我有一个3Dnumpy数组。我想要扁平它的切片，然后将它转换回相同的3D数组。我该怎么做呢？(Python)
要将一个3D numpy数组扁平化并转换回相同的3D数组，可以使用numpy的reshape函数和flatten函数。
首先，使用flatten函数将3D数组扁平化为1D数组。flatten函数会按照C风格的顺序将数组展开，即按照最后一个轴的索引顺序展开，然后是倒数第二个轴的索引顺序，依此类推。
import numpy as np
# 假设原始的3D数组为arr
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
# 使用flatten函数将3D数组扁平化为1D数组
flatten_arr = arr.flatten()接下来，使用reshape函数将扁平化的1D数组重新转换为3D数组。reshape函数可以指定新数组的形状，即各个轴的大小。
# 使用reshape函数将扁平化的1D数组重新转换为3D数组
new_arr = flatten_arr.reshape(arr.shape)最后，new_arr即为转换后的3D数组，与原始的arr相同。
需要注意的是，reshape函数和flatten函数都返回一个新的数组，不会修改原始数组。如果想要在原始数组上进行修改，可以使用resize函数。
# 使用resize函数将扁平化的1D数组重新转换为3D数组（修改原始数组）
arr.resize(arr.shape)关于numpy的reshape函数和flatten函数的更多详细信息，可以参考腾讯云的numpy文档：
- reshape函数：https://cloud.tencent.com/document/product/215/37538
- flatten函数：https://cloud.tencent.com/document/product/215/37539
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是否存在与matplotlib的imshow()-function等效的工具，用于3D绘制存储在3Dnumpy数组中的数据？
浏览 0提问于2011-08-10得票数 8
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我有一个3Dnumpy数组(1L，420L，580L)，2维和3维是我想用openCV显示的灰度图像。如何从3D数组中拉出2D数组？
我创建了一个简短的例程来做这件事，但我打赌还有更好的方法。
# helper function to remove 1st dimension
def pull_image(in_array):
rows = in_array.shape[1] # vertical
cols = in_array.shape[2] # horizontal
out_array = np.zeros((rows, cols), np.uin
浏览 1提问于2016-08-12得票数 1
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我有一个形状为(400, 512, 512)的3Dnumpy数组，还有一个边界框，例如： [376, 250, 206]
[380, 256, 211] 现在，我想从数组中裁剪边界框区域并可视化。通常在2D数组/图像中，我们可以使用最小最大值进行裁剪，如下所示： img[y:y + h, x:x + w] 但我不认为在3D数组中是这样的，因为还涉及到z轴。谁能给出一个例子，如何使用最小最大边界框坐标从3D numpy数组中裁剪出一个区域？最后，我将在提取的边界框区域中放置一个圆柱体。 编辑:我希望所有的索引和它们的强度值都在主3D数组的边界框内。我可以这样做： big_3d_array[z
浏览 13提问于2020-10-01得票数 0
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我有稀疏COO3DA矩阵NxNxM (第三维是M)和密集2DB矩阵(NxN)，这将是我的求解器的优化变量。我想把A和B相乘，得到(NxNXM)矩阵。然后，我需要对生成的3D矩阵的元素求和，以创建2D矩阵(NxN)。
为了清楚起见，如果我不使用稀疏矩阵，我可以使用下面的代码。它是3D和2D矩阵的乘法。
np.sum(np.einsum('ijk,jk->ijk', A, B))
其中A是3D矩阵，B是2D矩阵。
我的目标函数是最小化稀疏A与决策变量矩阵B的乘法的元素之和。
我该怎么做呢？
我正在使用创建稀疏矩阵。
浏览 5提问于2020-10-24得票数 1
1回答
我是第一次接触numpy，我想替换3D numpy数组中的特定元素。我的3Dnumpy数组表示一个图像。数组的形状为：(1080,1920，3)。数字3表示图像中每个像素的RGB。 我只想知道如何将所有等于0,0,0的元素更改为255,255,255，这意味着我希望图像中的所有黑色像素都是白色的。我该怎么做呢？谢谢!
浏览 32提问于2019-02-07得票数 1
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我尝试向keras模型张量提供numpy数组的值。但是张量是4D的，阵列是3D的。如何将这个3Dnumpy数组(128,128，3)转换为4D (?，128,128，3)张量？
浏览 13提问于2020-07-26得票数 0
所以我有一个非常大的数据，看起来像这样： [[1, 4, 5, 7],
[8,9,33,17,],
[6,0,15,21,]] 我想把它转换成一个指定的相等的行块。从第一列的所有行开始，然后是第二列。如果所需的组块数为6，则如下所示 [[1,8],
[6,4],
[9,0],
[5,33],
[15,7],
[17,21]] 我已经写了这段代码，它接受数据数组和所需的块(行)的数量，我认为代码优化得很糟糕，因为它需要很长时间(我有大量的数据)： def ssliices(oldData, nChunck):
data = []
# =====store all data in
浏览 18提问于2020-11-07得票数 0
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1回答
在python中，我看到了很多关于分割3D列表的文章和其他问题的答案，但我无法将这些方法应用到我的案例中。
我有一个3D列表：
list = [
[[0, 56, 78], [4, 86, 90], [7, 87, 34]],
[[1, 49, 76], [0, 76, 78], [8, 60, 7]],
[[9, 6, 58], [6, 57, 78], [10, 46, 2]]
]
第3维的最后2个值保持不变，但是每次我重新运行代码时都会改变。代码需要做的是找到最后两个值中的两个特定对，然后从一个对分割到另一个。例如：
pair1 = 86, 90
pai
浏览 7提问于2020-04-18得票数 0
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我找不到任何关于它的东西，可能是因为我没有正确的命名法(即我不知道如何确切地请求它)，但不管怎样，我有一个3Dnumpy数组"a“。我想识别并绘制a=0所在的2D表面。要清楚的是，数据是双精度浮点数，在3D空间中平滑变化。表面a=0很可能会在数组的点之间“穿线”，而不是恰好位于其中的任何一个点上。所以我需要一些可以插值的东西来找到a=0曲面并绘制它。matplotlib有现成的例程来做这件事吗？
浏览 1提问于2016-06-17得票数 8
假设我有一个存储多个3D数组的变量arr。
arr = [[[1,2,3],
[4,5,6],
[10,11,12]]]
[[[13,14,15],
[16,17,18],
[19,20,21]]]
如何从arr中获取与变量vals中的相应给定值最接近的值。应该仅在arr的第一个数组中搜索vals中第一个值的最接近值，类似地，在第二个数组中搜索第二个值
vals = np.array([3.2, 6.8])
预期结果：
nearest values = [3, 13]
浏览 7提问于2020-05-10得票数 1
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我是numpy的初学者，没有矩阵方面的经验。我理解基本的一维和二维数组，但我很难可视化像下面这样的3Dnumpy数组。下面的python列表是如何形成一个具有高度、长度和宽度的3d数组的？哪些是行和列？
b = np.array([[[1, 2, 3],[4, 5, 6]],
[[7, 8, 9],[10, 11, 12]]])
浏览 0提问于2018-01-11得票数 10
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我想以列的方式定义一个3Dnumpy数组，其形状= 3，3，5，值范围从11开始，step =3。我的意思是：
<code>A0</code>
我是第一次接触numpy，我怀疑是用<code>D1</code>还是<code>D2</code>。但是我不知道该怎么做。
如何用最少的代码行来做到这一点呢？
浏览 2提问于2020-03-13得票数 0
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我正在将代码从MATLAB翻译到Python。我需要提取矩阵的下次对角线值。我在python中的尝试似乎提取了相同的值(和等于)，但顺序不同。这是一个问题，因为我需要应用corrcoef之后。
最初的Matlab代码使用一组索引来子集矩阵。
MATLAB代码：
values = 1:100;
matrix = reshape(values,[10,10]);
subdiag = find(tril(ones(10),-1));
matrix_subdiag = matrix(subdiag);
subdiag_sum = sum(matrix_subdiag);
disp(matrix_
浏览 6提问于2022-10-02得票数 2
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获取序列的第一个和最后一个元素的最简单、最干净的方法是什么？例如，我有一个序列[1, 2, 3, 4, 5]，我想通过某种切片魔法得到[1, 5]。到目前为止，我想出的是：
l = len(s)
result = s[0:l:l-1]
实际上，我需要它来完成一些更复杂的任务。我有一个3Dnumpy数组，它是立方的(即大小为NxNxN，其中N可以变化)。我想要一种简单快速的方法来获得一个2x2x2数组，该数组包含来自源数组顶点的值。上面的例子是我的任务的一个过于简化的一维版本。
浏览 0提问于2012-08-22得票数 3
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我有一个从程序输出的vtk文件，我需要的是一个3D数据集。这个vtk文件是我在另一个程序中绘制的ROI，我想将它转换为ROI的掩码(即ROI为1的地方，其他地方为0)。它应该与原始3D图像的大小相同，在原始3D图像上绘制了ROI。我在Python中工作。有人知道如何将此vtk文件转换为实质上的3Dnumpy数组吗？
浏览 29提问于2021-03-16得票数 0
1回答
关于切片最后一个维度有一个很好的问题/答案：：对于切片一个numpy数组以获得最后一个维度中的第一个索引，可以使用.或者是椭圆，
slice = myarray[...,i]
如果需要第一个N维呢？
对于3D myarray，N=2：
slice = myarray[:,:,0]
对于4D阵列，N=2：
slice = myarray[:,:,0,0]
这可以推广到任意的维度吗？
浏览 1提问于2018-09-21得票数 0
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我目前正在做一个图像处理项目。我正在使用Python、SimpleITK、numpy和其他几个库获取一堆DICOM图像，将它们转换为3Dnumpy数组，然后使用SITK或其他数学技术(掩码等)执行一些图像处理操作。
现在，我正在尝试制作一个平均滤波器，取3x3邻域的平均值，并用该平均值替换该邻域的中心像素。结果只是一个模糊的图像。由于Python并不擅长快速循环遍历300x300x400像素，因此我尝试使用C库来完成。问题是，我不擅长C语言(或者python……)
下面是我的C代码：
int i, j, k, m, n, p;
double kernsum;
void iter(double
浏览 1提问于2015-06-13得票数 1
我正在尝试创建一个3Dnumpy数组列表，我需要为其创建一个4dnumpy数组，然后将子数组附加到它上面。我看到了这个方法来创建空数组：
numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')
问题是，每个维度的3d数组的大小并不是fixed.But的，当制作4d numpy数组时，我必须定义形状和维度。
谁能提供一些关于如何实现此功能的信息。
谢谢您抽时间见我。
浏览 1提问于2018-02-28得票数 1
我想把np.arrays的2D np.array转换成3D np.array。
我有一个二维numpy数组(A)，A.shape = (x，y)
A中的每个单元格都包含一个唯一的1Dnumpy数组，其中A.shape = (z)
我想将A转换为newA.shape = (x，y，z)的3Dnumpy数组
浏览 0提问于2017-06-01得票数 1
我有一个3Dnumpy数组，表示3D断层图像i= i，j，k。
我开始学习kivy，因为我需要做一个简单的GUI，包括一个2D图像查看器，用于3D (s = i，:，:)图像的每个切片和一个跨平面移动的切片器。
我通常通过matplotlib执行所有可视化操作，我认为最简单的方法是将matplotlib连接到kivy。我该怎么做呢？我看到了另一个问题，它提出了类似的问题，但只使用了plot函数，而且这种方法似乎不适用于imshow。()。
有什么建议吗？
谢谢,
浏览 0提问于2018-08-15得票数 1
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我有一个3d numpy矩阵t，如下所示，随机生成：
t = np.random.rand(2,2,2)
array([[[ 0.80351862, 0.25631294],
[ 0.7971346 , 0.29468456]],
[[ 0.33771957, 0.91776256],
[ 0.6018604 , 0.55290615]]])
我想提取一个2-d矩阵，这样结果就会沿着3-d矩阵的列进行切片。类似于：
array([[ 0.25631294 , 0.91776256],
[ 0.29468456, 0.5
浏览 12提问于2018-02-08得票数 1
1回答
gather(params, indices)执行以下操作
output[i, ..., j, :, ... :] = params[indices[i, ..., j], :, ..., :]
因此，如果有4维的参数和2维的索引，结果就是得到了5维数组。
问题是怎么做
output[i, ..., j, :, ... :] = params[indices[i, :], ..., indices[j, :], :, ..., :]
所以它充当numpy's的角色
output = params[indices[0], indices[1], .. , :]
( github上的#20
浏览 1提问于2016-06-08得票数 0
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我有一个3Dnumpy数组和一个包含我感兴趣的第一个元素的位置(坐标)的第二个numpy数组。 first = np.array([[[100, 101, 102],
[103, 104, 105],
[106, 107, 108]],
[[109, 110, 111],
[112, 113, 114],
[115, 116, 117]],
[[118, 119, 120],
浏览 113提问于2021-11-06得票数 0
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我有以下代码：
>>> s = "stackoverflow"
>>> tmp = s[0]
>>> s = s[1:]
>>> s
'tackoverflow'
我正在重复执行这种“先移除”的操作，并试图确定它如何影响性能。
单片操作是否像上面所示的O(1)？如果不是O(1)，我是否可以以O(1)的复杂度执行操作？
浏览 5提问于2020-12-27得票数 2
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我有一个3Dnumpy数组，例如形状为(200,200,200)的。 我还有一个2D平面，我可以用ax + by + cz + d = 0或(x,y,z)点的形式表示，也可以用三个x,y,z轴的方向向量表示。 我想要在3Dnumpy数组上“绘制”这个平面，实质上是将这个平面上的所有点的值更改为一个常量值。 像这样，但只有一种颜色： ? 最通用的解决方案(我认为)是获得沿着这条线的点的所有整数索引。然后我就可以用它来索引numpy数组了。但是，如果库提供了直接绘制平面的能力，而不提供索引，那么这将是很好的。 我在这个站点上看到过一些表面上与我的问题类似的问题，比如使用scipy.ndi
浏览 24提问于2021-07-24得票数 2
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我从MRI采集中提取了一个3D表面，描述该表面的点的坐标(我相信)相对于该系列第一张图像的参考系(我的意思是原点对应于图像位置(患者)，轴方向对应于图像方向(患者))。我有另一组图像，具有不同的Image Position(Patient)和不同的Image Orientation(Patient)；我希望旋转和平移从第一组图像中提取的曲面，以便使其与第二组图像完全匹配。
我很难找到正确的4x4矩阵来做这项工作，一旦我得到它，我知道如何将它应用到我的曲面上。
任何形式的帮助都会非常感谢，谢谢。
西蒙
浏览 14提问于2017-08-15得票数 1
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2回答
我有一个项目，使用保存在文本文件上的3D数据。我目前使用单个空间拆分第一维度上的数据，使用一行提要(\n)拆分第二维度，使用2行提要(\n\n)拆分最后一个维度，并使用python的默认读写。这些数据的解释使用字符串拆分和列表理解。有办法用熊猫做这个吗？
我已经使用3DNumpy数据测试了dataframe.write，并得到了以下错误: ValueError:必须通过2-d输入。有可能解决这个问题吗？
浏览 4提问于2017-12-13得票数 2
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我找到了一个关于获取列的最常见值(字符串)的答案，如下所示，但我不明白为什么我们必须转置.Items。
oMax = Application.Max(Application.Transpose(.Items))
有谁能解释一下原因吗？
我尝试了水平(7列和2行)和垂直(2列和7行)的上述代码没有转置功能，但它仍然工作。
答案中的完整代码如下：
Public Function ModeSubTotal(rng As Range) As String
Dim Dn As Range
Dim oMax As Double
Dim K As Variant
Dim val As String
Wi
浏览 2提问于2019-07-20得票数 0
根据这个问题How to convert Nifti file to Numpy array?，我创建了一个nifti图像的3Dnumpy数组。我对这个数组做了一些修改，比如我通过添加填充零来改变数组的深度。现在我想把这个数组转换回nifti image，我该怎么做呢？ 我试过了： imga = Image.fromarray(img, 'RGB')
imga.save("modified/volume-20.nii") 但是它不能识别nii扩展。我也试过了： nib.save(img,'modified/volume-20.nii') 这也不
浏览 23提问于2019-03-11得票数 5
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在我的Laravel 8项目中，我正在发送一个作业，该作业运行并从数据库收集一堆数据，这些数据可以是从几百行数据到潜在的数千行数据的任意数量，因此可能非常占用内存。
返回结果后，它们将被处理并添加到数据库表中，我希望有某种进度指示作为百分比，可以在分组进行时向用户报告，我有两个表，一个reports和一个reports_data表。
我通过查询切换到了Laravel的chunk方法，并将数据收集分成更小的部分，因为这将提高性能，但出于某种原因，为了将数据作为一个整体使用，我将它推入一个名为$res的空数组中，但我的工作failsError:调用数组上的成员函数groupBy()是一个错误：
浏览 6提问于2021-03-19得票数 0
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从多维数组中提取特定列
、、、
假设我们在Python中有一个形状为(1，22，22) -random维的3Dnumpy数组。如果我想从Y，Z提取前两个维度，那么我可以这样做：
new_array = array[:, 0:2, 0:2]
new_array.shape
(1, 2, 2)
但是，当我尝试通过显式指定前两个维度来执行相同的操作时，如下所示：
new_array = array[:, [0,1], [0,1]]
new_array.shape
(1, 2)
我得到了一个不同的结果。为什么会这样呢？如何选择特定的尺寸，而不是尺寸的范围？
浏览 3提问于2018-01-17得票数 1
我有一个3D数组，如下所示，'b'，我想表示一个2-D数组的数组。我想删除我的2-D数组的重复项，并获得唯一的。
>>> a = [[[1, 2], [1, 2]], [[1, 2], [4, 5]], [[1, 2], [1, 2]]]
>>> b = numpy.array(a)
>>> b
array([[[1, 2],
[1, 2]],
[[1, 2],
[4, 5]],
[[1, 2],
[1, 2]]])
在上面的例子中，我真的很想返
浏览 2提问于2016-12-10得票数 3
1回答
我目前正在尝试使用一个通过Keras实现的“简单”LSTM网络来完成一个暑期项目。查看给出的示例代码，LSTM代码似乎需要一个预先生成的3Dnumpy数组。由于我想要使用的数据集和相关的时间间隔都相当大，因此我很难一次加载一个“完整的数组”。是否可以加载原始数据集并根据网络的需要对其应用排序变换(在这种情况下，从x个时间间隔窗口构建3D数组，然后每次递增1)？如果是这样的话，你会怎么做呢？
感谢您能提供的任何帮助！
浏览 1提问于2017-05-20得票数 0
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我需要将一个3Dnumpy数组乘以2Dnumpy数组。
假设3D阵列A的形状为(3, 100, 500)，2D阵列B的形状为(3, 100)。我需要对3D数组中的500个轴中的每一个乘以2D数组，然后我需要沿着结果数组的第一个轴求和，得到一个大小为(100, 500)的数组。
我可以通过几个for循环到达那里，但肯定有一个numpy函数可以在一行内实现这一点？我看过np.tensordot、np.dot、np.matmul、np.prod和np.sum，但这些函数都不能完全做到这一点。
浏览 41提问于2020-03-10得票数 0
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基于numpy的三维图像压缩
、、、、
我有一个3Dnumpy数组，表示一个对象，用单元作为体素，体素的值从1到10。我想压缩图像(a)以使其更小，(b)稍后通过将其压缩到与原始图像的最小一致程度来快速了解图像的复杂性。
我已经使用奇异值分解对2D图像做了这样的处理，并查看了需要多少奇异值，但它在3D图像中看起来有困难。例如，如果我看一下S矩阵中的对角项，它们都是零，我期待的是奇异值。
有没有什么方法可以使用svd来压缩3D数组(例如，以某种方式扁平化)？或者其他方法更合适？如果有必要，我可以将体素值简化为0或1。
浏览 0提问于2016-08-20得票数 2
2回答
我想学习如何将三维数组从主机内存复制到设备内存。假设我有一个包含数据的3d数组。例如，int host_data256256；我想以这样的方式将数据复制到dev_data (一个设备数组)，比如host_dataxz=dev_dataxz；我该怎么做呢？我该如何访问设备中的dev_data数组呢？一个简单的例子会很有帮助。
浏览 0提问于2013-04-04得票数 1
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我有一个OpenGL程序(用德尔福编写)，让用户绘制一个多边形。我想要自动旋转(车削)它围绕一个轴(例如，YA6)，并获得一个3D形状。
我该怎么做呢？
浏览 1提问于2010-11-07得票数 5
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我正在尝试在我的项目中使用itkwidgets。我遵循了这个例子
这个例子工作得很好，但是当我尝试传递一个3Dnumpy数组时，只有一个透明的立方体在3d中绘制。
但是，如果我取相同的3d图像，并绘制单个图像，它们可以打印得很好。
有没有人能解释一下为什么会这样。
浏览 35提问于2021-09-15得票数 0
我有一个形状为(imageCount, width, height)的3Dnumpy图像数组。
我的目标是将其转换为具有形状(pixelPosition, imageCount)的2D像素系列阵列。
现在这是我的解决方案：
timeSeries= []
for h in range(height):
for w in range(width):
timeSeries.append(images[:,h,w])
有没有一种更简单的numpy.reshape()或类似的方法？
浏览 0提问于2017-02-07得票数 2
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我有一个3d模型，它不是从3d程序的原点生成的，假设它是在(100, 100, 100)构建的，我知道如何旋转一个模型，但是在模型原点(0, 0, 0)周围，现在我如何将模型围绕自己的中心旋转呢？在这个例子中，(100, 100, 100)使它不再绕起源点(如地球绕太阳)旋转，它将围绕自己的中心旋转(就像地球围绕其中心自转)，这样我就可以创造出地球围绕太阳旋转和围绕自己的中心旋转的效果。
这是我的密码：
modelTransform = (Matrix.CreateScale(3f, 3f, 3f) * Matrix.CreateRotationX(rotation) * Matrix.Cre
浏览 0提问于2013-12-26得票数 0
1回答
我有元素(x，y，z)的3d数组，它不在内存中，因为它的大小可能大于4 4GB。在每个循环中，我只能得到一个二维数组(x，z)。由于这个限制，
我可以使用以下命令轻松地将它们保存到(x，z，y)顺序的文件中
for (int iz=0;iz < nz; iz++)
for (int ix=0;ix < nx; ix++)
fwrite( (unsigned int *)(data+ix+iz*nx), element_size, 1, fp);
，它与
fwrite( (unsigned int *)(data), element_siz
浏览 3提问于2012-03-21得票数 1
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我的问题可能很琐碎。我在MatLab中有一个大的3D矩阵(m乘n×k元素)，并希望提取所有对角线切片并将它们存储在另一个3D数组中。为了得到更好的表象，我附上了一张照片。虚线是我要找的对角线。
浏览 4提问于2021-12-01得票数 0
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我有一个3Dnumpy数组。
我可以使用简单的索引来修改任意元素
D[:,:,0]=myval
D[:,:10,1]=list(range(10))
有时，我需要更改给定索引处的元素，而索引引用的轴并不是预先确定的。我想通过变量的改变来捕捉下面两种情况
D[:,:10,1]=list(range(10)) ->axis 1
D[:10,:,1]=list(range(10)) ->axis 0
类似于：
f(D,axis=0/1,index=1,newval)
浏览 0提问于2018-11-08得票数 1
1回答
我有一个3D数据立方体，我正在尝试在其他两个轴的特定值上绘制第一个轴的曲线图。目标是在天空中的给定坐标下绘制速度图。 我已经尝试通过输入最后两个轴的值来从3D数组创建一维数组。这就是我尝试过的 achan=50
dchan = 200
lmcdata[:][achan][dchan] #this array has three axes, vchan, achan, dchan. 我期待一个大小为120的数组，因为有120个速度通道组成了vchan轴。当尝试上面的代码时，我一直得到一个大小为655的数组，这是dchan轴的条目数。
浏览 12提问于2019-03-30得票数 1
我开始学习python和相关的图形库。在经历了一些2D之后，我开始使用3D。我想做的是用3D绘制一个圆圈。我报告了一个最小的例子
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure(figsize=plt.figaspect(1)) # only solution to define axis aspect equal
ax = fig.add_subplot((111), projection='3d')
t
浏览 2提问于2020-03-04得票数 0
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我刚刚开始学习ConvNets，我有一个关于如何培训他们的问题。
实际上，我所理解的是，一个人可以使用CNN从图像中提取特征，即使是在不同于用于训练网络的图片上。
由于我想使用ConvNet (例如Vgg或Inception)，我也想从一个经过训练的网络开始，并继续其训练，以便使用我的数据集来提高权重。
问题是我有3D数据，而最强大的CNN都是为使用2D数据而设计的！有没有一种聪明的方法来向2D ConvNet提供3D数据，而不是3D图像切片的原始平均？
谢谢!
浏览 10提问于2017-02-15得票数 0
1回答
我想做一个文本分类问题，我想训练使用阿达博斯特分类器从sklearn使用Keras估计器。我知道如何使用Keras来使用sklearn函数。所以这不是问题所在。我有一个3D输入数据(number_sentences，number_words，功能)，当我检查Adaboost的源代码时，它显示X只能是1D或2D。
为什么是这样？
对于我来说，还有其他方法来使用Adaboost来处理3D输入数据吗？
浏览 0提问于2016-10-27得票数 0
我有一个用Keras训练的模型，它期望4D输入，N是样本的数量，每个样本是(9,15,1)形状的3D数据，它们不是图像。我使用CoreML转换器转换Keras模型，并将模型导入xcode，如下所示 ? 我有一个4D浮点数组来表示我的数据，我很难将它输入到我的模型中进行预测。 该模型需要一个MLMultiArray，从我尝试的情况来看，我既不能将我的4D float数组转换为MLMultiArray，也不能从头开始创建它。 假设我有一个"data“，它是一个四维的浮点数组 let data = [[[[Float]]]]()
let arr = try? MLMultiArra
浏览 58提问于2020-10-05得票数 0
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我有一个加载游戏列表的数组。目前它是这样排序的：
A B C
D E F
现在我想按如下方式对其进行排序：
A D
B E
C F
我该怎么做呢？我尝试过使用chunk甚至slice，但没有成功。
浏览 0提问于2012-10-15得票数 1
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我有过 int[,,,] arr = new int[5, 6, 7, 8]; // c#
arr = np.zeros((5, 6, 7, 8)) # Python 具有5 * 6 * 7 * 8单元的4d阵列。 我想把它切成c#，就像numpy那样 var mySlice = arr[2:4, 0, :2, :]; // Won't work in C#, but looking for a way to do this. return type should be int[,,] A 3d array with 2 * 1 * 2 * 8 cells.
my_slice = a
浏览 34提问于2020-07-09得票数 0
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