这里有一个列表：75), (75, 83), (83现在有一个数字n，我想把它归入不同的范围。我在想：75), (75, 83), (83, 90pair in ranges
浏览 1提问于2019-07-09得票数 0
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pandas as pd print df.a.mean()157.583333333
一半的数字小于100。我想知道是否有一种方法将数字分解为类别(本质上是对它们进行分类)。我将指
浏览 4提问于2016-10-20得票数 1
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使用单个输出分类为三个类
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我使用LSTM进行情感分类，我有三个可选的类--负/正/中性。
我想知道是否有一种方法可以使用单个输出来完成这个分类，其范围是-1:1，而-1是中性类，0是负类，1是正类。我知道sigmoid函数从0到1，tanh从-1到1，所以与tanh一起工作可能是一个很好的线索，但是使用单个输出将三个
浏览 3提问于2016-04-03得票数 1
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我正在尝试对我的数据集(具有数字维度)应用一些聚类方法。但我确信，对于不同的聚类，这些特征具有不同的权重。我读到有一种称为软子空间聚类的方法，它试图同时识别集群和每个集群的特征权重。然而，我发现的算法只适用于分类数据。
我正在尝试找出一些软子空间聚类算法用于数值计算。您是否知
浏览 14提问于2018-02-03得票数 0
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我有一个有261个预测器的数据集，这些预测器是从一组较大的调查问题中提取出来的。224的数值在一个范围内(约1-10，一些1-4，一些简单的二进制，所有使用0，其中没有给出值)，其余是无序类别。我试图使用这些预测器执行分类，并确定前n个预测器。我正在考虑以下办法：
将224个有序预测器转换为数字、居中和缩放。运行单独的<
浏览 0提问于2015-07-27得票数 0
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对于matplotlib，当为一个轴指定一个日志标度时，标记该轴的默认方法是用10到一个幂(例如)的数字。10^6.是否有一种简单的方法来改变所有这些标签成为它们的全部数字表示？例如：1、10、100等
请注意，我不知道权力的范围将是什么，并希望支持任意范围(包括负面)。
浏览 8提问于2014-02-20得票数 71
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假设我们有两种输入特征，分类输入和连续输入。分类数据可以表示为一个热点代码A，而连续数据只是N维空间中的向量B。简单地使用concat(A，B)似乎不是一个好的选择，因为A，B是完全不同类型的数据。例如，与B不同，A中没有数字顺序，所以我的问题是如何将这两种数据结合起来，或者是否有任何传统的方法来处理它们。
事
浏览 0提问于2018-03-28得票数 26
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问题1例如，中心数为15，公差为5，因此范围为：10-20。if (15 - unit)...(15 + unit) ~= accentedMinute {} else
浏览 4提问于2019-12-11得票数 1
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我对神经网络非常陌生，最近我建立了用于车牌号码分类的神经网络。我想把我的神经网络扩展到车牌上的字母分类。但我担心，如果我只是简单地在输出中添加更多的类，例如在分类中添加10个字母，总共20个类，神经网络将很难将特征从每个类中分离出来。因此，我想知道是否有可能
浏览 17提问于2018-01-13得票数 0
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我正在使用ApacheSparkJava2.11版本的MlLib。我需要向RandomForestClassifier传递分类和数字特性(字符串和数字)。我试着使用VectorIndexer，但是它只接受数字，我不知道如何将OneHotEncoder集成到它。另外，我不清楚如何区分哪些功能是绝对的，哪些是
浏览 1提问于2018-05-30得票数 3
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我有一个特定范围的数字(通常从0到大约1000)。一种算法从这个范围内选择一些数字(大约3到10个数字)。这个选择经常进行，我需要检查所选数字的排列是否已经被选择了。我得尽快检查一下。现在，我将所有数组放在一个hashmap中，并使用一个自定义散列函数:只需将所有元素之和为1
浏览 5提问于2009-10-08得票数 15
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我不想将原始用户I返回到前端。许多人通过生成随机in并检查它们是否已经在数据库中来解决这个问题。我想找到一种方法来映射已知范围1到1的数字。这样，我仍然可以在内部使用自动递增的in，但将伪随机映射的in返回到前端。
我可以以一种确定性的方式将所有数字从1到N
浏览 13提问于2020-03-11得票数 0
我有一个pandas dataframe，它存储了用户id，他们的工资范围(3个可能的范围)，以及他们产生的利润，如下所示： 654 0 - 35,000 699 我想看看用户的工资<
浏览 0提问于2020-07-15得票数 0
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带有范畴的逐步GLM
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我有一个由85个预测器组成的表，其中一些是数字的、逻辑的、序号的和标称的(热编码的)。他们预测的是一个单一的finalScore结果变量，其范围从0到1。% model2 = stepwiseglm(predictors, finalScore);
每个预测器的头指示它是四种类型中的哪一种，我
浏览 2提问于2017-12-09得票数 2
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我有一个“图例”，它描述了一个数字可以进入的类别。我想使用某种case_when方法将数字分类到这些类别中。有没有一种方法可以“评估”这些字符串中的数字范围，以便我可以相应地对数字进行排序？
浏览 24提问于2020-05-02得票数 0
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因此，我希望能够识别图像中的模式(例如数字4)，我一直在阅读不同的算法，我真的很想使用最近邻算法，它看起来很简单，我确实基于本教程理解了它：问题是，尽管我知道如何使用它来填充缺失的数据集，但我不明白我如何将其用作模式识别工具来瞄准图像形状识别我看过使用OpenCV的教程，但是我真的不想使用这个库，因为我有能力自
浏览 0提问于2010-05-02得票数 11
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浮点加法向上舍入
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我有一个浮点加法，它可能会出错，因为值的大小不同，所以相当多的重要数字被移出(可能是所有的数字)。在整个计算精度的范围内，只是结果大于或等于任意精度的结果(我在这里跟踪某个范围的结束，并将其扩展至少一定数量)。所以我需要一个加法，当把求和取到相同的指数时(也就是说，如果从求和中移出一位数，加法应该与nextval(denormalized_sum
浏览 1提问于2011-12-05得票数 3
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我有一个数据帧，其中包含大量不同类型的列。我想使用get_dummies()对数据帧中的分类变量进行编码。问题是:有没有一种方法可以获得get_dummies()创建的编码分类列的列标题 最困难的方法是提取数据帧中所有分类变量的列表，然后将与每个分类变量相关联的不同文本标签附加到相应的
浏览 16提问于2020-09-10得票数 0
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