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我有一个数据帧(250x25)，其中有20列具有数值( int64和float64的混合)。 我想打印其中有异常值的列。df[((df < (Q1 - 1.5 * IQR)) |(df > (Q3 + 1.5 * IQR))).any(axis=1)]
print(df.columns) 我通过excel发现我只有4列有异常值
浏览 15提问于2020-06-27得票数 0
在运行我的代码时-我有x数据和y数据，以及我称之为FILLCOL的列标识符。在我的dataframe中，我只有两个数据集，所以列FILLCOL只有两个惟一的标识符。然而-当我生成绘图时，一个额外的标签出现在图例中。感谢任何洞察力。 所以-我整个早上都在研究这个。我能够通过删除空的数据单元格来解决这个问题。我猜这个问题的修改是如何在不修改数据框架<
浏览 18提问于2020-07-19得票数 0
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打印散点图熊猫的异常值
、、、
在对数据帧中的两列进行散点绘制后，数据帧的最后一行显然给出了一个异常值，我尝试打印它，但这段代码总是打印“无异常值”。这看起来很简单，但不知何故，我不能理解为什么这段代码没有检测到这个异常值。
浏览 8提问于2021-03-10得票数 0
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我有2个数据帧是我用熊猫构建的。如果你看下面的图表，你可以看到我的两个数据框遵循几乎相同的数据模式。当我的数据超出某个参数时，我想让pandas告诉我。例如:假设我想知道x轴上的数据何时低于2，或者y轴上的数据何时大于4。我知道我可以让pandas使用标准偏差曲线消除异常值，我还可以将异常值打印到excel文件
浏览 3提问于2017-08-07得票数 0
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我需要模拟一个在R中有3列的数据帧。dataframe应该如下所示：col3中的数字只是说明性的。重要的是，col1 (即第一个范畴变量)应该提供两个可能的值(在我的示例中是"A“和"B”)，而col2 (即第二个范畴变量)应该显示另外两个可能的值(在我
浏览 2提问于2021-12-22得票数 -3
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我有一个数据帧，如下所示(点击下面的点击)： df.head(10) https://ibb.co/vqmrkXb 我想要做的是，当day列的值等于6时，从目标列(occupied_parking_spaces，而不管自变量是什么，但我只想从occupied_parking_spacs列中删除异常值，例如，其中的day值等于6。我可以做的是创建一个不同的数据</
浏览 28提问于2019-09-17得票数 0
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我有一个包含多个分组的大型数据集。我已经创建了一个函数，它返回没有任何异常值的数据。因此，如果您有100个观察值，它将用NA填充离群值，并返回100个观察值。)我有一个包含两列的数据帧，其中包含分组变量(例如，男性/female已就业/失业)。第三列将包含需要删除异常值的实际数据(例如salary)。有没有什么函数可以用来返回一个数据<
浏览 3提问于2016-01-06得票数 0
我有1,000个观测值的数据框,6列我尝试了许多代码来检测异常值，但由于我的数据帧中的字符串数据类型，我面临着错误消息。
浏览 17提问于2019-11-10得票数 0
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我是R的新手，我尝试使用一个函数来测试包含600多个变量的大型数据帧中的异常值，除了最后两列之外，所有变量都是数字。我尝试了outliers包中的离群值函数，一次测试一列，最后得到了一个我无法使用的数值向量。有没有更好的方法来识别数据帧中的所有异常值。
浏览 2提问于2013-03-05得票数 1
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我使用这段代码来查找数据帧中的异常值。第一列只是名称(这就是我跳过它的原因)。我发现这种方法可以检测出异常点的特定位置。out_ind <- which(df$col1 %in% c(out))
但在我的示例中，对象"out“不是单个boxplot.stats(x)$out，因此不能运行哪个公式。我如何编写它来查找每一个
浏览 3提问于2022-06-29得票数 0
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我编写了一个函数来删除表中每一列的异常值：(我附上了一张表的照片)
def remove_outliers(df_in, col):
return df_out
现在我想做一个"for循环“或任何其他循环，代码运行在表的每一列</em
浏览 18提问于2020-06-04得票数 0
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我正在尝试识别并打印包含异常值的数据帧的行。作为一个实验，我正在考虑对列'xy‘下与列'x’下的类别'C‘相对应的6到10之间的所有值进行异常值。我不知道为什么，我的代码打印了一个空输出。
浏览 19提问于2021-06-28得票数 0
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我有这两个数组：(创建了两个随机示例数组)y = [8,14,26,47,44,35,23]编辑: Aplogoies。以下是数据框架：
df = pd.DataFrame({'x':x, 'y':y})
浏览 1提问于2021-10-01得票数 1
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我有一个有6列的pandas数据框，我知道每个column.So中都有一些异常值，我有这两行代码，它几乎完成了我想要做的事情。但它只从数据帧的一列中删除了异常值。那么，如果我想一起删除每列中的异常值呢？？np.random.normal(size=533)})
df = df[np.abs(df.stlines-df.stlines.mean()) <= (
浏览 0提问于2018-08-16得票数 7
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我有一段使用pandas创建数据帧的代码import numpy as np
y = (g[0].data.f-0.704239 7.4000214 -0.825279 7.496021
这很棒，但我知道这些数据中有一些我想要删除的异常值，你看不到它，但可能有300个异
浏览 5提问于2017-08-02得票数 3
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我需要创建一个函数来计算数据帧列中异常值的百分比。对于离群点，我指的是任何数据点与平均值的3个以上的标准差。
我查看了包，但这并没有将我分类，因为所有的函数似乎都面向查找异常值，而不是计算异常值。有我可以用的函数吗？
浏览 4提问于2015-09-05得票数 2
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我在Python notebook中有一个包含三列的数据集。似乎IQR的1.5倍中有太多的异常值。我在想如何计算所有列的离群值？
如果有太多的异常值，我可能会考虑删除被视为多个特征的异常值的点。
浏览 1提问于2016-08-22得票数 6
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从训练数据中删除异常值
、、、
假设我有一个pandas数据帧，我使用以下内容来删除异常值： y = df['Label']new_df = df[(np.abs(stats.zscore(df)) < 3).all(axis=1)] 由于我不想在流程中包含'Label'列，如何也删除异常值标签？
浏览 17提问于2020-10-01得票数 1
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我正在编写一个方法来查找异常值，并将它们与指示异常值类型的特殊符号一起打印给用户。离群值可以用两种方法计算:工程师的方法或Tukey的方法。该函数接受两个参数:一个包含一列随机数的数据帧和一个确定用于计算异常值的方法的选项值。该函数将返回一个包含两列的数据框，即异常值的值及其
浏览 4提问于2013-06-14得票数 0
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我有一个1488的数据帧。和400var。我正在尝试记录表中的所有值，然后通过命令rm.outlier使用包异常值，我正在尝试删除异常值。唯一的问题是我得到了这个错误：
Error in data.frame(V1 = c(-0.886056647693163, -0.677780705266081, -1.15490195998574,differing number of rows: 1487, 1480, 1481, 1475, 1479, 1478, 1483,
浏览 2提问于2012-12-03得票数 2
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