我有一个包含大量行的大数据集。我在该数据集中有一列包含长行的值。我想用更短的名称重命名这些行值,并使用以前的列值作为名称的一部分。没有Pandas中的字典和列表,我怎么能做到这一点。因为我不能把每一个值都放在字典里。 我有一个这样的数据集: enter image description here和我想要类似这样的输出: enter image description here
我有一个csv文件,包含以下列: name - picture url我想将70k图像批量下载到一个文件夹中,用第一列中的名称重命名图像,如果每个名称有多个图像,则对它们进行编号。我猜我需要使用pandas从csv获取数据,但我不知道如何在不同时启动所有下载的情况下进行下载/重命名部分,这肯定会使我的计算机崩溃(确实如此,我甚至都没有生气)。提前感谢您对此所做的任何说明。
我需要帮助优化这个查询,以使用批量收集和forall语句。我已经创建了备份表(BCK_xxxx)来复制原始表(ORIG_xxx)中的所有数据,但在将其转换为批量收集时遇到问题。我在BULK collect中看到的大多数示例都已经使用%rowtype定义了表名和结构。但是,我有数百个表要备份,因此我需要我的查询是动态的,特别是表名。这是我最初的查询,一个接一个地插入/删除数据,而不是批量收集,并且需要花费很多时间:--select all table names from bac
我试图使用pandas从csv文件中读取数据,对数据执行回归和其他统计操作,但反复得到这个错误,这是以前没有出现的。data=pandas.read_csv('Output.csv') 我已尝试将其更改为data=pandas.read_table("Output.csv",sep=',') 仍然会弹出完全相同的错误消息: module 'pandas' has no attribute 'read_csv'