我正在尝试将查询快照文档存储到本地列表中，但由于某些原因，它在这里不起作用，这是我这样做的方式

存储到本地列表中的方式有很多种，具体选择哪种方式取决于需求和场景。以下是一些常用的方式：

1. 使用数据结构：可以使用数组、链表、哈希表等数据结构来存储查询快照文档。数组适用于有序的、需要频繁访问索引的情况；链表适用于频繁插入和删除的情况；哈希表适用于需要根据关键字快速查找的情况。这些数据结构可以通过编程语言提供的原生数据结构或者自定义实现来完成。
2. 使用数据库：将查询快照文档存储到数据库中是一种常见的方式。可以选择关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（如MongoDB、Redis）来存储文档数据。关系型数据库适合于需要进行复杂查询和数据关联的场景，而非关系型数据库则适合于需要高性能读写和灵活数据模型的场景。
3. 使用文件存储：将查询快照文档存储到本地文件中也是一种选择。可以使用文本文件、JSON文件、CSV文件等格式来存储数据。这种方式适用于对数据进行简单读写操作的场景，但不适合频繁的更新和查询操作。
4. 使用内存缓存：如果查询快照文档需要频繁访问，可以考虑将数据存储到内存缓存中，如Redis、Memcached等。内存缓存具有快速读写的特点，适合于对实时性要求较高的应用场景。

总结而言，选择如何将查询快照文档存储到本地列表中应根据实际需求和场景来决定。需要考虑数据规模、读写频率、数据关联性、查询要求等因素，并结合具体的编程语言和技术栈来选择合适的存储方式。