow的输入管道应该更好。
我发现的所有小批量梯度下降教程都是用feed_dict实现的。有没有办法使用输入管道和小批量梯度下降？
浏览 4提问于2018-06-29得票数 0
当我增加/减少SGD中使用的小批量的批量大小时，我应该改变学习率吗？如果是这样，那么是如何实现的呢？
作为参考，我正在与某人讨论，有人说，当批量增加时，学习率应该在一定程度上降低。我的理解是，当我增加批量大小时，计算的平均梯度将不那么嘈杂，因此我要么保持相同的学习率，要么增加学习率。
浏览 2提问于2018-10-29得票数 59
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咖啡豆或凸网中的批次大小是多少？
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我以为批量大小只是为了性能。批量越大，同时计算出更多的图像来训练我的网络。但我意识到，如果我改变我的批次大小，我的净精度会更好。所以我不明白什么是批号。有人能解释一下批号是多少吗？
浏览 2提问于2015-11-13得票数 11
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假设我有一个具有以下结构的神经网络隐层1: 20个神经元具有重激活函数批量归一化隐层3: 40个神经元具有重激活函数批量归一化输出层:4个神经元的logistic回归
那么如何计算在线训练的大O复杂度呢？
浏览 2提问于2020-07-01得票数 0
我想用Storm计算由int id，int value组成的传入元组的平均值。如您所见，我不能使用字段分组来对数据进行分区。我需要一个拓扑架构来分布这个计算，我想的唯一方式是在每个螺栓实例中进行小批量处理，然后聚合。
我有点理解三叉树是在storm中进行小批量处理的合适解决方案。当您不能根据属性对数据进行分区时，使用std-devs、std-devs、std-devs等方法计算全局分析的最佳实践是什么？有没有拓扑示例？
浏览 3提问于2013-08-09得票数 2
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是否可以计算训练所需的GPU大小，并预先确定要选择的批量大小？ 更新 如果我打印网络摘要，它会显示"trainable parameters“的数量。我不能根据这个值进行估算吗？
浏览 57提问于2017-07-17得票数 18
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但可能发生的情况是，在执行批量计算时，第二个线程试图执行更新，导致数据竞争。我应该如何以更有效的方式处理这件事？
浏览 0提问于2015-11-13得票数 4
我正在批量加载数据，并且可以在事后重新计算所有触发器修改，这比逐行重新计算要便宜得多。
如何临时禁用PostgreSQL中的所有触发器？
浏览 5提问于2010-10-15得票数 174
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我正在尝试使用Azure总拥有成本(TCO)计算器，但无法找到一个指向文档的链接，该文档提供了有关批量上载支持的文件格式的详细信息。在这方面的任何建议都将不胜感激。
浏览 10提问于2022-03-25得票数 0
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