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MATLAB实现利用FFT和IFFT计算线性卷积

一、实验目的 1.学习用 FFT和IFFT计算线性卷积的方法。 2.编制 IFFT程序。 3.实现用 FFT 程序计算线性卷积。...二、实验原理利用 FFT 计算线性卷积，是将 x(n)、h(n) 用补零法延长到 N+M-1 用循环卷积定理完成的，因此要求 x(n) 、 h(n)延长后的长度既满足 L>=N+M-1 又满足...三、实验内容 1、已知两个序列：分别用直接法和 FFT 方法计算它们的线性卷积，并比较其结果。...参考流程图：输入序列 x(n)，h(n)长度分别为N 和 M 2、利用 FFT 实现两序列的卷积运算，并研究 FFT 点数与混叠的关系。 ...对计算线性卷积的两种方法，直接法和FFT 法进行比较。 4. 分析研究如何将本程序改造成完成分段卷积的程序。

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逆波兰表达式计算

要求完成一个逆波兰计算器 1.输入一个逆波兰表达式（后缀表达式），使用栈计算其结果 2.支持小括号和多为数整数思路分析如（3+4）*5-6的逆波兰表达式为3 4 + 5 x 6 - 1.将表达式...3 4 + 5 x 6 - 放到ArrayList中（方便遍历） 2.将ArrayList传递给一个方法，用于计算 3.拿到ArrayList后，从左至右开始遍历，遇到数字直接压入栈 4.遇到运算符，弹出栈顶和次顶的元素...，进行计算，将得到的结果再次放入栈中 5.一直重复，直到ArrayList遍历完毕，可得到最终结果代码实现 public class Polanexpr{ public static void...main(String[] args) { String expr = "3 4 + 5 * 6 - "; //逆波兰表达式 (3+4）*5-6 List<String...for(String ele: split){ list.add(ele); } return list; } //表达式计算

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手动计算logFC（wilcoxon差异分析）

前段时间有小伙伴问怎么手动计算logFC，今天说一下。 logFC是log fold change的缩写，也就是log之后的差异倍数。...这个东西的计算其实很简单的，就是常规的对数计算而已。...logFC 根据前面的理论，我们可以自己计算logFC，思路就是分别计算某个基因在两组中的平均表达量，然后直接相减即可。...DEFB4A ## 5 10.7 6.10 4.56 CHI3L1 ## 6 10.8 6.55 4.29 S100A8 可以看到，我们手动计算的这个...logfc和上面limma包计算的logFC基本上是一样的（有误差，可以忽略）哦。

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《数字图像处理》第 5 章-图像复原与重建

频率域变换 ========== # 中心化FFT f = np.fft.fft2(noisy_img) f_shift = np.fft.fftshift(f) # 计算幅度谱（对数缩放） magnitude_spectrum...5.5 线性位置不变退化 5.6 估计退化函数 5.6.1 观察法通过观察退化图像的模糊特征，手动估计 PSF（如运动模糊的方向和长度）。...(kernel_padded) # FFT f_image = np.fft.fft2(image) f_kernel = np.fft.fft2(kernel_padded)...(kernel_padded) # 中心化 # 频率域变换 f_image = np.fft.fft2(image) f_kernel = np.fft.fft2(kernel_padded...(kernel_padded) # 频率域变换 f_image = np.fft.fft2(image) f_kernel = np.fft.fft2(kernel_padded

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逆波兰式的java实现与计算

逆波兰式（Reverse Polish notation，RPN，或逆波兰记法），也叫后缀表达式（将运算符写在操作数之后）。...：首先需要分配2个栈，一个作为临时存储运算符的栈S1（含一个结束符号），一个作为输入逆波兰式的栈S2（空栈），S1栈可先放入优先级最低的运算符#，注意，中缀式应以此最低优先级的运算符结束。...完成以上步骤，S2栈便为逆波兰式输出结果。不过S2应做一下逆序处理。便可以按照逆波兰式的计算方法计算了！...计算方式新建一个栈，如果当前字符为变量或者为数字，则压栈，如果是运算符，则将栈顶两个元素弹出作相应运算，结果再入栈，最后当表达式扫描完后，栈里的就是结果。....*; /** * 逆波兰式生成 */ public class RPN { public static void main(String[] args) { RPN("(

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OpenCV系列之傅里叶变换 | 三十

一种称为快速傅立叶变换(FFT)的快速算法用于DFT的计算。关于这些的详细信息可以在任何图像处理或信号处理教科书中找到。请参阅其他资源部分。对于正弦信号 ?...如果它大于输入图像的大小，则在计算FFT之前用零填充输入图像。如果小于输入图像，将裁切输入图像。如果未传递任何参数，则输出数组的大小将与输入的大小相同。...然后，使用np.fft.ifftshift()应用反向移位，以使DC分量再次出现在左上角。然后使用np.ifft2()函数找到逆FFT。同样，结果将是一个复数。您可以采用其绝对值。...对于OpenCV，您必须手动填充零。但是对于Numpy，您指定FFT计算的新大小，它将自动为您填充零。那么如何找到最优的大小呢?...也可以对逆FFT进行测试，这留给您练习。为什么拉普拉斯算子是高通滤波器？在一个论坛上也有人提出了类似的问题。问题是，为什么拉普拉斯变换是高通滤波器?为什么Sobel是HPF?等。

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无约束滤波器

/ PSF_fft) # 计算F(u,v)的傅里叶反变换 result = np.abs(fft.fftshift(result)) return result def put(path...进行运动模糊处理 PSF=motion_process((img_h,img_w),60) blurred=np.abs(make_blurred(img,PSF,1e-3)) #逆滤波...blurred_noisy=blurred+0.1*blurred.std()*np.random.standard_normal(blurred.shape) #对添加噪声的图像进行逆滤波...Desktop/result.png') plt.show() put(r'C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png') 算法：无约束滤波器是对退化的图像进行二位傅里叶变换；计算系统点扩散函数的二位傅里叶变换...；引入 H（fx,fy）计算并且对结果进行逆傅里叶变换。

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JAX 中文文档（十三）

ifftshift(x[, axes]) fftshift 的逆操作。 ihfft(a[, n, axis, norm]) 计算具有 Hermitian 对称性的信号的逆 FFT。...jax.numpy.fft.ihfft(a, n=None, axis=-1, norm=None) 计算具有 Hermitian 对称性的信号的逆 FFT。...axis (int, optional) – 计算逆 FFT 的轴。如果未给出，则使用最后一个轴。...jax.numpy.fft.irfft(a, n=None, axis=-1, norm=None) 计算 rfft 的逆操作。...axis (int, optional) – 计算逆 FFT 的轴。如果未给出，则使用最后一个轴。

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计算逆波兰式（后缀表达式）的值

题目描述计算逆波兰式（后缀表达式）的值运算符仅包含"+","-",""和"/"，被操作数可能是整数或其他表达式例如： ["2", "1", "+", "3", ""] -> ((2 + 1)...13", "5", "/", "+"] -> (4 + (13 / 5)) -> 6 思路: 做出这题只要了解啥叫后缀表达式就行, 所以后缀表达式,其实通俗讲就是我们碰到运算字符时候要从后往前取两个数计算出运算结果并返回去

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Swift后缀表达式(逆波兰式)转换计算

背景最近在开发 APP 的过程中遇到了一个问题，即，如何计算常用数学表达式的结果，即，给定字符串8 - (6 + 4 / 2 - 1) * 2，怎么计算得到结果。...网上查资料发现，大部分都是类似系统计算器的处理，在遇到第二个运算符时，就把前一步的操作结果计算出来。这样的处理方式并不适用于笔者想要解决的问题。...后缀表达式: 运算符写在操作数之后，比如 (a, b, +)，称之为后缀表达式，又名逆波兰式。为什么要把中缀表达式转为后缀表达式？为什么要将简单的中缀表达式转为后缀表达式呢？...因为中缀表达式的简单对于计算机来说是非常复杂的，没有办法直接运算，而后缀表达式对于计算机而言是简单易懂的结构。所以计算常见的表达式时，要转为后缀表达式，然后运算。怎么转？...后缀表达式计算的原理后缀表达式计算的原理如下：从左到右遍历数组，遇到运算符后，把运算符 op 前面的两个数字a, b取出，按照 a op b 的逻辑计算，并把三个元素从数组中移除。

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高通滤波

numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png',0)#原始图像 f=np.fft.fft2...(img) fshift=np.fft.fftshift(f)#傅里叶变换 rows,cols=img.shape crow,ccol=int(rows/2),int(cols/2)#计算中心位置坐标...fshift[crow-30:crow+30,ccol-30:ccol+30]=0#高通滤波 ishift=np.fft.ifftshift(fshift)#逆傅里叶变换 iimg=np.fft.ifft2...首先将图像进行傅里叶变换，得到其频域图像然后在频域内将低频分量的值处理为0，实现高通滤波最后，对图像进行逆傅里叶变换，得到恢复的原始图像

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逆傅里叶变换

numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png',0)#原始图像 f=np.fft.fft2...(img) fshift=np.fft.fftshift(f)#傅里叶变换 ishift=np.fft.ifftshift(fshift)#逆傅里叶变换 iimg=np.fft.ifft2(ishift...逆傅里叶变换应用在图像复原、图像重构、图像水印等领域。傅里叶变换：逆傅里叶变换：其中，f(t)是t的周期函数，F(ω)是f(t)的象。...return=numpy.fft.ifftshift(fshift) fshift表示频谱值 img=numpy.fft.ifft2(ishift) ishift表示频域值注意：如果在傅里叶变换过程中使用函数...numpy.fft.fftshift()移动零频率分量，那么在逆傅里叶变换过程中，先使用函数numpy.fft.ifftshift()将零频率分量移到原来的位置，再进行逆傅里叶变换。

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卷积神经网络中的傅里叶变换：1024x1024 的傅里叶卷积

计算滤波输入的 2D 逆 rFFT 以获得循环卷积从循环卷积重构线性卷积 1、填充输入图像为了避免时域中的混叠效应，我们需要用至少 (F-1) 个零填充图像，其中 F 是滤波器的边长。...此外计算 DFT 的 FFT 算法对于 2 次方的信号长度（例如 128,512,1024）特别有效。填充输入图像至少有两个选项：1、手动填充图像。2、将 FFT 的序列长度设置为填充信号的长度。...下面的代码手动填充图像。...通过正确设置 FFT 计算的 fft_lenght 参数来填充滤波器，即 F_filter = tf.signal.rfft2d(filter, fft_length=[image_shape[-2],...5、计算2D 逆 rFFT 逆 FFT 具有与 FFT 相同的 fft_length 参数： out = tf.signal.irfft2d(filterd_image, fft_length=[image_shape

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手动计算深度学习模型中的参数数量

摄影：Andrik Langfield，来自Unsplash 为什么我们需要再次计算一个深度学习模型中的参数数量？我们没有那样去做。...计算深度学习模型中可训练参数的数量被认为是微不足道的，因为你的代码已经可以为你完成这些任务。但是我依然想在这里留下我的笔记以供我们偶尔参考。

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C语言逆波兰表达式计算(后缀表达式计算器)

刚开始学习c语言时，我们都学过输入一个数在输入一个操作数在输入要进行的计算方式，在输入另一个操作数，然后通过内置的+ - / 以及内置头文件 *math.h等操作进行计算但是我们可不可以直接输入我们熟悉的算式才得出结果呢...，答案是肯定的，我博客上一篇介绍了C语言把中缀表达式转换为后缀表达式有兴趣的读者可以去看看，有了上篇的知识，在加上本篇的内容就可以很容易做出一个中缀表达式计算器了有兴趣的读者可以看完本文去尝试一下，对自己的能力也是一种提升...出栈操作 void Pop(SqStack *s, ElemType *e) { if (s->top == s->base) { return; } *e = *--(s->top); } 计算栈的当前容量...main() { SqStack s; char c; double d, e; char str[100]; int i = 0; initStack(&s); printf("请按逆波兰表达式输入计算机数据...return -1; } break; default: break; } scanf_s("%c", &c); } Pop(&s, &d); printf("最终的计算结果为

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NumPy Beginners Guide 2e 带注释源码六、深入 NumPy 模块

# 来源：NumPy Biginner's Guide 2e ch6 矩阵的逆 import numpy as np A = np.mat("0 1 2;1 0 3;4 -3 8") print...np.array([0, 8, -9]) print "b\n", b ''' b [ 0 8 -9] ''' # solve 求出向量 x，使 Ax = b # 内部使用 np.dot(A.I, b) 来计算...pseudoinv ''' Check [[ 1.00000000e+00 0.00000000e+00] [ 8.32667268e-17 1.00000000e+00]] ''' 计算矩阵行列式...函数变换余弦波 transformed = np.fft.fft(wave) # 验证是否能够还原数据 print np.all(np.abs(np.fft.ifft(transformed) -...函数变换余弦波 transformed = np.fft.fft(wave) # 使用 fftshift 函数调整信号 shifted = np.fft.fftshift(transformed)

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全息成像中基于菲涅尔法的仿真实现

全息图记录与再现流程记录阶段：物光波O(x,y)与参考光波R(x,y)干涉形成全息图强度分布： H(x,y)=∣O+R∣2=∣O∣2+∣R∣2+OR∗+O∗R 再现阶段：通过菲涅尔逆传播计算再现光场...传播后的复振幅分布 """ M, N = hologram.shape dx, dy = pixel_size k = 2 * np.pi / wavelength # 计算菲涅尔传播因子...全息图再现# 菲涅尔逆传播reconstructed = fresnel_propagate(hologram, lambda_, z_recon, pixel_size)# 分离实像与共轭像mask...= np.fft.fftshift(np.fft.fft2(hologram)) > 0.5 * np.max(np.abs(np.fft.fft2(hologram)))clean_recon =...仿真结果对比方法分辨率 (lp/mm)信噪比 (dB)计算耗时 (s)传统菲涅尔法15.222.41.8频谱滤波优化18.7 (+23%)28.1 (+25%)2.1 (+17%)GPU加速版

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时序顶会基础创新知识点-傅立叶变换篇

所以，当我们使用scipy得到 DFT 结果后，如果要和理论上的傅里叶变换结果保持一致，就需要手动除以N，乘以 2 是因为由于复数的引入，同一个振幅被分配至两个共轭复数上。...傅立叶逆变换 # 逆傅里叶变换 ix = ifft(freq_clean) 说起来很复杂，调用函数包就是一句命令的事情～～这时候，逆变换回去的结果实际已经把高频分量，也就是噪声过滤掉了，我们把滤波前后的结果同时展示出来...它选择x在频域中的k个最大幅值对应的频率成分，将其余频率成分置零，然后通过逆傅里叶变换得到滤波后的信号x_filtered，并计算原始信号x与滤波后信号的差值norm_input。...使用irfft（逆实值快速傅里叶变换）函数在维度1上进行逆变换，得到时域的滤波后信号x_filtered。...最后，计算原始信号x与滤波后信号x_filtered的差值norm_input。返回norm_input和x_filtered进行下一步建模。

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4_机械臂位姿求逆理论及代码计算

有时为了得到{A}相对于{B}的描述，即，需要求该矩阵的逆。一个直接求逆的方式是将4×4齐次变换求逆。但是，这样做就不能充分利用变换的性质。容易看出比较简单的方法是利用变换的性质求逆。...3、eigen库求位姿的逆直接代码： Eigen::Vector3d euler_angle(2.288083, 0.035207, 1.550335); // 使用Eigen库将欧拉角转换为旋转矩阵...double, 3, 1> m3x1; m3x1 = -R*current_pos; cout << "m3x1 is :\n" << m3x1 << std::endl; 旋转的逆是其转置矩阵

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【编译原理】逆波兰式的产生及计算：CC++实现

编译原理之逆波兰式的产生及计算概念 1.1 编译原理编译原理是计算机科学领域的一个重要分支，它研究如何将高级编程语言的源代码转化成计算机能够执行的机器代码或中间代码的过程。...相比传统的中缀表达式，逆波兰式更容易被计算机程序理解和处理。 2....逆波兰式的产生及计算 2.1 实验目的（1）使用中缀式表示的算术表达式转换为用逆波兰式表示的算术表达式；（2）计算用逆波兰式来表示的算术表达式的值。...它根据不同的运算符类型执行相应的计算操作，同时处理不同类型的操作数（浮点数和整型）。 2.4 实验心得通过这次实验，我实现了逆波兰式的产生及计算代码，并对逆波兰式的原理和实现有了更加深入的理解。...在实验过程中，我发现逆波兰式的产生和计算代码紧密相连，两者相互依赖。逆波兰式的产生为逆波兰式的计算提供了基础，而逆波兰式的计算则是对逆波兰式生成算法的验证和应用。

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