SIM 交换黑客攻击 为了更清楚地了解此事件，我将解释一下什么是SIM交换黑客攻击以及它是如何执行的。简单来讲，SIM交换黑客攻击是指黑客能够获得仅针对受害者的私人及安全信息的情况。...黑客攻击的细节基本上不为公众所知，在被攻击者删除了其在Reddit上的原始帖子后，也没有任何更新。此次黑客攻击的特别之处在于，受害者推断出自己的资金是被从非托管钱包中偷走的。 ?...保持私匙离线状态是使用非托管钱包的基本规则之一，忽略这条规则则可能会产生一些可怕的后果，比如上文提到的这种。 ?...这种安全性可以扩展到使用非托管钱包的所有服务。包括像Newdex这样的去中心化交易所(DEXs)，这些交易所的系统不要求客户将钱存入交易所运营商所持有的托管钱包。...在适当的条件下，这是可能的，但可能性极低。非托管钱包的所有者要无视所有提醒，让私钥保持离线状态，不理会黑客窥探，不负责任地在不安全的网络（例如SMS）中进行访问。
最后，我将解释我们如何计划在微博上扩展 Flink 的用途，并简要了解我们在组织中使用开源技术的经验。 ? 1 什么是微博 微博是中国最大，最受欢迎的社交媒体网络平台。...经过几次成功的迭代后，微博的机器学习平台现在在模型训练中支持超过 1000 亿个参数，每秒支持超过 100 万个查询（QPS），同时我们设法将迭代周期从每周的节奏减少到 10 分钟在平台的早期版本中。...我们通过使用 Apache Flink 的计时器和状态来过滤，映射和执行多流联接，从而将 Flink 用于管道的示例生成服务。然后，我们将数据集合输入到样本池中，即样本元数据的集合。...在这里，我们介绍了在线和离线数据上的一些附加功能生成（包括微博帖子的功能，用户，关系和多媒体内容），以进行其他处理。一旦计算完成，就将结果与我们的样本池服务共享，然后再用于模型训练。 ?...然后，在将合并的结果作为输出发送到 Sample Stream 之前，我们将每个事件作为键值对存储在RocksDB中。这样做意味着我们能够保证将不同类型的事件有效地结合在一起。 ?
Parker 的问题（a）就好多了：答案有用的可能性高，且对于 Terry 来说是可以回答的。 ? 图 1：更新在线问答论坛「askubuntu.com」上的帖子来补充评论中缺失的信息。 ?...解决这样的任务需要检测语篇中的重复或类似事件，并且在自然语言生成任务中有应用，例如摘要和对话系统。...在本文中，我们的重点是如 again、also、still 这样的状语预设触发语。状语预设触发语指出了语篇中事件的重复、延续或终止，或者类似事件的存在。...该模型计算每一时间步上隐藏状态之间的相关性，然后再在这些相关性上应用注意力机制，从而扩展双向 LSTM 模型。我们提出的加权池化（WP）神经网络架构如图 2 所示。 ?...图 2：我们提出的加权池化神经网络架构（WP）。分词后的输入将嵌入到预训练词嵌入中，并可能与经过 one-hot 编码的 POS 标签相级联。
Dapr 是一个开源、可移植的、事件驱动的运行时，可以帮助开发人员构建在云和边缘上运行的弹性的、微服务的、无状态和有状态应用程序，并且关注于业务逻辑而不用考虑分布式相关的问题。...随着更多的依赖关系，系统故障的可能性增加。例如，由于硬件故障、数据库运行缓慢、请求数量过多、应用程序重新启动/横向扩展或其他几个原因，实例可能会失败或无响应。...Sidecar确定如何将弹性策略应用于您的 Dapr API 调用。...例如： 使用组件时的延迟。 调用给定组件的次数。 Dapr 运行时将事件记录到标准输出以便于诊断；例如，列出启动时加载的组件的其他运行时信息。...4、功能从预览版移至稳定版 在至少两个版本可用并征求反馈和修复后，一些功能从预览状态转移到稳定状态。
对于移动应用，操作的是移动环境，需要关注额外的几种情况： 离线模式 在线模式 杀掉Activity 后台行为 语言 地理位置 我们再看“连接的机器”所带来的状态多样性，通常还有： 机器WiFi断开 机器...由于系统中状态转换会引入附加的约束，这些状态都不能当做独立的实体。例如，状态从“离线”变成“在线”很可能触发一系列的事件。 上述因素还仅仅是冰山一角。...当机器是离线模式的时候，App应该显示“请检查机器的网络连接” 当机器繁忙的时候，弹出警告“机器繁忙，无法完成请求” 当机器休眠或者在另一个网络上的时候，应该显示“没找到机器”等类似的消息 然后，机器调到正确的网络...当用户正在试图连接物联网设备的时候突然接到电话，将App置于后台运行，这时候还能收到完整的请求还是需要从头开始发送请求? 安卓设备杀掉一个在后台运行了一段时间的App，用户的最后屏幕状态还会保存吗？...有本地化需求的App要在每个场景层面进行验证 就这样，多次旋转地图可以扩展产生多个场景。尽管有些场景可能不适合当前的特性，有些甚至跟业务需求无关，这个测试地图还是非常详尽的。
Feed 发布 API 要发布帖子，将向服务器发送 HTTP POST 请求。API 如下所示： 后/v1/me/进给 参数： 内容：内容是帖子的正文。...为了保持较小的内存大小，我们设置了一个可配置的限制。用户在新闻订阅中滚动浏览数千条帖子的可能性很小。大部分用户只对最新的内容感兴趣，所以缓存缺失率很低。 5。...在图 12-18 中，客户端每 5 秒向服务器发送一次心跳事件。发送 3 个心跳事件后，客户端断开连接，不重新连接，inx = 30 秒(这个数字是任意选择的，用来演示逻辑)。联机状态更改为脱机。...每个状态变化将产生 100，000 个事件。为了解决性能瓶颈，一个可能的解决方案是仅当用户进入一个组或手动刷新好友列表时获取在线状态。...转码后的视频被发送到转码后的存储器。 3b。代码转换完成事件在完成队列中排队。 3a.1 .转码后的视频分发到 CDN。 3b.1 .完成处理程序包含一群从队列中持续提取事件数据的工人。
最后但同样重要的是，我们需要添加一些事件处理程序，以便在用户输入数据时视图中的更改能传递回组件并更新组件的状态。...为了确保一切正常，我们还需要为表单提交添加一个事件处理程序，让它输出状态对象 state 中的数据，换句话说，我们需要更新处理程序 handleChange()和创建帖子处理程序 createPost(...onSubmit()处理程序，因此很重要的一点就是将 type =“submit” 添加到按钮对象 button 中，或将按钮对象更改为 ，否则，表单将不会发出提交事件...从理论上来说，这样做等待的时间可能会变长，但就我们这个 DReddit 应用程序而言，造成影响的可能性不大。 我们还需要添加帖子所有者和帖子创建日期。...接下来我们需要扩展 App 组件的加载帖子函数 loadPosts()来实现对帖子好评数和差评数的解析，代码如下： async loadPosts() { ...
成功激活后便进入空闲等待状态，若当前的Service Worker进/线程一直没有管辖的页面或者事件消息时会自动终止（具体的终止策略视不同浏览器及版本而定，不会影响前端编写逻辑，但前端勿在Service...若网络拉取的与本地有一个字节的差异都会触发Service Worker脚本的更新，更新流程与安装类似，只是在更新安装成功后不会立即进入active状态，需要等待旧版本的Service Worker进/线程终止...，当宿主首次安装时将离线包路径告知内核，内核会自动将离线包拷贝解压到内核目录。...2、若TBS宿主有多个单业务的离线包需要打进apk，可以由X5内核侧协助完成合并(后续会有自动化合并站点工具)，将多个单业务离线包合并成一个后再按照单业务的方式处理。...的资源请求，然后将本地的资源校验后丢给webview处理。
每个声明的变量、函数、类或包名都与通用语言匹配。 策略更多的是关于如何实施系统。主要目标是在许多位置实现跨多个微服务的系统扩展。使用的抽象是查询、命令、域事件和聚合。...应用程序将查询和命令指向聚合，聚合执行所有计算，域事件在整个系统中保持最终一致性。 战术的相关概念是： 查询：您可以对系统提出的任何问题。它不会更改其状态或任何数据。这是你要求的东西，它会以信息回应。...领域事件使最终的一致性成为可能。领域事件的示例是：添加了一个新帖子，或者是五点钟。 Aggregates：是DDD的主要模式。它代表小块模型（理想情况下只有一个实体和几个对象值）。...推理很简单：您可以通过重放其事件来重建任何聚合的状态。 例如，您可以通过重播 PostAdded 事件来重建所有帖子。 你熟悉 Redux 中的这个概念吗？几乎可以肯定，是的。...如果事件溯源处理慢更新，它解决慢查询。这个想法是，一个独特的模型将消耗多个事件并一致地计算派生状态。然后，使用该新模型。例如，我们可以创建一个模型来统计帖子。
就像Twitter一样，微博的帖子和回应的长度限制为140个汉字，使得后响应对成为短文对话的理想替代品。 [图片] 表1：数据集的一些统计数据。...因此，通过连接其编码的隐藏状态以形成每个时间戳的扩展隐藏表示来组合两个模型是自然的延伸，如图6所示。我们可以看到总结被并入和，为本地匹配提供了一个全局上下文。...4.1实施细则 我们使用斯坦福大学汉语分词器将帖子和回答分成单词。...，2014）的排名策略，我们从4.4M版本库中选出225个帖子，并从基线检索器6中提取了大约30个回复，并手动标记它们以获得标记为6,017个后响应对。...图9列出了对同一个帖子的5个响应，这些响应是在大小为500的集合中搜索得到的，其中我们保持每个第一个单词最好的（最大的可能性）。
Minion为此提供了一个符合GDPR的解决方案，同时优化了Pinot细分市场，并构建了额外的指数，以保证在数据删除可能性的情况下的性能。还可以编写定期运行的自定义任务。...六、数据采集 在Pinot中，逻辑表被建模为两种类型的物理表之一：离线表、实时表 实时表的保留期更短，并根据摄取率扩展查询性能。 离线表根据存储数据的大小具有更大的保留和缩放性能。...通知被处理，结果是控制器上的螺旋代理更新了Zookeeper中的理想状态配置。然后，Helix将通知离线Server服务器有可用的新Segment。...每当段完成（即满）时，实时服务器都会通知控制器，控制器检查所有副本，并选择获胜者将段提交到。获胜者提交该细分市场并将其上传到集群的细分市场商店，将细分市场的状态从“消费”更新为“在线”。...然后，控制器准备处于“消耗”状态的新段。 查询处理流程 查询由Server经纪人接收——Server经纪人根据分段到服务器的路由表检查请求——将请求分散在实时和离线服务器之间。
如果小程序页面中的某个组件触发了事件，该页面的 Render 会将事件发送给 Worker 进行进一步处理。同时，Render 会等待 Worker 发送的数据重新渲染小程序页面。...宿主环境通过其 URI路径指定要加载的小程序包和对应的 widget，并通过 URI 查询参数将数据传递给widget。加载小部件后，它会在宿主环境中显示和渲染。...例如，用户第一次通过二维码入口打开并登录小程序后，下次从小程序商店等其他入口返回时，该用户将会保持登录状态。...小程序激活后，它会接管预先构建的渲染视图，然后我们将继续预先构建一个新的渲染视图到缓存池中，用于下一个。 由于渲染视图数量有限制，当任何渲染视图关闭或超过数量限制时，最早打开的渲染视图将被销毁。...JavaScript 框架内置于原生应用程序中，在执行小程序前会提前加载到小程序运行环境中。 JavaScript 框架可以热重载（在使用期间重载），这为提高性能带来了很多可能性。
来自HDFS的离线、清理过的数据源可用于填充混合Pinot表的离线部分，确保完成后对货物的任何修改都被考虑在内。...随着货运业务的增长，Kafka可以轻松地扩展。 ◆ Flink Apache Flink是一个开源框架，用于对数据流进行有状态的计算。...◆ Flink有状态流处理器 ◆ 数据来源 货运后端服务通过一个内部的事件聚合服务将事件数据输出到Kafka。从这个统一的事件流主题，我们可以将这些Kafka事件消费到我们的Flink流处理引擎中。...随着重要更新事件的处理，状态会被更新，以反映被改变的新货物细节。 删除。一旦运输完成，事件就会被最终确定，状态对象就会被删除。...事件驱动的缓存刷新：当一个原始的里程碑事件发生时，我们立即使Redis中的所有相关键失效。在2分钟的等待时间后，我们从Neutrino获取所有被废止的键的新结果并更新Redis。
④ 拼接层：将原始的向量以及交叉后的结果拼接，形成定制化交叉模块的输出。 3. 模型架构 ?...在输入用户行为序列，建立了query和帖子的表征后，再进一步进行序列化的兴趣抽取。搜索行为序列，关键在于如何填平query和帖子间的异构表征差异。...在离线训练时，效果优于基线模型的，但上线效果并不理想。在诊断时发现用户的行为序列在训练阶段与预测阶段时间是未能对齐的，即离线数据和在线数据分布不一致。...58有固定的业务周期，以及明确的用户需求，所以我们并没有做过多的研究在怎么去扩展序列的长度。同时，58的帖子的信息结构化程度很高，在用户行为表征上，能比较方便去引入聚类ID的表征。...召回配置化，从手工配置各个通道的额度和优先级，到逐步的是基于数据驱动热加载的方式去进行配置，逐步探索自动调节和动态调节的可能性。
下载：MarsEdit 5 Mac版 图片 丰富纯文本编辑 MarsEdit的编辑器可以轻松地从PlAIn转换为Rich Text，因此您可以使用您喜欢的任何格式。喜欢Markdown？...轻松上传文件 将图像和文件直接附加到您的帖子，MarsEdit将在您发布时上传它们。...媒体触手可及 快速扫描Apple Photos，Aperture或lightroom，然后单击按钮将图像插入博客文章。 重新博客吧！ 启用MarsEdit的Safari扩展。...当您在网络上发现一些很酷的东西时，只需点击一下按钮就可以开始一个新的MarsEdit帖子。 离线自由 在没有互联网连接的情况下随时写信。在船，飞机或火车上微调您的杰作，并在您重新上线时发布。...完美的预览 让MarsEdit的实时预览向您展示您的帖子在发布之前的外观。使用Markdown或其他文字过滤器？MarsEdit也会预览它。
为了缓解压力，IBM和医疗设备公司Medtronic联手开发了IQcast，这是一款内置于Metronics的Sugar.IQ应用程序中的预测工具，适用于需要每日多次注射的糖尿病患者。...通过将机器学习算法应用于Medtronics的Guardian Connect连续血糖监测系统的读数，IQcast可以预测一个人在1-4小时内遭遇低血糖事件的可能性，并积极给出建议来降低风险。...“简而言之，IQcast就像糖尿病患者的天气预报，因此他们可以更好地为他们的一天做好准备，”Medtronics糖尿病组的医学和临床事务高级主管Robert Vigersky博士说，“通过预测低葡萄糖事件的可能性...当IQcast检测到用户即将进入低血糖状态时，它通过Sugar.IQ传达风险严重性：低，中，高。据IBM称，随着血糖急剧下降，其预测的准确性也会提高。...例如，在IBM的Watson Health部门进行的一项研究中，研究人员最近探索了将机器学习应用于医学数据的方法，目的是识别患有2型糖尿病并发症风险的患者。
本文的目的在于释放将网站置于维护模式的方式。但是，如果你是初学者或非技术用户，领先的 WordPress 开发公司也可能是你的选择。该模式的目的是通知访问者网站处于建设状态。...启用 WordPress 模式的另一个原因是它可以让你在网站处于更新阶段时保留用户。将 WordPress 网站置于维护模式后，它将在网站上显示通知并提醒他们当前情况。...查看以下所有内容的解释： 常规：第一个选项卡是常规选项卡。在常规选项卡的顶部，你将找到状态。要激活此插件并将你的网站设置为 WordPress 维护模式，你必须将其更改为 Active。...完成帖子后，你可以更改服务页面的背景。例如，可以更改颜色，也可以将图像用作背景图像。 模块：此选项卡允许你管理倒数计时器。设置开始时间和剩余时间。...结束语 有很多方法可以将 WordPress 置于维护模式。第一种方法是使用 WordPress 维护模式插件。这个插件将帮助你创建一个漂亮的启动画面。建议不熟悉编码的人使用此方法。
然后将该数量展示给内容创建者和版主，以便他们更好地了解特定帖子上的活动。 在这篇文章中，我们将讨论我们如何大规模地实现计数。 计数方法 对浏览计数有四个主要要求： ◈ 计数必须是实时的或接近实时的。...这个解决方案的一个原始实现是将这个唯一用户的集合作为散列表存储在内存中，并且以帖子 ID 作为键名。 这种方法适用于浏览量较少的文章，但一旦文章流行，阅读人数迅速增加，这种方法很难扩展。...Nazar 使用 Redis 保持状态，并跟踪不应计算浏览的潜在原因。我们可能无法统计事件的一个原因是，由于同一用户在短时间内重复浏览的结果。...Nazar 接着将改变事件，添加一个布尔标志表明是否应该被计数，然后再发回 Kafka 事件。 这是这个项目要说的第二部分。...为了保持对可能从 Redis 删除的旧帖子的维护，Abacus 定期将 Redis 的完整 HLL 过滤器以及每个帖子的计数记录到 Cassandra 集群中。
例如，一个页面包含视频，直到用户点击“播放”后，会话持续时间才会被跟踪，否则页面上的时间将不会被计入总会话持续时间。...Analytics Edge阐述得最好：“如果你使用事件来追踪文件下载等操作，并且如果访问者在最后一页的末尾下载一份文件，则会话持续时间将计算为该事件的时间（注意：如果是非交互类型的事件，则不会发生这种情况...此外，即使窗口或选项卡处于非活动状态，页面停留时间也被记录着。这意味它是该页面未跳出用户的页面停留时间的平均值。 许多市场营销人员更喜欢在页面上监测滚动深度。它可以为内容提供更准确的参与度量标准。...对话率的计算公式如下： 总评论数/关注者数* 100 =对话率 例如，有30条评论的帖子可能对一些人来说似乎是不太重要的帖子，但是对于只有250个喜欢的Facebook页面来说，这个数字将变得很有意义。...贝恩公司的Fred Reichheld开发的NPS可以用来评估计量某个客户将会向其他人推荐你品牌可能性的指数。
事实证明，Flink 已经可以扩展到数千核心，其状态可以达到 TB 级别，且仍能保持高吞吐、低延迟的特性。世界各地有很多要求严苛的流处理应用都运行在 Flink 之上。...处理无界数据通常要求以特定顺序摄取事件，例如事件发生的顺序，以便能够推断结果的完整性。 有界流：有定义流的开始，也有定义流的结束。有界流可以在摄取所有数据后再进行计算。...所谓状态就是在流式计算过程中将算子的中间结果数据保存着内存或者文件系统中，等下一个事件进入算子后可以从之前的状态中获取中间结果中计算当前的结果，从而不须每次都基于全部的原始数据来统计结果，这种方式极大地提升了系统的性能...在任务执行过程中，能够自动发现事件处理过程中的错误而导致的数据不一致问题，在这种情况下，通过基于分布式快照技术的Checkpoints，将执行过程中的状态信息进行持久化存储，一旦任务出现异常终止，Flink...Spark是批计算，将DAG划分为不同的Stage，一个完成后才可以计算下一个。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
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