python方式# 批量导出，运行后所有tar包都在当前目录下 # encoding: utf-8 import re import os import subprocess if __name_...cmd = 'docker save -o ' + tarname + ' ' + ifull print os.system(cmd) retval = p.wait() 批量导入...，同理导入当前目录下的所有的tar包 import os images = os.listdir(os.getcwd()) for imagename in images: if imagename.endswith...('.tar'): print(imagename) os.system('docker load -i %s'%imagename) bash方式# 导出# #!...read LINE do docker save $LINE > ${LINE//\//_}.train.tar echo ok done < images_cut.txt echo finish 导入
load data into table tt fields terminated by ',' (id,object_id,object_name,object_type) 尝试导入： [ora11g...set feedback off set colsep ',' spool $2.lst select *from $2 where rownum<20 ; spool off; EOF 再次尝试导入
一、介绍NPOI和编写demo的原因 Npoi是什么： 它是一个专门用于读写Microsoft Office二进制和OOXML文件格式的.NET库，我们使用它能够轻松的实现对应数据的导入，导出功能，...其实这样优化导入的方式有很多，不过一般为了提高效率都会使用T-sql进行数据批量的导入，大家需要优化导入的话可以参考下邹大佬的（http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/6145550....html）这篇博客写的非常的详细，而我在这次使用的是EF 的 AddRange 批量插入，并且是用来layui前端框架进行了相应的布局，该demo已上传到了我的github中，需要的可以下载，地址会在文章结尾奉上...批量导入： /// /// 数据导入 /// /// <param name="FileStram...{ return Json(new {code=0,msg=ex.Message }); } } NPOI导入导出帮助类
导出、导入表中的记录语句： （1）从DB中导出到文件 mysql>select * into outfile '/home/outfilename.txt' fromdbtest; （2）从文件导入到DB...mysql>load data infile '/home/outfilename.txt ' into table dbtest; 导入、导出数据库 （1）导出本地数据库： 导出数据库 mysqldump...-u 用户名 -p 数据库名> 导出的文件名 例如：mysqldump -u root -p testdb > testdb.sql 导出数据库一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名...表名>导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p testdb table1> testdbtable1.sql （2）导入本地数据库 mysql -u用户名 -p 数据库名 < 数据库名
官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/backup-and-recovery.html 我们可以使用mysql自带的导出工具mysqldump进行导出...，我们进入到mysql的bin目录，运行命令 mysqldump -u[用户名] -p --default-character-set=[编码格式] --databases [数据库名] > [导出路径...file\tmp\xxx.sql 输入完毕后需要输入密码，我们输入就行了 然后我们可以在mysql客户端中使用source命令，首先连接mysql mysql -uroot -p 输入密码后我们切换到想导入的数据库...use test; 然后使用source source D:/file/tmp/xxx.sql; 注意反斜杠转义问题 我们再次show tables; 可以看到成功导入
1.导出结构不导出数据 mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 2.导出数据不导出结构 mysqldump -t 数据库名 -uroot -p... > xxx.sql 3.导出数据和表结构 mysqldump 数据库名 -uroot -p > xxx.sql 4.导出特定表的结构 mysqldump -uroot -p -B 数据库名... --table 表名 > xxx.sql 导入数据 #mysql 数据库名 < 文件名 #source /tmp/xxx.sql
编辑：业余草 来自：cnblogs.com/laoyeye/p/6938889.html 1、介绍 java实现文件的导入导出数据库，目前在大部分系统中是比较常见的功能了，今天写个小demo来理解其原理...目前我所接触过的导入导出技术主要有POI和iReport，poi主要作为一些数据批量导入数据库，iReport做报表导出。...导入后：（我导入了两遍，没做校验） ? 导出效果： ?...class StudentController { @Autowired private StudentService studentService; /** * 批量导入表单数据...api补充 大家可以看到上面service的代码只是最基本的导出。
注意：此步骤中不同文件夹内的度量值不能按住Ctrl键多选批量操作，需要一个一个逐一操作，否则会覆盖替代原文件夹。2 批量导出查看度量值列表，批量导出，方便对度量值进行管理。...3 批量导入和修改相同的PowerBI模型，度量值批量转移，或者有相似逻辑的度量值修改个别代码后批量生成，或者批量修改已有度量值的公式，在DAX查询视图中，使用如下语法，可以批量新建或修改度量值。...DEFINEMEASURE '表名'[度量值名] = 度量值公式操作步骤STEP 1 多个度量值的代码可以在Excel中批量完成。STEP 2 在DAX查询视图中，粘贴复制好的代码。...STEP 3 点击使用更改更新模型按钮，会批量新建度量值。如果度量值已经存在，会覆盖原有度量值。
基于已经制作好的pdf和上传到服务器上后，前端只需要传递pdf链接 数组的形式 /** * 批量导出pdf * @access public * @param id...filename); header("Accept-ranges:bytes"); ob_end_flush(); exit($file); } //导出图片
然而利用sqoop进行数据迁移，在很多场景下并不适合，比如说某些读写分离的场景下，要求原始的oracle数据库与现有的大数据环境是物理隔离的，因此需要原始的数据导出工作。...其中数据导出采用CSV有利于直接从oracle迁移到hive等大数据存储环境中。...oracle本身并不能很好地支持数据导出为CSV，特别是对某个大表中含有100万条以上记录数据的时候，导出CSV还是挺受限的。因此写了个简单的CSV导出的存储过程。...由于第一回写存储过程的时候，并没有考虑到导入到HIVE中的问题，在原始过程中添加了引号。而有引号的CSV数据导致HIVE中将出现错误。...特别是下班之后，让数据导出和注入，第二天上班就OK了。
d093ca4e 概要 Java对Excel的操作一般都是用POI，但是数据量大的话可能会导致频繁的FGC或OOM，这篇文章跟大家说下如果避免踩POI的坑，以及分别对于xls和xlsx文件怎么优化大批量数据的导入和导出...一次线上问题 这是一次线上的问题，因为一个大数据量的Excel导出功能，而导致服务器频繁FGC，具体如图所示 ? ?...原因是由于导出的数据比较大量，大概有10w行 * 50列，由于后台直接用XSSFWorkbook导出，在导出结束前内存有大量的Row，Cell，Style等，以及基于XLSX底层存储的XML对象没有被释放...XLS POI没有像XLSX那样对XLS的写做出性能的优化，原因是： 官方认为XLS的不像XLSX那样占内存 XLS一个Sheet最多也只能有65535行数据 导入优化 POI对导入分为3种模式，用户模式...原理 这里涉及BIFF8格式以及POI对其的封装，大家可以了解一下（因为其格式比较复杂，我也不是很清楚） 总结 POI优化了对XLSX的大批量写，以及支持对XLS和XLSX的SAX读，我们在实际开发时需要根据业务量来选择正确的处理
概要 Java对Excel的操作一般都是用POI，但是数据量大的话可能会导致频繁的FGC或OOM，这篇文章跟大家说下如果避免踩POI的坑，以及分别对于xls和xlsx文件怎么优化大批量数据的导入和导出。...原因是由于导出的数据比较大量，大概有10w行 * 50列，由于后台直接用XSSFWorkbook导出，在导出结束前内存有大量的Row，Cell，Style等，以及基于XLSX底层存储的XML对象没有被释放...测试 本地测试使用SXSSFWorkbook导出30w行 * 10列内存使用情况 可以看出内存有被回收的情况，比较平稳。...XLS POI没有像XLSX那样对XLS的写做出性能的优化，原因是： 官方认为XLS的不像XLSX那样占内存 XLS一个Sheet最多也只能有65535行数据 导入优化 POI对导入分为3种模式，用户模式...原理 这里涉及BIFF8格式以及POI对其的封装，大家可以了解一下（因为其格式比较复杂，我也不是很清楚） 总结 POI优化了对XLSX的大批量写，以及支持对XLS和XLSX的SAX读，我们在实际开发时需要根据业务量来选择正确的处理
table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入...load DATA LOCAL inpath 'test' overwrite into TABLE XXX partition(dt='20200417'); 3、数据导出 insert overwrite
2018-08-12 发表在 服务器 1543 + 导出表： bin/mongoexport -h 10.28.65.152 -d health_shaanxi_pro -c wt.health.item...-o health.json --type json 导入表： bin/mongoimport -d mongotest -c users --file /home/mongodump/articles.json
mysql workbench导入数据 导入之前数据 ? 准备数据 ?...点击next，可以调整对应的列，以及导入的数据： ? 最后一直点击next即可 完成 ? 命令行导入数据 mysql> load data local infile '......./test.csv ' fields terminated by ',' lines terminated by '\n'; 命令行导入数据 window下 1.导出整个数据库 mysqldump -u...用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名>...导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname users> dbname_users.sql 3.导出一个数据库结构 mysqldump -u dbuser -p -d -
/** * 导入excel * @param file 输入文件 * @param clz 待转出格式 * @param * @return * @throws APIException...error->", clz, e); throw new APIException(ResultEnum.APIEnum.SERVER_ERROR); } } /** * 导出数据到
平时用于从生产环境hbase到导出数据到测试环境。...导入数据： import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException...Bytes.toBytes(key),Bytes.toBytes(map.get(key))); } t.put(put); } } } 导出数据
1 概述 在10g之前,传统的导出和导入分别使用EXP工具和IMP工具,从10g开始,不仅保留了原有的EXP和IMP工具,还提供了数据泵导出导入工具EXPDP和IMPDP.使用EXPDP和IMPDP时应该注意的事项...IMP只适用于EXP导出文件,不适用于EXPDP导出文件;IMPDP只适用于EXPDP导出文件,而不适用于EXP导出文件。...数据泵取只能在服务器端运行，客户端只能用来连接服务器启动导入导出操作 exp和expdp原理对比 exp/imp客户端程序，受网络，磁盘的影响; impdp/expdp服务器端程序，只受磁盘的影响...，而exp直接路径则是直接从磁盘上将数据转移至exp的导出文件，所以速度更快;而expdp是exp的升级版，相当于exp + direct mode + parallel(可能对导出文件还进行了压缩，这是从导出文件的对比结果发现的...所有从总的来说，expdp比exp提供了并行的方式(写入多个导出文件) impdp的并行机制也让其比imp快很多 2 导入导出 2.1 exp 【交互方式备份emp表】/tmp/emp.dmp [mingjie.gmj
127.0.0.1 也可以指定端口号: 127.0.0.1:27017 -d 需要恢复的数据库名 如: test 指定恢复数据的数据源目录位置 如: /home/data/test 导出单张数据表...如: test -c 需要导出的数据表名 如: user -o 导出的数据文件名 如: /home/data/user.json(文件支持多种格式，如txt,wps,xls等) -f 导出数据输出的字段...如: “_id, username, password” 导入单张数据表 mongoimport -h -d -c ...localhost -d test -c user /home/data/user.json -h 服务器地址 如: 127.0.0.1 也可以指定端口号: 127.0.0.1:27017 -d 需要导入的数据库名...如: test -c 需要导入的数据表名 如: user 需要导入的数据文件地址
基本上导出的文件分为两种： 1：类Excel格式，这个其实不是传统意义上的Excel文件，只是因为Excel的兼容能力强，能够正确打开而已。...缺点：难以生成格式，如果用来导入需要自己分别编写相应的程序。 2：Excel格式，与类Excel相对应，这种方法生成的文件更接近于真正的Excel格式。...一、PHP导出Excel 1：第一推荐无比风骚的PHPExcel，官方网站： http://www.codeplex.com/PHPExcel 导入导出都成，可以导出office2007格式，同时兼容2003...> 3:利用smarty，生成符合Excel规范的XML或HTML文件 支持格式，非常完美的导出方案。不过导出来的的本质上还是XML文件，如果用来导入就需要另外处理了。...> 一个更好的例子： http://blog.chinaunix.net/u/16928/showart_387171.html 一、PHP导入Excel 1：还是用PHPExcel，官方网站： http
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