我想在matplotlib heatmap的列之间添加额外的空间，我该怎么做？
在matplotlib中，要在heatmap的列之间添加额外的空间，可以通过调整图像的尺寸和间距来实现。具体步骤如下：
- 导入所需的库：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np- 创建一个矩阵数据作为heatmap的输入数据：
data = np.random.rand(5, 5)- 创建一个figure对象，并设置图像的尺寸：
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))- 创建一个axes对象，并设置图像的位置和间距：
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])其中，[0.1, 0.1, 0.8, 0.8]分别表示左边界、底边界、宽度和高度的比例。
- 使用imshow函数绘制heatmap，并设置相关参数：
heatmap = ax.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest')其中，cmap表示颜色映射，interpolation表示插值方法。
- 调整图像的尺寸和间距：
fig.colorbar(heatmap, ax=ax, shrink=0.6)
plt.subplots_adjust(left=0.15, right=0.95, top=0.95, bottom=0.15)其中，shrink表示颜色条的缩放比例，plt.subplots_adjust用于调整图像的边界。
- 显示图像：
plt.show()这样就可以在heatmap的列之间添加额外的空间。对于更多关于matplotlib的使用和参数设置，可以参考腾讯云的数据可视化产品-DataViz Studio，链接地址：https://cloud.tencent.com/product/dataviz
相关·内容
我正在尝试根据我的绘图的背景颜色添加一个颜色条。使用p.color函数将背景颜色与“color”列相关联。 我的数据框是： color y x
0 0 0.647127 5.410
1 0 0.693702 41.198
2 0 0.712006 75.373
3 1 0.722758 110.129
4 2 0.724660 145.137
5 3 0.728484 180.091
6 3 0.734518 215.083
7 4
浏览 19提问于2019-10-03得票数 1
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我对海运的热图有这个问题。我不知道怎么做，但是seaborn.heatmap()拒绝接受数据格式，而是显示了所提到的错误。Seaborn，matplotlib和熊猫是最新的，我在Visual上使用python 3.10。该代码只是来自seaborn.heatmap本身的示例代码：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month"
浏览 3提问于2021-12-05得票数 6
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参数linewidth调整每个单元格之间的间距大小。例如： import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set()
import numpy as np; np.random.seed(0)
uniform_data = np.random.rand(2000, 6)
ax = sns.heatmap(uniform_data) ? plt.clf()
ax = sns.heatmap(uniform_data, linewidth=0.0001) ? 您只能看到白色，因为我的热图形状明显倾斜: 200
浏览 68提问于2020-04-08得票数 0
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4回答
我想做一个这样的热图(在上显示)：
源数据是，但可以使用随机数据和标签。
import numpy
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = numpy.random.rand(4,4)
在matplotlib中制作热图非常简单：
from matplotlib import pyplot as plt
heatmap = plt.pcolor(data)
我甚至找到了一个看起来很正确的参数：heatmap = plt.pcolor(data, cmap=matplotlib
浏览 1提问于2013-01-18得票数 105
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海热图自定义颜色图
、、、
嗨，我刚刚为海运热图创建了自定义cmap，但是当我想使用它时，它没有显示正确的颜色。我一步一步地做了：
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matrix = np.array([[149030, 34],[7442, 12]])
norm = matplotlib.colors.Normalize(matrix.min(), matrix.max())
boundaries = [value for value in matrix.flatten
浏览 5提问于2020-07-01得票数 2
我有一个包含100000多个文档的SOLR索引。我正在使用heatmap (地理空间)方面进行SOLR查询，将它们分组：
facet=true&facet.heatmap=lat_lon_rpt&facet.heatmap.distErrPct=0.01&facet.heatmap.format=ints2D&facet.heatmap.geom=[13.425293 48.792390 TO 24.741211 55.541065]
我得到每个网格单元格中的计数(文档数量)，但有些单元格只包含一个文档。在这种情况下，是否有可能获得文档ID？我不想阅读所有的10
浏览 7提问于2016-10-10得票数 1
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默认情况下，R的heatmap将对行和列进行集群：
mtscaled = as.matrix(scale(mtcars))
heatmap(mtscaled, scale='none')
我可以禁用群集：
heatmap(mtscaled, Colv=NA, Rowv=NA, scale='none')
然后树状图就消失了：
但是现在数据不再是聚集的了。
我不希望显示树状图，但我仍然希望将行和/或列聚集在一起。我该怎么做？
我想要的例子：
浏览 1提问于2015-04-27得票数 10
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如果有人能帮我修一下，我将不胜感激。我在Power Bi中用Python创建了一个热图，我得到的错误是索引错误:条件和输入之间的形状不一致(7054，1)和(7054，)) 代码如下： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig, ax = plt.subplots(figsize=(2048,1536))
sns.heatmap(dataset['Value'], cmap= 'coolwarm')
ax.set_title('Data by
浏览 11提问于2021-08-20得票数 0
是否可以通过标签(行和列名)访问热图单元颜色。我可以通过行号和列号向单元格添加补丁，但我需要通过它的行名和列名来访问单元格 尝试添加修补程序但它不接受标注(行名和列名)，如果我通过行号和列号添加修补程序，但我想通过标注名称访问它，则可以使用 import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib.patches import Rectangle
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,5), i
浏览 30提问于2019-09-18得票数 1
1回答
我试图在我的热图中增加行和列之间的间隔宽度。我使用分隔宽度，但是当我试图增加间隔宽度时，它不会向右移动列或行。
下面是一个例子
library(gplots)
mat = matrix( rnorm(100), ncol=5 )
colorside = gray(1:5/5)
bk1 = seq(min(mat),max(mat),length.out=11)
col = redgreen(10)
# And now the heatmap
heatmap.2( mat,
key=FALSE,
trace="none",
浏览 4提问于2017-05-17得票数 2
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我在下面插入了一个图片，显示了我目前的立场(css版本)和我想要的地方(基于表格的版本)。
我最初用表格创建了这个布局，我想移到一个基于css的版本。我要向你告辞了。
我在使用Blueprint。
当前问题：
，，在我想要消除的选项卡之间有一个空白。如何消除这个空白呢？，，我想在每个选项卡中放置更多的填充。如何在不将选项卡推到下一行的情况下完成此操作？
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN"
"http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd">
&
浏览 4提问于2009-02-12得票数 0
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我正试图为海运集群地图中的每一行添加一个条形图(堆叠或其他)。
假设我有这样的数据：
import pandas as pd
import numpy as np
import random
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 8)), columns=["heatMap_1","heatMap_2","heatMap_3","heatMap_4","heatMap_5", "barPlot_1","barPlot_1&
浏览 1提问于2019-02-20得票数 1
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是否有类似R的功能(heatmap(x，scale="row"，.)要在Matplotlib中按行方向缩放值？
-当前代码
im = ax_heatmap.imshow(z, aspect='auto', cmap=cmap, interpolation='nearest')
有一篇文章提到使用vmin和vmax参数进行缩放，但没有讨论如何在特定的方向(行或列)进行缩放。
浏览 2提问于2015-12-18得票数 0
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4回答
我想用从dataframe传递到下面函数的值来注释heatmap。我看过matplotlib.text，但未能在热图中以所需的方式从数据中获取值。我已经粘贴了我的函数，用于生成下面的热图，然后是我的数据和heatmap调用的输出。我想在热图中每个单元格的中心绘制数据中的每个值。
用于生成热图的函数：
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
def heatmap_binary(df,
edgecolors='w
浏览 6提问于2014-01-09得票数 4
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2回答
如何创建一个值范围很大的热图？
、、、、
我想要可视化一个2D矩阵，它的值从-28000到728.我已经使用了seaborn heatmap来获得可视化效果。
import seaborn as sns
%matplotlib inline
plt.figure(figsize = (20,20))
sns.heatmap(temp,annot=True,linewidths=.05,linecolor='blue')
但是，我没有得到适当的可视化，因为范围非常广泛。在这种情况下我应该怎么做？附加可视化的快照。
浏览 0提问于2020-05-20得票数 0
我正在尝试创建一个仅显示热图的tkinter GUI。但是，我确实希望热图填充整个GUI，而不显示任何边框(在本例中，我希望热图填充GUI的空白区域)。 import numpy as np
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
import tkinter
yp = [1.52,0.2,0.3,0.4,0.1,0.4]
xp = [0.7,0.5,0.3,0.8,0.5,0.1]
#writ
浏览 11提问于2020-10-12得票数 0
4回答
我有以下合成数据，包括数值列和分类列以及label列。我想绘制一个对角线相关矩阵，并在上面显示相关系数如下：
预期输出
尽管需要将合成数据集/dataframedf中的分类列转换为数字列，但到目前为止，我使用的是数据集，它是合成的，适合我的任务，但我添加了label列如下：
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_theme(style="white")
# Generate a large random
浏览 28提问于2022-09-02得票数 9
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我尝试使用seaborn和matplotlib将热图放在我的图像上，但输出没有显示任何内容。我看了第一个答案： Plotting seaborn heatmap on top of a background picture 我采用了几乎完全相同的代码，但没有显示任何内容，我不知道为什么。 import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
wd = matplotlib.cm.winter._segmentdata # onl
浏览 27提问于2020-12-16得票数 0
我需要动画的数据，因为他们与2D histogram2d (可能稍后3D，但我听说蛋黄酱是更好的)。
代码如下：
import numpy as np
import numpy.random
import matplotlib.pyplot as plt
import time, matplotlib
plt.ion()
# Generate some test data
x = np.random.randn(50)
y = np.random.randn(50)
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=5)
exten
浏览 1提问于2012-06-09得票数 3
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我试图完成一个热图颜色栏，以添加额外的信息，在我的热图中的kdim。(如果您熟悉R的colSideColors包，请使用heatmap.2选项。)
我可以使用bokeh后端获得一个很好的结果，但不知道如何在使用matplotlib后端时获得自定义(不同)元素大小。
有人能告诉我如何使matplotlib后端示例中的条形情节“更短”(较少“高”)吗？
设置
import pandas as pd
import numpy as np
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh', 'matplotlib')
# dumm
浏览 0提问于2018-11-02得票数 0
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假设我想在matplotlib色彩映射表中区分NaN。然后：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
# create a (4,5) matrix with values ranging from 0 to 19
np_data = np.arange(20).reshape((4,5)).astype(float)
# add a row with NaNs in the middle
np_data = np.insert(np_data,2,[np.nan for x in range(
浏览 3提问于2016-11-21得票数 0
我正在制作一些类似这样的密度图：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.metrics import r2_score
import matplotlib
from scipy import stats
import matplotlib.gridspec as gridspec
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import InsetPosition
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
i
浏览 0提问于2018-07-20得票数 5
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我有一个热图，它只包含-1、0和1的绝对值 import random
import numpy as np
import matplotlib
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt
array = []
for x in range(10):
array.append(random.choices([-1,0, 1], k = 5))
array = np.array(array)
heatmap = sb.heatmap(array, cbar_kws={'ticks': [-1, 0 ,
浏览 37提问于2021-02-04得票数 0
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1回答
我想在热图2中的颜色键中更改文本大小。2，对于颜色键、标题、x轴和y轴、xlab和ylab中的所有文本。我该怎么做？谢谢!
Example
# load package
library("gplots")
# make matrix
mat <- matrix(rnorm(1200), ncol=6)
# heatmap with the defaults parameters
heatmap.2(x=mat)
heatmap.2(x=mat, keysize=0.8,key.xlab=
浏览 4提问于2022-08-19得票数 0
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1回答
我正在尝试使用matplotlib来绘制3D热图和我的模拟结果。我已经阅读了并尝试使用imshow。不幸的是，当我将图形保存为SVG或EPS格式时，它会将heatmat转换为图片(这对于journal是不可接受的)。所以，我也尝试过hexbin --但是图像太奇怪了。我不确定它是否会被期刊接受。我们还有别的东西吗，或者我得一块一块地填热垫？
例如，如果运行以下代码：
import numpy as np
import numpy.random
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate some test data
x = np.random.ran
浏览 0提问于2013-06-01得票数 8
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我有一个：
它是一个3x3Gridspec海空热图矩阵，其中一个色条占据了整个第三列。我想让的颜色条看起来更短一些，。在我看来，有两个选择：
要么我把彩色条的情节缩短一点。
我设法减少了网格规范中最后一列的可用空间。
不幸的是，我还没有找到合适的方法来做这件事。有人能帮我吗？这里是清晰的代码。先谢谢你。
fig=plt.figure(figsize=(10,10))
gs = gridspec.GridSpec(2, 3, width_ratios=[1,1,0.1], height_ratios=[1,1])
gs.update(left=0.1, right=0.95, wspace
浏览 1提问于2017-03-30得票数 4
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我试图使HTML(anim.to_html5_video)动画在jupyter与海运热图工作。
首先，我从文档中获取工作样本，并制作“纯matplotlib”，它工作正常，有小问题(动画单元中的“寄生虫输出”)。
然后，我试着…但失败了。动画看起来像“无限镜像”--很明显，matplotlib轴/情节组合有问题，但我无法理解。
共同初始化单元：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
%matplotlib inline
#%matplotlib notebook # Tried both, no
浏览 2提问于2018-12-24得票数 3
4回答
在一些pdf观看者中，比如OSX的预览版，用matplotlib的pcolor制作的情节有白线(见下图)。我如何摆脱它们？
源代码非常简单(为x、y、z选择任何数据)：
import matplotlib
matplotlib.use("pdf")
import matplotlib.pyplot as pl
pl.figure()
pl.pcolormesh(x,y,z,cmap="Blues",linewidth=0)
pl.savefig("heatmap.pdf")
浏览 2提问于2014-11-23得票数 29
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1回答
我想在python上制作一个热图，我得到的热图很难解释。我想要放大地图或获得一个不同的调色板，以便它可以很容易地被查看。 我正在开发Python，代码如下： import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.heatmap(corr)
plt.show() ?
浏览 19提问于2018-12-24得票数 0
1回答
我在论坛上搜索了一下，但什么都找不到。
我的代码如下：
def my_function(df):
plt.figure()
heatmap=sns.heatmap(df,cmap='coolwarm',)
plt.title('title')
plt.show()
return heatmap
我想从热图中检索数据。我看过如何处理matplotlib，但我想不出如何处理sns/海热图
编辑: heatmap变量类型是<class‘matplotlib.axes._subplots.AxesSubplots’>
浏览 14提问于2022-03-28得票数 0
1回答
我有一个在某些区域重叠的矩形列表(坐标为(x0，y0，x1，y1))。我想用它们的重叠来绘制它们，再加上一个额外的扭曲:每个重叠区域的颜色应该像一个热图:它们应该变得更暗(或更亮，或更红-这并不重要)，在该区域重叠的矩形越多。
使用Pandas可以很容易地做到这一点，但它需要O(N_pixels)，这太多了。应该有一种方法可以做到这一点，它的成本取决于矩形的数量，从而使我的速度提高数千倍。
示例(在熊猫中)：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
coords = [(1, 1, 4
浏览 0提问于2017-11-07得票数 1
2回答
调整海上热图上的子图宽度
、、、、
在遇到这个：Combining two heat maps in seaborn之后，我做了以下操作： df = pd.DataFrame(np.random.rand(8,1), columns=list("A"))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(8,1), columns=list("B"))
df3 = pd.DataFrame(np.random.rand(8,4), columns=list("CDEF"))
df4 = pd.DataFrame(np.random.rand(8,1), colu
浏览 30提问于2020-08-11得票数 0
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我在Python 3.6.0中有一个带有热图seaborn的子图
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[1, 1.5, 6],
[4, 1.6, 8],
[0, 1.7, 10]
]
cmap = ["#0416FF", "#0094FF", "#00DAFF", "#006600", "#00A305"]
heat_map = sb.heatmap(data, cmap=cmap
浏览 10提问于2020-02-10得票数 0
回答已采纳
是否有一个等价的绘图函数和/或使用matplotlib在“纯”python中制作python中的plot.ly图的简单方法？
只是想知道是否有一个等价的函数或类似的。找不到，也找不到正确的东西。"heatmap python“只提供正方形的图形，而改变它们的形状似乎很麻烦。
浏览 4提问于2016-04-06得票数 0
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1回答
我可以在海上热图中的一个元素周围放置一个轮廓吗？ 例如，我想在此图中的左上角元素周围放置一个黄色轮廓： import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sb
matrix = [[1, 2], [3, 4]]
index_of_element_to_outline = [0, 0]
sb.heatmap(matrix)
# insert some code to outline the given element
plt.show()
浏览 20提问于2019-03-12得票数 0
问题陈述
我试图使用plotly.graph_objects.Heatmap来显示(x，y，z)值的数据集，其中x和y不在固定的矩形网格上。X值在单个网格上的间隔是相等的，在每个x值上有一个等距的y网格。Y网格是任意不同的(开始，停止，数字，所有可能不同)从一个x值到下一个。所需的行为是一组以每个数据点为中心的连续矩形，宽度由图中x的间距和每列中y的间距决定。
以下是matplotlib's imshow的外观
Heatmap的行为使得使用每个单元格的中心来指定这种类型的图很容易，但是我忽略了如何控制列的宽度。所有宽度都是1，而不是我想要的宽度。
第二个问题是，我尝
浏览 0提问于2019-08-10得票数 3
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我试图用seaborn.heatmap可视化我的数据。
但是，我遇到的问题是，当我在grayscle中打印出来时，图像很难读懂。
我跟踪了许多类似的问题，但没有奏效。
在seaborn.heatmap的细胞上是否有附加的孵化？
我的代码如下：
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
import seaborn as sns
df = pd.read_csv("file.csv"
浏览 11提问于2022-04-13得票数 2
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我试着在matplotlib上画矩形，每一层都应该有不同的颜色：
我的代码：
width = 416
height = 416
heatmap = np.zeros((width,height),dtype='float')
初始化充满零的数组
box = [60,50,100,100]
我想画的方框
while box[0] < box[2]:
width = box[2] - box[0]
height = box[3] - box[1]
for i in range(width):
heatmap[box[1]][box[0]
浏览 1提问于2018-04-23得票数 0
以下是Solr热图响应的一个示例：
{
"responseHeader": {
"params": {
"q": "*:*",
"facet.heatmap": "location_p",
"facet.heatmap.geom": "[\"0.6247379779815674 51.52351760864258\" TO \"5.0516448020935
浏览 1提问于2017-06-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个有2列和100万行的文件！！我只想在没有任何排序的情况下绘制它们，因为我对数据进行了排序。如何在没有任何树状图和重新排序的情况下使用heatmap2制作热图？
当我使用
heatmap.2(x, dendrogram="none")
Error: cannot allocate vector of size 4660.6 Gb
但
我试过没有"Rowv"
heatmap.2(x, Rowv=FALSE)
Warning message:
In heatmap.2(x, Rowv = FALSE) :
Discrepancy: Rowv is F
浏览 0提问于2013-09-22得票数 12
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1回答
海空热图轴日期
、、、
我正在绘制一张热图，记录病例数，年龄范围和日期。但是，我不能将x轴标签缩小到%d-%b (例如，15-Dec)。我怎么才能改变这个？我的数据在中。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
df_general = pd.read_csv('df_general.csv')
df_general['Date'] = pd.to_datetime(df_general['Date'])
fig
浏览 5提问于2020-12-30得票数 2
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1回答
第一次使用Pandas和Matplotlib在python 3中执行heatMap。我试着在jupyter笔记本中使用插件gmaps。我上传了一个csv文件，该文件包含2列(long，lat)。
import gmaps
import gmaps.datasets
gmaps.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY")
locations = gmaps.datasets.load_dataset("my_file.csv")
fig = gmaps.figure()
fig.add_layer(gmaps.he
浏览 1提问于2019-02-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我有三列小时，因素(影响停车)，停车间隔。我能够绘制相关矩阵，但它是计算所有组合之间的相关性，我想显示所有5个不同文件的一个相关矩阵，但仅显示这些列之间的相关性。
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import math
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
sns.set(style="darkgrid")
Creche_Holiday =pd.read_csv("D:\Data Analysis\Pract
浏览 5提问于2017-07-28得票数 1
我在python中有一个matplotlib图，有3个子图，都在1列中。
我目前使用以下命令控制每个子图的高度：
gridspec.GridSpec(3, 1, height_ratios=[1, 3, 3])
我没有空格via：
plt.subplots_adjust(hspace=0.0)
但我只想在第2行和第3行之间留出一些间距。
在另一个答案中，我读到我可以这样做：
gs1.update(left=0.05, right=0.48, wspace=0)
但我真的不明白发生了什么。有人能给我更多的信息吗？
浏览 1提问于2015-07-18得票数 24
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1回答
我有一对数字列表，表示二维空间中的点，我想把这些点的y/x比率表示为一维热图，以1为中心的发散色图，或以我的比率的对数为中心，以0为中心的发散色图。
我该怎么做？
我目前的尝试(从中借用了一些)：
from matplotlib import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# There must be a better way to generate arrays of random values
x_values = [np.random.random() for _ in range(10)]
y_values = [np.ran
浏览 1提问于2015-08-27得票数 1
1回答
如何同时更改海运热图和颜色栏
、、、、
我想以交互方式更改海上热图。但是，运行sns.heatmap两次会使色条倍增(， )
我尝试在reset回调中将cbar=0设置为heatmap，虽然后一个矩阵的比例是它的1000倍，但颜色栏的文本并没有改变。
你知道改变热图和色条的方法吗？请注意，热图具有不同的网络矩阵大小和不同的调色板。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons
fig, ax = sns.plt.s
浏览 0提问于2015-11-24得票数 1
1回答
我有这样的矩阵。有没有办法，我可以添加一些白线之间，而不改变缩放。对于这个图，我使用了matplotlib：
像这样的东西应该管用。
代码->
# final heatmap code with correct color range
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def heatmap2d(arr: np.ndarray):
plt.imshow(arr, cmap='jet', interpolation = "none",vmin = 140, vmax
浏览 2提问于2022-06-27得票数 1
1回答
超越式热图显示不正确
、、、
我在图像上面绘制了一个热图(如图像链接所示)，带有高斯滤波和规范化数据。主要问题是y轴上没有低于92的值，所以绘图不是从(0,0)开始，而是从(0,92)开始。所以，当我把两个图片(热图和背景图)放在一起时，图上有一个突然的切线(如第二个链接所示，那里是没有背景的热图)。
那么，如何扩展热图上的轴，使其从(0,0)开始呢？
下面是我目前用来绘制这两幅图像的代码。谢谢!
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
from scipy.ndimage.filters import gaussian_filter
浏览 5提问于2022-01-06得票数 1
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2回答
我想并排绘制几个热图，并加上注释。
为此，我使用子图，我可以用ax绘制其轴中的每个热图。
问题是当我使用xlim :它被应用于heatmap，而不是注释：
以下是代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
values = np.random.random((7,24)) # create (7,24) shape array
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(30,10)) # create 2 columns
浏览 5提问于2020-11-16得票数 1
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1回答
调色板中点
、、
对于我目前的项目，我需要一个热图。热图需要一个可伸缩的调色板，因为值只在很小的范围内是有趣的。这意味着，即使我有从0到1的值，有趣的只是0.6到0.9之间的部分；所以我想相应地缩放热图的颜色，再加上显示图表旁边的标度。
在Matplotlib中，除了重载原始类(如 )之外，我无法设置调色板的中点。
这正是我所需要的，但也没有Matplotlib中不干净的数据结构的缺点。
所以我试了博克。在五分钟内，我比Matplotlib在一小时内取得了更多的成绩，但是，当我想要显示热图旁边的颜色标度时，以及当我想改变调色板的比例时，我就陷入了困境。
下面是我的问题：
如何在Bokeh或Matplotlib中
浏览 2提问于2018-02-02得票数 1
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