随着关注Power Query的人越来越多，很多人发现用Power Query处理一些比较复杂的问题的时候，步骤比较多，但胜在分成多个步骤之后，操作起来就比较简单了——这也是我大力推荐普通用户去使用...比如今天看到的一个问题——将公式中星号（*）前的数字取出来进行求和，如下图所示： 这个问题如果分步骤来解，大致如下： Step 01重复一列出来用于分列 Step 02用“+”号分列...Step 03提取分隔符（*）之前的文本 Step 04分组求和 从这里面可以看出，通过几个简单的步骤，你就可以实现原来在Excel中很难实现的问题，而且可以随着数据变化而一键刷新...【讲一步解法前先用广告做个分割线】 那么，如果我不想用那么的操作步骤，能不能一步搞定呢？...当然是可以的，而且公式也不是很复杂，如下所示： 整个公式的思路比较明确： 按+号进行分列(Text.Split) 通过List.Transform函数对分列出来的每一项内容按*号分列(Text.Split
unboxedValue = wrappedValue; // 自动拆箱装箱与拆箱的内部机制在Java中，装箱和拆箱实际上是通过静态工厂方法和对象方法来实现的。...装箱通过调用包装类的静态方法 valueOf() 来实现，而拆箱则通过调用包装类的实例方法 xxxValue()（如 intValue()）来实现。...这会导致大量不必要的对象创建，从而影响性能。装箱：sum += i; 中的 sum 是 Long 类型，而 i 是 long 类型。...缺点性能开销：自动装箱和拆箱可能会引入不必要的性能开销，特别是在大量数据处理时，可能会导致频繁的对象创建和销毁。...我们探讨了自动装箱与拆箱的使用场景和潜在问题，并通过实际案例和代码示例展示了如何在开发中正确处理这些转换。
比如我们在定义用户特征的时候，巨头公司是70、80后这一代群体，而你的产品是专门为05后使用的。这就是拆的作用。 拆解基本要素的能力是创新基本功。 尺度：最小颗粒度的单元，或最大尺度的单元。...角度：从元起点演化到现在，或者从终点看现在 组合式创新案例 一、以电商行业为例，先拆解电商的的供需连三要素（大尺度拆）。 1. 供给：货，供应方。 2. 需求：人，需求方。 3. 连接：场，连接方。...淘宝的逻辑是我上架很多东西，你需要什么就搜索什么。人货的匹配方式“人找货” 拼多多崛起于移动互联网，有一个很大的关键要素是用户的购买行为数据和搜索数据都在线化了。这就让推荐成为了可能。...二、以江小白为案例（小尺度拆） 1. 供给：低浓度、清香型、小瓶装酒。瓶装是光瓶。 2. 需求：80、90后的终端人群私人聚会场景。 3. 连接：通过用户创造内容，在线上朋友圈传播。...模型边界 1、对于一个大公司，如果你想用组合式创新发现新的市场去做为自己的第二曲线，那么一定要注意用独立团队去做，因为这种创新可能会影响到你的第一曲线的增长。 2、组合式创新的关键步骤是拆和组。
在群里看到个例子，将一些堆在一列，而且顺序也不太对的数据给整理好，给出的步骤是好大一串代码： 不少群友也一脸懵逼： 的确，其中使用了从列表中找规律，分段提取等等方法，虽然对于熟悉编程的朋友来说，其实并不是很难...本案例配套数据：https://share.weiyun.com/TsAgIqAD 我是大海，欢迎关注公众号【Excel到PowerBI】，更多实战文章，更多实用知识，一起学习，共同进步。...Step-01 添加索引 Step-02 添加条件列 Step-03 向下填充，完成数据分组 Step-04 通过筛选去除空数据 Step-05 删除多余的辅助列 Step-06 按分隔符拆分列...Step-07 透视列 此时，数据已完成整理，再按需要删除不必要的列即可： 回顾一下这个例子的关键步骤，在于如何为将同一个组的数据透视到同一行创造条件——这是在很多数据整理时都会用到的思路！...这里是通过索引、判断来完成不同组的数据的区分，还有的例子是通过索引求整除数、取模等方式来实现，参考文章《数据都堆在一列里，2种操作解法及1种函数解法（含视频）》，无论哪一种情况，都是围绕着最终要实现的目标
看图： 逆透视是多列（列名）都逐个放到行里变明细数据哦，而上面想要的结果列和原始数据的列是一毛一样的，只是要把列里面的内容拆分、配对展开…… 数据简化模拟如下：...所以，首先第一步，不管怎么着，先把列给拆分了，但是，这里不好用拆分列的功能来做，为什么？...1、不能拆分到行：因为要分别对两列的内容进行拆分且找配对关系，先拆任何一列都会使配对关系丢失； 2、不能拆分到列：因为要拆分的内容的项数是不固定的。...看完这个例子，我希望你对这个函数终生难忘。...这里要注意且比较容易犯错误的是，List.Zip的参数是一个列表，也就是要将多个需要配对的列表放到一个列表一起交给List.Zip，所以好好看看上面例子的里外加的那对红色大括号，好好理解一下。
Moles 框架的案例 开源计划。...我们先来看看它有什么优点： 首先，对于做前端的我来说，最吸引的就是可以用javascript来开发Native应用了。...如果要用现在一个时髦的词来形容javascript的话，我觉得“全栈”真的不为过。 其次，React Native是Facebook将ReactJS的思想移植到Native端。...让开发人员更专注于自己的业务逻辑，而不必为React Native的更新问题、不同平台的兼容性问题等等而烦恼。...我携频道 ? 攻略频道 八、开源计划 之前分享的时候，就有不少同学咨询开源的事情。这里简述下，Moles未来将是一个开源的框架。是一个为开发React Native项目提供解决方案的开源框架。
在做数据分列的时候，如果碰到分隔符连续出现的情况，比如用空格分列的时候，有的地方连续几个空格，那到底是分成几个，还是只当做一个来处理？...- 1 - 按数字到非数字转换拆分 显然，PQ里目前是没有直接设置相应选项的处理方式的，但是，我们可以换一个可能很多人没有想到的思路：连续分隔符的问题，跟按数字（分隔符）到非数字（分隔符）的转换不是一个道理吗...实际上就是，分列的时候怎么知道要分几列？ 其实我不知道，而是事先通过其他操作步骤得到的。...- 2 - 拆行后筛选再分组加索引透视 Step-01 重复列 Step-02 按空格分列到行 Step-03 筛选去掉空内容 Step-04 分组加索引 修改步骤公式如下： 展开得到添加好索引的结果。...Step-05 用索引列以不要聚合的方式透视拆分出来的内容列 通过这种方式处理得到的结果，可以随着要拆分内容的变化而动态适应的结果。
Moles 框架的案例 开源计划。...首先，对于做前端的我来说，最吸引的就是可以用javascript来开发Native应用了。...如果要用现在一个时髦的词来形容javascript的话，我觉得“全栈”真的不为过。 其次，React Native是Facebook将ReactJS的思想移植到Native端。...让开发人员更专注于自己的业务逻辑，而不必为React Native的更新问题、不同平台的兼容性问题等等而烦恼。...我携频道 ? 攻略频道 开源计划 之前分享的时候，就有不少同学咨询开源的事情。这里简述下，Moles未来将是一个开源的框架。是一个为开发React Native项目提供解决方案的开源框架。
程序员不要吐槽本文的标题，我知道 AutoExist 不是陷阱也不是 BUG，这只是为了那些没有必要花精力理解这个不需要理解的概念的业务伙伴搜索标题时用的。...不难看出： 在 Power BI 中使用任何图表都会自然的触发条件 2，而用户的确常常会做切片器，而且来自同一个表的不同的列，那么，也很容易触发条件 1，这样一来，这个叫 AutoExist 的机制是很容易被触发的...案例解析 已经知道了 AutoExist 的运作机理以及它的意义，而且绝大多数都不会出问题，那么，本案例中的问题是怎么被触发或者说不幸的成为一个问题了呢？...因此，可以推断案例中【场景 2】的结果 461 应该是：产品类别 “技术” 下的所有产品，而不再包括产品类别 “家具” 下的产品。验证如下： 果然如此。...来表达业务问题本身。
如果我说“仅仅修改下面代码中的一个字符就可以获得五倍于当前的运行速度”你会怎么想呢？ ? 结果如下： ? 译者本机测试结果： ? 一番思考之后，我们可以采用如下更加快速的代码： ?...我们可以将这种差异解释为对自动装箱功能的滥用，而此功能自JDK1.5我们就已开始使用。先不管造成差异的原因，让我们来仔细琢磨下Java中“自动装箱”和“自动拆箱”的概念。...Java中变量被分为两类：基础数据类型和引用数据类型。...所以我们可以利用转化后的代码（创建不必要的“Long”实例）来解释处理速度缘何变慢。 ? 结论，如果我们想要写出处理速度更快的代码，我们需要仔细琢磨“自动装箱”和“自动拆箱”的概念。...译者注：本机使用JDK1.8，可能与笔者使用JDK版本存在差异，多次测试均保持10倍左右的处理速度差异，可见影响还是比较大的。
自动拆箱是将封装类型的变量自动转换为基本类型的变量，而自动装箱则是将基本类型的变量自动转换为封装类型的变量。本文将详细介绍这两个概念的含义、应用场景和优缺点。...下面是一个自动拆箱的示例：Integer i = new Integer(10);int j = i;在这个示例中，将一个封装类型的变量i赋值给一个基本类型的变量j，编译器会自动将i转换为int类型的数值...应用场景案例自动拆箱自动拆箱在Java中的应用场景非常广泛，下面列举几个常见的例子：数组的元素必须是基本类型的变量，因此如果需要将封装类型的变量存放到数组中，就需要进行自动拆箱操作。...，便于在面向对象的编程中使用。...int i = 10;Integer j = i;在调用泛型方法时，需要将基本类型的变量转换为对应的封装类型，以便能够使用集合类型。
第8天接着学习数据清洗，一些常见的数据处理技巧，如分列、去除空白等被我一一攻破 第9天学习了正则表达式处理文本数据 原文复习（点击查看）： 第1天：谁来给我讲讲Python？...变量如下： fam：家庭编号，有三个家庭fam1、fam2、fam3； gender：性别 salary：成员的月收入 从这份名单中大概能猜到，fam1有三个成员，可能是一个三口之家；fam2有5位成员...这是一个典型的数据聚合的例子，现在如果想用Pandas来实现，应该如何处理？ 1. 聚合运算 （1）groupby：按照变量进行分组 要实现这个目的，使用 groupby 语句即可。...简单来说就是编程语言中可以更容易的表达一个操作的语法，它可以使程序员更加容易去使用这门语言：操作可以变得更加清晰、方便，或者更加符合程序员的编程习惯。...这里的列名还可以改，比如不想用max2这个列名，想用2*max，在自定义函数的时候因为不能以数字开头所以只能写成max2，那么这里可以用(‘2*max’, max2)来改名字： family.groupby
装箱的内部机制：当一个值类型被装箱时，CLR会在堆上分配足够的内存来存储该值类型的数据，并复制该数据。...拆箱（Unboxing）拆箱是装箱的逆过程，它将引用类型转换回值类型。拆箱操作涉及到将引用类型对象指向的数据复制回栈上（Stack）的值类型变量。...如果类型兼容，CLR会将堆上的数据复制到栈上的值类型变量中。装箱和拆箱的性能考量装箱和拆箱操作虽然在语法上非常简单，但它们涉及到内存分配和数据复制，这可能会导致性能问题。...因此，在性能敏感的应用中，应当尽量避免不必要的装箱和拆箱操作。避免装箱和拆箱的性能建议：避免在性能敏感的代码路径中使用装箱和拆箱。使用struct而不是class定义小的结构体，以减少装箱的可能性。...在处理大量的值类型数据时，考虑使用unsafe代码和指针操作来避免装箱和拆箱。使用Span和Memory等内存高效的数据结构来避免装箱。
在C#中，装箱和拆箱操作可以通过使用box和unbox关键字来实现。...由于装箱和拆箱操作涉及到内存开销和性能损耗，所以在性能敏感的代码中，应尽量避免频繁进行装箱和拆箱操作，可以通过使用泛型和避免不必要的类型转换来优化代码。...var关键字的适用场景和限制 var 关键字在以下情况下适用： 初始化表达式提供了足够的信息来推断变量的类型。 使用匿名类型或复杂的类型名称会导致代码冗长，而 var 关键字可以简化代码。...临时数据传递：当需要传递一组相关的属性作为参数或返回值时，可以使用匿名类型。它可以方便地封装一组属性值，而不必为其创建一个专门的类。...避免不必要的类型转换：尽量避免不必要的类型转换，因为它们可能会增加代码的复杂性和性能开销。只在必要时进行类型转换，而不是为了追求更简洁的代码而过度转换类型。
今天我将带领大家进入Java包装类和泛型应用的学习。 我的Java-数据结构专栏 ：Java-数据结构，希望能帮助到大家。...这意味着在需要的时候，Java编译器会自动进行装箱和拆箱操作，而不需要程序员显式地调用转换方法。...Integer（如果赋值给 Integer 变量） // 但由于 result 是 int 类型，所以这里只涉及拆箱，不涉及装箱 // 显式装箱和拆箱（通常不需要这样做...比较操作：当比较两个包装类对象时，应该使用equals()方法而不是==运算符，因为==比较的是对象的引用而不是值。...，它使用Integer包装类来存储整数。
一般在给多值参数命名时，习惯使用以下两个名字： *args ——存放元组参数，前面有一个* **kwargs ——存放字典参数，前面带两个* args是arguments的缩写，有变量的含义。...，那么我们来把这个代码写一下，看看有什么区别？...三、多值参数 - 元组和字典的拆包在调用带有多值参数的函数时，如果希望：将一个元组变量，直接传递给args将一个字典变量，直接传递给kwargs就可以使用拆包，简化参数的传递，拆包的方式是：在元组变量前增加一个...，结果显示把这两个实参都传递给前面的一个*args这个形参里了，这并不是我们的本意，我们的本意是元组传递给第一个形参，字典传递给第二个形参，这时候就要用到元组和字典的拆包来解决了。...下面使用拆包的方法：很简单# 拆包语法，简化元组变量/字典变量的传递demo(*gl_nums, **gl_dict)# 不使用拆包# demo(1, 2, 3, name="python", age=
中固定列宽分列功能。...这次就看看几个奇葩的数据案例。...案例1 某公司系统，有一 id 列，其中一部分是表示用户出生日期： - 怎么可以从中把日期值提取出来呢 Excel 上可以用分列功能： - 结果会把数据分成3列 pandas 中，我们不需要用...3 这是一个"抬杠案例"： - 开始位置不固定，并且，日期之间还有不固定的分隔符号 我们当然可以用正则表达式提取，这次我选用一种特别的方式完成： - 注意，我们使用了 itertools.compress...True 对应另外一个序列同位置上的元素给筛选出来 你 get 到了吗？
instanceof 判断当前父类对象是不是某一个子类的类型,在拆箱前先进行类型的判断，不要拆错了 案例： if(box instanceof BwBox) { BwBox bwBox = (BwBox...，helloWorld是一个成员方法，所以不能直接调用，需要创建对象来调用 Main7 m7=new Main7(); m7.helloWorld(); }...，让其他线程等待； 3、方法区的大小不必是固定的，jvm可以根据应用的需要动态调整。...final要求，final修饰的变量在一个对象真正实例化赋值前进行最终变量的赋值就可以。如果在定义的时候不给值就一定要把终态变量用构造方法进行赋值。 局部变量上使用final。...比如pi（圆周率）这变量就应该使用final来修饰,一天24小时，这种固定数据都要用final来修饰,使用final修饰的变量称为常量，一般使用大写字母来代表与普通变量进行区分。
本文将由浅入深地介绍在处理大数据集时常见的问题、报错以及如何避免或解决这些问题，并通过代码案例进行解释。一、常见问题及解决方案1....数据类型优化Pandas 默认会根据数据内容推断数据类型，但有时这会导致不必要的内存浪费。例如，默认情况下字符串会被存储为 object 类型，而整数和浮点数则可能被存储为更大的数值类型。...我们可以通过显式指定数据类型来优化内存使用。...例如，在进行数据筛选时，可以使用 inplace=True 参数直接修改原数据框，而不是创建新的副本。# 直接修改原数据框df.dropna(inplace=True)二、常见报错及解决方法1....SettingWithCopyWarning这是一个常见的警告信息，通常出现在链式赋值操作中。为了避免这种警告，应该确保在对数据进行修改之前已经明确获取了数据的一个视图或副本。
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