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回答
扩容
分区
时
的
Kafka
主题
排序
、
、
考虑到您
的
生产者为系统
的
用户创建消息,并且这些消息
的
顺序在用户级别很重要。我
的
生产者将消息添加到有两个
分区
的
主题
中,我使用针对user_id
的
散列将每个用户
的
所有消息放在相同
的
分区
中,以保证顺序。 如何在保持消息顺序
的
同时,扩展系统并向
主题
添加更多
分区
?
Kafka
如何处理
分区
前已经生成
的
消息?
浏览 14
提问于2019-03-18
得票数 2
1
回答
是否可以在kakfa
主题
中跨
分区
保持全局级别的插入顺序
我正在考虑使用
kafka
主题
和
分区
的
可能性,
kafka
主题
和
分区
可以维护
主题
分区
之间
的
插入顺序。我读到顺序只在
分区
级别维护,所以有什么方法可以支持全局
排序
吗
浏览 7
提问于2018-01-30
得票数 0
1
回答
如何在
Kafka
中维护消息
的
排序
?
我们有消息层
的
需求,我们希望消息
的
顺序被保留,直到它被消费者消费。我们正在探索同样
的
Kafka
。我在想,如果我们能以某种方式确保特定
的
生产者(具有特定
的
键值属性)将其消息发布到
主题
t1
的
特定
分区
p1中,并且我们可以确保消费者从相同
的
分区
p1中获取消息。这会达到我们
的
目的。我们可以使用这个--property选项来控制producer将写入
的
分区
吗
浏览 0
提问于2017-02-02
得票数 2
1
回答
storm-
kafka
-示例应用程序或维护
kafka
分区
级别
排序
的
storm拓扑
的
git链接?
、
、
我知道,storm不保证
kafka
主题
的
总
排序
保证,但在许多文档中,storm保证消费/处理在
分区
级别保持顺序
的
消息。我正在寻找一个示例storm拓扑,它消耗/处理
kafka
主题
的
消息,在
kafka
分区
级别维护消息
的
顺序。不是总订单!!只有
分区
级别的
排序
保证。 如果您知道任何示例应用程序,请与我们分享。非常感谢!
浏览 3
提问于2016-05-27
得票数 1
1
回答
事件驱动架构-
主题
/流设计
、
、
、
对于使用
Kafka
/ Redis
的
事件驱动架构,当我们为事件创建
主题
/流
时
,应该遵循哪些最佳实践。 让我们考虑一下在线订单处理工作流。我看到一些博客说创建
主题
/流,如order-created-events,order-deleted-events等。但我
的
问题是,当我们将其拆分成多个
主题
时
,如何保证消息
的
顺序。订单已删除-假设只有5-10%
的
事件会取消订单,则队列中
的</em
浏览 3
提问于2020-04-16
得票数 0
3
回答
用于消息处理
的
多个节点
、
、
、
、
我们在Kubernetes上部署了一个spring引导应用程序来处理消息:它从
Kafka
主题
中读取,然后执行一些映射,最后,它写到
Kafka
主题
。为了获得更高
的
性能,我们需要更快地处理消息,因此我们引入了这个春季引导应用程序
的
多个节点。 消息包含一个状态。是否有任何解决方案来保持消息
的
有序性,并保证一个节点已经处理
的
消息不会被另一个节点处理,并解决多个节点中
的
处理所引起<e
浏览 6
提问于2020-04-24
得票数 0
1
回答
卡夫卡从多个
主题
中消费时间戳
我需要创建一个使用者,它能够从多个
主题
中提取出与时间戳相关
的
消息(
Kafka
消息时间戳)。 finalMessageQueue.enqueue(minQueue.pop()) 当我在每个
主题
中引入多个
分区
时
显然,不可能将多个
主题
排序
为按时间顺序
排序
的
单个流,
浏览 2
提问于2018-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
kafka
服务器实现队列
、
我想用
kafka
实现一个队列机制。但是找不到任何地方,如果可以只偷看为任何
主题
创建
的
队列中
的
数据,而不进入其中。我参考了tutorialspoint以了解更多关于它
的
信息。 提前谢谢。任何线索都将不胜感激。
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 0
2
回答
Kafka
自动
分区
是否有计划实现
主题
自动
分区
,以便从公共api中删除
分区
逻辑?我觉得
Kafka
集群应该有一个动态
分区
,动态调整用户消息速率,并将单独
的
记录存储在一个或n个物理文件和机器中,以最大化吞吐量和延迟。我发现为一个
主题
创建n个
分区
相当于有n个
主题
浏览 32
提问于2019-12-18
得票数 1
1
回答
使用汇流复制器保证每个
分区
的
有序性
、
、
在我们
的
系统中,需要维护一个适当
的
序列,并保证在
Kafka
主题
分区
中记录
的
有序性。正如在我们
的
测试运行中所观察到
的
,
Kafka
Mirror没有在
分区
中提供
排序
保证。记录倾向于在源群集
主题
和目标集群
主题
之间进行混叠。 我们计划使用Confluent Replicator进行跨集群数据复制。在Confluent社区版本5.3.1
的
测试运行中,观察到
浏览 2
提问于2019-12-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
单用户可以从一个
kafka
主题
的
多个
分区
读取吗?
、
有一个有16个
分区
的
kafka
主题
我们可以选择从同一个
主题
(有16个
分区
)启动多个使用者(具有相同
的
使用者组名称)。要从多个
分区
并行读取,可以维护
浏览 3
提问于2021-10-09
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Kafka
和时间戳在单个
主题
分区
内
的
摄取时间
排序
、
当独占地从
Kafka
主题
中
的
单个
分区
读取消息
时
,其中时间戳被配置为摄取(代理)时间,我是否可以假设从该
分区
检索
的
所有消息都将始终按照严格
的
时间戳顺序?
浏览 0
提问于2019-01-21
得票数 1
6
回答
具有多个
分区
的
Apache
Kafka
消息顺序
根据Apache
Kafka
文档,消息
的
顺序可以在
分区
内实现,也可以在
主题
中
的
一个
分区
内实现。在这种情况下,我们得到
的
并行性好处是什么,它等同于传统
的
MQs,不是吗?
浏览 11
提问于2015-04-23
得票数 62
2
回答
对于有多个
分区
的
主题
,如何保留消息序列?
、
、
我想知道关于
Kafka
如何维护消息序列
的
信息/解释,当消息被写入多个
分区
的
topic
时
。例如,我有多个消息生成器,每个消息生成器都顺序地生成消息,并使用超过1个
分区
在
Kafka
主题
上进行编写。
浏览 0
提问于2016-12-01
得票数 2
1
回答
了解与
Kafka
集成
的
一些概念和Hazelcast Jet
、
我正在尝试在Spark Structured和Hazelcast Jet之间映射一些概念,并理解其他
主题
。Q1 -在Spark中,每个
Kafka
分区
将成为spark中
的
一个
分区
,然后它们将由单个任务并行处理。我想我在某处读到过Hazelcast Jet将合并来自
kafka
的
所有消息,而不考虑group.id和
主题
分区
,对吗?Q2 -我们如何在Jet程序中增加“消费者”
的
数量,以增加来自
kafka
<e
浏览 0
提问于2018-01-23
得票数 2
1
回答
在
Kafka
中使用单个
分区
时
是否存在可伸缩性问题?
、
、
、
如果我有一个应用程序发布关于
kafka
主题
的
事件,而我
的
消费者需要按照发布
的
顺序读取数据,那么我
的
主题
只能有一个
分区
,因为
kafka
保证只在
分区
内
排序
。然而,我读到
kafka
使用
分区
来提供可伸缩性,即在多个代理上放置一个
主题
的
分区
。我还读到,一个
分区
本身是不能分割
的
。 由于<
浏览 6
提问于2022-02-26
得票数 1
2
回答
使用
Kafka
作为Flink
的
输入源是性能瓶颈吗?
、
、
Flink允许阅读
Kafka
主题
,这是性能瓶颈使Flink整体速度变慢吗?
浏览 3
提问于2018-11-01
得票数 0
2
回答
Kafka
主题
或
分区
级别的并行性
、
、
、
为了分离我
的
数据,基于一个键:我应该在同一
主题
中使用多个
主题
还是多个
分区
?我是根据服务器
的
开销、计算、数据存储和负载来计算
的
。
浏览 0
提问于2015-09-15
得票数 0
1
回答
合并来自多个
kafka
的
数据到单个
kafka
、
我有N个
Kafka
主题
,有数据和时间戳,我需要将它们组合在一个具有
排序
时间戳顺序
的
主题
中,其中数据在
分区
内
排序
。我有一种方法可以做到。将Cassandra中
的
所有
Kafka
主题
数据(因为其快速写入)与聚类顺序降序组合在一起,它会将它们全部组合在一起,但限制是如果在数据累积
的
时间窗口之后,如果数据来得晚,则不会对其进行
排序
有没有其他合适
的
方法来做到这一点如果没有,
浏览 1
提问于2020-04-20
得票数 0
2
回答
Kafka
多
分区
排序
、
、
、
我知道在
Kafka
中不可能对多个
分区
进行
排序
,并且
分区
排序
只保证组内
的
单个使用者(对于单个
分区
)。然而,在
Kafka
Streams 0.10中,现在可以实现这一点吗?如果我们使用时间戳特性,使得每个
分区
中
的
每个消息都保持顺序,那么在消费者端,假设使用
Kafka
Streams 0.10,现在这是可能
的
吗?假设我们收到了所有消息,我们可以不根据消耗
的
时间戳对所有<
浏览 0
提问于2016-09-19
得票数 8
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