我在上读到了the scheduler can coordinate about 4000 tasks per second。这真的是调度器的上限吗,或者可以以某种方式增加它?我想要一个使用案例,其中我有一个Dask分布式计算图,处理图像数据。图像是逐帧处理的,所以我假设每一帧都算作(至少)一个任务?
那么我可以推断出Dask集群的上限是每秒4000帧吗?
感谢您的帮助/信息/变通方法!
我正在检查将星火GraphX图输出到土卫六图形数据库的可行性。
***Used below code to construct graph in Spark GraphX and writing graph to a json file :***
val conf = new SparkConf()
val sc = new SparkContext(conf.setAppName("========= GraphXTest ======="))
// Create an RDD for the verti
我疯狂地想要显示融合图表中的两个图表。成功将两张图保存到服务器上。但是我有一个问题,要用html显示它们。如果一张图对我来说不成问题。这是我的html:
<script type="text/javascript">function FC_Exported(objRtn){
var namaFile;
if (objRtn.statusCode=="1"){
namaFile=objRtn.fileName;
//alert("The chart was successfully saved on server. The
我希望使用Cypher删除与Neo4j数据库中特定节点相关的连通图。用例是删除一个“开始”节点和所有存在开始节点路径的节点。要限制事务,查询必须是迭代的,不能断开连接图。
到目前为止,我一直在使用以下查询:
OPTIONAL MATCH (start {indexed_prop: $PARAM})--(toDelete)
OPTIONAL MATCH (toDelete)--(toBind)
WHERE NOT(id(start ) = id(toBind)) AND NOT((start)--(toBind))
WITH start, collect(toBind) AS TO_BIND,
我的用例是一个由数亿个顶点(例如100M到1B)组成的图。每个顶点都有一组10个属性,这些属性基本上是根据顶点的边的权重和相邻顶点的分数计算得出的分数。在图中添加(或删除)节点时,可能需要重新计算所有顶点的得分。这不需要实时完成,因此这绝对是一个OLAP/批处理用例。还有一些非常简单的图OLTP需求,基本上就是读取给定顶点及其相邻节点的分数。我正在尝试确定是否应该使用以下方法之一: 1- Giraph:这意味着以文件格式导出整个图,将其加载到Giraph中,然后将结果加载回用于持久化该图的任何数据存储(Neo4J、Neptune、JanusGraph、HBase、RDBMS...)。2- Ti
我正在使用Spring Data JPA + Hibernate作为for应用程序。对于特定的域模型A,我们在另一个域B中有一个一对多的关联。这样,A将有一个集合getB(),而B将有一个getA()。
在查询A图时,我发现hibernate正在使用1+n查询。一个用于获取A图的外部连接查询,但随后'n‘个查询用于在每个B中设置A。
我是不是遗漏了什么模式?既然所有的孩子都有相同的父代,那么有没有可能避免这些'n‘查询呢?
@MappedSuperclass
@Data
public abstract class Batch implements Ser
我们有一个系统,它加载数据,然后在PostgreSQL中进行数据质量控制。QC功能的性能在我们的一个环境中波动很大,没有明显的模式。我能够在QC函数中跟踪以下简单查询的性能: WITH foo AS (SELECT full_address, jsonb_agg (gad_rec_id) gad_rec_ids
FROM azgiv.v_full_addresses
WHERE gad_gly_id = 495
GROUP BY full_address
HAVING count(1) >