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1
回答
我
正在
尝试
将
numpy
数组
转
换为
PIL.Image
。
但它
提供
的
是
黑色
图像
。
numpy
数组
由
skimage
中
的
pyramid_gaussian
方法
返回
、
、
、
、
以下
是
我
的
代码 from PIL import Image rows, cols, dim = np.asarray(image).shape pyramid = tuple(
pyramid_gaus
浏览 1
提问于2017-02-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
PIL
图像
转
换为
skimage
?
、
、
、
、
我
在代码中加载了一个
图像
(非常长,没有必要,不会在这里发布),
我
需要使用
skimage
来检测
图像
中
的
斑点。然而,由于某种原因,
我
所使用
的
所有
图像
和
尝试
都不起作用。
图像
由
上面代码
中
的
PIL修改,使
我
试图找到
的
对象仅为白色(255,255,255)和所有其他像素为
黑色
。此代码只需
浏览 7
提问于2015-04-28
得票数 2
1
回答
不能正确打开带枕头
的
透明
图像
、
、
、
我
希望用PIL.Image.open()打开彩色
图像
,并将其转
换为
numpy
数组
以进行进一步分析。首
浏览 0
提问于2019-08-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
skimage
最大
图像
分辨率(内存错误)
、
、
目前,
我
使用scikit-image作为一种在python
中
处理
图像
的
方法
。但是经过一些测试,
我
发现scikit-image不能处理分辨率很高
的
图像
。
我
尝试
使用分辨率为3024x4032
的
图像
,
但它
导致了MemoryError错误。这发生在scikit-image
提供
的
多个不同
的
方法
上。 <e
浏览 6
提问于2018-05-01
得票数 1
2
回答
从.jpg
图像
转换回二维
numpy
数组
、
、
、
我
将
一个
numpy
数组
保存到
图像
中
,如下所示:print(xNext[0,:,:,0].
numpy
数组
?你还能告诉
我
我
是否保存为.jpg
图像
吗?
我
尝试
了下面的
方法
,并使用3D
数组
(v1),其中产生
的</em
浏览 0
提问于2018-08-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
带有白色像素
的
opencv
中
的
pad扩展区域
、
、
我
正在
尝试
裁剪minAreaRect,
我
得到了下面的结果,用
黑色
填充来掩盖缺失
的
部分。
我
想用白色像素代替
黑色
的
填充物。
浏览 0
提问于2018-09-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用scikit在python上将
图像
转
换为
灰度
、
、
我
需要编写一个函数,
将
表示为
numpy
数组
的
图像
转
换为
灰度
图像
。下面
是
我
收到
的
一些提示。
我
只被允许使用
skimage
.color。一些相关
的
提示: 查看
skimage
.color子包,了解一些有用
的
转换函数。默认情况下,scikit-image转换函数
将
返回
从0到1
的
浏览 16
提问于2019-11-30
得票数 0
1
回答
从实验室格式
的
图像
中
获取颜色列表
、
、
我
需要编写一些代码,以获得
图像
中
的
RGB颜色列表,然后将它们转
换为
实验室颜色
的
NumPy
数组
。
我
成功地做到了这一点,但我想知道如何才能更有效地做到这一点。from
skimage
.color import rgb2labimport
numpy
as np from PIL import Image
浏览 0
提问于2014-01-24
得票数 6
4
回答
如何使用PIL\
Numpy
在Python
中
获取灰度
图像
的
平均像素值?
、
、
、
我
只有很少
的
灰度
图像
,
我
想计算整个
图像
的
平均像素值,这样
我
就可以用单个值来表示每个单独
的
图像
。
浏览 2
提问于2016-02-24
得票数 9
2
回答
无法重塑包含PNG
图像
的
numpy
数组
、
、
、
我
用Python
中
的
Keras库训练了一个手写
图像
分类器。最初,
我
使用标准
的
MNIST数据集进行培训和测试。但是现在
我
想使用自己
的
数据集进行测试,在测试
中
,所有的
图像
都是大小为900*1200*3而不是28*28*1
的
。
浏览 4
提问于2017-09-08
得票数 0
3
回答
我
有一个包含2D矩阵
的
文本文件。如何在python中将其转
换为
灰度
图像
?
我
是
python
的
新手,所以我真的不确定从哪里开始。
我
所做
的
就是
将
文本文件导入到python
中
。有人建议
我
使用matshow.py,但我不知道如何使用文本文件来创建实际
的
图像
。
浏览 0
提问于2017-06-07
得票数 0
2
回答
利用PIL
将
一维
Numpy
阵列转换成一维
图像
、
、
、
当
将
一维
numpy
数组
转
换为
PIL
图像
对象时,PIL
返回
IndexError: tuple index out of range。
我
试图用PIL
将
一个长度为2048
的
一维
Numpy
阵列
的
值从0到255
转
换成
图像
。
我
认为这是一个问题,
我
的
阵列
是
一维。
我
还
尝试
<
浏览 12
提问于2019-10-25
得票数 3
回答已采纳
8
回答
如何
将
PIL
图像
转
换为
numpy
数组
?
、
、
、
、
好了,
我
正在
尝试
将
一个PIL
图像
对象来回转
换为
一个数值
数组
,这样
我
就可以进行一些比PIL
的
PixelAccess对象所允许
的
更快
的
逐个像素转换。
我
已经想出了如何
将
像素信息放在一个有用
的
3D
numpy
数组
中
,
方法
是
: pic = Image.open(&qu
浏览 577
提问于2008-12-21
得票数 376
回答已采纳
1
回答
如何使用
numpy
高效地初始化
数组
的
各个部分?
、
我
正在
尝试
弄清楚是否可以使用
numpy
有效地
将
三维
数组
的
一个区域设置为一个值。
我
的
数组
是
一个具有3个颜色通道
的
黑色
图像
,
我
希望
将
图像
中一组像素周围
的
区域设置为某种颜色。
我
的
工作,但很慢,代码
是
这样
的
(提取
浏览 12
提问于2019-05-25
得票数 0
1
回答
ValueError:无法从<U12
转
换为
uint8
、
、
、
我
尝试
了下面的。这应该显示
图像
处理
的
结果。from scipy import ndimage as ndifrom scipy import miscimport cv2 from
skimage
import data from
skimage
.filt
浏览 1
提问于2019-02-04
得票数 0
1
回答
如何为普通pgm格式编写PIL
图像
过滤器?
、
、
、
如何为pgm平面ascii格式(P2)
的
python成像库编写过滤器。这里
的
问题
是
,基本
的
PIL过滤器假设每个像素
的
字节数
是
恒定
的
。
我
的
目标
是
使用feep.pgm ()打开Image.open()。另一种解决方案
是
,
我
找到其他有良好记录
的
ascii灰度格式,它是
由
PIL和所有主要
的
图形程序支持
的
。有什么建议吗
浏览 4
提问于2010-11-24
得票数 5
回答已采纳
1
回答
使用
numpy
和像素位置查找
图像
的
高度和宽度
、
我
已经把两个
图像
转换成了
numpy
数组
image2Array这两个
图像
都已转
换为
灰度,因此只有0或255值。在这两个示例
中
,顶部(和底部)都有许多行白色:
我
相信我所说
的
“行”实际上
是
一个
数组
。
我
刚开始使用
Numpy
。因此,
图像</
浏览 0
提问于2018-10-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用pygame.image.fromstring()参数运行错误
、
、
、
我
希望能够显示一个PIL
图像
对象,该对象
由
一个
由
8位整
数组
成
的
numpy
数组
创建(基本上只是一个灰度
图像
),但是在这个过程
中
遇到了几个错误。(), pilImage.size,pilImage.mode) 要获取
我
的
PIL映像对象(从带有数据类型np.uint8
的
numpy
数组
创建),并将其转
换为
pygame面
浏览 5
提问于2022-06-14
得票数 0
1
回答
在opencv中使用np.full从
数组
到
图像
?
、
、
我
对opencv很陌生,
我
只是想知道
我
是否可以使用
numpy
数组
来制作
图像
。首先,
我
用np.zeroes ->制作了一个简单
的
黑色
图像
img = np.zeros([512,512,3]) cv.imshow("image", img) cv.wa
浏览 7
提问于2022-11-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
图像
中
黑色
像素
的
随机定位
、
、
、
假设
我
是
这样生成
图像
的
:import
numpy
as npzzo = np.zeros(im.shape)cct = np.concatenate((zz,oo),1)cv2.waitKey(0)结果
是
一幅半白半黑
的
图像
浏览 0
提问于2018-04-29
得票数 3
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