我需要在Azure ML中建立一个图像分类模型-它最初是从手机输入的(接收ID之类的信息的应用程序,我们也会捕获人的图像,这里的ID是用来标记图像的),它将被重定向到数据存储。一旦完成,我们将上传n个人的图像到数据存储,它应该能够根据面部识别对图像进行分类,并且应该为不同的人分类为单独的图像文件夹(就像Google一样)。简而言之,如果有100个独特的人来报到,如果我们点击这100个人的随机图像,当我们将这些数据加载到blob时,它应该将这些人分类。我能走过去吗-
1.签入应用程序-用标签加载图像2. b