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批量加载图像
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我一直在尝试搜索墙纸应用程序如何批量获取图像，例如，它们是否提到网站名称并从那里获取图像，如果他们这样做了，那么如何按顺序获取图像，因为网站的url保持不变，因此如何在recycler view.Also中定期获取图像我读到过关于使用recycler视图的内容，但大多数用户表示，如果我们有1000张图像，并且正在进行连续使用，情况并不顺利?
浏览 14提问于2018-03-01得票数 0
我在想，在从web的列表视图中加载图像时，这两种方法中哪一种更好，是通过一些同时运行的线程批量加载，还是通过线程队列逐个加载？我从youtube应用程序中注意到(但我不知道这是否是真正的实现)，图片是批量加载的，而且速度有点快。甚至不仅用于加载图像，而且还用于从web请求一些数据。有谁有主意吗？
浏览 1提问于2010-01-19得票数 9
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yield np.array([batch_features]), np.array([batch_labels])
main() 这是一个简单的神经网络，用于(在本例中)将彩色图像转换为灰度图像它可以通过在trainingDirectory文件夹中放置几个文件夹，并在每个文件夹中放置一个名为labelcol.png的图像和另一个input.jpg (大小与第一个相同)来运行。然而，当我运行它时，它很快就会出错(就在训练的前16个图像的末尾)。
浏览 18提问于2019-10-18得票数 0
我正在为与NLP相关的任务创建一个自定义数据集。 在PyTorch中自定义数据广播tutorial，我们可以看到__getitem__()方法在返回样本之前为转换留出空间： def __getitem__(self, idx): idx = idx.tolist()
self.landmarks_frame.iloc[idx, 0])
浏览 46提问于2021-02-25得票数 6
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当我能够得到所需的上传图像的(150,150，3)数组时，为什么我不能将其提供给预测函数？我训练/验证的图像也具有相同的大小(150,150，3)。
浏览 14提问于2020-07-01得票数 4
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例如，假设我们使用keras序列类来训练具有4个图像输入和1个图像输出的海量数据集。图像的大小为640x480，网络的权重约为5M。如果我们将训练批大小设置为4，那么在哪里加载输入图像( RAM或VRAM )，在哪里加载网络？我之所以想知道这一点，是因为当我使用16x(96x96x3)训练一个批量大小为32的网络时，具有16M权重的网络工作得非常好。但我无法使用4x(480x640x3)训练一个批量大小为3的网络，网络的权重为5M (现在我的设备训练<
浏览 2提问于2021-01-02得票数 1
我有一个数据集(71094个训练图像和17000个测试)，我需要训练一个CNN.During预处理，我尝试使用numpy创建一个矩阵，结果发现这个矩阵非常大(训练数据为71094*17000* 100*3)所有图像都是RGB100x100。
浏览 1提问于2016-04-14得票数 0
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我正在尝试加载一堆网址，这是一个直接链接到一个图像。问题是有些图像不在那里，我想在尝试加载它之前检查它是否存在。我使用的是AFNetworking，我使用的函数似乎加载了所有的图像，并且有很长的延迟。有没有一种方法可以批量检查404的所有urls，而不尝试下载图像？
浏览 1提问于2014-06-12得票数 1
我想从我的帖子中删除所有图片的链接，因为我现在的标题中有链接。我知道如何一个接一个地做，但我有数百张图片，所以这不是一个理想的选择。有没有其他我可以编辑的文件？我看了看media.php，但不知道该怎么做。
浏览 0提问于2012-12-29得票数 1
我有一些图片，我需要在网站上批量更改。C:\patch\sites\default\files\styles\slideshow_1920_x_700_scale\public获得灰度图像显示的唯一方法是进入内容项，删除图像，并重新加载相同的灰度图像
浏览 0提问于2016-03-27得票数 1
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我有一个图像上传脚本，批量上传加载的图像。
我想要一个页面，管理员用户可以进去，并重新排序这些图像很容易。有没有一种点击拖拽和重新排序的JQuery插件？
浏览 0提问于2011-03-23得票数 11
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我一直在为一个朋友运行一个博客，在过去的几个月里，她一直在添加大量直接从DSLR获取的图像。每个站点占用5-6MB，所以现在加载速度慢，占用了大量的带宽和磁盘大小。我在看smush.it插件，但它似乎不做广告，也不做批量调整。有什么简单的方法可以用插件在服务器上解决这个问题吗？宁愿这样做，而不是下载所有的图像，并进行批量调整大小。非常感谢。
浏览 0提问于2010-10-11得票数 0
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在C#脚本中加载它们是很实用的，我尝试了以下方法(for-loop)：
tileset[x] = Resources.Load<Sprite>("Sprites/Tileset/Tileset_" +有没有一种方法可以加载它们，并在代码中将它们放入Sprite数组(Sprite[])？正确的路径是什么？
浏览 1提问于2014-04-17得票数 0
我正在寻找一种方法，在不损失质量的批量压缩图像，以提高网站的加载速度。我正在与surprisegenie.com合作，因为它是一个独特的礼品平台，所以有这么多的图片在上面。在检查网站的健康状况时，许多报告都指向图像大小问题，这会导致加载页面的时间。
那么，我们如何在不损失质量的情况下压缩图像呢？
浏览 0提问于2020-05-14得票数 2
类似地，要加载sprite，我们可以调用CCSprite::spriteWithSpriteFrameName或CCSprite::spriteWithFile或CCSpriteBatchNode::batchNodeWithTexture
浏览 0提问于2013-01-22得票数 0
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我正在使用React Native，我遇到的问题是下载缩略图。实际上，我正在下载29889个拇指，速度太慢了。下面是我的代码： if (skip < this.state.totalMarkerCount) { for (let i = 0; i < count; i += 1) { }
Promise.all(thumb
浏览 6提问于2017-11-01得票数 0
我正在尝试使用CNN对一些图像数据进行分类。我有大约38000张不同大小的图片(比如大约400x400px)。我最初只使用图像的一个子集，并使用Open CV将它们加载到列表中，但现在我尝试使用所有图像，我的RAM用完了。在训练过程中处理大量数据的正确方法是什么，可以批量加载和训练吗？
浏览 0提问于2020-11-25得票数 0
我有以下代码，它加载数据集，将图像调整为1200*800，加载它们的注释，然后报告准确性和预测：resized_images = []
file_names = glob
浏览 1提问于2018-09-25得票数 0
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图形用户界面允许用户将批量的3D数据文件加载到场景中，作为场景对象类对象，这些对象在QGLWidget派生的小部件上呈现。然而，当我在主GUI线程上批量加载它们时，长时间的加载时间会导致GUI冻结，这很难看。我尝试在单独的线程上执行加载，但有一个很大的问题:当加载.obj纹理或图像文件时，我还将在加载每个图像或纹理后立即使用OpenGL glBindtexture()执行绑定，这样我只需要在每个SceneObject
浏览 0提问于2011-09-13得票数 6
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