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初学者使用Pandas的特征工程

如果我们要对像年龄这样的连续变量进行分类,那么根据频率对它进行分类将不是一个合适的方法。 相反,我们想具体地划分儿童年龄,例如从0-14岁到青少年,从15-24岁到60岁以上。...它接受一个函数作为参数,然后将其应用于数据框的行或列。 我们可以将任何函数传递给apply函数的参数,但是我主要使用lambda函数, 这有助于我在单个语句中编写循环和条件。...在我们的大卖场销售数据中,我们有一个Item_Identifier列,它是每个产品的唯一产品ID。此变量的前两个字母具有三种不同的类型,即DR,FD和NC,分别代表饮料,食品和非消耗品。...我强烈建议阅读pd.Series.dt文档,以了解每个功能的作用。 注意:到目前为止,我们正在处理的数据集没有任何日期时间变量。...它取决于问题陈述和日期时间变量(每天,每周或每月的数据)的频率来决定要创建的新变量。 尾注 那就是pandas的力量;仅用几行代码,我们就创建了不同类型的新变量,可以将模型的性能提升到另一个层次。

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SQL和Python中的特征工程:一种混合方法

尽管它们在功能上几乎是等效的,但我认为这两种工具对于数据科学家有效地工作都是必不可少的。从我在熊猫的经历中,我注意到了以下几点: 当探索不同的功能时,我最终得到许多CSV文件。...当我聚合一个大DataFrame时,Jupyter内核就会死掉。 我的内核中有多个数据框,名称混乱(且太长)。 我的特征工程代码看起来很丑陋,散布在许多单元中。...但这实际上非常整洁,因为我们要做的就是按索引拆分 数据集。通过设计,我还包括了我们尝试预测的标签。加载要素时,我们只需将索引与要素表连接。...如果只需要数据的子集,则该函数将表名称“ trn_set”(训练集)或“ tst_set”(测试集)作为输入,并使用可选的 limit 子句。 删除唯一列和缺少大多数值的列。...日期列映射到月份,以帮助捕获季节性影响。 注意功能表是如何连续连接的。这实际上是有效的,因为我们总是在一对一映射上连接索引。 最后,让我们看一下5个训练示例及其特征。

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    1.14 PowerBI数据准备-添加条件列,给维度添加排序列

    解决方案在PowerBI中,可以用一个序号列为要排序的列的每个值标记一个数字序号,然后再让它按照序号列排序。...月份名称或者星期几来自于日期表,通常搭建日期表的时候,无论是用PowerQuery还是用DAX,都会把用于排序的列做出来,如MonthNumber或者DayOfWeek。...这样,就可以使用按列排序功能为月份名称或者星期几排序了。区域名称也需要序号列,优先在数据源中自带排序列,如果没有权限修改数据源,或者想自主控制顺序,可以在PowerQuery中添加条件列。...操作步骤STEP 1 点击菜单栏添加列下的条件列,在跳出的对话框中,新列名命名为大区序号,输入各个大区对应的序号。图片STEP 2 将生成的大区序号列数据类型改为整数。...STEP 3 关闭并应用后,在数据窗格中选中大区列,点击菜单栏列工具下的按列排序,选择大区序号。这样,按照大区升序排列的时候,就会按照自定义的排序方式排列了。

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    如何从 0 到 1 实现一个支持排序、查找、分页的表格组件(React版)

    ,同时我们增加了一个格式化的属性,我们可以按照自己的需求自定义数据项的显示格式(这里我只是处理了布尔值的自定义格式化,有兴趣的话你可以尝试下日期的格式化) 我更喜欢在数组map函数里使用 return,...三、添加查找功能 接下来,我们需要完成列表的查找功能,每一列都支持数据查找,比如在姓名一列,我们输入 enn 将会匹配 Jenna Maroney 和 Kenneth Parcell 这两条数据。...我们需要创建一个搜索对象,用来分别存储搜索的键(列名)和对应值(输入框的值),由于支持多属性键值,可以支持多个列的复合查找。...,用来判断数据类型的 你也许注意到了,这个案例我只是用输入框进行数据的查找,其实你可以进行完善,比如是否经理人用个下拉列表,日期选择可以用个日历插件等给用户一个好的用户体验,这个案例只是给大家描述下基础的思路...接下来你可以这样继续改进它: 将查找布尔类型的输入框更改为下拉框 将查找日期类型的输入框更改日期选择类型的输入框 实现年龄、日期的按范围搜索 尝试找到本案例存在的未知BUG 尝试用 Vue 框架改写本案例

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    R语言从入门到精通:Day5

    ,比如:和 = 都可以给变量赋值,两者都可以作为赋值符,两者我该用哪个?...2、测试数据及代码 见文末客服小姐姐二维码。 ? 1.创建新变量 一般来说,创建新变量是项目中必不可少的步骤。举个例子,有一个数据框mydata,其中有两列变量x1,x2。...第一种方法是通过赋值操作在数据框mydata中生成新的两列;第二种方法是通过attach函数加载mydata,赋值生成新的两列数据,再detach取消加载mydata数据框;第三种方法是通过transform...参数input_format给出读入日期x的适当格式。具体用法见下图11。日期格式的列表如图12,表中详细罗列了不同日期格式的格式符号。 ? 图11:日期的转换 ? 图12:日期格式 ?...如果要在数据框中添加行(或者理解为将两个数据框纵向合并),使用函数rbind(),要求两个数据框有相同的变量,不过顺序不必要相同。一般用于向数据框中添加新的观测。

    1.6K30

    教程 | Prophet:教你如何用加法模型探索时间序列数据

    在这种情况下,该列是日期。我们进行「inner」关联,只保存两个数据框中有相同日期的数据行。...我们首先引入 prophet,并将我们数据中的列重新命名为正确的格式。日期列必须被称为「ds」,数值列被称为「y」。在这里,数值列是市值。...为了进行预测,我们需要用 prophet 模型创建所谓的用于预测的未来数据框。我们指定预测的未来时期区间(两年)和预测的频率(每天)。...从这个角度来说,我认为谷歌搜索频率并不是反映股票变化的一个很好的指标。 我们仍然需要计算出何时特斯拉的市值将超过通用汽车的市值。...由于我们有两家公司未来两年的预测,那么在合并数据框之后,我们可以在同一个图上画出这两家公司的市值变化。

    3.8K60

    自己手动复现一个熊猫烧香病毒

    自己手动复现一个熊猫烧香病毒 起因 最近逛了一下 bilibili ,偶然的一次机会,我在 bilibili 上看到了某个 up 主分享了一个他自己仿照熊猫病毒的原型制作的一个病毒的演示视频,虽然这个病毒的出现距离现在已经十多年之久了...我觉得蛮有意思的,有必要深究一下,所以我花上几天的时间研究了一下熊猫烧香病毒的源码,仿照熊猫烧香病毒原型,也制作了一个类似的软件,实现的源码我会在文章的末尾给出 GitHub 项目链接,喜欢的朋友不要忘记给我一个...这里请大家注意,不同版本的病毒的散列值是不同的,我所得出的这个值仅针对我所讨论的这个版本的病毒。...这里主要涉及两方面的知识,一个是遍历整个磁盘的文件,这需要使用 FindFirstFile() 与 FindNextFile() 这两个API函数,并采用递归调用的方法;另一个是修改文件属性,因为病毒创建出来的文件会带有系统...病毒的复现 我自己仿照了熊猫烧香病毒,自己编写了个易语言版本的,我也看了吾爱破解上的C++版本的,应该是用了MFC写的,当然我也会陆续把它放在GitHub上,这里我只是放了一个案例,为了防止某些人拿去做非法用途

    7.2K21

    SQLite 带你入门

    需要说明的是,博主尝试后发现创建的数据库名可以是任意的名字,并不一定是.db 结尾,只不过出于规范化的考量,最好还是加上后缀,这样一看便知是数据库文件。...看似简单,本来无需多言的,但是爱折腾的布衣博主却有个匪夷所思的发现:使用 Navicat Premium 本进行SQLite的连库和创建新库的过程中,根本不需要依赖自己下载解压的那两个压缩包——新建连接的时候我甚至可以挂载一个...这样就有点意思了,也就是说电脑上的一切非目录文件只要你心情好都可以建立连接当成数据库来使用,太腻(bian)害(tai)了吧?...但是这种太自由化的存储还是有些问题的,比如一个数据列我同时存了一个 400 整型值和 '500' 的文本类型值,这两个值数据类型不一样,我这么比较?...,内置的sqlite日期和时间函数能够将日期和时间以TEXT,REAL或INTEGER形式存放; ③基于轻量的设计取舍,SQLite的锁粗粒比较粗,当一个写连接要写数据库,所有其它的连接被锁住,直到写连接结束了它的事务

    1.7K50

    fast.ai 机器学习笔记(一)

    rf_feat_importance 是 Fast.ai 库的一部分,它接受一个模型 m 和一个数据框 df_trn(因为我们需要知道列的名称),然后会返回一个 Pandas 数据框,按重要性顺序显示每列的重要性...所以我说让我们尝试只选择大于 0.005 的列,创建一个名为df_keep的新数据框,其中只包含那些保留的列,创建一个只包含这些列的新训练和验证集,创建一个新的随机森林,并查看验证集得分。...所以如果我尝试一下,像往常一样运行随机森林,你可以看到验证集的 R²和验证集的 RMSE 会发生什么变化。在这种情况下,我发现它变得稍微糟糕了。这并不总是这样,这将取决于你的数据集。...我确保已经将该数据框拆分为训练集和验证集,然后调用fit并返回 OOB 分数。...所以我现在要从我的数据框中删除这些列,然后我可以尝试再次运行完整的模型。

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    如何用 Python 和 API 收集与分析网络数据?

    如果一切正常,再将其中的数据,替换为你自己感兴趣的内容。 之后,尝试打开一个空白 ipynb 文件,根据教程和文档,自己敲代码,并且尝试做调整。 这样会有助于你理解工作流程和工具使用方法。...但是对着一个列表操作,不够方便与灵活。 我们希望将列表转换为数据框。这样分析和可视化就简单多了。...这样,我们只需要在调用函数的时候,传入不同的参数,例如不同的城市名、月份等信息,就能获得想要的结果了。 综合上述语句,我们定义一个传入城市和月份信息,获得数据框的完整函数。...它是一个字典,每一项分别包括城市代码,和对应的城市名称。 根据我们输入的城市代码,函数就可以自动在结果数据框中添加一个列,注明对应的是哪个城市。...绘制时间的时候,以“2周”作为间隔周期,标注时间上的数据统计量信息。 我们修改横轴的标记为中文的“日期”。

    3.3K20

    利用主成分分析构建股票指数

    > # 第一步,把数据集中的时间戳转换为正确编码的日期变量。...然后将相关性矩阵转换成一个数值向量,并且画一个相关性密度图, > # 以此来获得两个直观认识:a)相关性的均值;b)低相关性出现的频率。...> # 这个结果有点让人疑惑,因为载荷有一个相当不错的分布,但是几乎全是负数。它实际上是个很小的麻烦,我们用一行代码就能解决。 > # 到目前为止我们获得了主成分,接下来可以把这些数据总结成一列了。...只需要对指数乘以-1,即可生成一个和DJI正相关的指数 > comparison<-transform(comparison,MarketIndex=-1*MarketIndex) > # 现在可以再尝试一次进行比较...> # 首先,使用melt函数获得一个数据框,它可以很容易地一次性对两个指标进行可视化。 > # 然后,我们对每个指数活出一条以日期为x轴,以价格为y轴的线。

    1.3K90

    【JavaWeb】60:数据表基本操作

    一、数据表结构 行与列,构成了一张数据表,其实可以将数据表和Java之间联系起来的。 ? ①第一行 这行就相当于Java中的一个类,比如Student类。...text,这是文本,即字符数据 ②日期型 在Java中对应的就是几个日期相关的类。...在SQL中: date:日期,即年月日(2020-6-13) time:时间,即时分秒(6:44:58) datetime:时间和日期都包含 timestamp:时间戳,如果不给当前列插入数据,这列会自动赋值当前时间...一张表中的主键只能有一个,并且是唯一不为空的。 就有点类似于每个人的身份证一样,但是身份证它不是唯一的,毕竟可以移民呢。 所以一般都会定义一个字段叫id,保证唯一性。...增加数据表某一列 删除数据表某一列 修改数据表里某一列 修改数据表名 修改表的字符集 前三个为对表里列的修改,后两个为对数据表本身的修改。 ? alter,修改的意思。

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    用搜索神器Everything定位Webshell木马后门

    …… 然后最近也在总结一些软件的使用经验,刚好到了Everything这款搜索神器,学着学着就想试试用Everything来辅助webshell的查找,也就有了下面的内容(这里查找的思路是通过文件的修改时间来进行判断的...,因为对于一个相对稳定的网站来说,网页代码不会经常性的发生变化,所以可以通过文件的修改时间进行辅助判断): 1.通过文件的修改日期 dateaccessed: #搜索在指定日期被访问的文件或文件夹...datecreated: #搜索在指定日期被创建的文件或文件夹 datemodified: #搜索在指定日期被修改的文件或文件夹 da:...那一列的显示格式} C:\Users\userName\Desktop datemodified:lastweek #查找桌面上上个星期修改过的文件or文件夹 C:\Users\userName\...|less 当然你还可以导出到文件,下载下来慢慢分析: find /home -name "*.php"|xargs grep "fsockopen"|tee webshell_scan.log 这里我就不一一罗列了

    2K80

    PyQt5数据库开发1 4.3 QSqlTableModel⑥

    数据的修改修改前数据修改数据将黄蓉的工资改为200,出生日期改为4月29日,备注也改一下点完后按一下取消键,数据行变回原样再改一次,这次按保存键查询数据库,发现数据被改了改一下黄蓉的性别和省份,按保存数据库里查查...,改掉了tableview里数据的修改bug在右边的groupbox里的数据修改没问题,在左边的tableview里面修改就有问题弹出修改框,随便乱改,变成下面的样子按保存,去数据库里面查,发现已经把性别改成了不合理的数据...可以为某列设置自定义代理组件,比如QcommoBox。在上面的bug中,希望把性别的编辑组件改成QcommoBox,只能选择某些项(比如男和女),而不能随便输入。...新建文件myDelegates.py,创建一个修改代码,添加自定义组件在opentable函数中插入红色框框中的代码运行程序,发现tableview里面的变化添加和插入按钮添加代码import模块插入红色框框部分代码测试添加功能查数据库...数据库语句没有排序字段,所以新纪录出现在最后我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

    21100

    地理空间数据的时间序列分析

    它在气象研究中也很有用,可以帮助我们理解天气模式的时空变化(我将很快使用降雨数据演示一个这样的案例研究)。社会和经济科学在理解时间和空间现象的动态方面也极大受益,例如人口、经济和政治模式。...幸运的是,有工具可以简化这个过程,这正是在本文中尝试的内容。 在本文中,将经历一系列过程,从下载光栅数据开始,然后将数据转换为pandas数据框,并为传统的时间序列分析任务进行设置。...然而,对于高分辨率数据集,这可能需要大量计算资源。 因此,我们刚刚创建了两个列表,一个存储文件名中的日期,另一个存储降雨数据。...), columns = ['date', 'rainfall_mm']) df.head() 现在我们有了一个pandas数据框,但请注意,“日期”列中的值是字符串,pandas尚不知道它代表日期...将日期列设置为索引也是一个好主意。这有助于按不同日期和日期范围切片和过滤数据,并使绘图任务变得容易。我们首先将日期排序到正确的顺序,然后将该列设置为索引。

    25010

    熊猫TV直播H5播放器架构探索

    如果每个字的不同频率切换得比较平滑便不会出现“嘶啦”的声音也就是“过电”现象;但如果是补一个空白帧,便会出现这样的现象,此时人耳会听到短暂的电流杂音,体验很不好;尤其是当直播频繁掉帧时用户会感觉到明显的电流杂音...2.2 码率问题 1) 问题定位 相信大家无论是使用Flash还是在H5播放器都曾遇见正在播放时突然弹框显示“页面已崩溃”的问题。这是为什么?因为浏览器会限制网页占用运行内存。...这是我自己喜欢的几位主播平时的推流规律。其中有一个最高需要推到一万四的码率,这样一个高码率对熊猫来讲可以说是非常普遍的。我们需要保证页面不崩溃的同时维持这样一个高码率的推流,可以说难度不小。...2) 解决方案 如果你打开熊猫HTML5播放器并右键点击打开监控,会看到显示“正在清洗能量槽”,很多人问我什么是正在清洗能量槽?其实是正在清理缓存的意思。...上图是我自己直播间的一个界面,左半图右侧是老版内核的,左侧是新版内核,右半图是我在新版内核网站刷新出的的一个状态,最左边的和最右边我都是已经放置了一段比较长的时间。

    2.9K20

    PowerBI 引入时间智能

    其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘。 但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI。因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能。...这里的可以给大家一个小技巧,不需要每次都去创建这个日期表,可先创建一个空的模型,里面只有日期表,结束和开始日期是手填写的,然后加入所有其他列,接下来复制这个模板文件,以后每次使用都以这个模板文件为基础创建...1 - 点击关系视图的图表来展示数据模型中的表 2 - 点击管理关系按钮,对话框会出现。 3 - 点击新建按钮,创建关系。 4 - 在对话框顶部选择时间维度表。 5 - 点击DateKey列选择。...因此我只解释第一个月累计,然后创建下面两个用复制黏贴的方式。...总结 在这个例子中,我使用了Invoices表来测试仅仅因为这里存储了很多指标数据,当然你也可以选择其他表来尝试这个智能时间的应用。它不仅方便了对于数据的分类和比较,更提供了一种潜在的排序和聚合。

    3.9K100

    独家 | Bamboolib:你所见过的最有用的Python库之一(附链接)

    是的,整个项目都是这样的。 数据准备 将字符串更改为datetime 您加载了数据,并意识到日期列是一个字符串。...使用不同的数据类型和名称创建新列 如果您需要一个具有不同数据类型和名称的新列,而不是更改列的数据类型和名称,该怎么办?只需单击列数据类型,选择新的格式和名称,然后单击执行即可。...合并数据 如果您需要合并两个数据集,只需搜索合并,选择要合并的两个数据集、连接的类型,和要用于合并数据集的关键列,然后单击执行。您可以创建一个新的数据集或仅仅编辑当前的数据集。...提取datetime属性 如果您想从日期列中提取一个字符串,比如星期和月份,您知道代码吗,还是必须谷歌一下?有了BambooLib,这两种都不需要。...幸运的是,Bamboolib可以通过非常直观和简单的方式制作群组。在Search转换框中搜索分组by,选择要分组的列,然后选择要查看的计算。 在这个例子中,我希望看到每个平台上的游戏数量和平均分数。

    2.2K20

    Python实现k-近邻算法案例学习

    一、介绍你好,我是悦创。...工作原理:给定一个已知标签类别的训练数据集,输入没有标签的新数据后,在训练数据集中找到与新数据最邻近的 k 个实例,如果这 k 个实例的多数属于某个类别,那么新数据就属于这个类别。...二、k-近邻算法的步骤(1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离;(2)按照距离递增次序排序;(3)选取与当前点距离最小的 k 个点;(4)确定前k个点所在类别的出现频率;(5)返回前 k 个点出现频率最高的类别作为当前点的预测类别...欧氏距离图片构建数据集rowdata = { "电影名称": ['功夫熊猫', '叶问3', '伦敦陷落', '代理情人', '新步步惊心', '谍影重重', '功夫熊猫', '美人鱼', '宝贝当家...(221) # 建立两行两列画布,放在第一个里面plt.scatter(datingTest.iloc[:,1],datingTest.iloc[:,2],marker='.'

    1.1K40

    AI编码工具Bolt:是神器还是鸡肋?

    所以我尝试了 Bolt.new,它承诺“提示、运行、编辑和部署全栈 Web 应用程序”。我不确定我是否会获得“代理体验”,或者这是否仍然被认为是编码工具。...一旦我选择了 Astro,我们就会在左侧得到一个聊天框,在右侧得到代码和预览。Astro 开始设置: Bolt 从未告诉我我将在哪里工作——在云端还是本地?...首先,我要求 Bolt 更改每个博客的第一个导语,以便它们不都具有相同的 ipso lorem 拉丁文。它做到了: 然后我要求将日期的颜色和字体与描述的颜色和字体交换。...好的,我们可以轻松地调整日期位置和行距。 我希望它显示在一列中,并最终显示在一个页面上。...Bolt 再次完成了这项工作,但在没有询问我的情况下更改了其他模板部分,尽管它告诉我它正在这样做: 最后,我们希望博客在首页上,旧帖子列表显示在当前帖子的旁边。

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