我无法转换retrained_graph.pb文件(启动-V3)模型从再培训到.tflite模型的安卓应用程序。
编写retrained_graph.pb文件的代码是：
output_graph_def = graph_util.convert_variables_to_constants(sess, graph.as_graph_def(), [FINAL_TENSOR_NAME])
with gfile.FastGFile(graph_file_name, 'wb') as f:
f.write(output_graph_def.Serial
浏览 3提问于2019-07-10得票数 0
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是否有可能将tflite模型转换为pb模型？
我看过很多关于转换"pb->tflite“的文章，但是没有机会找到"tflite->pb”。
如果这是不可能的，是否有任何方法，我可以做量化，只有tflite文件？
(到目前为止，我注意到tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model()只接受pb文件，这就是为什么我试图将tflite转换为pb)。
任何提示或建议都会很棒！
谢谢
浏览 5提问于2021-04-23得票数 2
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我想确定我执行的获得yolov2-lite模型的tflite的下列步骤是否正确？
Step1将图和权值保存到原始文件
flow --model cfg/yolov2-tiny.cfg --load bin/yolov2-tiny.weights --savepb。
此命令使用yolov2-tiny.pb和yolov2-tiny.meta创建build_graph文件夹。
Step2将pb转换为tflite
我执行了下面的代码以获得yolov2-tiny.tflite
import tensorflow as tf
localpb = 'yolov2-tiny.pb'
tf
浏览 7提问于2019-11-04得票数 0
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export_inference_graph.py的输出是
- model.ckpt.data-00000-of-00001
- model.ckpt.info
- model.ckpt.meta
- frozen_inference_graph.pb
+ saved_model (a directory)
而export_tflite_ssd_graph.py的输出
- tflite_graph.pbtxt
- tflite_graph.pb
这两个冻结的文件有什么不同？
浏览 1提问于2019-11-06得票数 0
我已经训练了我的tensorflow 1.15 ssd_mobilenet_v2_quantized模型，并希望以.tflite格式导出它。我已经运行了export_tflite_ssd_graph.py并生成了saved_model.pb文件。下一步是运行如下所示的convert_tflite脚本：
tflite_convert \
--input_file=$OUTPUT_DIR/tflite_graph.pb \
--output_file=$OUTPUT_DIR/detect.tflite \
--input_shapes=1,300,300,3 \
--input_arrays=no
浏览 6提问于2022-10-02得票数 0
我遵循了的教程
经过成功的培训，我获得了5个.h5文件：
mask_rcnn_kangaroo_cfg_0001.h5
mask_rcnn_kangaroo_cfg_0002.h5
mask_rcnn_kangaroo_cfg_0003.h5
mask_rcnn_kangaroo_cfg_0004.h5
mask_rcnn_kangaroo_cfg_0005.h5
我是个新手，所以我的理解可能是错误的：
如何将这些.h5文件转换为.pb文件，或者更好地转换为.tflite文件，以便在Android对象检测应用程序中使用它们？
浏览 3提问于2020-02-05得票数 1
在尝试将.h5模型转换为.tflite时出现此错误
/home/xyz/Desktop/facial-expression-recognition-using-cnn-master/model/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}上不存在OSError: SavedModel文件
模型将保存为.h5，但不保存.pb或.pbtext文件。我可以有一个解决方案来转换成.tflite的.h5文件吗？
谢谢
浏览 18提问于2021-03-14得票数 0
我已经使用yolov4 darkenet Alexyab训练了目标检测模型，然后使用此存储库https://github.com/hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite将生成的权重文件转换为tensorflow lite，我能够将yolo权重转换为pb和tflite float16，但使用此存储库转换为tflite int8时存在问题。我尝试了很多东西来把它转换成tflite int8。 我现在正在与珊瑚开发板，这需要tflite int8量化，请指导我如何转换的pb权重文件到tflite int8。 版本: tensorflow 1.15 python版本3.
浏览 36提问于2021-04-07得票数 0
我正在尝试生成自定义张量流模型(tf/tflite文件)，我想要用于我的移动应用程序。
我经历过很少的机器学习和张量流博客，从那里我开始生成一个简单的ML模型。
所有这些都很好，他们引导我做下面的步骤，
I)安装所有必要的工具(TensorFlow、Python、木星等)。(2)加载培训和测试数据。(3)运行列车张量流过程，并对结果进行评价。(四)提高准确度的步骤
但是我无法生成..tf/..tflite文件。
我尝试了下面的代码，但这会生成一个空文件。
converter = tf.contrib.lite.TFLiteConverter.from_sessi
浏览 0提问于2019-05-24得票数 1
我有一个.pb文件扩展名。我需要将这个文件转换为.tflite，以便在Android上使用它。但我从来没做过。
我使用以下代码：
tflite_convert \
--output_file=/outputs/retrained_graph.tflite \
--graph_def_file=/inference_graph/frozen_inference_graph.pb \
--input_arrays=Mul \
--output_arrays=Softmax
我遇到了这样一个错误：
2019-10-02 14:52:07.693744: I tensorflow/stream
浏览 3提问于2019-10-02得票数 2
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我有.data、.index和.meta，我能够创建saved_model.pb和变量保持器，形成一个TensorFlow脚本。
当我运行以下命令时，
tflite_convert --output_file='/home/tensor/Work/cr/saved.tflite' --saved_model_dir='/home/tensor/Work/cr/model_out'
它给了我错误
ValueError: No 'serving_default' in the SavedModel's SignatureDefs. Possi
浏览 3提问于2019-10-21得票数 0
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我看到了tensorflow pb模型的转换指南，只给出了mobilenet模型。
所以我的问题是，我能把tensorflow初始pb模型转换成tflite模型吗？
如果是，在哪里可以获得检查点(ckpt)文件？我无法在中找到它们作为初始模型。
我错过什么了吗？
浏览 0提问于2018-03-25得票数 1
1回答
我看到的动物园.tflite型号的大小都不超过3MB。他们跑得很好。但是，当我训练我自己的对象检测模型时，.pb文件是60 my，.tflite也是20 my。它也是量化的如下所示。最终的结果是在edgetpu object_detection模型上分割错误。是什么导致这个文件这么大？非调整大小的图像被输入到模型中是否会导致模型很大(有些照片是4096×2160而不是调整大小)？
来自object_detection
训练模型
python train.py \
--logtostderr \
--train_dir=training \
--pipeline_config_path=trai
浏览 1提问于2019-10-25得票数 1
我有一个模型保存后，作为pb文件，我想使用tensorflow移动，这是重要的工作与TFLITE文件。问题是我在谷歌上搜索转换器后发现的大多数例子是终端或cmd上的命令。请您与我分享一个使用python代码将tflite文件转换为tflite文件的示例。
浏览 3提问于2018-05-31得票数 11
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我得到了一个keras(h5)文件。我需要把它转换成tflite?？我研究了一下，首先我需要通过h5 -> pb -> tflite (因为h5 - tflite有时会导致一些问题)
浏览 4提问于2018-11-12得票数 33
我正在尝试将冻结的图形文件(.pb)转换为TensorFlow Lite FlatBuffer文件(.tflite)，在Raspberry Pi 3B+ Linux中。TensorFlow是使用pip3安装在Python中的；TensorFlow Lite是从源代码安装和构建的(静态库)。TensorFlow版本(安装在Python中)为1.11.0。
我收到这个错误: Attributeerror:模块'tensorflow.contrib.lite.python.lite‘没有属性'TFLiteConverter’。
以下是Python代码(从派生)：
#!/usr/bin
浏览 1提问于2018-12-11得票数 1
我目前有一个问题，将tensorflow .pb模型转换为TFlite格式。我目前正在遵循上的指令，错误说
回溯(最近一次调用)：File“/usr/local/bin/tflite_ImportError”，第5行，从tensorflow.lite.python.tflite_convert导入主ImportError:没有名为lite.python.tflite_convert的模块
我正在使用Google提供的命令
tflite_convert \--图_def_file=tf_files/重新训练的_Graph.pb\
-输出_file=tf_files/优化_GRAPHDE
浏览 2提问于2019-10-26得票数 0
我必须尝试对我的模型(Tflite)进行量化。 我想通过动态范围量化将float32更改为浮点数16。 这是我的代码： import tensorflow as tf
import json
import sys
import pprint
from tensorflow import keras
import numpy as np
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model('models')
converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]
conve
浏览 17提问于2021-04-23得票数 0
回答已采纳
我一直在尝试TFLite来提高安卓系统的检测速度，但奇怪的是，我的.tflite模型现在几乎只能检测一个类别。
我已经在重新训练移动网络后得到的.pb模型上进行了测试，结果很好，但由于某些原因，当我将其转换为.tflite时，检测结果很差……
对于再培训，我使用了来自的retrain.py文件
我正在使用以下命令重新训练，优化推理，并将模型转换为tflite：
python retrain.py \
--image_dir ~/tf_files/tw/ \
--tfhub_module https://tfhub.dev/google/imagenet/mobilenet_v1_100_224
浏览 1提问于2018-06-20得票数 3
我正在尝试将DNN模型的.pb格式更改为.tflite，我还想量化所有的权重和偏差。当使用以下代码时，权重以8位为单位进行量化，但偏置仍然是浮点数。
我已经使用了tf-nightly的最新版本。代码是：
import tensorflow as tf
graph_def_file = "DNN_S.pb"
converter=tf.lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph(graph_def_file,input_arrays,output_arrays,input_shapes)
converter.target_spec.suppo
浏览 54提问于2019-08-22得票数 0
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在我使用我自己的图像数据集使用object_detection\model_main.py脚本重新训练了预先训练好的ssd移动网络v1模型后，我导出了两个.pb冻结图(使用export_inference_graph.py脚本) python models\research\object_detection\export_inference_graph.py
--input_type image_tensor
--input_shape=1,300,300,3
--pipeline_config_path ssd_mobilenet_v1_test.config
--trained_
浏览 21提问于2019-03-17得票数 0
1回答
我有一个想要用作自定义MLKit模型的.pb模型。MLKit只支持.tflite模型，但即使在我使用toco获取TensorFlow精简模型之后，文件大小对Firebase来说也太大了(95MB，只允许40MB)。
有没有一种方法可以量化图形，然后转换为TFLite或量化.tflite图形？
当我执行前者时，我得到以下错误消息：Unsupported TensorFlow op: Dequantize) for which the quantized form is not yet implemented. Sorry, and patches welcome (that's a re
浏览 1提问于2018-06-19得票数 3
我想把.dat格式的人脸检测、人脸标记和人脸识别的Dlib权重转换成.tflite格式。Tensorflow lite要求输入格式为tensorflow_saved模型/冻结图(.pb)或keras (.h5)格式。将Dlib .dat转换为任何这些都是可行的。有人能帮我解决这个问题吗?是否有转换的文件可用？
浏览 2提问于2019-01-07得票数 1
我正在使用TensorflowLite C++API在android上开发对象检测应用程序。当我将模型转换为tflite时，转换后的tflite模型的输出与最初提供的.pb文件在相同的测试映像上的输出不同。
将.pb文件转换为.tflite
终端命令(我使用作为帮助)：
python3 object_detection/export_tflite_ssd_graph.py --pipeline_config_path=/content/ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29/pipeline.config --trained_checkpoint_prefix=/co
浏览 5提问于2020-02-25得票数 0
我正在尝试将Tensorflow对象检测model(ssd-mobilenet-v2-fpnlite，从转换为TFLite。首先，我使用训练模型，然后使用导出保存的模型(.pb)。但是，当要将.pb文件转换为.tflite时，它会抛出此错误。
OSError: SavedModel file does not exist at: /content/gdrive/My Drive/models/research/object_detection/fine_tuned_model/saved_model/saved_model.pb/{saved_model.pbtxt|saved_model.p
浏览 12提问于2020-09-29得票数 1
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我们在转换经过预先训练的Tensorflow模型时遇到了问题，我们将其作为以下文件
snapshot_140.ckpt.index
snapshot_140.ckpt.meta
快照_140.ckpt.data-00000-00001
对于tensorflow lite，当我们使用转换后的tflie文件进行预测时，所有的预测都在Nan而正常的tensorflow模型加载时给出了正确的回归预测。
上面有这些文件，从ckpt文件到tensorflow .pb图的转换是通过tensorflow.python.tools.freeze_graph工具进行的。
然后，将TFlite_converter工
浏览 1提问于2019-05-22得票数 2
先将tensorflow2.4cpkt转为.pb模型。再将.pb模型转为.tflite时报错
📷
File "D:\Program Files\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\lite\python\convert.py", line 216, in toco_convert_protos
raise ConverterError(str(e))
tensorflow.lite.python.convert.ConverterError: <unknown>:0: error: loc("bi
浏览 128提问于2022-12-28
1回答
我正在尝试在我的c++管道中部署一个TFLite模型。但是当我使用tflite的c_api.h中的函数时。它无法正确加载模型tflite模型。 第一个图像是我转换为冻结图形的脚本(.pb文件) ? 第二张图片是我转换成tflite的脚本。 ? 第三张图片是使用c_api.h加载模型的c代码。 ? 我得到的错误是“错误:模型不是有效的Flatbuffer文件”非常感谢能帮助我的人！
浏览 24提问于2021-01-29得票数 0
1回答
将h5转换为tflite
、、、、
我一直试图让这个零镜头文本分类joeddav / xlm-roberta-large-xnli从h5转换为tflite文件()，但是这个错误会弹出，我无法在网上找到它的描述，它是如何修正的？如果不能，我是否还可以使用另一种零镜头文本分类器，即使在成为tflite之后也能产生类似的精度？
AttributeError: 'T5ForConditionalGeneration' object has no attribute 'call'
我已经尝试了几个不同的教程，我现在的google文件是其中几个的混合体。
浏览 13提问于2022-04-28得票数 -1
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2回答
我无法将.pb转换成tflite
下面是我正在执行的生成.pb的命令，我成功地生成了它。
IMAGE_SIZE=224
ARCHITECTURE="mobilenet_1_1.0_${IMAGE_SIZE}"
python retrain.py
--bottleneck_dir=tf_files/bottlenecks
--how_many_training_steps=500
--model_dir=tf_files/models/
--summaries_dir=tf_files/training_summaries/"${ARCHI
浏览 0提问于2019-04-09得票数 2
PS.请不要指向 ，因为我的.h5文件将无法直接转换为.tflite。我设法将我的.h5文件转换为.pb
我跟随木星笔记本使用Keras进行人脸识别。然后，我将模型保存到一个model.h5文件中，然后将其转换为一个冻结的图形，model.pb使用。
现在我想在Android中使用我的tensorflow文件。为此，我需要使用Tensorflow Lite，这要求我将模型转换为.tflite格式。
为此，我试图遵循的官方指南。正如您可以看到的，它需要input_array和output_array数组。如何从我的model.pb文件中获得这些事情的详细信息？
浏览 2提问于2019-02-02得票数 9
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我正在尝试用TOCO将InceptionV3模型从pb文件转换成tflite文件。我使用以下命令： tflite_convert --output_file=/home/luca/Scrivania/prova.tflite --graph_def_file=/home/luca/Scrivania/inception_v3_2016_08_28_frozen.pb/inception_v3_2016_08_28_frozen.pb --input_arrays=input --output_arrays="InceptionV3/Predictions/Reshape_1:0
浏览 63提问于2019-01-14得票数 0
回答已采纳
先将tensorflow2.4cpkt转为.pb模型。再将.pb模型转为.tflite时报错
图片
File "D:\Program Files\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\lite\python\convert.py", line 216, in toco_convert_protos
raise ConverterError(str(e))
tensorflow.lite.python.convert.ConverterError: <unknown>:0: error: loc("
浏览 86提问于2022-12-28
我已经成功地生成了retrained_graph.pb和retrained_labels.txt模型。
但无法将模型转换为TFLite格式。
使用以下版本
tensorflow 1.12.0
tensorflow-gpu 1.1.0
我们将非常感谢您的帮助。
浏览 2提问于2019-01-09得票数 1
我想将整数量化的tflite模型转换为Tensorflow中的冻结图 (.pb)。我在StackOverflow上阅读并尝试了许多解决方案，但都没有奏效。具体来说，toco不起作用(output_format不能是TENSORFLOW_GRAPHDEF)。
我的最终目标是通过 tf2onnx 获得一个量化的ONNX模型，但是tf2onnx不支持tflite作为输入(只支持saved_model、检查点和graph_def )。但是，在使用TFLiteConverter对经过训练的模型进行量化之后，它只返回一个tflite文件。这就是问题产生的地方。
理想流程实质上是: float32 ->
浏览 3提问于2020-07-20得票数 3
遇到的问题：
E/AndroidRuntime:致命异常:主进程: org.tensorflow.lite.examples.detection，PID: 14719 java.lang.AssertionError:当初始化ObjectDetector:移动SSD模型时发生错误，预计只有4个输出
问题描述
资料来源: TensorFlow Lite对象检测示例
启动示例应用程序时显示的错误
模型描述
使用自定义模型？，YES，
预训练模型:ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_co17_tpu-8
推理类型:浮点
浏览 8提问于2021-03-05得票数 2
回答已采纳
我已经训练了一个YOLO v3对象检测模型。为了融入我的颤振应用程序，我尝试将其转换为.tflite，需要以.pb作为中间工具。我得到这个错误与每一个github回购，我已经尝试过。(下面有几个链接)
错误: ValueError:无法将大小为278540的数组整形为形状(256、128、3、3)
下面是我的classes.names文件的样子：
我只有两节课。我无法皈依。有人能帮忙吗？
链接到我的权重和配置文件：
权重：
Cfg：
我试过的几次回复：
浏览 6提问于2021-05-27得票数 0
我正在尝试从.pb文件生成量化的.tflite模型。对于#process，我需要模型的'input_arrays‘和'output_arrays’。
我尝试使用下面的方法来识别输入数组和输出数组。但它们都不起作用。
方法1：
import tensorflow as tf
frozen='/output/freeze/frozen_inference_graph.pb'
gf = tf.GraphDef()
gf.ParseFromString(open(frozen,'rb').read())
[n.name + '=>'
浏览 2提问于2019-08-12得票数 0
您好，我正在用tf1.15中的pb文件为自定义albert模型制作tflite，但引发了以下错误 raise IOError("Cannot parse file %s: %s." % (path_to_pb, str(e)))
OSError: Cannot parse file b'/home/choss/test2/freeze2/saved_model.pb': Error parsing message. 下面的代码是我如何制作.pb文件的 meta_path = 'model.ckpt-400.meta' # Your .meta
浏览 188提问于2021-04-18得票数 0
回答已采纳
我尝试用以下代码(tf_lite_converter.py)转换已经存在的冻结图，该图保存在..pb文件中：
#!/usr/bin/env python
import sys
import tensorflow as tf
from tf.contrib.lite import convert_savedmodel
convert_savedmodel.convert(
saved_model_dir="/frozen_inference_graph.pb",
output_tflite="/TF_Lite_Model")
运行代码时，
py
浏览 4提问于2018-05-15得票数 1
回答已采纳
我已经训练了我的ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco_2019_01_03对象检测模型。一切都很顺利。我还将其转换为detectx.tflite.文件并命名为.tflite文件。
我下载了，它在内置的.tflite模型下顺利运行。
我将ModelDataHandler.swift中的代码更改为：
enum MobileNetSSD {
static let modelInfo: FileInfo = (name: "detectx", extension: "tflite")
static let labelsI
浏览 1提问于2019-09-30得票数 1
我正在使用珊瑚吞吐板和Nvidia Jetson TX2。这就是我如何了解TensorFlow-Lite，TensorFlow-TRT和TensorRT的.我有一些关于他们的问题：
在TensorFlow-TRT和TensorRT之间:当使用与TensorRT完全优化/兼容的图时，哪一个更快，为什么？
在Google中使用TFlite的管道(当使用TensorFlow 1.x.)is:
使用TensorFlow动物园提供的模型
b.将模型转换为冻结(.pb)
c.使用原型对图形进行序列化。
d.改为Tflite
e.应用量化(INT8)
f.汇编
当使用TensorFlow-TRT和Tenso
浏览 6提问于2020-09-07得票数 1
2回答
我已经使用.pb bazel将tflite文件转换为文件。现在，我想在我的python脚本中加载这个tflite模型，只是为了测试这是否给了我正确的输出？
浏览 0提问于2018-05-21得票数 23
所以现在有一个很大的更新，从TensorFlow 1.X转移到2.X。
在TF-1.X中，我习惯了一条管道，它帮助我把我的角膜模型推向生产。管道：keras (h5) model --> freeze & convert to pb --> optimize pb --这个工作流帮助我加快了推理的速度，我的最后一个模型可以存储一个(pb)文件，而不是一个文件夹(参见SavedModel格式)。
如何在TensorFlow 2.0.0?中优化我的推理模型
我的第一印象是，我需要将我的tf.keras模型转换为tflite，但是由于我的GPU使用float32操作，这种转换将使
浏览 15提问于2019-11-08得票数 9
一开始，我有一个模型的冻结图形.pb文件。我将其转换为.tflite，并在训练后量化该.tflite模型。最后，我想将这个量化的.tflite模型转换为.pb冻结图。我如何才能完成最后一步呢？ 我已经搜索了很多，但没有找到任何解决方案或任何提示。请帮帮我！
浏览 37提问于2019-01-22得票数 1
回答已采纳
为了在移动设备上运行，我想把一个模型(如Mobilenet V2)从Py手电筒转换成tflite。
有人这样做了吗？
我发现的是一种使用ONNX将模型转换为中间状态的方法。然而，这似乎不能正常工作，因为Tensorflow期望使用NHWC-通道命令，而onnx和py手电筒则使用NCHW通道命令。
有一个讨论，但在我的例子中，转换工作没有抱怨，直到一个“冻结的tensorflow图形模型”，在试图将模型进一步转换为tflite之后，它抱怨频道顺序是错误的.
到目前为止，我的代码如下：
import torch
import torch.onnx
import onnx
from onnx_tf.
浏览 18提问于2020-05-08得票数 1
1回答
任何地方都有可用的工具，可以将keras (.pb)作为输入，优化它并将其保存为tflite。(即，toco和tflite转换)然而，我感兴趣的是导入现有的tflite模型并优化它的大小。
更具体地说，我希望对象检测模型的大小约为1MB(显然是精确的权衡)。
这是一个可视化模型的漂亮工具：
我经历过一个类似的线程，但它似乎过时了：
一定有办法做到这一点！
浏览 8提问于2020-05-19得票数 0
回答已采纳
当我试图将.pb文件转换为.tflite文件时，请按照关于诗人Tensorflow的说明：
我要去找No module named 'tensorflow.contrib.lite.python.tflite_convert'
我的Tensorflow版本：1.10.0
我试着运行两个命令，但结果是相同的错误：
命令1: tflite_convert --graph_def_file=rounded_graph.pb --output_file=new_graph.lite --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF --output_format=T
浏览 1提问于2019-03-12得票数 2
回答已采纳
张量的输入大小与张量的输出大小不匹配。
我在命令提示符中执行了以下命令
tflite_convert /
--output_file=C:\Users\TS-PC04\Desktop\toutput.tflite /
--graph_def_file=C:\Users\TS-PC04\Desktop\t.pb /
--input_shape=1,513,513,3 /
--input_arrays=ImageTensor /
--output_arrays=SemanticPredictions
我得到的错误是检查失败:input_shape.dims()、.size()、== op-
浏览 1提问于2019-06-17得票数 3
回答已采纳
我使用更快的RCNN构建了一个对象检测模型，并能够生成Frozen_Graph.pb文件。现在我正在尝试将.pb文件转换为TFlite文件，以便在安卓系统上使用。但我在转换时遇到了一些问题。因为它需要输入张量和输出传感器进行转换。
我不能确定要传递的正确的输入和输出数组。即使我将输入张量作为Image_tensor传递，它也会抛出一个错误，声明
ValueError: None is only supported in the 1st dimension. Tensor 'image_tensor:0' has invalid shape '[None, None,
浏览 3提问于2019-07-29得票数 2
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