from January to March',y='Case Numbers ',
subtitle = 'Data From Jan 22,2020 - Mar 23,2020') 这是我的常规表格，现在我正尝试使用线性回归添加平滑的趋势线。我尝试使用stat_s
浏览 23提问于2021-09-15得票数 0
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我绘制了一段时间内销售商品的频率，试图通过移动平均值来确定趋势。我考虑过有5天的时间。我想知道这种方法是否有意义，以及我如何解释结果。这是我第一次用时间序列和移动平均线(我根本没有科学背景)。我希望你能帮助我。
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浏览 0提问于2020-06-20得票数 1
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曲线拟合3D数据集
、、、
二维数据的曲线拟合问题是众所周知的(LOWESS等)但是给定一组3D数据点，我如何拟合3D曲线(例如，平滑/回归样条线)到此数据？更多:我试图找到一条曲线，拟合向量X，Y，Z提供的数据，这些向量之间没有已知的关系。本质上，我有一个三维点云，并需要找到一个三维趋势线。
更多:我为<em
浏览 0提问于2009-02-25得票数 6
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我使用Matplotlib和Numpy绘制时间序列图上的线性回归图，以预测未来的趋势。
我如何扩展回归？
浏览 2提问于2014-03-12得票数 1
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我正在开发一个库存管理系统，在这个系统中，我有关于某一特定项目的每日/每月/年度消费记录，这可能会或不可能遵循重复的趋势。为了在即将到来的时间框架内预测需求，建议采用哪种模型/分布？数据格式:数据是一系列(x, y)对，其中x是时间戳，y是消费计数。
据我所研究，随机森林或基于树的模型不能有效地处理趋势模式，而线性模型似乎也不合适，因
浏览 0提问于2018-11-13得票数 1
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问题：我目前正在阅读非线性回归(特别是多项式回归-> PR) -这似乎是最适合我的问题(双关意)。我意识到PR处理的是弧形“向一个方向转”，所以，
浏览 4提问于2020-07-27得票数 1
我正在尝试在R中构建四个时间序列模型2)具有线性趋势的HoltWinters，在SAS中，我可以使用PROC Forecast并指定方法和趋势</
浏览 3提问于2013-03-04得票数 0
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收入预测
、
既然我们有
我们还有其他数据，包括经济指标、行业指标( 36行中的其他列)。
在这种情况下，什么样的模型和方法适合于预测下个月(比如4月)的收入？
浏览 0提问于2019-03-15得票数 0
我有一个朝向某一方向的时间序列。正因为如此，标准差不是一个很好的分析数据的工具。有没有一种方法可以“去趋势”或扁平化数据，这样我就可以更容易地进行异常值分析？
浏览 9提问于2019-07-29得票数 0
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我开始学习时间序列建模，当我开始学习诸如Box-Jenkins和Holts冬季技术这样的先进技术时，我有点困惑。阿里玛、鲍斯-詹金斯和霍尔特的冬季模型有什么区别？
浏览 0提问于2017-05-05得票数 2
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时间序列数据的线性回归
、、、
我试图绘制一个可视化的显示随着时间的推移而出现的一些趋势。
在我的折线图中，我将date作为X变量，将其他一些数字作为Y变量。我对x使用了d3time scale，对Y使用了d3线性标度。然后我试着画一条线性回归线，但我失败了，因为x的数据不是数字的
浏览 1提问于2016-05-17得票数 3
我在2018年销售数据上应用了简单的预测模型，如朴素预测、移动平均、简单指数平滑、Holts线性趋势模型等。
所有的模型都导致了零的平线或预测线平坦。这会不会是数据的问题？因为大部分数据都是在零的时候变平的。
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
我需要这样做的原因是，我的图表在Tablix中，并且每行只有一个值(X轴点)被提供
我可以看到这条以图表为中心的线(根据X轴) .I希望它从(X，Y)(0,0)运行到图表结束
浏览 0提问于2011-09-15得票数 1
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在Excel中，很容易拟合一组给定趋势线的对数趋势线。只需单击添加趋势线，然后选择“对数”。切换到R以获得更多的功能，我有点迷茫，不知道应该使用哪个函数来生成它。，这是基于平均出许多小的线性回归。我的问题是，R中是否存在与Excel中使用的日志趋势<
浏览 1提问于2012-10-14得票数 7
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我有一个时间序列数据，它解释了在交易中的欺诈数量超过1年的时间表，以及目标变量的欺诈与否。有什么建议很感激
浏览 0提问于2019-06-17得票数 0
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我成功地在同一轴上绘制了两个不同的数据集，但是，我也希望绘制另一条线，显示它们的平均值。有没有办法在同一轴上绘制两幅图的平均？
浏览 1提问于2016-11-19得票数 0
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平滑目标变量
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我正在训练一个回归模型(使用分位数回归林)，利用不同滞后时间的天气变量预测作物产量与趋势(残差)的偏差。为了提高结果的准确性和置信度，我最近测试用目标变量的平滑版本(用局部加权散射图平滑( LOWESS)计算)替换目标变量，使用一个无滞后时间(即滞后时间= 0)的特征作为自变
浏览 0提问于2021-12-09得票数 2
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我正在处理的问题是预测时间序列值。我一次看一个时间序列，根据15%的输入数据，我想预测它的未来值。到目前为止，我发现的是：
如果我们正在处理大量的数据，并且有足够的培训数据可用，那么LSTM工作得更好，而ARIMA更适合较小的数据<
浏览 0提问于2016-07-11得票数 86
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我有一个简单的数据集，我正在尝试使用力量趋势来最好地拟合数据。样本数据非常小，如下所示：0.3, 0.3, 0.33 500 0.3 0.63889925 90
浏览 0提问于2013-08-19得票数 11
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我正在尝试模拟10年的月度时间序列数据，这些数据非常起伏，总体上有上升的趋势。乍一看，这似乎是一个很强的季节性序列，但测试结果表明，它肯定不是季节性的。这是一个定价变量，我试图将其建模为宏观经济环境的函数，例如利率和收益率曲线。我试过线性最小二乘回归(proc reg)，但我
浏览 1提问于2013-07-17得票数 0
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