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交互式数据可视化,在Python中用Bokeh实现

所以,你今天写的代码可能将来并不能被完全再次使用。 与D3.js相比,Bokeh的可视化选项相对较少。因此,短期内Bokeh无法挑战D3.js的霸主地位。...可视化图表 为了更好地理解这些步骤,让我用下面的例子来演示一下: 图表范例-1:使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表: 在上面的图表中,你可以看到顶部的工具选项...图表范例-2:在Notebook文档中,利用箱线图比较IRIS数据集中的萼片长度(sepal length)和花瓣长度(petal length)的分布情况 要创建这个可视化图表,我首先要使用Sklearn...图表可视化 为了更好地理解这些步骤,让我举例演示: 绘图范例-1:在Notebook文档中创建二维散点图(正方形标记) 同样,你可以创建各种其它类型的图:如线、角和圆弧、椭圆、图像、补丁以及许多其它的图...绘图范例-2:将两种视觉元素合并在一张图中 绘图范例-3:为上图添加一个悬停工具和坐标轴标签 绘图范例-4:使用纬度和经度数据来绘制印度地图 注:我已经有一个CSV格式的印度边界的纬度和经度的多边形数据

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手把手|在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化

在本文中,我将带你体验使用Bokeh实现数据可视化的各种可能途径,以及Bokeh为什么是每位数据科学家的必备“神器”。...所以,你今天写的代码可能将来并不能被完全再次使用。 与D3.js相比,Bokeh的可视化选项相对较少。因此,短期内Bokeh无法挑战D3.js的霸主地位。...图表范例-2:在Notebook文档中,利用箱线图比较IRIS数据集中的萼片长度(sepal length)和花瓣长度(petal length)的分布情况 要创建这个可视化图表,我首先要使用Sklearn...在Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点: 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始在Bokeh服务器上绘图之前,我先运行了“bokeh-server...5.图表可视化 为了更好地理解这些步骤,让我举例演示: 绘图范例-1:在Notebook文档中创建二维散点图(正方形标记) from bokeh.plotting import figure, output_notebook

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    一篇文章,带你了解7种数据可视化的方式!

    嵌套的圆圈需要图例或工具提示,因为标签通常不能优雅地附加到相应的圆圈上。 在嵌套图表中,圆环的末端使比较大小变得困难。 如何避免 考虑使用条形图来精确显示百分比。...重叠的扇区会扭曲数据,无法传达准确数值。 这些图表的圆滑3D 风格只有在模拟数据中才可能实现,并且会被“不完美”的真实数据所粉碎。...我计算出,如果整个柱子在上面的图表中是100% ,那么彩色条之间的每个微小间隙大约等于3% 。乍一看,没什么,对吧?...我把丢失的条形部件放回下面建议的变体中,并去掉了图例作为一个单独的项目。此外,前面未命名的甜甜圈部分有了一个新的格式和名称(第四季度的平均值)。 ?...3D 图表缺乏准确性,当用户快速浏览界面以发现异常和倾向时,3D图表会造成一个严重的障碍。在下面的一张图片中,我试图模拟第一眼看到什么会吸引人们的注意。

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    一篇文章,带你了解7种数据可视化的方式!

    嵌套的圆圈需要图例或工具提示,因为标签通常不能优雅地附加到相应的圆圈上。 在嵌套图表中,圆环的末端使比较大小变得困难。 如何避免 考虑使用条形图来精确显示百分比。...重叠的扇区会扭曲数据,无法传达准确数值。 这些图表的圆滑3D 风格只有在模拟数据中才可能实现,并且会被“不完美”的真实数据所粉碎。...我计算出,如果整个柱子在上面的图表中是100% ,那么彩色条之间的每个微小间隙大约等于3% 。乍一看,没什么,对吧?...我把丢失的条形部件放回下面建议的变体中,并去掉了图例作为一个单独的项目。此外,前面未命名的甜甜圈部分有了一个新的格式和名称(第四季度的平均值)。...3D 图表缺乏准确性,当用户快速浏览界面以发现异常和倾向时,3D图表会造成一个严重的障碍。在下面的一张图片中,我试图模拟第一眼看到什么会吸引人们的注意。

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    如何在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化?

    在本文中,我将带你体验使用Bokeh实现数据可视化的各种可能途径,以及Bokeh为什么是每位数据科学家的必备“神器”。 什么是Bokeh?...所以,你今天写的代码可能将来并不能被完全再次使用。 与D3.js相比,Bokeh的可视化选项相对较少。因此,短期内Bokeh无法挑战D3.js的霸主地位。...图表范例-2:在Notebook文档中,利用箱线图比较IRIS数据集中的萼片长度(sepal length)和花瓣长度(petal length)的分布情况 要创建这个可视化图表,我首先要使用Sklearn...图表可视化 为了更好地理解这些步骤,让我举例演示: 绘图范例-1:在Notebook文档中创建二维散点图(正方形标记) ? ?...绘图范例-3:为上图添加一个悬停工具和坐标轴标签 ? ? 绘图范例-4:使用纬度和经度数据来绘制印度地图 注:我已经有一个CSV格式的印度边界的纬度和经度的多边形数据。我将使用该数据来绘图。

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    助力数据可视化的 20 个指导方法

    不要在切片上贴标签 将值放在切片之上可能会导致多种问题,从可读性问题到薄片挑战。相反,为每个段添加带有明确链接的黑色标签. 11....无法阅读薄甜甜圈图 饼图通常不是最容易阅读的图表,因为很难比较相似的值。当我们去掉中间部分并创建一个圆环图时,我们可以腾出空间来显示额外的信息,但牺牲了清晰度,如果走极端,它会使图表变得毫无用处。...一个连续调色板最适合需要被放置在一个特定的顺序数值变量。使用色调或亮度或两者的组合,您可以创建一个连续的颜色集。 发散调色板是两个顺序调色板在中间(通常为零)的中心值的组合。...选择你的图表库 如果您的任务是向 Web 和移动项目添加交互式图表,您应该问的第一个问题是我们将使用什么图表库?现代图表库包含了许多前面提到的交互和规则。...在下面的示例中,您可以看到 IOS Health 应用程序使用各种数据呈现的组合来发挥其优势。

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    Qt官方示例-嵌套甜甜圈

    ❝本示例演示如何使用QPieSeries API创建嵌套的甜甜圈图。 ❞ ? 创建嵌套甜甜圈图   先创建一个QChartView实例并启用抗锯齿。...每个甜甜圈中的切片数量是随机的。内部的for循环使用随机值创建切片,并为其标记相同的值。   然后,将切片的标签设置为可见,并将其颜色设置为白色。...为了使示例更有趣,将切片的悬停信号连接到小部件的槽函数(explodeSlice)中,稍后将解释其内部工作原理。最后,将切片添加到甜甜圈。调整甜甜圈的大小以实现甜甜圈的嵌套。...然后,将甜甜圈添加到小部件的甜甜圈列表和图表中。...donutCount); } m_donuts.append(donut); chartView->chart()->addSeries(donut); }   最后,将小部件放置在应用程序使用的布局中

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    Python奇淫技巧,5个炫酷的数据可视化工具

    Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly的 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些在大多数库中没有的图表...,如等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...在P andas中 ,你使用 dataframe.plot () ,在这里,您使用 dataframe.iplot()。 这个 “ i ” 改变了可视化的整个定义。...with cufflinks Cufflinks使得图表绘制更加容易。您甚至还 可以使用Cufflinks生成令人惊叹的3D图表 。我只用几行代码生成了下面这个3D图表。 ?...用Cufflinks生成的3D图表 你可以随时在Jupyter Notebook中试用它。 ?

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    Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

    Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly的 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些在大多数库中没有的图表...,如等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...在P andas中 ,你使用 dataframe.plot () ,在这里,您使用 dataframe.iplot()。 这个 “ i ” 改变了可视化的整个定义。...您甚至还 可以使用Cufflinks生成令人惊叹的3D图表 。我只用几行代码生成了下面这个3D图表。 用Cufflinks生成的3D图表 你可以随时在Jupyter Notebook中试用它。...Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据,然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。

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    自己做的饼图丑哭了?5种实用方法替代它!

    每每,我看到一个个用Excel制作的3D pie chart的时候,我本来因为工作性质而毛发稀疏的头又会更秃一点。...下面是一个很好的凹凸图的例子,显示了新车颜色受欢迎的程度以及在16年中发生的变化: ?...在这个例子中,即使甜甜圈图与Pie Chart的形状类似,但甜甜圈图传达的信息却略有不同: ? 因为人们在可视化的早期经常并且余生都在使用饼图,使得饼图太太太太太太过度了。...还有一点与饼图的不同,就是可以在中间的空白区域输入总数、调出数字或添加其他数据标记、也可以用作衡量单个百分比的指标。...最后的最后,让我留给你们一个最后一个丑丑的 3D Pie Chart: ? 哈哈哈哈哈哈哈哈是不是丑绝了。

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    收藏起来!比 matplotlib 效率高十倍的数据可视化神器!

    (毕竟d3.js是全世界公认的第一可视化框架!) 本文中所有工作都是使用 plotly+cufflinks 在 Jupyter Notebook 中完成的。...如果我们要绘制一个关于每篇文章粉丝数量在不同发表渠道的分布情况的箱线图,我们可以先使用 pandas 中DataFrame 的 pivot(透视表) 功能,然后再绘制图表,如下: ?...云制图——Plotly Chart Studio 当你使用 plotly 在 notebook 中绘制图表时,你可能注意到了每幅图的右下角都有一个链接 “Export to plot.ly” 。...(比如我的这个3D图,在浏览器中输入后方链接可直接抵达:https://plot.ly/~Allencxl/3/) 前面所述的内容还不算是这个库的所有功能,非常鼓励各位小伙伴们去查看 plotly 和...日常工作中,在使用其他绘图库的时候,我感觉绘图是一项单调乏味的任务,但是使用 plotly 时,我觉得绘图是数据科学中相当有趣的工作之一! ?

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    手绘风格的 JS 图表库:Chart.xkcd

    二、快速入手 使用 Chart.xkcd 很容易,只需页面中包含库的引用和一个用于显示图表的 节点即可。...y 标签 data:需要可视化的数据 options:自定义设置 三、图表类型 Chart.xkcd 支持多样的图表类型,下面将逐一讲解和实现:折线图、XY 图、条形图、圆饼/甜甜圈图、雷达图,实现的示例代码完整可运行...将 innerRadius 设置为 0 legendPosition:指定要放置图例的位置 dataColors:不同颜色的数据集数组 fontFamily:定制图表中使用的字体系列 unxkcdify...data: [1, 2, 2, 1, 1], }], }, options: { // 在图表中显示图例...:自定义要在主行上看到的刻度号(默认为 3) dotSize:更改点的大小(默认为 1) showLegend:在图表附近显示图例(默认为 false) legendPosition:指定要放置图例的位置

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    目前最全,可视化数据工具大集合

    图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的...免费 (CC BY-NC 可用于非盈利项目) MetricsGraphics.js – 能够针对时间序列数据进行优化 Morris.js – 非常漂亮的时间序列线状图 NVD3 – 使用 d3.js 实现的可重用性图表库...MPAndroidChart – 一款功能强大而又易于使用的图表库 C++工具Visualization Toolkit (VTK) – 用于3D图形和图像处理和可视化的开源库 Go语言工具 Charts...ggplot2 的输出中添加了交互性), 统计图和简单网络图 rbokeh – 针对 Bokeh 的R语言接口 rgl – 使用了 OpenGL 的3D 可视化 shiny – 用于创建交互式应用和可视化的框架...visNetwork – 交互式网络可视化 Ruby工具 Chartkick – 使用 Ruby 的单线创建图表的工具 其他工具 不与特定平台或语言绑定的工具 Charted – 一个能够从任何数据文件中创建自动化

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    6个你应该知道的 JavaScript 图表库

    家好,我是「前端实验室」爱分享的了不起~ 上次给大家分享的卧槽!Javascript 图表绘制还能这么玩? 今天再给大家推荐6款超牛的JavaScript 图表库~ 1....与许多其他 JavaScript 库不同,D3 不附带任何开箱即用的预构建图表。但是可以查看使用 D3.js 构建的图表列表 作为入门教程,D3.js 支持多种图表类型。...Chartist.js Chartist.js 提供的响应式图表也很漂亮,同时也提供了很酷炫的动画。它使用 SVG 来呈现图表,可以通过 CSS3 媒体查询和 Sass 进行控制和定制。...Plotly.js 是建立在 D3.js 和 stack.gl 之上,支持 20 种图表类型,包括 SVG 地图、3D 图表和统计图。...Google Charts Google 图表工具功能强大、易于使用且是免费的。

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    图的抽象:如何从概念的定义中提取模型?

    在这个过程中,因为研究时间比较分散,一些概念相对比较模糊。所以,便想抽空重新梳理一下其中的思路,方便于后续继续研究。 什么是图,什么是图表?...当然了,要准确区分两者的定义是一件非常困难的事,诸如于 Echarts、D3.js 这一类的图形库, 可以同时表示两种图和图表。 也因此,我们这里说里的图,就是提网络及其关系。...在我们使用 SVG 或者 Canvas 表示的时候,分别可以对应于: Stroke。如 Width 等。 Fill。如 透明度(Opaciyy)等。 Scale。...缩放 等 而从定义上,我们会发现颜色、材质等属性,似乎不应该放在 Shape 中。那么,我们是否需要一些额外的概念来放置它们呢?...数据与模型的渲染:Drawing 当我们拿到了模型及其数据之后,就可以对其进行渲染了,而在 Wiki 中 Rendering 讲述的是 3D 图形的渲染,对应于 2D 则是 Graph Drawing。

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    D3.js库-1-入门篇

    解压后,在HTML文件中包含相关的js文件即可 [D3.js]https://github.com/d3/d3/releases/download/v5.16.0/d3.zip 通过采用...标签实现,在页面的代码中插入如下代码 注意:现在已经是V5版本。...D3的大部分组件可以在旧的浏览器运行。 Chrome是最好的选择。强大的调试功能会让你事半功倍!推荐浏览使用chrome的另一个好处是查找资料更多更全面。...D3.js的V5版本入门教程 慕课网-使用D3制作图表 数据可视化编程-使用D3.js Data Visualization with D3.js - Full Tutorial Course,油管上的一个实例演示课程...第一个D3.js的程序 ? 代码解释: 在body标签中放入两个p标签,没有写入内容 定义变量p,通过链式调用获取到全部的p元素,即selectAll()方法 通过text()方法来写入内容,进行输出

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    盘点10款超好用的数据可视化工具

    但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具,Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。...Tableau不仅可以制作图表、图形还可以绘制地图,用户可以直接将数据拖拽到系统中,不仅支持个人访问,还可以进行团队协作同步完成数据图表绘制。...Plotly可以提供比较少见的图表,比如等高线图、烛台图(K线图)和3D图表,而大多数工具都没有这些图表。...6、Highcharts Highcharts是一个用JavaScript编写的开源JavaScript函数库,开发人员可以利用Highcharts轻松地将交互式图表添加到网站或应用程序中。...此外,Highcharts的兼容性比D3.js更好。Highcharts在现代浏览器中使用矢量图,在低版本的IE浏览器中使用VML来绘制图形,所以它可以在所有移动设备和电脑浏览器上使用。

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