我正在尝试将numpy数组转换为PIL.Image。但它提供的是黑色图像。numpy数组由skimage中的pyramid_gaussian方法返回

numpy数组转换为PIL.Image时出现黑色图像的问题可能是由于数据类型不匹配或者像素值范围不正确导致的。可以尝试以下方法解决该问题：

1. 确保numpy数组的数据类型为uint8，并且像素值范围在0到255之间。可以使用numpy的astype方法进行类型转换和像素值范围调整。
2. 使用PIL.Image.fromarray方法将numpy数组转换为PIL.Image对象时，指定正确的图像模式。例如，如果numpy数组是灰度图像，则使用"L"模式；如果是RGB图像，则使用"RGB"模式。

下面是一个示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

# 假设numpy数组为arr
arr = ...

# 调整数据类型和像素值范围
arr = arr.astype(np.uint8)
arr = np.clip(arr, 0, 255)

# 转换为PIL.Image对象
img = Image.fromarray(arr, mode="L")  # 如果是灰度图像
# img = Image.fromarray(arr, mode="RGB")  # 如果是RGB图像

# 进行其他操作，如保存图像或显示图像
img.save("output.jpg")
img.show()

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