我的公式改变了表本身的方程式有什么原因吗？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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把表中的所有错误自动替换为空？这样做就算列数变了也不怕！

大海：Power Query里选中全表，替换错误值啊！小勤：这个我知道啊。但是这个表的列是动态的，下次多了一列这个方法就不行了，又得重新搞一遍。大海：那咱们去改这个步骤的公式吧。...小勤：怎么改？大海：我们先来看一下这个生成的公式：其中，导致增加或减少列之后不能动态更新的问题主要在于生成了固定列名对应的替换值，如上图红框所示。...大海：还记得List.Zip函数吗？我把它叫“拉链”函数（Zip其实就是拉链的意思）。小勤：嗯！就是一一对应的把两个列表的数据“拉“在一起！我知道了！几个公式合在一起就搞定了！...大海：其实长公式就是这样一步步“凑”成的，另外，注意你“更改的类型”步骤里的列是固定的哦。小勤：嗯，这个我知道。后面我再按需要去掉这个步骤或做其他修改就是了。...而且，其他生成固定列参数的公式也可能可以参考这种思路去改。大海：对的。这样做真是就算列数变了也不怕了。

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从粉笔到软件代码——用数学语言写作

“当我还是一名本科生时，我打出我的毕业论文，但为方程式留出了空间，然后用手写了出来。在我的博士论文中，一位技术打字员用手写出了我写的东西。银色打字机球。...研究人员在虚拟白板上分享他们的公式，用智能手机拍摄方程式的照片，并使用一种名为LaTeX（发音为lay-tech）的备受赞誉的软件程序在文档中写出方程式。...左图：公元前2000年的巴比伦黏土片，上面刻有算术表。...她说，有时，他们甚至懒得把代码翻译回数学符号，因为这些代码在他们的脑海中根深蒂固。智能手机也改变了科学家交流数学的方式。很容易拍摄图片并将公式的照片发送给彼此。...另一种思考方式是问：如果森林里有奇数的树木，没有人在那里数它们，那么这个数字仍然是奇数吗？柏拉图会说是的。许多科学家同意柏拉图的观点。特别是物理学家经常将数学描述为自然的语言。

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docker 挂载文件不同步问题记录

起因今天上午开发给我反应一个问题,所在宿主机上更改了挂载的文件在 docker 里面看不到改变,问我是不是 docker 启动的时候挂载的时候有问题,我说不可能啊,怎么会有问题呢?...于是自己亲自测试了一下,发现确实外面改完之后里面不生效.本以为是这台机器特殊有问题(因为我用 docker 两年了从来没有注意过这个问题),然后就换了个机器,发现还是一样,于是重视这个问题,看看到底是因为什么...docker 里面能看到了,那难道我们每次在外面改完文件都要必须重启在 docker 里面才能看到吗?...我认为 docker 是不会把这种不合理的问题流传到现在(比如我们更改完 nginx 的配置文件,需要 docker restart nginx,而不是用 nginx -s reload 吗?)...我认为肯定不是这样的,一定是有什么原因造成了这种现象.于是继续做实验.

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华裔教授发现二次方程「极简」解法：丢掉公式，全球教科书可能都要改了

不过最近来自卡耐基梅隆大学（CMU）的研究者找到了一个超级简单的推导方法。4000 年来，求解方程的办法第一次改变了。 ?...然而不幸的是，对于数以十亿计的全球人民来说，二次公式是必须记下来的第一个复杂公式（有可能也是唯一一个），这就是我们都必须学的韦达定理：设一元二次方程 ax^2+bx+c=0（abc 为实数，a≠0）两根...在这之前和之后，有很多其他的推导公式出现，但所有方式看起来都是复杂和「反人类」的。罗博深找到了一个令人惊讶的二次方程推导方式，由此还产生了一种求解一般二次方程式的高效、自然且易于记忆的算法。...它非常简单，可用作通用方法，让学生们抛弃现在的公式。这种方法的推导过程是这样的：假设二次方程式有两个根 R 和 S，和上面的经典方法一样，我们可将其写作， ?...论文链接：https://arxiv.org/abs/1910.06709 在一个「简单」问题上找到了一个新的、更好的解法，这真的是人类的第一次发现吗？

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还在为怎么学习Android苦恼？看完学会这些大牛资料，2年高级3年资深不是问题！

进退无据，盲目追求最新技术新技术月月有、日日出、年年新，出来一个你看一个，但是你真的着急学它吗？你着急在项目中立马使用吗？真的让你用你敢用、你有权利用吗？...看文章一点也看不懂哎，产品让我在播放器页面加点东西，但这个怎么改，播放器样式不都写死的，我只会在上面好来加一个蒙版，但是我看大神们都是自己定制的播放器，好高深啊。 5....好比我们学习数学，大家都是先学：阿拉伯数字 -> 数学符号 -> 加减法 -> 乘除法 -> 九九乘法表 -> 方程式 -> 公式定理从小我们学习，在学校里就是从难到深，那为啥放到软件领域，编程行业...，随着学习的深入，这过程是这样的：公式定理 -> 方程式 -> 九九乘法表 -> 乘除法 -> 加减法 -> 数学符号 -> 阿拉伯数字这个过程就是我上面说的反向学习，在没完全成熟、完善的、从头到位的学习课程的技术领域...但是大家再看，阿拉伯数字 -> 数学符号 -> 加减法 -> 乘除法 -> 九九乘法表 -> 方程式 -> 公式定理这些东西就是基础知识啊，当我们把这些基础知识都掌握了(网络编程、设计模式、操作系统)，

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docker 挂载文件不同步问题记录

docker 里面看不到改变,问我是不是 docker 启动的时候挂载的时候有问题,我说不可能啊,怎么会有问题呢?...于是自己亲自测试了一下,发现确实外面改完之后里面不生效.本以为是这台机器特殊有问题(因为我用 docker 两年了从来没有注意过这个问题),然后就换了个机器,发现还是一样,于是重视这个问题,看看到底是因为什么...docker 里面能看到了,那难道我们每次在外面改完文件都要必须重启在 docker 里面才能看到吗?...我认为 docker 是不会把这种不合理的问题流传到现在(比如我们更改完 nginx 的配置文件,需要 docker restart nginx,而不是用 nginx -s reload 吗?)...我认为肯定不是这样的,一定是有什么原因造成了这种现象.于是继续做实验.

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AI 技术讲座精选：数学不好，也可以学习人工智能（六）——巧用数学符号

它是怎样应用到我的生活中的？他们只是在黑板上写了一堆方程式，然后让我记住它们。这对我来说并不奏效，我打赌它也不适合你。好消息是，如果你对 AI 这个令人兴奋的领域感兴趣，这会是一个很好的答案。...只要你始终如一，字母本身并不重要。然而，对于某些重要且知名的数集，通常会用大写字母或符号等来描述，如： ∅ ＝一个空集（一个没有任何东西的集合）。顺便说一句，那个符号是个希腊字母“phi”。...**符号意味着去提高 j 的值。该函数取变量 x，我将 x 的值设为2。然后它从0经过1、2、3、4一直循环到5，随后将这些数字附加到表中，最后在该表上运行一个总和来得到答案：62。...我们将相同大小和形状的矩阵之间的匹配元素进行相乘，然后再相加。想看一下将一个矢量乘以另一个矢量的公式吗？ ? 深吸气。你已经快要学会了！现在我们已经知道这些符号了。这是乘以两个等长向量的公式。...到目前为止，我还没找到比这个网站更好的网站。我加入了公式以帮助你对阅读公式的理解，因为他们倾向于跳过这些，以免混淆。但是你不必再困惑了。

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Wolfram分析：计算机是否会弱化数学教育？

这不是Mathematica的错，手工操作也无济于事——方程式是错误的。就目前的教育体系而言，这些方程式并没有错；它们会在我以前的学校获得高分。它们是错误的，因为它们没有反映现实。...这是我们的Drag函数的一个版本，它将密度作为参数：现在我需要一个关于空气密度如何变化的模型。这本身就是一个棘手的问题。...期望学生学习所有这些公式是不合理的——我包括简单的公式，例如 sin(2 θ )=2sin( θ )cos( θ ) 以及我被迫记住的十几个被遗忘已久的变体。...我们还应该考虑参数的可测量性。这些都是我们在真实世界的建模中所做的选择，而我们却没有教会人们如何去做。更重要的是，我没有在这里花时间进行验证测试。我的模型可信吗？...我对哪些影响微不足道的直觉是否正确？我是否正确输入了方程式？对于学生或老师来说，检查我没有做错什么不再是一项微不足道的任务。

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从编程语言的角度看中医的【藏像】理论

中医对于名字问题，看的很深入，叫做“藏像”。变量的符号语义前一篇同样的问题继续看： vA=""; vB=""; 请问这是一个意思吗？...如果从变量值的语义来看，是一个意思；如果从变量的“符号”角度看，这是两个变量，不是一个意思。有朋友问了，为什么用v开头？我说，白马非马，一个符号而已，你用其它开头也可以，这里只是举例。...变量的易变性与不变性上面说了这么多，貌似我什么都没有说啊，废话连篇！...在物理学中，符号在物理学公式中的作用更加重要了，比如爱因斯坦的质能方程： E=mc² 方程中，E代表能量，m代表物质的质量，c代表光速常量，质能方程描述了质量与能量之间的当量关系的方程。...方程式的左边表示能量，方程式的右边，定义了质量和光速常量的计算关系，通过这种关系可以计算出物质质量转换为能量的大小。

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怎么直接对未展开的数据表进行筛选操作？含函数嵌套使用的易错点。

那样还不用写公式。小勤：能在不展开数据表的情况下筛选吗？因为有时候筛选不会这么简单的啊。大海：当然是可以的。...小勤：可是我用Table.SelectRows怎么出错了？大海：这样当然会出错啊。你在外面这个表里哪里有“数量”这一列？小勤：外面这个表？...Table.SelectRows不是引用了“订单明细”那一列里的每个表吗？大海：嗯。所以，你想一下，如果你的外面大表里也有一列叫“单价”的，那，你说这个公式里的这个单价，指的是谁呢？...那改怎么改呢？大海：在“[数量]”前面加上each，它就表示引用的是当前函数引用的表里面的，所以公式改为：小勤：原来这样。怪不得怎么写都写不对。...大海：关于each以及函数嵌套参数的用法的确是Power Query进阶的一个比较难理解的点，后面可能需要结合更多例子来训练。小勤：好的。我先理解一下这个。

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在图上发送消息的神经网络MPNN简介和代码实现

欢迎来到图神经网络的世界，在这里我们在图上构建深度学习模型。你可以认为这很简单。毕竟，我们难道不能重用使用正常数据的模型吗? 其实不是。在图中所有的数据点(节点)是相互连接的。...Duvenaud等人在2015年发表了有关该主题的第一批著作之一[1]。他使用消息传递体系结构从图分子中提取有价值的信息，然后将其转换为单个特征向量。...图中的每个节点都具有隐藏状态（即特征向量）。对于每个节点Vt，我们将隐藏状态的函数以及所有相邻节点的边缘与节点Vt本身进行聚合。...然后，我们使用获得的消息和该节点的先前隐藏状态来更新节点Vt的隐藏状态。有3个主要方程式定义图[3]上的MPNN框架。从相邻节点获得的消息由以下公式给出：从邻居节点获取消息。...然后，我们使用一个简单的方程式更新节点Vt的隐藏状态：使用先前的隐藏状态和新消息更新节点的状态。简单地说，通过用新获得的消息mv更新旧的隐藏状态来获得节点Vt的隐藏状态。

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Python运用蒙特卡洛算法模拟植物生长

❈ （细胞二次分裂呈现对称分布）细胞到生物、胚胎生长曲线、发展模式是随意形成的吗？为什么大多数人都是两只眼睛，很少出现三眼神童？我相信分形数学的进化一定会重新揭开生命的秘密。...就像一把开启潘多拉的魔盒的钥匙，也许有天我们的宇宙、DNA组成结构，一个智慧生命社会的生长、演化、发展和兴衰均可以由一个或者数个简洁流畅的数学公式进行模拟和预言，我们现在就可以是一个正在不断迭代计算的公式呢...亚历山大图书馆和研究院的建立，从古代至今人们不断努力试图对宇宙万物表面看似毫无规律可循的各种形态的随机性做概括。隐匿在表面下的密码。科幻小说中调侃的“宇宙终极答案是43”不再是个玩笑。...其实万物皆有数，生命发展是遵循一定规律的，可称之为算法。下面我用Python的蒙特卡洛算法模拟巴恩斯利蕨（一种植物）生长。...（自然界真实的巴恩斯利蕨植物）巴恩斯利蕨植物的生长由下面四个方程式构成：四个方程式分别按照0.85, 0.07, 0.07, 0.01概率随机生成。

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热敏电阻、RTD、热电偶的原理和特性

热敏电阻电阻转温度（Steinhart-Hart方程式），公式如下所示：参数解析： T = 温度，单位开 a，b，c = Steinhart-Hart方程式常数 R=电阻，单位欧姆热敏电阻温度转电阻...（Steinhart-Hart方程式），公式如下所示：参数解析： R = 电阻值，单位QT=温度，单位开 a， b，c = Steinhart-Hart方程式常数 x, y =温度到电阻换算方程式中用到的...三线制是在两线制的基础上，从电阻的—端引出第三条线，如下图所示：三线制RTD可以在很大程度上消除传感器引线本身对测量结果的影响，检测精度比两线制有很大的提高。...答案如下所示：之前我做过一款上位机可实现PT100电阻温度转换，将该部分公式代码分享给各位，如下所示： # PT100电阻转温度 def Res_To_Temp(self):...非标准化热电偶在使用范围或数量级上均不及标准化热电偶，一般也没有统一的分度表，主要用于某些特殊场合的测量。

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SaaS创业公司如何计算 CAC（客户获取成本）？

CAC 的基本计算方法，以及其错误的原因如果你搜索「如何计算获取客户的成本」，会得到以下基本公式： CAC=总营销+销售费用/新获取客户的数量这个公式表面看来并没有错，但是没有考虑到很多细节和每个变量的定义...如果我告诉你这些信息：大部分人要成为客户需要花费的平均时间是六十天。并非所有客户都是新客户，有一些是回头客。...这三点额外信息应该可以改变我们对上述基本公式的认识，我们现在要做的不是计算方程式的结果，而是首先对几个问题进行评估。 1. 如何准确计算 CAC?...但是，有些人两个月后才会真正成为客户，以下是同样的数据，只是改变了计算方法，将这两个月计算进去。这个变动导致了完全不同的结果。...通过以上例子，我希望大家能明白，计算 CAC 需要的不只是简单的一劳永逸的方程式，而是一个考虑到销售周期以后，对于获取客户成本的诚实的评定。

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萌妹子Python入门指北（五）

这次我们来谈谈python中的函数，首先说一点，这里的函数和数学中的函数完全没有任何关系。在数学中，函数可能代表这一个数学公式，哎呀！...所以我让你输出10000个乘法口诀表，难道你要复制上面这段代码10000遍吗？其实在外层再加一个循环就好。...这次我们没法做循环，看似每次只能把最上面的代码复制一个，改巴改巴来输出x-y的乘法表，所以可能会导致代码非常长。...如果我们有一段代码专门来做这事，而且还有一个很简单的名字就好了，这就引出了函数。　　...下面我写一个函数的例子，改函数功能是判断一个数是否是素数（同质数）。

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深度牛顿！24岁博士小哥用图神经网络重新发现宇宙

其中的一句话改变了他整个职业生涯的研究方向：「让我们把注意力集中在量子理论和相对论及其关系上，如果我们成功了，将需要几代人的时间来理清由此衍生的知识。...Cranmer读完之后深感不安，「在我生命的尽头，我们对物理学的理解已经达到了极限，我感到沮丧，因为无论我多么努力地工作，也许永远无法找到其中的终极奥秘。」但是......人工智能提出了一种新的科学探究机制，我们可以自动化研究过程本身。这个领域知识的增长是指数级的，而不是线性的，所以有了新的可能。...如果把这种方法应用到天体物理学中，会有什么奇迹发生吗？我们用GNN来探究一下宇宙学中的暗物质，暗物质本身占宇宙总物质的85% (Spergel 等，2003)。...值得注意的是，我们的算法已经发现了一个比科学家设计的更好的解析方程式。

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数据科学家线性规划入门指南

用图解法解决线性规划问题线性规划问题的解决方法有多种。在本节，我们将探讨用图解法解决线性规划问题。该方法用于解决双变量线性规划问题。如果决策变量有两个，则应使用图解法找到最佳方案。...因此方程式表示为： X + Y ≤ 110 步骤 4：非负值限制 X 和 Y 的值须大于或等于 0。表示为： X ≥ 0,Y ≥ 0 我们用公式表示出了这个线性规划问题。现在要解决这个问题。...可表示为，现在，我已将这个线性规划问题用公式表示出来。我们使用单纯形法解决这个问题。我将向您依次介绍单纯形法。所有限制条件如下。我已将最后两个方程式转化为标准形式。我们现有 4 个方程式。...为抵消每个不等式，我将引入 4 个松弛变量 , S1，S2，S3，S4。因此我们的方程式如下所示：我希望您现在可以理解整个广告问题。上面的所有方程式仅为了帮您更好地理解这个问题。...您的 solver 已安装在 excel 上。您可在数据表中检查。现在 excel 中输入您的数据。在excel 中输入数据后，我计算了 C3:F3 的总和。其它类似。

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以撩妹为例，5分钟让你秒懂深度学习！

比如，函数可能是这样: y = f(x) = 5x² + 30，这里 x 和 y 依然代表的是时间和头数，不过增长率变了，怎么算这个增长率，我们回头再讲。或者你干脆记住几个求导的公式也可以。...所以方程式又变了：y = f(x) = 5x₁² + 8x₂ + 35x₃ + 30 这里 x₂ 代表面积，x₃ 代表员工数，当然 x₁ 还是时间。...以撩妹为例，解读深度学习之“偏导数” 偏导数是什么偏导数无非就是多个变量的时候，针对某个变量的变化率。在上面的公式里，如果针对 x₃ 求偏导数，也就是说，员工对于猪的增长率贡献有多大。...废话半天，这些跟深度学习到底有啥关系？当然有关系，深度学习是采用神经网络，用于解决线性不可分的问题。这里我主要讲讲数学与深度学习的关系。...所以为了把参数调整到最佳，我们需要了解误差对每个参数的变化率，这不就是求误差对于该参数的偏导数吗？这里有两个点：一个是激活函数，主要是为了让整个网络具有非线性特征。

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以撩妹为例，5分钟让你秒懂深度学习！

比如，函数可能是这样: y = f(x) = 5x² + 30，这里 x 和 y 依然代表的是时间和头数，不过增长率变了，怎么算这个增长率，我们回头再讲。或者你干脆记住几个求导的公式也可以。...所以方程式又变了：y = f(x) = 5x₁² + 8x₂ + 35x₃ + 30 这里 x₂ 代表面积，x₃ 代表员工数，当然 x₁ 还是时间。...以撩妹为例，解读深度学习之“偏导数” 偏导数是什么偏导数无非就是多个变量的时候，针对某个变量的变化率。在上面的公式里，如果针对 x₃ 求偏导数，也就是说，员工对于猪的增长率贡献有多大。...废话半天，这些跟深度学习到底有啥关系？当然有关系，深度学习是采用神经网络，用于解决线性不可分的问题。这里我主要讲讲数学与深度学习的关系。...所以为了把参数调整到最佳，我们需要了解误差对每个参数的变化率，这不就是求误差对于该参数的偏导数吗？这里有两个点：一个是激活函数，主要是为了让整个网络具有非线性特征。

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透析矩阵，由浅入深娓娓道来—高数-线性代数-矩阵

当把矩阵以动态信息来看待时，其信息的侧重点在于变化二字。这时的矩阵可以看做是一个方程。通过矩阵内所描述的变化规则从一个状态变换到另一个状态。变换可以理解为事物本身的变化，也可以理解为坐标系的变化。...那么有了公式之后避免不了就是验证,接下来我们就用公式来推导4x4方阵的行列式.由于有了计算公式的便利,我们计算起来就比较方便了,但是我们要仔细判断每一个项的正负(自己验证的时候没注意,验证出错两三遍)....则我们称B是A的逆矩阵，而A则被称为可逆矩阵。记作： A-1 A × A-1 = I 那么我该如何计算方阵M的逆呢?在我看的3D图形上是给出了如下的方法....有三组未知数 x、y 和 t，其中 x 和 y 的关系如下。 x 和 t 的关系如下。有了这两组方程式，就可以求 y 和 t 的关系。从矩阵来看，很显然，只要把第二个矩阵代入第一个矩阵即可。...这里是矩阵乘法的简单应用。 4X4齐次矩阵两条平行线会相交吗? 在没有认识到齐次空间之前,我们知道两条平行线是不能相交的,但是两条平行线真的不能相交吗?

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