https://cloud.tencent.com/document/product/641/12399 中文体识别公布了手写体识别，但是服务定价中没有价格介绍
浏览 339提问于2017-12-11
请描述您的问题
标题：OCR-手写体识别 - 智能图像服务 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/641/12838
浏览 286提问于2018-01-23
在发送腾讯云的手写体识别的时候，从开发者文档中复制来的代码。运行的时候就遇到了这样的问题
错误截图.png
浏览 1153提问于2018-09-08
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使用ocr手写体识别时返回
{"code":-9021,"message":"GLOCR_DETECT_BOX_EMPTY","data":{"recognize_warn_msg":[],"recognize_warn_code":[],"items":[],"session_id":"12595195741228076676","class":[]}}
使用的图片已附上，需要怎么修改呢？
1.jpg
浏览 252提问于2019-07-01
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图像分类问题的一个典型例子是利用软件最大线性回归模型对手写数字进行分类。让我们假设有一个包括10个主题和10个图像的面部数据库。这将是图像(人脸)识别的一个问题。。
因此，考虑到数字和人脸在特征空间上的差异，可以类推地假设每个主题为每个数字，以被试的图像作为手写体数字的例子，并应用分类算法进行识别。
，请帮我理解一下？
浏览 3提问于2017-04-01得票数 0
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手写数字识别
、、
我要做一个关于手写体数字识别的神经网络项目，但是这个领域是很好的研究。我在网上发现了一些文章，但大多数都是在2012年之前发表的。有人能告诉我这一领域的最新技术和当前问题是什么吗？
浏览 4提问于2016-03-19得票数 0
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如何分割手写数字
、、、
我正在研究handwritten digit recognition的一个问题。基本上，我们需要识别文件中的某些字段，如金额、帐号、移动电话等。
手写体数字识别可分为两个步骤。
数字分割
分段数字的识别
对于step-2，我们可以使用一些相关的MNIST模型，但问题是如何分割数字。我试过使用，但只有当数字与空白像素分隔时才有帮助，即当它们彼此不接触时，用户通常用触摸或连接的数字写入数字。
有谁能建议一些基于深度学习或非深度学习的方法来完成这项任务？
样本图像
浏览 5提问于2020-06-23得票数 3
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我目前正在研究手写体数字识别问题。我发现许多状态-art算法对mnist数据集采用了一些预处理方法，比如去键和抖动(我不知道‘抖动’是什么)。我在谷歌上搜索了很长一段时间，但没有发现任何可以用来消除mnist数据集的具体方法或算法。有没有人对如何解决这个问题有想法？非常感谢!
浏览 6提问于2013-02-14得票数 3
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在OCR产品开放的SDK中没有发现可以调用手写体OCR的接口，而且在手写体OCR页面上没有提供常用语言（比如python、java）的调用demo，请问可以提供一下调用demo吗？
浏览 337提问于2019-04-25
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事实：
支持向量机是一种著名的机器学习算法。
MNIST是一种流行的手写体数字识别比赛。
SVMs几乎和手工调谐的神经网络一样好。
在使用SVMS时，核函数的选择是至关重要的。
问题：
在最新的MNIST使用支持向量机的结果中，人们使用什么内核？
假设输入为16x16灰度图像。
我想知道应用$K(x，z)$的内核是什么，其中x/z是16x16图像，$K$是内核函数。
谢谢!
浏览 4提问于2014-07-26得票数 4
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我正在准备一个实验，我想用python编写一个程序来识别参与者所说的特定单词。
我在python中搜索了很多关于语音识别的内容，但是结果很复杂。(例如CMUSphinx)。
我想要实现的是一个程序，它接收一个声音文件(只包含一个单词，而不是英语)，我告诉程序声音意味着什么，我想看到什么输出。
我看过关于识别手写体数字的学习技巧.我想知道我是否能做这样的事情：
根据不同人说同一个词的声音文件，训练程序返回某些输出(例如数字)；
当从说同一个词的人那里接收新的声音文件时，返回相同的值。
我能用蟒蛇和滑雪板来做这个吗？如果是的话，我应该从哪里开始？
谢谢!
浏览 2提问于2016-09-14得票数 0
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正如我在我的中所问的那样，我面临的问题是我有数百张手写笔记的图片。它们是从不同的人编写的，但它们是按顺序编写的，因此您知道，例如，person1编写了img1.jpg -> img100.jpg。笔迹的风格因人而异，但笔记的某些部分总是固定不变的(也许这有助于算法的实现)。
我遵循一个用户建议使用tesseract，但它无法识别任何文本。文本不在engligh中，但我确实使用了适当的语言数据文件。
我对ai的了解是有限的，但是从搜索和查看一些论文来看，这似乎可以用CNN来完成。有人能指点我以后该怎么做吗？我想继续这个项目，但我也没有太多的时间去学习神经网络。实现一个解决这个任务的方法有多
浏览 8提问于2019-10-16得票数 0
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我正在学习手写体文本识别教程。为了进行手写体数字识别，作者构造了一个Keras模型如下：
# # Creating CNN model
input_shape = (28,28,1)
number_of_classes = 10
model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3),activation='relu',input_shape=input_shape))
model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(Ma
浏览 0提问于2019-11-08得票数 0
我正在做手写体数字识别使用SciKit学习，因此我需要裁剪点击的图片，所以我已经准备了一个模板在单词上。现在我想要的是沿着边框裁剪图像，这样我就可以进一步裁剪它来提取数字。
图像样本如下：
对于剪切图像，我使用的是代码。
下面是剪切上述矩形的父图像：
注意:父图像也有一个边框(在图像中不可见)，因此修剪空白可能有助于获得修改后的父图像，以便预定义(高度、宽度)对图像上的各种作物几乎相同。
浏览 2提问于2018-04-02得票数 1
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如何调试keras模型？
、、、、
我正在学习手写体文本识别教程。为了进行手写体数字识别，作者构造了一个Keras模型如下：
# # Creating CNN model
input_shape = (28,28,1)
number_of_classes = 10
model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3),activation='relu',input_shape=input_shape))
model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(Ma
浏览 1提问于2019-11-08得票数 2
我正在学习神经网络，我想给自己简单的练习，并尝试训练神经网络来解决它们。
我知道手写体数字的分类是一个典型的问题，但我希望有比这更简单的东西。没有图像识别，没有一千个输入神经元。
我想过的一个练习是，得到一个数字，然后在除以7的时候找到它的模。但是我得到的解释是，对于神经网络初学者来说，由于各种原因，这实际上是一项困难的任务。
，有人有一个非常简单的锻炼/训练的想法吗？或指向现有练习列表的链接？
浏览 0提问于2020-06-02得票数 1
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如何知道矩形中使用图形机制绘制的点的坐标？如果鼠标单击坐标属于我想要识别的矩形，我想要根据坐标识别矩形。
编辑后我已经绘制了多个矩形，我想在鼠标点击的基础上识别矩形。
浏览 1提问于2013-09-20得票数 0
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我正在使用三星Galaxy Tab，我的应用程序包含显示阿拉伯文本。我有2行显示文本。一行将以阿拉伯语显示，另一行将以英语显示。输出将如下所示
阿拉伯文本前面有一些空格。我已经在tablelayout中给出了这两个文本。但是如果我用英语而不是阿拉伯语显示文本，那么这个额外的空格就不存在了。为甚麽呢？这跟阿拉伯语有关吗？
浏览 3提问于2011-09-12得票数 0
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是否可以从运行中的应用程序中替换模板库的手势模板？我正在构建一个手写识别器系统，其中手势库file.So中有字母模板，基本上在加载代码之后，我比较用户输入手势如下：
public void onGesturePerformed(GestureOverlayView overlay, Gesture gesture) {
ArrayList<Prediction> predictions = gesturelib.recognize(gesture);
if (predictions.size() > 1) {
for(Prediction prediction
浏览 3提问于2013-09-10得票数 4
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我的区域和下面一样。我在这个坐标地图之间生成随机坐标。当随机生成的数字达到(0.3，-0.3)时，我确实很容易编程，它识别出这个坐标属于F区域，但是如何确定A/B/D/E的边界来识别该随机生成的坐标是否属于这些区域？，用于编写if语句的区域E的界是多少？
浏览 2提问于2021-11-22得票数 0
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我想做手写体数字识别使用K最近的近邻分类与科学学习。我有一个文件夹，里面有5001张手写数字的图像(从0到9的每一个数字有500张图像)。
我试图找到一种方法来创建一个基于这些图像的数据集，这样我就可以创建一个培训和测试集。我读过很多关于如何使用scikit进行K-最近邻分类的在线教程，但是大多数教程都加载了现有的数据集，如手写数字的MNIST数据集。
是否有任何方法通过从文件夹中读取图像，然后为每个图像分配一个标签来创建自己的数据集？我不知道我能用什么方法来做这件事。任何见解都会受到赞赏。
浏览 0提问于2019-07-02得票数 2
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我编写了一个使用logistic回归的多类分类器，该分类器是使用一种对所有方法进行训练的。我想为经过训练的分类器绘制学习曲线。
学习曲线是在班级的基础上画出来的，还是应该是分类器整体的一幅图？有什么不同吗？
为了澄清，学习曲线是一个图的训练&交叉验证/测试集错误/成本与训练集的大小。此图应允许您查看是否增加培训集大小会提高性能。更广泛地说，学习曲线允许您识别您的算法是否存在偏差(在拟合下)或方差(过度拟合)问题。
关于我的代码的一些细节：
MNIST手写体数字图像分析
预测图像中的数字(0-9)
基于吴家富的机器学习课程
浏览 2提问于2015-05-30得票数 1
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精梳场图像的特征提取
、、、、
我目前的工作是手写体字符识别从表单iamge。到目前为止，一切都很好，但我希望我能从框或“梳”字段的图像中获得一些关于提取字符的见解。
例如，在对特定字段进行了裁剪和二进制化(使用otu的方法)之后，我将得到如下内容：
对于字符识别，我有一个经过训练的CNN模型使用emnist数据集。为了预测字符，我必须一个一个地提取字符。从盒子里提取字符的最好方法是什么？
目前，我正在使用一种非常琐碎的方法，只需要找到非白线的水平和垂直像素的分组，这些像素相对于图像的宽度和高度占据一定数量的像素。例如，我会找到至少由90%的非白色像素组成的水平线，并将具有并发y坐标的水平线分组成一个矩形对象，即图像上的水
浏览 0提问于2018-03-30得票数 0
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我有一个特定州的SVG文件，我已经成功地将svg坐标转换为jvectormap，但我不知道如何识别投影区域的bbox坐标，有人能帮我识别它吗？
浏览 22提问于2017-03-02得票数 0
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我在试着用pine手写体得到酒吧的号码。例如，我想找出每24个条中最高的条。我需要的是条形图的数量，而不是值。我试过了 Highest(high,24) 但它返回值！
浏览 18提问于2020-09-11得票数 0
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我浏览了与此问题相关的所有500+答案的摘要，但没有找到明显的解决方案。也许根本就没有。
我希望通过从nnn到nnn时间段的公司配置文件显示一个Top10公司。
MySQL表用于跟踪公司简介中的点击率
CREATE TABLE `hit_company` (
`id` mediumint(9) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`hitdate` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
`customerid` mediumint(9) unsigned NOT NULL DEFAULT '0
浏览 0提问于2014-01-14得票数 0
我需要自动升级Chrome。但我尽量避免使用坐标系统的图像识别工具。是否有任何方法自动化或至少识别扩展GUI上的单个对象，而不是基于图像或坐标，而是基于唯一的标识符。
浏览 0提问于2015-10-13得票数 0
我读过官方教程RealtimeNumberReader，，它使用AVCaptureSession和一个特定的函数layerRectConverted，它只用于AVCaptureSession将坐标从包围框转换为屏幕坐标。
let rect = layer.layerRectConverted(fromMetadataOutputRect: box.applying(self.visionToAVFTransform))
现在我想识别ARFrame's 上的文本，然后在屏幕上显示绑定框。可以吗？
我知道如何从正式的中识别单个图像上的文本，我的问题是如何将规范化的框坐标转换为视口坐标。
请
浏览 1提问于2021-03-24得票数 0
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我发现了这条2011年的帖子：有一个安全的密码系统可以在精神上执行吗？
到2020年，会不会有新的安全手写体或纸笔密码？(我知道，那个手写密码没有数字密码那么安全)。
浏览 0提问于2020-11-01得票数 2
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我使用vuforia和Unity。当摄像机成功读取AR标记时，会出现一个块。读取多个标记成功，我想在识别第一个标记时获取标记的坐标，在识别多个标记时获取每个标记的坐标。我想稍后对AR读取的图像进行处理。
浏览 4提问于2017-10-26得票数 0
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我想为检测到的模型找到2d坐标系，这样我就可以进行光线投射，得到三维坐标系。
我正在做以下步骤
Microsoft customvision.ai将对模型进行训练，以便能够使用iOS CoreML进行检测。
从自定义映像下载我的.mlmodel文件并在Xcode项目中加载它
对模型使用Xcode中的vision框架。
到目前为止，我能够识别模型并得到概率。然而，我面临的挑战是识别检测到的模型的中心点，在此基础上，我希望将信息覆盖到模型的上面。
请建议是否有任何支持的框架，以确定模型坐标相对于屏幕坐标。
通常，当检测到后续图像时，它应该识别检测到的目标的中心。我画了红色的边框
浏览 1提问于2018-03-28得票数 1
2回答
我有一个.txt文件，如下所示 +----------+--------+------------------+
| | \ |
| | \ |
| | \ |
| | +------+-------+
| | | |
| | |
浏览 91提问于2021-05-11得票数 0
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1回答
我正在开发手写表单识别系统，到目前为止，我已经能够用java和openCV来检测文本，但是现在我想从中的每一个边框读取文本。
我正在进行研究，以找出与openCV相同的使用java的过程，但我找不到任何。
建议我一些链接，技术，方法或过程，以执行这个特殊的任务与"JAVA“。
浏览 2提问于2017-06-08得票数 1
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3回答
我有一个android应用程序，它获取手势坐标(3轴- x，y，z)。我需要将它们与我在DB中的坐标进行比较，并确定它们是否相同。
我还需要增加一些宽容，因为加速度计(捕捉手势的设备)是非常敏感的。这很容易，但我也想考虑空气中画的“大圆圈”，就像空气中画的“小圆圈”。这意味着会有不同的值，但是图的结构是一样的，对吗？
我听说过将图形值转换为位，然后进行比较。这是正确的方法吗？有这样的比较库吗？
到目前为止，我只是硬编码它，涵盖了我的所有需求，除了最后一个(大圆圈和小圆圈)。
我现在的代码是：
private int checkWhetherGestureMatches(byte[] valu
浏览 4提问于2015-09-04得票数 9
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我使用Python人脸识别库来检测图像中的人脸，它返回图像中的人脸坐标。我想删除面部识别函数返回的所有坐标，但不包括
import face_recognition
image1 = face_recognition.load_image_file("image extract/image.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image1)
print(face_locations)
浏览 4提问于2022-05-16得票数 1
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我在上找到的一个项目中使用了一个线对称检测器，它利用matplotlib的己宾图来识别坐标，找到对称线。
不幸的是，这种方法非常手工，需要用户通过生成的绘图识别x和y坐标，然后再将这些值输入程序。
是否有一种方法来返回x和y值，其中的区域是最热的六宾图？
供参考，。我要找的坐标大概是x=153.0 y=1.535
浏览 5提问于2022-06-15得票数 0
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1回答
为了具体起见:让我们假设" OCR“一词是指建立在R架构上的任何OCR系统。同样，为了简单起见，让我们声明我们对读取0到100之间的数字感兴趣。
问题:我应该如何构建数据集(考虑到上述目标和体系结构)？
我的理解是，我需要收集从1到100的所有数字的图像，并用相应的数字标记它们。这个前提对吗？
我的奋斗之处在于，我无法完全理解这个看似单调乏味的过程是如何推广到读取更一般类型字符(例如语言-字符)的OCR中的，或者如果我概括这个问题以检测从0到10^{10}的数字)。
提前感谢！
浏览 0提问于2022-10-26得票数 1
假设我们有手写体数字数据集中的数字5。我想把它旋转30度(逆时针方向)，然后把它垂直和水平地移动10个像素。我怎么发动汽车呢？
浏览 1提问于2013-08-13得票数 0
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1回答
增强现实:识别手写数字？
、、、、
正如主题所述，我正在尝试为这个AR应用程序找到解决方案。
我希望我的应用程序能够识别用户手写的数字。
该应用程序将告诉用户在纸上写下数字24，并将相机移动到所写的数字上以查看3d对象。
这个可以用来保存生日，婚礼日期..等
为了准确起见，应用程序会向用户显示一个预览，告诉用户请写下数字24，如下所示。
虽然每个手写体都不同，但至少我们不会得到带有开放边缘的卷曲的"2"-s或"4“..etc
因此，这里我们需要AR来识别数字，或者能够根据近似值读取数字。
第一个问题是:这样的行为是可行的吗?或者任何熟悉类似概念的人？
在搜索类似的应用程序后，我发现了用于纹身预览的“墨水猎
浏览 3提问于2016-06-09得票数 1
2回答
如何使用ARCore识别该框？
、、、、
我希望使用ARCore、ViroCore (或OpenGL)和OpenCV来识别某个盒子(如纸盒)，并显示盒子的宽度、深度和高度。
使用OpenCV通过sobel滤波器检测边缘。
使用OpenCV识别边缘检测框并获取坐标。
使用ARCore从获取的坐标计算宽度、深度、高度。
使用ARCore和ViroCore (或OpenGL)显示计算出的长度。
我无法想象如何实施第二条。
能自动识别这个盒子吗？
如果可能的话，应该如何实施呢？
开发环境Android 3.0.1(不统一！)
Kotlin(或Java)
三星银河S8+
浏览 0提问于2018-03-26得票数 0
我想改变我的字体手写体的大小时，断点与引导V5。但我发现这个fs-sm-5或fs-md-4不起作用。是在我的css文件中直接管理这个问题的解决方案，还是有V5引导解决方案？预先感谢您的协助
浏览 17提问于2021-12-08得票数 1
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嗯，我已经看到了一些关于load_digits()的问题，但是所有这些问题都是关于某些特性或与其他函数的一些比较。我真正需要知道的是，load_digits是做什么的？用外行人的话来说。请不要只是复制在sklearn网站上给出的定义，我已经读过，我不知道这意味着什么。
这是我不理解的类中给出的代码：
dataset = load_digits()
X, y = dataset.data, dataset.target
for class_name, class_count in zip(dataset.target_names, np.bincount(dataset
浏览 4提问于2019-12-03得票数 1
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