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    你给我月薪三千,我凭什么给你干出八千的工作量

    那年我刚毕业,幸运的面上了一家软件公司,工资三千,二线城市,勉强生活,但是老板人很热情,我来的时候还专门把我叫到办公室,对我说,我非常喜欢年轻人,就像你这样的,刚毕业有活力,你放心,咱们公司是新成立的公司,不像那些大公司,你进去后整天就干一个工作,没进步,没成长空间,在咱们这,你可以干很多种活,获得更好的锻炼(妈的,老子后来总算知道,真是什么事都干),好好工作,未来公司属于你们。当时年轻的我,对老板是感恩戴德,临表涕零,不知所言,没真的激动哭啊,就是表达一下当时的感受,说真的,我感觉我们老板不适合当老板,更适合干传销,入职办完以后,我的苦日子才算是真的来了。

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    中文预训练模型泛化能力挑战赛Baseline

    自从2017年具有划时代意义的Transformer模型问世以来,短短两年多的时间内,如雨后春笋般的出现了大量的预训练模型,比如:Bert,Albert,ELECTRA,RoBERta,T5,GPT3等等。然而之前的基准评测体系存在两个缺陷:评测强度不够,模型不通用。评测强度不够指的是选手只提交结果,不提交inference的代码。模型不通用指的是预训练模型不能保证在相同超参数情况下在所有任务上都获得比较好的性能。以上两点极大限制了预训练技术的应用和发展。如果我们能通过算法实现泛化能力强的中文预训练模型,这将提高下游业务的准确性,从而提升企业的核心竞争力,并为企业创造更多的价值。

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