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我正在尝试对扩展的数据窗口进行PCA，并在扩展窗口回归中使用这些主成分来生成预测。由于我必须对多个模型执行此操作，因此我为一个简单的PCA编写了一个函数。) reg_exp <- roll_regres(dep_var ~ pca_com
浏览 5提问于2020-06-09得票数 0
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我正在尝试将机器学习应用于Kaggle.com数据集。我的数据集的维度是244768 x 34756。现在，在这种规模下，所有的scikit算法都不起作用。我想我会应用PCA，但即使这样也不能扩展到这个数据集。
有什么方法可以减少我的训练数据集中的冗余数据吗？我可以通过应用PCA来降维，但如果我可以应用
浏览 0提问于2015-04-03得票数 1
安装SparsePCA后 from sklearn.decomposition import PCAfromsklearn.decomposition import SparsePCA
pca_review
浏览 16提问于2020-06-12得票数 0
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我正在尝试编写一个函数，该函数在汇总表中对不同的数据集生成几种分类算法的输出。我正在使用caret包。我刚刚意识到dlist中的文件也已经在R中了，也就是说，我首先在R中创建了它们，然后将它们保存为制表符分隔的文件(冗余！)。对于每对数据集(例如pca.test和pca.train )，我想执行不同的分类和预测
浏览 1提问于2013-11-12得票数 0
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我有几个大的栅格，我想在PCA中进行处理(以生成摘要栅格)。我见过几个例子，人们似乎只是简单地调用prcomp或princomp。vectorfiles<-list.files() # a set of rasterspca我需要提供什么方法来提供命令才能将栅格数据转换为矢量格式？我知道有一些方法可以采样栅格并从中运行PCA，但我真的很想了解为什么
浏览 7提问于2013-11-09得票数 6
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我想分析内核方法的有效性和效率，对于以下每种情况，我都需要在二维空间中使用3种不同的数据集：BAD_svm:线性支持向量机(SVM)监督分类方法使用正负两类点
浏览 0提问于2014-10-18得票数 3
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我正在处理的数据集看起来像-有6个不同的国家，r_1..r_13详细说明了原因。我想在这个数据集上应用PCA来找出每个国家的重要原因，我想问的问题是，我如何在不读取每个国家的文件的情况下为每个国家运行PCA，而我想要读取整个文件，如上面所示。另外，请检查我用来做PCA的代码-
pca&
浏览 2提问于2016-06-25得票数 0
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我想知道是否有人知道如何在熊猫数据帧上实现滚动/移动窗口PCA。我环顾四周，发现了在R和MATLAB中的实现，但没有Python。任何帮助都将不胜感激！这不是重复窗口-移动窗口PCA与整个数据帧上的PCA不同。如果您不了解其中的区别，请参阅pandas.DataFrame.rolling()
浏览 23提问于2017-08-29得票数 3
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我想知道是否有人知道如何实现滚动/移动窗口PCA，以便在添加和删除测量时重用计算出的PCA。我的想法是，我有很长一段时间的大量数据(测量)，我希望有一个移动窗口(例如，200天)从我的数据集的开始，每一步，我包括第二天的测量，并去掉最后一个测量，所以我的窗口总是200天长。但是，我不想每次都简单地重新计算PCA
浏览 62提问于2020-06-05得票数 2
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我一直在处理一个数据集，它的列是原始特征的PCA值，在R中。我是否可以使用其他特征选择方法，如PCA列上的boruta /随机森林，通过只考虑更重要的特征来进一步减少特征空间？
浏览 0提问于2017-05-14得票数 1
我期待提取协方差后，对我的数据集进行PCA。我有每月的SnP500回报，并希望对其进行PCA。但我只是在找协变量。有没有方法从R中的prcomp()或princomp()函数中提取这些信息，我非常感谢您的帮助。
-Cheers
浏览 3提问于2014-03-13得票数 0
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在Orange中，我可以将数据集附加到PCA以进行降维。有没有一种方法可以在测试数据的训练数据上运行PCA转换？
浏览 72提问于2020-02-22得票数 0
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上面是我在R中对虹膜数据集所做的一个示例。我在fviz_pca_ind()的文档中找不到一个变量来省略图例。library(factoextra)pca_iris <- PCA(iris[ ,-5])pca_n.macros_plot <- fviz_
浏览 41提问于2020-05-08得票数 1
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我正在用ggord图形包绘制R的PCA结果。
我想在不添加环境变量的情况下绘制PCA图。在R Vegan中，PCA不存在任何问题，但在ggord中，相同的图不能工作。ggord文档给出的示例包括在PCA图上绘制向量的环境数据集的代码。我想在ggord中绘制相同的结果，我可以在
浏览 7提问于2017-04-21得票数 2
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在我的Lazarus/Free Pascal应用程序中，我生成了一个大型的多列数值矩阵。我想在这个表上运行一个 (PCA)，但似乎找不到任何可以这样做的包。R语言有一个导出的.dll库，但它返回一个“princomp”类的对象。我不确定我将如何从这个类中提取相关信息(例如转换后的矩阵)，以便在Lazarus/FPC中使用。
浏览 2提问于2011-11-16得票数 1
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我试图使用高斯过程来拟合光滑函数到一些数据点。我对python使用了scikit-learn库，在我的例子中，我的输入是二维空间坐标，输出是一些转换后的版本，也是二维空间坐标。我生成了一些虚拟测试数据，并试图拟合一个GP模型。我使用的代码如下：from sklearn.gaussian_process.kernelsnp.sin(test))
浏览 0提问于2018-02-06得票数 0
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为了简单起见，你可能会假设x_t's是以0为中心的。让x_t' = Rx_t + v这里的v是一些固定的转换。形成第二个数据集。现在，对于我们选择的任何K，让我们在这两个数据集中分别使用PCA来获得K-dimensional投影y_1,\ldots ,y_n和y_1',\ldots,y_n'。根据旋转矩阵W和平移向量v，写出两个PCA投影矩阵R和D15之间的关
浏览 0提问于2019-01-10得票数 1
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PCAs与特征相关
、、、
我有一个有大约200个列/特征的数据集，所有的列/特征都有数值，而取其corr()给我的值非常接近0(大约-0.0003到+0.0003)，所以通过绘制它的热图还会给我一个带有白色对角线的大黑匣子--我希望你能得到这张照片总之，这里是：在此之后，当我尝试在数据集上执行PCA时，它并没有多大帮助，因为这两个特性之间几乎没有任何关联。我假设是对的吗？= '--')
pl
浏览 3提问于2022-07-05得票数 0
我打算学习使用SVD的PCA，因此实现了它，并试图在MNIST数据上使用它。= self.V[:,0:r] return X_projpca<
浏览 1提问于2017-11-10得票数 1
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我正在学习PCA，我试图将这个方法应用于R中的mtcar数据集，这是我的代码：library(devtools)
mtcars.pca, "Europe", rep("Japan", 3), rep("US",4), rep("Europe", 3), "US"
浏览 0提问于2022-02-25得票数 0
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