我的前增量运行良好，但不是后增量

前增量和后增量是数据库备份和恢复中的两种备份策略。

前增量备份是指在每次备份时只备份自上次完整备份以来的新增数据和修改的数据。这意味着每次备份只会备份发生变化的数据，从而减少了备份所需的时间和存储空间。然而，恢复数据时需要将最近的完整备份和所有增量备份重新应用，以还原数据库到特定时间点的状态。

后增量备份是指在每次备份时只备份自上次备份以来的新增数据。与前增量备份不同的是，后增量备份只备份自上次备份以来的增量数据，而不考虑其中间的修改数据。这样做可以更加快速地完成备份，但在恢复数据时需要先还原最近的完整备份，然后再应用所有的增量备份。

两种备份策略各有优势和适用场景。前增量备份可以提供更完整的备份，恢复数据时可以恢复到任意时间点，但备份时间和存储空间的需求较高。后增量备份备份速度更快，但只能恢复到最近的备份点，而且恢复过程较为复杂。

对于前增量备份和后增量备份，腾讯云提供了相应的解决方案。具体产品包括云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云存储 COS 等。您可以通过以下链接了解更多信息：

腾讯云数据库 TencentDB：提供高可用、可扩展的数据库服务，支持自动备份和灾备恢复。了解更多：腾讯云数据库 TencentDB
云服务器 CVM：提供灵活可扩展的云服务器，支持备份和快照功能。了解更多：云服务器 CVM
云存储 COS：提供安全可靠的对象存储服务，支持数据备份和恢复。了解更多：云存储 COS

相关·内容

大脑年龄预测：机器学习工作流程的系统比较研究

结果得到：前10个工作流程的重测信度和纵向一致性具有可比性。特征的选择和ML算法都影响了性能。具体来说，体素级特征空间（平滑和重采样），有和没有主成分分析，非线性和基于核的ML算法表现良好。...在考虑了所有的评价标准后，选择了表现最佳的工作流。...最后，对32个工作流程中的前10个工作流程的重测信度和纵向一致性进行了评估。在考虑了所有的评价标准后，选择了表现最佳的工作流程，应用于ADNI数据，并与大脑年龄比较。...但过度拟合的大脑模型（高训练准确性）在识别病理方面并不是最敏感，一个相对适度拟合的模型产生了更多的对照组和疾病组之间的显著脑年龄增量组间差异和较大的效应量。...ML算法，包括径向基核的高斯过程回归，多项式1或2次核的岭回归，以及线性和多项式1次核的相关向量机表现良好。总之，一些工作流程有出较高的重测信度，但只有中等的纵向信度。

7222 0

AB测试常见的10个错误

Edwards 的依据名言，它表明，A/B 测试对于做出良好的商业决策来说至关重要。...这篇博文的目的不是要说明在运行 A/B 测试时应该做什么，而是要告诉你不应该做什么。下面是我们在进行 A/B 测试时经常会犯的 10 个常见错误。...8.认为观察到的增量是特征带来的增量 ---- 测试所观察到的增量允让你可以计算统计显著性，但将观察到的增量视为特征带来的实际增量是错误的，这通常需要更多的用户或会话。...但将观测到的增量视为特征带来的实际增量是不正确的。你应该使用标准误差计算每组的置信区间： ?...经验 8：当你的测试为显著阳性时，应该传递置信区间而不是原始增量。

5942 0

前端遇上Go: 静态资源增量更新的新实践

这两个版本号进行匹配，如果发现一致，那么我们可以直接使用缓存当中的版本；反之，我们会向增量更新服务发起一个增量补丁的请求。增量服务收到请求后，会调取新旧两个版本的文件进行对比，将差异作为补丁返回。...增量更新其实不是前端的新鲜技术，在客户端领域，增量更新早已经应用多年。...而对于增量更新服务来说，新的静态资源也就意味着需要进行新的计算。有经验的前端同学可能会说，虽然新版上线会创造新的计算，但只要前面放一层 CDN ，缓存住计算结果，就可以轻松缓解压力了不是吗？...这是有一定道理的，但并不是这么简单。面向普通消费者的 C 端产品，有一个特点，那就是用户的访问频度千差万别。具体到增量更新上来说，就是会出现大量不同的增量请求。...我们为业务方提供了一个预热工具，业务方在上线前调用我们的预热工具，就可以在上线前预先得到增量补丁并将其缓存起来。我们的预热集群和线上计算集群是分离的，只共享分布式存储，因此双方在实际应用中互不影响。

1K2 0

研发效能组织能力建设之Scrum管理框架核心精髓（中）

通过团队间的有效交互，为企业创造价值。 2.2 Scrum 的特征迭代开发：有固定周期的迭代，每个迭代都交付一些增量的可工作的功能。增量交付：每个迭代结束前，完成新的增量的交付。...每一个开发团队成员需要提供以下三点信息：昨天我完成了什么今天我计划完成什么有什么问题 5.4 迭代评审会（Sprint Review）开会时间：迭代结束前，通常1小时参与人员：PO，SM，开发团队...可交付产品增量(Increment) 可工作的软件功能增量。需要在迭代评审会议上进行演示迭代结束前，功能增量需要达到团队“完成”的定义的标准无论 PO 决定发布它与否，增量必须可用 7....整个团队运行 Scrum 很好，但产出不及「鸡」的预期怎么办？ PO负责产品代办列表的内容、优先级和交付日期，期望迭代待办列表上的内容能尽快解决，但Team在做不在「迭代待办列表上」的事情如何解决？...PO期望每个有价值的增量做完验证后能及时上线交付，Team 只想每周三发布一次，谁来决定？

7315 0

程序猿修仙之路--算法之希尔排序

3 结果的正确性这个指标是菜菜自己加上的，我始终认为一个优秀的算法最终得到的结果必须是正确的。...换句话说直接插入排序低效的原因在于无序，无序的程度越高越低效。例如：最小的元素初始位置在数组的另一端，此元素要想到达正确位置，是需要一个一个位置前移，最终需要N-1次移动。...其实除了h的选择之外，h之间的数学性质也影响希尔排序的性能，比如它们的公因子等。很多论文研究了各种不同的递增序列，但都无法证明某个序列是最好的。...适用场景与插入排序不同，希尔排序可以适用于大型数组，它对任意排序的数组表现良好，虽然不是最好。实验证明，希尔排序比我们上两章学习的选择排序和插入排序要快的多，并且数组越大，优势越大。...●程序猿修仙之路--算法之插入排序 ●不懂算法的程序员不是好工程师--选择排序

5192 0

【高级应用】PowerBI增量刷新原理揭秘及实战详解

很多小伙伴跃跃欲试，看着微软的官方文档操作起来，但很快就会发现坑，本文就是用来帮助您正确理解增量刷新本质原理以及实操方法的。...很明显，增量刷新不是为小白准备的，起码你要打通云上云下，并有数据源服务器（如：SQL Server）下面，我们从零帮你体验这个流程。...很多人都在问：老师，我是按照微软文档配置的，为什么不能增量刷新。答案：因为你根本没严格看文档。...发布并配置在没有发布前，我们看看 PowerBI Desktop 端的数据量，如下：按照增量刷新策略：存储最近 X 天（如：最近 60 天）的数据，并保持刷新最近 Y 天（如：最近 5 天）的数据...刷新后，可以看到：增加了一条数据。刷新时间对比我们来看两次刷新时间的对比，如下：不言而喻，增量刷新带来了重要的时间优势。增量刷新的核心原理那么很多伙伴会问，他凭什么就可以增量刷新了呢？

4.6K4 1

【笔记】《人月神话》——没有银弹与后记

，通用软件越来越流行客户并不知道自己需要什么，所以快速可用的原型开发和然后与客户讨论并快速迭代才是必要原型的作用是对重要的界面进行模拟演示，然后增量开发增量开发的做法对士气有很大提升，但同时需要更好的概念设计和自上而下的开发...，使用已有的大构件拼接来简化这个部分开发时需要注意做好层次化方便重用和增量化使系统能持续运行 “没有银弹”的论述是合理的消极想法软件的质量是开发的追求，系统的开发方法不是为了加速而是为了解决质量问题...架构师就像电影的导演，管理经理则是制片人概念的完整性是产品质量的核心，架构师是迈向完整性的重要一步开发第二个系统的后果是盲目的无用功能和错误的用户频率猜测开发前需要定义好用户群：他们是谁，他们认为自己需要什么...，时刻保证产品的可用可运行每个加入的功能都需要先经过测试，加入后应该有整体测试，应很早开始用户测试并按照预算开发变化较小的决策应该放在产品树的根部增量时软件应不断重建，一周一次甚至一天一次 OO的封装隐藏思路是唯一提升软件设计水平的途径...尽管软件工程的前路困难重重，但这并非没有希望的，而仅仅是不够成熟，就如同当年二战后飞速发展的化学工程一样。

2.3K1 1

FAQ系列之Impala

我下载了一个配置文件，里面有一堆没有单位的数字。那些是什么？那是纳秒。查询计划 GUI 的格式适合您，但下载的配置文件只有基本数据。...Impala Daemon WebUI - 我最喜欢这个优点 - 给出了一个图形化的计划并有一个漂亮的网络界面易于剪切和粘贴格式良好的查询配置文件和计划缺点 - 很难知道哪个守护进程运行了查询...在 Hue 中运行解释您可以在查询前键入 Explain 以查看查询计划。优点- 容易做到。缺点 - 你没有得到查询时间线或 exec 配置文件。如何获取Impala的cookbook指南？...有关统计数据为何至关重要的更多详细信息。不要在列数非常多的表上使用增量统计。每个节点上每个分区的每列增量统计数据占用 400 字节。...我们建议在可能的情况下将它用于具有较少列的较大表，并注意增量统计数据并不适合所有客户。请参阅“增量统计概述” 使用 EXPLAIN 按照查询计划验证来验证计划是否合理。

8553 0

Towards Open World Object Detection -CVPR2021 Oral（开放世界中的目标检测）

作者的认知中，开放世界的分类问题和检测问题并不是完全适用的，主要原因就是检测类算法在训练时，是将类别位置的实例作为背景来进行训练的。...，用户标注出自己感兴趣的实例类别后，增添到网络中，网络不必重新训练，仅通过增量学习自我更新就可对之前的检测类别和当前新增类别实现良好检测。...作者是在VOC和COCO数据集上做的实验，具体就是训练时把训练集按照类别分成组，然后规定每个组有一个时刻，在这个时刻前，里的类别被视为是未知的，在这个时刻前的，就认为是已知的类别了。...训练时，当训练集中第t组作为已知类别加入训练时，只有当前分组被标记(这句话我个人稍微有点歧义，目前是按照自己的理解写的，大家可以看作者的开源代码来确定具体执行流程)。...可视化结果示例在图(a)中，还没有学习过apple、orange等类别，但ORE模型能够正确地将这些目标识别为“未知”类。

2.1K6 0

Apache Hudi - 我们需要的开放数据湖仓一体平台

• 格式标准化是必不可少的，但并不妨碍解决与数据处理相关的复杂计算机科学问题的需要。Hudi 仍然更适合它所设计的增量工作负载。 • 历史经常重演。...然后用户可以在 Hudi 上添加自己的查询引擎/目录以完成堆栈。我看到许多用户甚至供应商将其与流处理混淆。我们不是在谈论处理存储在 Kafka 中的流并将结果发回 Kafka！...• 用于引入和增量 ETL 的平台工具，用于打包写入器、表服务、目录交互等，以简化生产路径。那么 Hudi 是否只适用于这个增量处理用例？不是！...虽然 Hudi 的存储和并发模型专门用于独特地支持增量读/写，但 Hudi 也支持所有常规批处理原语对“慢速移动数据”的需求。...同时像 Apache Flink 这样的引擎可以解锁 Gold 层的端到端增量处理。所以这不是一个遥远的白日梦，而是现在正在展开的现实，并推动着Hudi在这些时期的成长。

2511 0

排序算法——Golang实现(二)

希尔排序直接插入排序对于基本有序的数组，会体现出良好的性能，这一特性，也给了它进一步优化的可能性。...希尔排序通过这种策略使得整个数组在初始阶段达到从宏观上看基本有序，小的基本在前，大的基本在后。然后缩小增量，到增量为1时，其实多数情况下只需微调即可，不会涉及过多的数据移动。...我们来看下希尔排序的基本步骤，在此我们选择增量 gap=length/2，缩小增量继续以 gap = gap/2 的方式,这种增量选择我们可以用一个序列来表示，{n/2,(n/2)/2...1}，称为增量序列...希尔排序的增量序列的选择与证明是个数学难题，我们选择的这个增量序列是比较常用的，也是希尔建议的增量，称为希尔增量，但其实这个增量序列不是最优的。...arr[j], arr[j-gap] = arr[j-gap], arr[j] } } } return arr }我正在参与

2212 0

PRM 与 HRM 双剑合璧 | 增量式 Vision Transformer 的参数有效跨任务提示！

尽管提示固定方法可以有效地节省内存成本，但单个关键任务的知识有限，使得一组提示难以指导PTM在后续的增量任务上表现良好。...作者的PECTP框架仅学习一组单一但跨任务的提示，这些提示在所有增量任务中动态更新，以不断从每个增量任务中获取知识并将其整合到跨任务提示中。...由于实际IL中的内存限制，PECTP仅使用一组提示，而不是采用不断扩展的提示池。为了让这些提示在所有增量任务上具有泛化性，PECTP在每个增量任务上更新提示，而不仅仅是在关键任务上。...然而，如果在的参数上没有施加任何约束，它将在当前任务上表现良好，但同时会忘记与之前任务相关的知识，导致在已学习任务上的性能下降。...评估协议作者采用了两种增量学习的评价指标，包括最终平均准确度（）和累积平均准确度（），以评估在学习每个新的增量任务后对所有已见过类别的性能。

1031 0

Kotlin VS Java 编译速度大比拼，到底谁更快？

测试我想在几种常见的使用场景中运行基准：使用和不使用Gradle daemon+clean，没有文件更改的增量编译，以及更改的文件的增量编译。...这对Kotlin来说并不是一个好的开始，但是大部分人不会这么编译他们的代码。...可以看到，第一次运行所花费的时间与没有daemon的时间相同，但后续运行的性能提高，直到第四次运行。在这种情况下，查看第三次运行后的平均构建时间更有用，其中daemon已工作过了。...那么当使用增量编译时，Kotlin与Java的编译时相比如何？以下是没有更改文件时使用增量编译的基准： ? 接下来，我们将使用修改后的源文件测试增量编译。...随着Gradle daemon运行和增量编译的开启，Kotlin编译速度快或略快于Java。这是一个我完全没有想到并且令人印象深刻的结果。

1.5K2 0

python算法与数据结构-希尔排序(35)

希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的记录越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。　　...希尔排序的基本思想就是：将需要排序的序列逻辑上划分为若干个较小的序列（但并非真的分割成若干分区），对这些逻辑上序列进行直接插入排序，通过这样的操作可使需要排序的数列基本有序，最后再使用一次直接插入排序。...在希尔排序中首先要解决的是怎样划分序列，对于子序列的构成不是简单地分段，而是采取将相隔某个增量的数据组成一个序列。...一般选择增量的规则是：取上一个增量的一半作为此次子序列划分的增量，一般初始值元素的总数量的一半。三、希尔排序的图解　 ? ? ? ? ? ? ?...%s"%numlist) shell_sort(numlist) print("排序后：%s"%numlist) 运行结果为：排序前：[5, 7, 8, 3, 1, 2, 4, 6, 9] 排序后：[

6392 0

希尔排序

2.但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位。在极端情况下数据一次只能移动一位，所以需要移动很多次，那我们可以设计一个合适的值，一次移动多位，就可以提高插入排序的效率。...希尔排序的OC实现 /** 希尔排序 @param randomNumbers 随机数数组 @return 排序后的数组 */ + (NSMutableArray *)shellSort:(...希尔排序没有快速排序算法快 O(n(logn))，因此中等大小规模表现良好，对规模非常大的数据排序不是最优选择，但是比O(n2)复杂度的算法快得多。并且希尔排序非常容易实现，算法代码短而简单。...增量序列的选择 Shell排序的执行时间依赖于增量序列。好的增量序列的共同特征： 1.最后一个增量必须为1； 2.应该尽量避免序列中的值(尤其是相邻的值)互为倍数的情况。...所以，如果我们对希尔排序的增量序列进行优化，排序算法的时间会稍微减少一点点： /** 希尔排序(对区间算法优化) @param randomNumbers 随机数数组 @return 排序后的数组

5624 0

MySQL数据库使用XtraBackup备份实现示例

关于MySQL数据库的备份的工具和方式也比较多，本文只简单介绍一些我司一个平台的备份方案。...-eq 0 ] && echo "Full backup successful." >> $HOMEDIR/logs/$logfile #将前一周的增量备份转移到/home的临时保存目录 tmp_back_name.../home的临时保存目录成功." >> $HOMEDIR/logs/$logfile 　　增量备份　　增量备份同样通过MySQL浮动IP判断该主机是不是主用库，然后再判定MySQL的运行状态是否正常。...上述判定通过会再对依赖的全量备份目录进行判定，如果该主机没有进行过全量备份，或者最近的一次全量备份是7天前的，则不会进行增量备份，转而进行全量备份。...mysql的主用库,如果不是主库则退出脚本的运行.

5022 0

开发模型的理解：瀑布模型增量式迭代敏捷开发——笔记

集成和系统测试：集成单个的程序单元或一组程序，并对系统整体进行测试以确保其满足了软件的需求。在测试之后，软件系统将交付给客户使用。运行和维护：正常情况下（不是必须的），这是一个具有最长生命周期的阶段。...增量式开发思想是先开发出一个初始的实现，给用户使用并听取用户的使用意见和建议，通过对多个版本的不断修改直到产生一个充分的系统。描述、开发和有效性验证等活动不是分离的而是交织在一起。...例如，在文章写作过程中，我在收到反馈以及对如何表达主题有了更深刻的理解后，把每章都修改了几次。...增量开发与迭代开发的区别增量开发：每个阶段都完成一个高质量的发布版本，后一阶段不对前一阶段的内容进行任何修改，只在前一阶段的基础上增加新的业务功能实现，称为增量，直至最后一个阶段，形成最终的软件产品。...还是以上一节的房产公司为例，如果按照传统的"瀑布开发模式"，先挖10栋楼的地基、再盖骨架、然后架设屋顶，每个阶段都等到前一个阶段完成后开始，可能需要两年才能一次性交付10栋楼。

3.2K2 1

对话Apache Hudi VP，洞悉数据湖的过去现在和未来

数据仓库是更昂贵的存储空间，它可能更接近内存，并且通常更昂贵，但访问速度更快。这是我如何看待这两个抽象的非常粗略的描述。我希望您对这两个抽象以及这些术语在过去几年中的演变有何看法？...实际上它们具有的事务处理能力要远远高于您所看到的能力，正如我们在谈论数据湖抽象时所看到的，它们都具有一种内部专有格式，不是很开放，并且非常类似于垂直集成系统，包括SQL、文件格式、执行运行时。...但是问题仍然在于它们是专有格式，因此如果今天再次进行操作，我仍会重新构建，因为我们不想将公司的所有原始数据锁定为一种专有格式，Databricks提出的Lakehouse引起了我的共鸣，因为它们不是通用的...之类的查询引擎公司，它们确实非常适合–就像他们拥有良好的BI工具一样，实际上可以根据用例选择要使用的查询引擎，并且可以向数据科学团队提供数据库订阅，当财务团队运行报表时，就像仪表板一样。...我要说的第三点，实际上是Hudi目标的核心，作为一个项目我们要思考的要比我们做的要远得多，我们必须想一想如何从流处理中学习并让我们的批处理作业更多，如增量运行无需过多处理，因为任何时候您都会遇到围绕数据新鲜度或查询性能的类似瓶颈

7582 0

一次做数据报表的踩坑经历，让我领略了数据同步增量和全量的区别

今年3月底试运行，5月底正式上线。随着内部同学的推广、系统的不断优化、各个同学的配合，在工单系统试运行一段时间后，使用的同学就越来越多。...当然，以上只是我自己的理解，对比下来，如果长远的看待的话，觉得增量导入会比较好，然后我就根据自己的感觉，勾选了增量导入。...就这样，报表系统平稳的运行了几天后，在某一天的上午，小王同学看完报表统计数据后找到我说：“小赵啊，你们做的工单系统听牛X的，都提了两千多个单子了，大佬，强的很！！”。...解决完后，闲着没事就去工单系统的数据库溜达一下，只见我熟练的在编辑器中敲下那行代码,， select count(*) from xxx ; 自信的点击运行，结果如图所示，oh my god！...增量的基础是全量，就是要使用某种方式先把全量数据拷贝过来，然后再采用增量方式同步更新；抓取某个时刻（更新时间）或者检查点（checkpoint）以后的数据来同步，不是无规律的全量同步。

9171 0

PID通俗易懂

,第二次调整后的速度差,第三次。。。。。...一句话，PID 要使当前速度达到目标速度最快，需要建立如何调整 pwm 和速度之间的关系。输入输出是什么：输入就是前次速度，前前次速度，前前前次速度。输出就是你的 PWM 应该增加或减小多少。...换句话说，通过增量 PID 算法，每次输出是 PWM 要增加多少或者减小多少，而不是 PWM 的实际值。下面均以增量式 PID 说明。这里再说一下 P、I、D 三个参数的作用。...这样理解，最快获得最优解，那么微分就是加快调节过程的作用了。公式本来需要推导的，我就不来这一套了。...7、 PID 的优先级怎么处理，如果和图像采集有冲突怎么办？ 8 、PID 的输入是速度，输出是 PWM，按理说 PWM 产生速度，但二者不是同一个东西，有没有问题？

1.3K2 2

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云