我们以前从未见过Atlas有这样的动作，您能谈谈你们是如何做到的吗？ 我们从和舞蹈演员和编舞合作开始，通过创作和编排一个套路，来为舞蹈创造一个初步的概念。...两天拍完，未做剪辑 通过观看视频，很难知道这背后需要花费多少时间，以及它们在多大程度上代表了机器人的实际能力。你能谈谈吗？ 我试着在这个视频的背景下回答，我认为我们发布的所有视频都是如此。...我们诚实地展示了我们能做的事情，而不是我们曾经做过的事情。我认为，当我们已经取得了一些成就后，是需要诚实的，这对我们来说肯定很重要。 你提到Spot现在已经稳定到可以跳一整天的舞了。...Atlas，作为一个世界上只有少数几台的机器人，它们很复杂，可靠性不是主要关注点。我们肯定会不时让机器人休息一下。但是硬件的鲁棒性真的很不错。如果没有这种鲁棒性，我们根本无法制作视频。...您对机器人的液压驱动和电驱动有什么看法？ 在我波士顿动力的职业生涯中，我曾强烈地感受到不同类型技术的联系。我真的认为这不再是非此即彼的问题。
我瞬间受到了一万点伤害，兴许是不忍看到我失落的背影，老师叫住了我，“这样吧，我给你找两个同学，你们组个队到我的实验室里自己研究机器人吧，我给你们理论指导。”就这样，我开始了我的机器人制作之路。...接下来的日子，我便开始尝试做自己的第一个机器人。可是如何开始呢？没有老师领路，只能自己瞎折腾，所以在学习和制作的过程中走了不少弯路。...平台选择 言归正传，这篇入门攻略并不是简单的演示制作机器人的过程，而是系统的为你普及机器人制作入门所需要了解的各方面知识和技巧。总体分为：平台环境篇，软件篇，硬件篇，机械篇等。...这个平台为爱好者免去了硬件开发的过程，并简化了程序的编写，比较方便初学者入门，使得初学者更关注创意与实现，更快的完成自己的机器人制作，大大节约了学习的成本，缩短了开发的周期。 ?...备战飞思卡尔智能车竞赛 硬件入门指导 当我为了制作机器人而开始学习电子技术的时候，我发现我成为了一名电子爱好者。
大数据文摘出品 作者：牛婉杨 还记得YouTube上那位制作“百发百中”篮板的博主Shane Wighton吗？...其次，在软件方面，要写一个怎样的程序才能将二维的平面图映射到南瓜上？ 想到这里，Shane自己都吐槽到，从没见过谁专门做个机器人来雕刻南瓜，“可能因为这真的很蠢，但我就喜欢做这种蠢东西”。...Shane决定在原来的剪发机器人上做一些改动，毕竟剪头发不费力，而雕刻南瓜的话，机器得结实才行。...（这是他妻子的头像~） 但是，问题又来了，不是所有南瓜都这么圆啊，万一没碰到南瓜就开始刻了怎么办？ 既然这么难写的软件都搞定了，这个嘛，问题不大。...Shane表示自己非常喜欢这个作品，虽然看起来不是很明显，因为切得不够深。
首先，本文并不打算列出算法内部的确切的计算原理，而是将重点放在囊括当前主流社交媒体算法的主要特点。其次，文中所展示的图表并不是算法的可视化，它们更多地是展示某些决定性问题，而不是算法方程式。...Facebook宣布，他们打算优先传播“有意义的对话”而不是新闻报道。 Twitter正在终止平台上的自动化，这意味着所有由机器人创造的虚假数据如点赞，关注或者转发将会被消除。...算法在以下情况中可以帮助你：成为可靠的内容生产者，制作原创内容，只在极少的时候链接到你自己的网站。...通过围绕特定主题或领域来建立粉丝基础，以此提高相关性和参与度 有些人为了使自己看起来很有影响力而买粉，或者他们用机器人来关注或取关大量账号，以此快速增加自己的粉丝数。...1 / 推荐算法与儿童安全 在过去的几年中，YouTube的推荐算法遭到了抨击，因为有关儿童的视频中出现了问题评论，算法还自动填充恋童癖相关的内容。。
直接把机器人打下箱子 往机器人脸部喷漆使其看不见 人类的残暴程度，不禁让观众为机器人捏一把汗：这真的是在做测试吗？...—— 玩笑话，玩笑话，这类顶级逼真的 CGI，也不是一般团队能够三两下捣鼓出来的。...Vincent4Vega4：只有我一个人在想以后碰上机器人入侵的情况，我得随身带个气动喇叭… 大部分网友发现破绽，都是在机器人抓住球棍那一刻 fllvclrevv：我来列文虎克一下。...制作团队揭秘制作幕后 制作这款视频的团队Corridor Digital，是一家位于洛杉矶的美国制作工作室。自2010年以来，一直以制作与流行文化相关的病毒在线短片视频而闻名。...这个恶搞团队还发布了一个制作过程视频，精彩描绘了他们制作这个波士顿动力机器人假视频的过程和想法： 制作者在视频中说：“我知道你们很多人都见过波士顿动力公司的精彩机器人视频，比如机器狗走路，人形机器人能稳稳地保住平衡
当记者追问是否用到了 YouTube 上的视频时，Mira Murati 表示自己不是很确定。记者又追问是否用到了 Facebook 或者 Instagram 上的视频？...这次采访除了大家关心的数据问题，还有更多信息值得大家一看。 以下是这次采访的主要内容，我们做了不变更原意的编辑： 记者：我被人工智能生成的视频震撼了，但我也担心它们的影响。...这就是 Sora 做得很好的地方。 记者：假如我现在给出 prompt：「纽约市人行道上的一名女性视频制作人手里拿着一台电影摄像机。突然，一个机器人从她手中偷走了照相机。」...机器人并没有把相机从她手中拽出来，反而这个人变成了机器人。这还有很多不完美的地方。 记者：我还注意到了一件事，即当汽车经过时，它们会改变颜色。...Mira Murati：ChatGPT 和 DALL・E 是为公众使用它们而优化的，而 Sora 实际上是一个研究输出，要贵得多。
他很好奇社区中是否存在偏向于其中一个或另一个的问题。既然我们已经准备好了所有的数据，那么绘制结果就很简单了。我为两个技能创建了一个自我报告的技能矩阵，然后将其归一化为受访者的总人数。...我并没有看所有的变化，因为我认为这并没有什么价值，但我看了一些最相关的数据。 看这几张图的方式是左下是两方面都不太熟练的，而右上是两方面都很熟练的。用颜色表示受访者的数量。...我们想回答的另一个问题是，"社会上用的是什么样的机器人？" 我们不清楚的是，我们是否应该继续将大部分的教程放在移动机器人上，还是像操纵机械臂和无人机这样的东西需要在文档中得到更多的体现。...并不是说研究者和业余爱好者不专业，而是我们想看看两者之间是否存在差异。我们根据自我报告的情况，将数据集一分为二。有75人自报为专业人员，41人非专业人员。从效用图上看，它们惊人地相似。...正如我之前所说，我们不公布调查的书面部分，但我在做完所有这些之后，重新阅读了一下。以下是一些多次出现或引起我注意的话题。 初级教程，初级教程，初级教程，初级教程。 导航2。大家都想知道如何做导航。
针对这样的情况，我的老板找到了一个解决办法：一台 Double Robotics 的网真机器人（Telepresence Robort，具有远程呈现功能的机器人），来作为我在公司总部的化身，通过科技延伸我个人...“这是个聪明的做法。” “我把你带到直线的路径然后你就可以自己离开这里了。” Joe 就像是机器人的父亲一样，而机器人就像蹒跚学步的小孩子。...这个阶段还有另一件非常好的事情就是虽然 EmBot 让我在办公室里实体化了，但是展现的只是头部而不是全身，所以工作中没有人看到我怀孕了。...Double 有一套 99 美元的音频套件，有利于改善这样的情况，但是因为我们还没有确定机器人是不是足够聪明，不然就这样为耳机付款也太容易了。...他告诉我：“屏幕一直在前后摆动，然后我往房间里面看，它看起来就像一个迷惑的小孩在四处漫步，没有目的，害怕又孤单。
在当今高科技、互联网连接的时代，有许多新的数字营销趋势和策略正在演变，企业需要利用它们来取得成功，因为去年你行之有效的方法，今年可能行不通。 以下便是我们给出的2019年11个关键的数字营销趋势。...网红在吸引客户上是非常有效的营销方法。网红可以是任何人，从名人、Instagram或YouTube红人，到知名博主和记者，他们能通过自己的社交媒体帮助传播你的业务或产品。...由于人们通常更相信消费者的意见，而不是公司的声明，冷冻食品零售商冰岛在宣传时抛弃了名人，转战素人，选择了一个垂直领域影响力的群体，比如“真正的妈妈”。...不同于我们前面讨论的聊天机器人还未发展成熟，实际上，你现在就可以用这类APP向客户进行营销！ 例如，我有时会收到来自我喜欢的Facebook页面的自动营销信息。...对于所有的语音技术，记住一点，要用对话的语气来展现，专注于在谷歌上获得有特色的片段，并考虑人们会说而不是键入的关键字。
懒得做饭的上班族和暗黑料理的大宗师们，还在为做饭发愁吗？Maryland大学正在研发的一款机器人，在看完YouTube上的烹饪视频后，就能把饭菜做出来。...如果要我给“想要机器人替我做的那些事”划分一下层级的话，那么做晚饭的级别还应该在洗衣服、代驾汽车和代写所有文稿之上。...告诉机器人要做什么以及怎么去做，是机器人技术中最棘手的环节，特别是针对我们这些终端用户而言，要是我们只需要坐下来，让机器人自己看YouTube上的视频来学做饭的话，可就太好了。 ?...此外，动作还涵盖了这一小段动作的开始信息和终止 信息，从而可以被用来切割视频。如果我们想让机器人实施一个动作，机器人就必须要习得「怎样处理物品」的知识，这样才能设计出自己最终的执行动作。...基于YouCook数据集的测试显示，机器人系统的对所有动作和物品的辨识精度达到了80%，而68%的动作和物品成功地被整合成了能让机器人执行的命令。
他在自己的推特账号上公布了这一消息，称： 我和许多其他人一样，不管是处于AI圈的还是非AI圈，都被OpenAI的成果鼓舞到。 我相信这家公司未来的潜力非常大，因此很高兴重新投入到其中的建设上来。...于是“公器私用”，马斯克先是请安德烈过去解决特斯拉的问题，后来干脆挖走了——这也成为了后来老马被OpenAI踢出董事会的罪证之一。 好在到了特斯拉的安德烈，确实没有辜负马斯克的期望。...离职前除了长达4个月的休假外，外界并没有嗅到什么不和谐的信息。 甚至在休假之前，安德烈还发推表示“会回来的，AutoPilot和人形机器人还等着呢”。...而离职后的安德烈，没有明确的去向，只是表明自己想要投入更多时间在开源和技术教育等感兴趣的事情上。...确实如此，一直以来，安德烈都是一个活跃的“开源er”，维护着广受欢迎的ArXiv Sanity Preserver论文网站，在GitHub产出了各种被标星上千的机器学习项目，也制作了不少优秀的基础教程和视频
Ania Kubów 是 YouTube 上 Code with Ania Kubów 的主持人。她分享了开发者在开始构建 AI 机器人时需要了解的内容。...Kubów 认为 AI 对程序员的威胁较小，而更像是一个强大的工具。 她说：“我一直喜欢把它想象成 […] 一个非常好的 Google 搜索，因为这本质上就是它。”“你获得了一些经过训练的数据。...她说：“我为它构建了一个前端，以便在前端上传图像，将其发送到后端，然后后端会将其发送到 AI。” 开发人员通常面临的挑战 总体而言，Kubów 发现这些 API 易于使用且不言自明。...她看到开发人员遇到的常见问题是，当他们没有从聊天机器人那里得到预期的结果时。通常，这与编写提示有关。其他问题可能源于 AI 的加速采用曲线——例如，程序员可能已经安装了一个比文档中更新的包。...她说：“这一切都源于我们正在经历的快速变化。”“如果您刚开始，结果可能非常不可预测。” 她建议，开始时的成功关键是密切关注文档。 她说：“如您所知，我一个月或两个月前制作的许多教程现在已经过时了。”
你没听错，这是个能主动为你的球调整自己位置的篮框，就像这样? ? 这只篮板的后面安装了3只微型电机，每个电机控制一个连杆，因此这个篮板有三个自由度。...首先，需要一个3D遥感相机，负责监看整个场地，包括球的运动轨迹，然后篮球框追踪篮球，自动地上下左右移动，实现完美投篮。...为了解决这个问题，Shane做了一个校准程序，让相机去主动识别球筐墙面以及地面，然后选中球筐为中心位置。 ? 为了确保万无一失，实际测量全都是Wighton自己手动完成的。 ?...Shane把他平时制作的小项目都以视频形式发表在了YouTube上，除了“百发百中的篮板”系列，他还为帮助盲人避障在iPad上做了一款便于在室内行走的工具： ?...这样的剪发机器人，不知道你敢不敢用呢~ Shane于2020年3月开通了自己的YouTube频道，现在粉丝已经有82万了！
自从Atlas一骑绝尘之后，双足机器人领域除了波士顿动力，再也没有能与之分庭抗礼的团队了。大家或是看着Atlas的背影黯然神伤，或是看着自己手上双足机器人更加黯然神伤。...ATRIAS的腿部结构设计是4连杆结构，某种程度上，将弹簧结构的惯性降到了最小。但是这种结构导致了内部的一个电机会阻碍另一个电机的运动，内部的电机之间浪费了很多的能量反复开关，而不是用来做有用功。...最近一年从它们官方的YouTube账号上看出他们也没闲着，前几天的万圣节，Agility Robotics公司的研究人员又皮了一波，他们给Cassie套上了万圣节服装，给它来了一个大变装。...该大学的DynamicRobotics Lab为万圣节制作了这套瓦楞纸板服装，但随后又更进一步，制作了一段短片，短片中，Cassie发射激光并在森林中前进。...这段视频是对《绝地归来》中恩多战役的一种致敬。视频中甚至还有一个Ewok人。 只是我还是一直认为，Cassie摔倒时的样子会更迷人。
我在哪？正在确认身份中……” 最后的一个微笑，更是让吃瓜网友们产生了恐怖谷效应。...： 「让我听听，是哪个小可爱在说话！」： 「无辜，我不知道啊！」： 开发者的主要目的是让它成为 AI 开发平台，“机器人不是人工智能，人工智能不仅与机器人有关。”...Mesmer 技术 Mesmer 是一个用于建造仿真人形机器人的系统，该系统功能强大且节省成本，可以被用作机器人的内部骨架，其表现力也是无可替代，能够表达出非常广泛的人类情感。...Mesmer 为机器人 Ameca 提供了大量的真人表情数据，并且每一台 Mesmer 机器人的设计和制造都以对真人 360度的 3D 扫描为基础，因此几乎能够复刻人类的骨骼结构、皮肤纹理和表情。...推特网友表示：“好家伙，我已经迫不及待要在生气的机器人面前祈祷自己的生命安全了。” 对于此，你怎么看呢？
你们可能都在做AI相关的创业公司，不过我还是要说，深度学习改变了我们解决很多问题的方式。 在80、90年代，对于很多问题来说，神经网络还不是最好的解决方案，当时训练数据的量、计算力都还不够。...（量子位注：就是机器从YouTube视频中认出了猫的那一次） 后来，我们把深度学习用到了更多领域，上图左侧是包含我们第一代和第二代（TensorFlow）深度学习框架模型描述文件的程序数量，我们和Google...为此，我们要建造正确的工具。 TensorFlow就是我们为解决深度学习问题而建造的第二代系统，它从一开始就是作为一个开源系统而打造的。...我们在实体机器人和模拟环境中都做了很多实验，还试着让机器人通过模仿人类的动作来学习。 我们建了个“机械臂农场”，摆了很多机器人，让它们学习抓取物体。...，试着让机器人模仿。
Blender Artists官网 1.5 免费开源，拓展性强 免费开源是Blender受到大家追捧的一个重要原因，对于个人创作者和小工作室而言，可有效避免软件的版权问题。...有许许多多的开发者将自己编写的插件上传到了官方论坛中供大家使用，插件类型涵盖各个领域：建模，动画，渲染，材质，操作……设计师可以根据自己的需求和习惯下载所需插件，优化自己的工作流，提升效率。...而且博主Andrew幽默风趣，在教学的过程中偶尔会讲出一些段子，看教程时也不显得枯燥～ 链接：https://www.youtube.com/results?...在渲染方面，背景与游戏机机器人部分直接用原理化着色器，方块部分用折射，光泽，透明三种着色器混合作为外部材质，内部则用原理化体积制作，呈现软糖般的质感。...而不是一味地追逐热度，随波逐流，通过假忙碌来缓解焦虑，学习并不适合自己的软件。未来也会有越来越多的软件出现，希望大家在选择软件时多思考：哪一个软件最适合我，或许你会找到最适合自己的答案。
而另一种方式则是直接出售，但提供的帮助和关注要少得多。” 事实上，波士顿动力公司还没有开始出售Spot机器狗。“目前，我们正在出租它们，”Raibert说。“我认为现在还是非常早期的采用者。...你会注意到，它所有的机器人都专注于处理人类自己不会、不应该或不能完成的任务。这是一个明确的战略决策。这些机器人既不是家用的，也不是公共场所的。 这也意味着波士顿动力公司可以保护自己的知识产权。...你可以控制一个真实的机器狗，而不是控制电子游戏中的虚拟角色。该公司还与太阳马戏团合作，评估人类和机器人如何在表演中合作。...“只有在排查危险物和炸弹小组之类的地方活动过。当他们到了一个地方，不知道前面是什么，想要看一看时，就把机器狗送进来。他们在学习，我们也在学习。不过，这样的合作会越来越多。”...商业化是发展过程中的一件事，把机器人交到别人手里，而不仅仅是在我们自己手里，这真的很有趣，这为我们所做的工作提供了有效性测试和稳健性测试，我们也为此感到兴奋。”
这部纪录片是电影制作人Chris Paine的最新作品，讲述的是AI已开始重塑我们生活的方方面面，从工作自动化到医疗诊断乃至军事行动，地球上的每一个行业正在经历转变。 《你信任这台电脑吗？》...这位企业家还表示，新兴技术可能会给世界带来更大的风险，而不是像与朝鲜之间的核冲突。 现在人类真的就只能束手就擒了？马斯克在去年11月说，也许人类未来有5％到10％的成功机会战胜AI。...未来学家Ray Kurzweil认为，所有这些机器的主要应用将是增强人类自己的智能。“我们将能够让自己变得更聪明，能够更好地解决问题。我们将不再衰老，我们将永生不死。...我们处于AI的时代。谷歌和Facebook这些企业为我们提供各种免费的东西，但这是一个浮士德式的交易。它们正在从我们这里拿走一些东西，但我们不知道，不知道在屏幕的另一边运行着什么代码，以及为什么。...因此，想象一下，如果你有一个神经网络，它一开始是什么也不懂的，我们让它观看一个星期YouTube的视频。 在观看YouTube一周后，它学到了什么呢？我们假设它能学会检测视频中经常出现的对象。
以下是采访内容。 为什么您的新书名为《The Book of Why》？ 它是对我过去 25 年来在因果关系方面所做研究的一次总结，因果在生命中代表什么、它的应用，以及我们如何解决固有的因果关系问题。...代数语言是对称的：如果 X 告诉我们 Y，那么 Y 告诉我们 X。这些是确定性关系。没有办法在数学中写出一个简单的事实——例如，即将到来的风暴会导致气压计下降，而不是上升。...仍有很多研究者在继续研究诊断问题，而不去考虑问题的因果关系。他们只想得到好的预测效果和诊断结果。 举个例子，今天我们看到的所有机器学习研究都是用诊断模式实施的，即把物体标注为「猫」或「老虎」。...我读了一些近两个月关于机器学习局限性的论文。 您是说出现了一种抛弃机器学习的趋势吗？ 不是趋势，而是一个严肃的内省过程，涉及这些问题：我们去向何处？下一步是什么？ 这是我最不想问您的问题。...既然您提到了自由意志，我想我应该问您关于作恶能力的问题。我们通常认为作恶的能力是选择的能力。什么是恶呢？ 人们认为恶是贪婪或不满取代了社会的所有规范。
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