我想用多列绘制以下数据帧的折线图和散点图

要实现多列绘制数据帧的折线图和散点图，可以使用Python中的数据可视化库matplotlib和pandas来完成。

首先，确保已经安装了matplotlib和pandas库。可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib pandas

接下来，导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，创建一个包含多列数据的数据帧（DataFrame）。假设我们有以下数据：

data = {
    'x': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y1': [2, 4, 6, 8, 10],
    'y2': [1, 3, 5, 7, 9],
    'y3': [3, 6, 9, 12, 15]
}

df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用matplotlib绘制折线图和散点图。以下是绘制折线图和散点图的示例代码：

# 绘制折线图
plt.plot(df['x'], df['y1'], label='y1')
plt.plot(df['x'], df['y2'], label='y2')
plt.plot(df['x'], df['y3'], label='y3')

# 添加图例
plt.legend()

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

# 绘制散点图
plt.scatter(df['x'], df['y1'], label='y1')
plt.scatter(df['x'], df['y2'], label='y2')
plt.scatter(df['x'], df['y3'], label='y3')

# 添加图例
plt.legend()

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

以上代码将会绘制出包含多列数据的折线图和散点图。你可以根据实际需求修改数据和图形的样式。

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