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tensorflow验证监视器流auc
python、tensorflow
在tensorflow验证监视器流auc中，它对流意味着什么？案例1:每次调用验证监视器时，都会重置auc状态，因为在每个验证步骤中，对10个批进行流处理。案例2: auc状态没有重置，因此流auc是从验证监视器的第一次调用中计算出来的。即，第一输出( 100步)从10批计算，第二验证输出( 200步骤)基于第
浏览 5提问于2017-06-09得票数 1
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Mule清除批处理的内存
memory、mule
我的方案是，我有4个批次在我的Mule流。其中一批--比如说第1批--加载了10,000条记录，但是我决定强制停止该批。现在，我决定在同一个XML中运行第2号批处理。
浏览 1提问于2015-08-11得票数 0
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有哪些编程语言是用于机电一体化的？
programming-languages、robotics
有没有专为机电一体化编程而设计的语言？我知道LabView，这是一种数据流语言，但不确定它的主要平台。
除了c/c++之外，你能向我推荐一些语言吗？用于机电一体化(机器人、传感器编程等)主题的任何语言。
浏览 0提问于2012-11-27得票数 1
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从批处理顺序Mule ESB调用流
mule、batch-processing、mule-component
我创建了一个批处理流。从一批流，我调用另一批，从第二批，我调用简单的第三流。我需要第三次流动的选择应该是完整的，然后，只有2条记录应
浏览 1提问于2017-04-05得票数 1
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同时为大量记录创建工作流服务实例
workflow-foundation-4、appfabric、batch-processing
每个记录都必须作为单独的记录在工作流中注册，该记录必须经过自己的工作流。
是否有其他解决方案来处理批记录/ids？否则，工作流服务必须调用1000次才能注册工作流</
浏览 4提问于2012-09-20得票数 3
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Spark RDD apend
apache-spark
在Spark中，我以RDD的形式加载了一个数据集，并且喜欢不频繁地向其追加流数据。我知道RDDs是不可变的，因为它简化了锁定，等等。其他处理静态和流数据的方法是一体的吗？
类似的问题以前也被问过：
浏览 7提问于2016-12-24得票数 0
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卡桑德拉用于数据仓库
hadoop、cassandra
Cassandra是Hadoop作为数据仓库的一个很好的替代方案，其中数据仅被追加，源数据库中的所有更新都不应该覆盖数据仓库中的现有行，而应该被追加。Cassandra真的是充当数据仓库，还是作为存储批/流查询结果的数据库？
浏览 1提问于2017-07-20得票数 3
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火花结构化流避免延迟和检查点: startingOffsets最新版本不工作吗？
scala、apache-spark、apache-kafka、spark-structured-streaming
(分钟)似乎火花结构化流并没有很好地使用startingOffsets属性的最新。我不想读旧消息，只有重要的当前的！
浏览 3提问于2021-10-01得票数 1
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Flow:期望导入的css文件是一个字符串
javascript、webpack、flowtype
/styles.css'Flow assumes requiring a .css file returns an Object.This type is incompatible with the expected param type of string
我能做些什么来覆盖这个假设并使流期望从一个css导入中得到一个string为了澄清，我希望流严格地以string__的形式键入检查导入，而不是忽略错误/预期的any或其他解决方法。
浏览 1提问于2017-07-20得票数 0
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将火花流连接到流集输入
streaming、spark-streaming、streamsets
我想知道是否有可能提供输入来激发来自StreamSets的流。我注意到在StreamSets连接器目的地中不支持火花流。
我将探讨是否有其他方法将它们连接到一个示例POC。
浏览 3提问于2016-07-06得票数 3
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是否有一个变量来识别火花流中的每一批数据？
apache-spark、spark-streaming
在火花流中，数据按批间隔进行处理。is first batch of data10s~15s is third batch of data是否有一个变量来识别火花流中的每一批数据如果有这样的变量：我可以获得batchID的值来识别哪一批数据，也可以通过batchID (如：window(……).filter(_.batchId == 1) )过滤数据或者有什么方法来区分每一批数据？
浏览 6提问于2016-02-02得票数 3
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具有周期性更新静态数据集的结构化流
scala、apache-spark、spark-structured-streaming
流和静态数据集的合并是结构化流的一个很好的特点。但是每一批数据集都会从数据源中刷新。由于这些源并不总是动态的，因此在指定的时间段(或批数)缓存静态数据集将是一种性能增益。在指定的批处理期间/批数之后，数据集将从源重新加载，否则将从缓存中检索。
在星火流中，我使用缓存的数据集来管理它，并在指定数量的批处理运行后取消它的持久化，但是由于某种原因，这不再适用于结构化流。
浏览 1提问于2017-12-13得票数 9
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优化网站-缩小、精灵等
iis、optimization、web、minify
有没有人有使用这个产品或其他“一体化”解决方案的经验？
我很想知道这样的事情从长远来看是好的，还是会手动设置所有组件(将YUICompress集成到构建过程中，设置gzip压缩，调整过期标题，等等)。像这样的一体化解决方案看起来非常诱人，因为如果我们的网站“不是最优的”，它可以节省大量的时间。但是这些产品的效率如何呢？手动设置组件会产生更好的结果吗？或者，一体化解决方案与手动设置组件之间的差距会如此之小，以至于可以忽略不计吗？
浏览 0提问于2010-03-23得票数 4
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星火流和星火结构化流使用相同的微批引擎吗？
apache-spark、spark-streaming、spark-structured-streaming
星火流和星火结构化流是否使用相同的微批调度引擎？星火结构流比星火流有更低的延迟吗？
浏览 0提问于2019-02-01得票数 3
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PyFlink性能与Scala的比较
pyspark、apache-flink、spark-streaming、pyflink
冷(批)层将用Apache (PySpark)实现。但是对于热(流)层有不同的选择:火花流或Flink。提前谢谢你！
浏览 3提问于2021-11-05得票数 1
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如何在其中一个作业失败时关闭/杀死火花流应用程序
apache-spark、spark-streaming
我正在运行一个星火流应用程序。有几次，其中一个作业由于某些运行时异常而失败。streaming将作业标记为失败，并继续处理下一个流批。如果其中一个作业失败，是否有一个参数可以设置为通知Spark关闭应用程序(而不是处理下一个流批)？我在独立集群模式上使用Spark1.4.1。
浏览 0提问于2016-06-10得票数 0
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当使用Spark结构化流时，如何才能获得当前批处理的聚合结果，如Spark流？
apache-spark、spark-streaming、spark-structured-streaming
星火结构流( SSS )和星火流(SS)的一个很大的区别是SSS可以利用状态。它可以存储以前批的聚合结果，并将当前结果与先前的结果一起应用。因此，它可以从输入流的一开始就得到真正的聚合结果。因此，我的问题是，在SSS中，是否仍然可以像SS一样，获得当前批产品的受害结果？当下一批"cat“出现时，我的预期输出是cat|1
浏览 0提问于2018-01-23得票数 3
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火花流-我如何通知消费者一旦生产者完成？
scala、apache-kafka、spark-streaming、kafka-producer-api
一旦notify Consumer将所有数据发布到Kafka topic，Producer是否有可能我曾想过要使用Sliding window，但问题仍然是，我们不知道生产者是否完成了发布数据？目前，我们计划使用多个分区来基于Default Partitioner拆分数据。更新：
每隔十五分钟，生产者就会得到数据
浏览 0提问于2016-11-12得票数 2
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寻求任务管理框架的建议
jira、workflow、airflow、operation
所有的任务由不同的步骤组成，这些步骤将作为一个工作流。你不能跳过一步。这些任务中的步骤是在我们结束时用各种微服务实现的，我们希望将这个工具与我们的服务集成起来。我听说过各种工作流管理工具，比如apache airflow、spotify的Luigi等等，但我相信它们是用于数据管道工作流的，我的需求是操作管理工作流。
浏览 4提问于2020-02-11得票数 0
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基于工作流的软件开发与基于常规编程的软件开发的优势
functional-programming、workflows、bpmn
我对工作流非常陌生，并试图理解使用工作流的原因。在上网的时候，我还没有发现任何使用工作流的优点。
请解释一下，与通常的基于编程的开发相比，基于工作流的开发具有优势。
浏览 0提问于2016-06-14得票数 0
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