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我的生产者(SQL Server)打开了，Kafka关闭了。如何重新处理发往kafka的消息？

要重新处理发往Kafka的消息，可以按照以下步骤进行：

确保Kafka已经重新启动并处于正常运行状态。可以通过检查Kafka的日志文件或使用Kafka的管理工具来确认。
确定消息的来源。如果消息是通过生产者（SQL Server）发送到Kafka的，那么可以通过查看生产者的日志或相关配置文件来获取消息的内容和相关信息。
使用Kafka的消费者来重新消费消息。Kafka的消费者是用于从Kafka主题中读取消息的客户端应用程序。可以编写一个新的消费者应用程序，或者使用现有的消费者应用程序来消费之前未被处理的消息。
在消费者应用程序中，配置正确的Kafka主题和分区信息，以便消费之前未被处理的消息。可以使用Kafka的Java客户端、Python客户端等各种编程语言的客户端库来实现。
在消费者应用程序中，处理消息的逻辑。根据具体需求，可以对消息进行解析、转换、存储等操作。可以使用相关的编程语言和库来实现。
确保消费者应用程序的健壮性和容错性。可以使用一些技术手段来确保消费者应用程序的高可用性和故障恢复能力，如使用集群部署、监控和报警机制等。

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腾讯云云原生数据库 TDSQL-C：支持MySQL和PostgreSQL的云原生数据库，提供高性能、高可用的数据库服务。链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。

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具体的分区分配策略，请看浪尖的另一篇文章。五，生产者 生产者往选定的topic上发数据。生产者负责决定将消息发往哪个topic的哪个分区。...可以通过轮训的方式来进行负载均衡，也可以根据一些语义功能，比如消息的key来决定分区（默认是key做hash之后对分区数取余，作为发往分区的id）。...不幸的是队列的方式不支持多订阅，一旦被消费，消息就不存在了。订阅发布系统运行你讲消息广播到多处理程序，但是无法扩展处理，因为每条消息都会发给所有的订阅者。 Kafka消费者组的概念整合了这两个概念。...传统的队列在server端，消息是有序保存的，并且如果有很多消费者从队列里消费消息，server按照存储的顺序分发消息。...通过这点就可以保证一个分区的消息被一个消费者顺序消费。加上同一个topic内有很多分区，这也实现了多消费者的负载均衡。注意，无论如何都不要让同一个组内消费者实例数目大于分区数。

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在之前的一篇博客文章中，我们介绍了Apache Kafka®的一次语义。这篇文章介绍了各种消息传递语义，介绍了幂等生成器、事务和Kafka流的一次处理语义。...这是由幂等生产者解决的，并不是本文其余部分的重点。我们可能会重新处理输入消息A，导致将重复的B消息写入输出，这违反了一次处理语义。...inittransactions()返回后，由具有相同事务的生产者的另一个实例启动的任何事务。id会被关闭和隔离。...A:生产者和事务协调者的交互执行事务时，生产者向事务协调器发出以下请求: initTransactions API注册一个事务。id与协调器。此时，协调器将使用该事务关闭任何挂起的事务。...如果在以后的某个时候，它可以映射到另一个具有transactional的生产者。id T1，在T0和T1之间没有栅栏。因此，可以对来自tp0的消息进行重新处理，这违反了一次处理的保证。

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1.生产者（Producer）顾名思义，生产者就是生产消息的组件，它的主要工作就是源源不断地生产出消息，然后发送给消息队列。...生产者可以向消息队列发送各种类型的消息，如狭义的字符串消息，也可以发送二进制消息。生产者是消息队列的数据源，只有通过生产者持续不断地向消息队列发送消息，消息队列才能不断处理消息。...换句话说，生产者不断向消息队列发送消息，而消费者则不断从消息队列中获取消息。 3.主题（Topic）主题是Kafka中一个极为重要的概念。...5实战案例所有代码，我放在了我的公众号，回复Flink可以查看。...将我们之前发往kafka的消息全部打印出来了。

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