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1
回答
我
想要
显示
Pandas
数据
帧
中
特定
行
的
索引
、
我
有一个需要遍历
的
数据
帧
,
我
有一个方法来找到我正在寻找
的
值。但我只需要相关
的
索引
。假设
我
有如下
数据
帧
: Q1 45 Q3 11
我
知道这应该很简单
浏览 3
提问于2020-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
在
特定
索引
上合并不同
数据
的
数据
,并创建新
的
索引
、
、
我
的
代码如下所示:
我
有两个
数据
帧
a,b。
我
想通过合并a,b
帧
的
特定
索引
数据
来创建一个新
的
数据
框架c。import
pandas
as pdb = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6] a = pd.DataFrame(a,columns1 20 0.2
浏览 0
提问于2018-08-14
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何在
pandas
数据
帧
输出
中
定义
索引
或点击行数?
、
、
、
、
我
想在ipywidgets上制作一些表单,它在输入
中
显示
特定
行
的
pandas
dataframe
的
值。 为了使
行
选择和在表单
中
的
显示
更具交互性,
我
需要以某种方式处理在
显示
的
数据
帧
中
单击。实际上,
我
希望能够识别
索引
或
数据
<e
浏览 0
提问于2019-04-22
得票数 2
1
回答
如何格式化从字典转换
的
Dataframe
、
、
、
、
一般来说,
我
对python +编码非常陌生,在
pandas
中
遇到了
数据
帧
的
问题。
我
正在阅读亚马逊评论
的
一个文件(文件可以在这里找到:http://snap.stanford.edu/data/web-Amazon-links.html),并希望从
数据
中
创建一个
数据
框架。
我
已经能够将评论转换为字典,并将其设置为dataframe,但输出结果为每
浏览 11
提问于2019-04-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
pandas
数据
帧
中
寻找最大值
的
索引
、
我
有一个m
行
n列
的
pandas
数据
帧
。
我
想要
找到每一
行
中出现
的
最大值
的
列
索引
。
我
尝试使用idxmax,但它只返回第一次出现
的
最大值。
数据
帧
每行有多个最大值,
我
想要
获得每行中最大值
的
所有
索引
。
浏览 1
提问于2018-05-29
得票数 0
2
回答
Dask Dataframe View整行
、
我
想看到dask
数据
帧
的
整行,而不是截断字段,在
pandas
中
,命令是pd.set_option('display.max_colwidth', -1),dask是否有等效
的
命令?
我
什么也找不到。
浏览 0
提问于2019-01-02
得票数 3
4
回答
pandas
中
的
多列分解
、
、
、
pandas
factorize函数将序列
中
的
每个唯一值分配给一个从0开始
的
顺序
索引
,并计算每个序列条目所属
的
索引
。
我
想在多个列上实现
pandas
.factorize
的
等价物:df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]}) pd.
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
DataFrame
数据
标识
、
、
、
我
从.xlsx文件中提取
数据
并将其存储在
数据
帧
中
。
数据
帧
称为df,
数据
帧
的
大小为(51,3)。51
行
。3列。列是未命名
的
,编号为0、1、2。
行
的
索引
从0到50。在python
中
,
我
将使用什么语法从带有
pandas
的
数据
帧
中
浏览 1
提问于2016-03-09
得票数 0
2
回答
如何在python中使对象成为dataframe
、
、
我
已经实现了以下部分代码:它应该是由从先前导入
的
数据
集中提取
的
两个向量组成
的
数据
帧
。
我
使用参数i,因为这段代码是循环
的
一部分,循环使用一个预定义
的
函数来分析一个固定变量[0]和其他变量之间
的
相关性-每次迭代都会检查与不同变量[i]
的
相关性。
我
需要这个对象是一个<em
浏览 1
提问于2019-07-09
得票数 0
1
回答
在python
中
只遍历
特定
范围
的
对象
索引
。
、
、
、
、
我
正在尝试基于该
数据
帧
中
的
两个预先存在
的
列来附加一个
pandas
数据
帧
。
我
遇到
的
问题是
pandas
数据
帧
的
索引
是对象格式,而不是整数格式。让事情变得更复杂
的
是,
我
只想附加一定范围
的
数据
帧
,将新列
中
浏览 0
提问于2017-09-21
得票数 0
1
回答
Pandas
根据条件提取
行
,但保留旧
的
行
索引
、
、
、
当基于
特定
条件提取行时,我会丢失旧
的
行
索引
。
我
有一个
pandas
dataframe,其中一个列包含数值,
我
根据以下条件提取所有
行
: df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功
的
,除了新
的
数据
帧
现在有新
的
行
索引
如何保留旧
的
索引
?
浏览 25
提问于2019-05-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在具有
特定
列
的
python
数据
库
中
调用
特定
范围
的
行
、
、
我
希望使用下标选项从python
pandas
数据
帧
中选择
特定
范围
的
行
25:100和
索引
列1、3、6
的
特定
列表。 到目前为止,
我
使用
的
是以下内容 df[25:100][[1, 3, 6]]
浏览 26
提问于2020-12-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
DataFrame不会旋转。表示重复
的
索引
、
、
所以基本上
我
的
数据
框中有3列,如下所示: <class '
pandas
.core.frame.DataFrame'>Data,以便medium_of_ans值
中
的
每个条目都有单独
的
列和日期作为
行
索引
,
特定
回答介质
的
用户在
特定
日期驻留在该行和列
的
交界处。
浏览 12
提问于2020-04-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
按列值将
数据
帧
拆分为两个
数据
帧
-不使用GroupBy
、
我
想根据列值将我
的
Pandas
数据
帧
按
行
拆分为两个
数据
帧
。 对于可以按列值对行进行分组
的
情况,有许多问题和答案。 但是,在
我
的
示例
中
,
我
希望在
特定
列
中
具有唯一字符串
的
行
上拆分
我
的
数据
帧
。
我
的</e
浏览 12
提问于2020-08-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于列对
的
相互存在,创建每行列名称
的
所有组合
的
数据
帧
、
、
、
我
正在尝试创建一个基于其他
数据
帧
和
特定
条件
的
数据
帧
。 ? 给定上面的
pandas
数据
帧
,
我
希望有一个两列
的
数据
帧
,其中每一
行
都是不同于0(共存于
特定
行
)
的
单词对
的
组合,从第一
行
开始。例如,对于上图
的
这一部分,<em
浏览 13
提问于2021-10-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
迭代
特定
行
索引
中
的
pandas
数据
帧
、
我
可以使用iterrows函数遍历熊猫
数据
帧
,但是
我
想知道如何遍历给定
索引
中
的
行
?
我
知道有人可以这样做:current = 0 if current < index_to_start: # Do something 然而,这看起来有点丑陋,
我
想知道是否有
浏览 7
提问于2019-08-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
Dataframe
中
删除
行
后获得错误
的
行数
、
在
我
使用:df = df.drop([rowNumber])在
Pandas
数据
帧
中
删除
特定
的
行
后,
我
不再能够使用len(df.index)获得正确
的
行数。
我
已经尝试过使用df = df.reset_index(drop=True)和df.index = range(len(df))来重置
索引
。当我去调试程序时,
索引
绝对是正确
的
长度,但是当我使用l
浏览 10
提问于2019-11-27
得票数 1
1
回答
将
数据
帧
的
标头设置为.csv导出
的
首
行
、
我
希望excel文件
的
第一
行
是
数据
帧
的
标题。(header=0做到了这一点)
我
已经尝试将.to_csv
的
header=设置为None或0,但都没有使头文件成为.to_csv文件
的
第1
行<
浏览 2
提问于2021-11-09
得票数 2
1
回答
如何让pd.read_json
显示
一个较大
的
.json文件
中
的
所有
数据
?
、
、
我
试图操作来自大型.json文件
的
数据
,但是当文件变得太大时,read_json只给出了第一
行
和最后五
行
数据
,而不是给我所有的
数据
。有没有办法强制read_json提供从0到485
的
所有
行
?代码 import
pandas
as pdprint(hist) 结果:
浏览 35
提问于2021-01-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
索引
到Dask系列可以返回Dask系列
、
、
我
有Dask系列
的
Dask
数据
帧
。但是,使用loc[0]会导致另一个dask系列。使用to_frame也不起作用,因为结果是"Dask系列Dask
数据
帧
的
Dask
数据
帧
“。下面是一个使用Dask系列
Pandas
数据
帧
<
浏览 3
提问于2020-02-03
得票数 1
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