autoencoder_layers.py from keras import backend as Kfrom keras.layers.convolutional import Convolution2D, UpSampling2Dfrom theano import te
浏览 2提问于2017-02-20得票数 0
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当我尝试在使用图形处理器的Keras中使用TensorFlow时，我得到了这个错误信息：当我试图在使用cpu的Keras中使
浏览 6提问于2017-05-16得票数 55
当我尝试执行具有多个输入的model.fit时，我得到一个错误(附图)。
不知道为什么？请解释一下。
浏览 5提问于2020-05-24得票数 0
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Keras没有使用我的GPU，尽管tensorflow似乎可以很好地运行它。没有GPU加速的迹象：我试过这个：
with tensorflow.device除了速度和明显的CPU使用率之外，我不知道如何判断Keras是否在使
浏览 2提问于2018-10-23得票数 0
我有与CUDA兼容的GPU (Nvidia GeForce 1060)在我的系统中。在分析一个较大的数据集时，我经常要使用海运库的对图函数，它消耗了大量的时间。有没有办法在GPU上运行我的整个笔记本。我的意思是，除了海运，我想在GPU上运行我所有的代码，有可能吗？我<
浏览 0提问于2019-05-16得票数 1
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我正在尝试创建一个RNN，用于字符识别和预测，使用一本书作为输入。在我的本地机器上运行每个时期需要几分钟，所以我尝试在GCP上运行它。在Google Cloud Platform上执行代码时，我得到了以下错误。但是当我使用Spyder3在我
浏览 1提问于2018-06-25得票数 1
我使用谷歌云VM与4特斯拉K80 GPU的。
ValueError:要用gpus=4调用multi_gpu_model，我们希望有以下设备可用：'/cpu:0‘、'/<
浏览 0提问于2018-10-23得票数 3
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我刚刚在Windows 10中安装了Anaconda 3.7，然后我为tensorflow创建了一个新的env，并在那里安装了它。它的安装没有任何问题。然后，我使用命令、-c、来安装Keras。当Keras安装正在运行时，Anaconda提示符突然崩溃。我重新启动它，我试图激活我的tensorflow env；但是一旦我尝试激活它，Anaconda就会立即崩溃！！
浏览 2提问于2018-11-13得票数 10
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我正在尝试在Google Colab上训练一个自定义对象检测模型。我使用的是Tensorflow gpu 2.2.0。但是当我尝试在单元格4中导入库时(你可以看到下面)，我得到了错误:属性错误:模块'tensorflow.python.keras.utils.generic_utils‘没有属性'popula
浏览 3提问于2020-08-08得票数 0
当我试图保存我的模型时，我遇到了这些问题。此外，我使用的是tensorflow 2.0.0和numpy 1.6.0，所以我不知道如何解决这个问题，因为在Tensorflow的最新版本中，默认情况下会启用急切执行。in <module>
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras<
浏览 0提问于2019-11-12得票数 4
木星笔记本内核在导入tensorflow 1.5.0时死亡
我读过很多关于这方面的文章，但是他们都有更高的tensorflow版本号，并通过降级到1.5.0来解决这个问题。我也有更高的版本号，并遵循建议降级，但我仍然有问题。
有人知道下一步该做什么吗？
浏览 2提问于2018-08-25得票数 7
我使用具有tensorflow和多个gpu配置的python 3，我尝试使用插入多个gpu模型，我创建了一个模型，它很好，编译、运行和训练，但是当我尝试在模型编译之前添加这个模型：model = multi_<em
浏览 0提问于2019-01-30得票数 2
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运行神经网络需要更长的时间
、、、、
我正在运行一系列神经网络(使用Tensorflow后端的Keras库)，在Jupyter Notebook中训练每个神经网络所花费的时间，我有以下结果：234
该程序由一个函数组成，该函数在它们各自的数据集上训练一个单独的
浏览 16提问于2018-03-05得票数 0
我是一个深入学习的新手，所以当我试图构建一个蒙面R-CNN模型来训练我的自定义数据集时，我收到了一个错误，内容如下：下面是我正在尝试实现的Batch size =
浏览 5提问于2020-12-20得票数 11
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我正在尝试运行 python notebook，其中一个著名的卷积神经网络是使用Keras实现的。作者使用theano作为后端，并使用他的cpu设备。因为我的CPU不受CUDA支持(使用它需要CUDA)，所以我将尝试使用我的gpu (首先)。我安装了keras和theano，以及遵循链接所需的要求。我跳过了<e
浏览 49提问于2018-03-05得票数 0
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我的笔记本一直工作到今天。在我的colab笔记本的开头，我每晚安装tf，但是现在它给了我这个错误：
----------------------------------------------------------------tensorflow.python.eager.context' (/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow_core
浏览 6提问于2021-04-06得票数 40
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3回答
我试着遵循本教程：现在，我已经从GitHub下载了这个包，并创建了一个带有人工智能平台和存储桶的云环境。我正在将文件(使用建议的文件夹结构)上载到云存储桶(基本上是存储的根)，然后在云终端中尝试以下命令： --module-name但是
浏览 10提问于2020-01-21得票数 0
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在尝试使用keras.preprocessing.text.Tokenizer类时，我遇到了一个小问题。我最近安装了Tensorflow-GPU，在我尝试安装Keras之前一切都很好。当我使用Anaconda安装Keras时，我看到它也安装了Tensorflow 1.3。问题是，它没有降级以前安装的Tensorflow-
浏览 0提问于2018-10-10得票数 0
7回答
我正在运行一个Keras模型，提交期限为36小时，如果我在cpu上训练我的模型将需要大约50小时，有办法在gpu上运行Keras吗？我正在使用Tensorflow后端，并在我的木星笔记本上运行它，没有安装anaconda。
浏览 15提问于2017-08-13得票数 163
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