我需要用python打印出超参数和机器学习模型中的参数。

# 1. 导入所需库和模型
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 2. 定义机器学习模型并配置超参数
model = LinearRegression()
hyperparameters = {'fit_intercept': True, 'normalize': False}

# 3. 训练模型，获取最终的参数
X = np.array([[1, 1], [1, 2], [2, 2], [2, 3]])
y = np.dot(X, np.array([1, 2])) + 3
model.fit(X, y)
parameters = {'coefficients': model.coef_, 'intercept': model.intercept_}

# 4. 打印超参数和模型参数
print("超参数：")
for key, value in hyperparameters.items():
    print(f"{key}: {value}")

print("\n模型参数：")
for key, value in parameters.items():
    print(f"{key}: {value}")