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C++17中的std::scoped_lock:简化多锁管理的利器

C++17引入了std::scoped_lock,它极大地简化了多锁管理的复杂性,同时提供了异常安全的保证。本文将详细介绍std::scoped_lock的使用方法、优势以及它在实际开发中的应用场景。...2. std::scoped_lock的使用方法std::scoped_lock是C++17标准库中新增的一个工具,它位于头文件中。...它会按照某种固定的顺序(通常是锁的地址顺序)来锁定互斥锁,这样即使多个线程同时使用std::scoped_lock管理相同的锁,也不会出现死锁。...总结std::scoped_lock是C++17标准库中一个非常实用的工具,它通过自动管理多个锁的生命周期,解决了多锁管理中的死锁、异常安全和代码复杂性问题。...在实际开发中,合理使用std::scoped_lock可以显著提高代码的可读性、可维护性和健壮性。如果你正在从事多线程编程,std::scoped_lock绝对是一个值得深入了解和使用的工具。

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深入理解 C++17 中的 std::atomic::is_always_lock_free

在多线程编程的复杂领域中,原子操作无疑是确保线程安全的关键机制之一。自C++11引入std::atomic以来,开发者们拥有了一种简洁且强大的方式来实现线程安全的变量操作。...在一个多线程的队列操作场景中,无锁队列可能会出现某个线程在插入或删除元素时需要多次重试的情况,但最终能保证操作成功;而无阻塞队列则确保每个线程的操作都能在固定的时间内完成,不会因为其他线程的繁忙而陷入无尽等待...在C++17的标准库中,std::atomic::is_always_lock_free是一个静态常量成员,如同一个精准的探测器,用于指明某个原子类型是否始终处于无锁状态。...(): 1atomicLongLong.is_lock_free(): 1在这个示例中,我们可以清晰地看到std::atomic::is_always_lock_free为1(即true),说明...总结std::atomic::is_always_lock_free是C++17中一颗璀璨的明珠,它为开发者深入理解和优化原子操作提供了有力的工具。

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    IDEA中调试Topology出现的错误

    在IDEA的maven项目中编写Topology出错: NoClassFound找不到主类:解决– 在pom.xml中,找到中的storm,添加compi kafka中的topic不新建也可以使用...logs文件夹中的server.log kafka主题的日志才在自己自定义的目录中 2017-03-01 17:23:12.906 o.a.s.u.NimbusClient [WARN] Using...Please update your storm.yaml so it only has config nimbus.seeds 错误原因:更改UI端口只修改了nimbus的,没有修改supervisor...是因为之前提交的topo有slf4j的错误,再次开启storm时就会自动运行[叙述不恰当]而出错 改:删掉之 (使用storm kill不行,因为nimbus已经出错启动不起来了,故而直接删除掉相关文件...) 下图如是:tzl.jar和tzl-depend.jar是之前提交的错误任务,其有slf4j的错误,在启动时好像storm命令会扫描整个目录文件 解决:删掉后,storm nimbus & 完美运行

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    【性能优化】lock-free在召回引擎中的实现

    大家好,我是雨乐! 在我们的工作中,多线程编程是一件太稀松平常的事。在多线程环境下操作一个变量或者一块缓存,如果不对其操作加以限制,轻则变量值或者缓存内容不符合预期,重则会产生异常,导致进程崩溃。...thread1 { std::lock_guardstd::mutex> lock(mtx); // do sth(read or write) } thread2 { std::lock_guard...std::mutex> lock(mtx); // do sth(read or write) } threadN { std::lock_guardstd::mutex> lock(mtx...❞ 实现 在上节中,我们提出了使用双buffer来实现lock-free的目标,那么如何实现读写buffer无损切换呢?...obj_buffers中的索引 通过while循环判断另外一个对象的引用计数是否大于1(如果大于1证明还有读线程正在进行读操作) 好了,截止到此,lock-free的实现目标基本已经完成。

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    Synchronized 和 Lock 锁在JVM中的实现原理以及代码解析

    在HotSpot JVM实现中,锁有个专门的名字:对象监视器。...这个地方正式与Lock的区别所在,Lock的阻塞操作是自己在队列中使用LockSupport中的park方法进行阻塞。...Core1和Core2可能会同时把主存中某个位置的值Load到自己的L1 Cache中,当Core1在自己的L1 Cache中修改这个位置的值时,会通过总线,使Core2中L1 Cache对应的值“失效...”,而Core2一旦发现自己L1 Cache中的值失效(称为Cache命中缺失)则会通过总线从内存中加载该地址最新的值,大家通过总线的来回通信称为“Cache一致性流量”,因为总线被设计为固定的“通信能力...中抽象了绝大多数Lock的功能,而只把tryAcquire方法延迟到子类中实现。

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    反思我在管理中犯过的重大错误

    近一年来,我在管理中犯下的2个重要错误。该错误导致团队结构不清晰,骨干核心人员不稳定,易流失。...1、资源错配 2、逮着一个人疯狂用 目录 1、背景描述; 2、我是如何犯错的,以及我为什么犯错; 3、这两个错误带来了哪些影响; 4、规避和改进方式; 一、背景描述 成立3年的初创公司,10人编制的测试团队...组内结构划分可见下图所示: 二、我是如何犯错的,以及我为什么犯错 错误一:资源错配 对于组长的选择,以及组内骨干的选择,如下图所示: 其中标记为组长的,是在团队内部小组内被任命为小组长,标记为骨干的...两个业务小组中,初中级员工干中高级员工的活,中高级人员为相对边缘角色。这样的资源错配,直接引发了核心、骨干员工的离职率高的后果。 我为什么会这样做: 本质上是一个“谁能谁上”还是“谁上谁能”的问题。...,造成团队管理、团队的氛围最终都会出现重大问题。

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    CAD 2020 安装时出现“安装错误1603:安装过程中的致命错误”

    安装错误1603:安装期间发生致命错误。 原因: 错误1603是Microsoft Windows Installer(MSI)生成的一般错误。此错误倾向于与系统相关,而不是与特定软件相关联。...以下是1603错误的常见示例: 安装日志如下:安装 失败安装失败,结果= 1603。安装过程中的对话框:错误1603:在安装过程中发生致命错误。...解决方案: 先前安装的残余和残留文件 执行“干净卸载” 以从以前的安装中删除所有残留的文件和文件夹。如果应用程序无法卸载,请尝试使用 Microsoft Fixit 工具。...在Windows“开始”菜单上, 在“搜索程序和文件”编辑字段中输入 %TEMP%。在“临时”文件夹中,按 CTRL + A 选择包含在“临时”目录中的所有文件和文件夹并将其删除。...安装程序需要此空间来解压缩temp目录中的文件并将回滚信息存储在计算机的Windows目录中。

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    Damerau-Levenshtein算法实现中的错误及更正

    在实现 Damerau-Levenshtein 算法 时,常见的错误包括边界条件处理不当、转置操作的遗漏或误用、矩阵初始化错误等。...该算法计算两个字符串之间的编辑距离,考虑到这四种操作的最小代价。以下是一个典型的 Damerau-Levenshtein 算法的 Python 实现,以及可能出现的错误和更正方法。...他在debug过程中发现问题似乎出在算法中用于记录编辑距离的行其中一行被错误地填满了1,而参考方法中,这一行中的值是正确的。...对于第二个问题,之所以会出现 double free 或内存损坏的错误,是因为在循环中对数组的轮换方式有问题。...:主要涉及矩阵初始化、转置条件的边界检查以及转置操作的实现错误。

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    我在学习编程中犯的两个最大错误

    一年前,我刚从大学毕业并且决定踏入社会。我有很多初始的想法并想将它们实现,但我不懂编程。听从 Yipit 联合创始人Vin Vacant 的建议之后,我开始自学编程。...现在我终于学了足够多的知识来自己实现产品原型,一路走来,非常坎坷。如果你在跟我同样的路上,我希望你能避免犯跟我同样的错误。...错误0:我花了太多时间学习那些我不是特别需要的东西上 有如此多的技术,又有那么多的相互矛盾的观点以至于你很难判断什么是重要的,我根本就不知道如何开始。...Python: 处理数据(如从数据库中读取用户购买记录或推荐用户可能喜欢的产品) 5. Django: 一个用Python编写的web框架可以将以上的技术串联起来。...Suneel Chakravorty 错误1:我没有立马开始写代码 我花了太多时间阅读编程书。我不确定我读的那些东西是对我的项目有直接帮助的。

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    C++17 中的 std::gcd:探索最大公约数的现代 C++ 实现

    在 C++17 中,标准库引入了 std::gcd 函数,这使得计算最大公约数变得更加简单和高效。本文将详细介绍 std::gcd 的使用方法、实现原理以及一些实际应用场景。...以下是 std::gcd 的一个可能的实现:template constexpr std::common_type_t gcd(M m, N...然后,使用循环实现欧几里得算法,直到 b 为 0。最终返回 a,即为最大公约数。三、std::gcd 的优势(一)简洁易用std::gcd 提供了一个简洁的接口,使得计算最大公约数变得非常简单。...开发者无需自己实现欧几里得算法,只需调用一个标准库函数即可。(二)类型安全std::gcd 使用模板参数和 std::common_type_t,能够自动处理不同类型的输入,并返回正确的类型。...std::endl; return 0;}输出:Maximum group size: 6Number of groups: 8(三)图形学中的坐标简化在图形学中,处理坐标时常常需要将坐标简化为整数比例

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    SkeyeLive中DShow本地采集视频参数设置及可能出现的错误提示详解

    ,下面我将就参数设置的具体细节和代码关联做详细介绍。...:图片此外,还有其他一些图像参数的设置,有兴趣的也可以了解下;当然,我们完全可以通过代码来实现这个小工具的功能,在我的另一片文章“SkeyLive中DirectShow采集音视频流程及几种采集方式介绍”...Skeye_SDK_AUDIO_CODEC_AAC;m_mediainfo.u32AudioChannel = 2;m_mediainfo.u32AudioSamplerate = 16000;//44100;如果参数设置不成功,将会出现错误...(或者警告)提示,有一种提示是设备不支持内部显示(经测试某些虚拟设备可能出现),这在DShow采集库底层代码中已经做过处理,进行外部打开窗口显示,不影响采集;另有一种提示为“使用默认参数”,这种提示就表明我们设置的参数失败了...;理论上来说,我们应该将这个设备的参数保存下来,在设置失败时原封不动的设置回去,然后在外层函数中对其进行容错处理,但是,我们不可能处理所有可能出现的未知的色彩格式或者其他的未知参数类型,为了程序的稳定性

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