我想在管道处理中使用dplyr::mutate而不是plyr::ddply函数
在管道处理中使用dplyr::mutate而不是plyr::ddply函数有以下优势和应用场景：
概念：
- dplyr::mutate是R语言中的一个函数，用于在数据框中添加、修改或删除变量。
- plyr::ddply也是R语言中的一个函数，用于按照指定的变量对数据框进行分组，并对每个分组应用指定的函数。
优势：
- 性能优化：dplyr::mutate相对于plyr::ddply具有更高的性能，特别是在处理大型数据集时。dplyr使用了C++的底层实现，使得数据处理更加高效。
- 简洁易用：dplyr提供了一套一致且易于记忆的函数接口，使得数据处理的代码更加简洁、易读和易维护。
- 兼容性：dplyr与tidyverse生态系统中的其他包（如ggplot2、tidyr等）无缝集成，可以方便地进行数据处理、可视化和分析。
应用场景：
- 数据清洗：使用dplyr::mutate可以方便地添加、修改或删除数据框中的变量，进行数据清洗和转换操作。
- 特征工程：在机器学习和数据挖掘任务中，使用dplyr::mutate可以方便地创建新的特征变量，进行特征工程操作。
- 数据分析：通过dplyr::mutate可以对数据框中的变量进行计算、转换和整理，以满足数据分析的需求。
- 数据可视化：结合ggplot2等包，使用dplyr::mutate可以对数据进行预处理，为数据可视化提供更好的数据结构和格式。
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2回答
我有一个具有不同数量的组ids和相应事件的数据框架。
Group DiffDate eventNumber
58390 0 0
58390 1765 0
24979 0 0
24979 61 0
24979 84 0
24979 1003 0
24979 1095 0
对于最终评估，我需要按组列出事件的序列号，如下所示：
Group DiffDate eventNumber
58390 0 0
58390
浏览 3提问于2015-05-10得票数 1
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2回答
我有一个4列的数据集，如下所示。我想要创建第5列( mean )，它的平均值是基于前3列的第4列的平均值。
例如: Id (5000)在日期(1/1/2018)的第一个小时内的平均值(hour=1)是前3行(2+2+1)/3 = 1.67的平均值。
头(read_df，1:5)
`
Id Date Hour Value Mean
5000 1/1/2018 1 1 1.67
5000 1/1/2018 1 2 1.67
5000 1/1/2
浏览 0提问于2018-02-09得票数 0
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我是一个新的R，我有以下的问题:我工作的data.frame超过3000项，一个6个变量。
[PLOT] [SPP] [tree] [BA] [...] []
[1] 2 A 1 3
[2] 2 B 2 2
[3] 2 C 3 5
[4] 3 A 1 4
[5] 3 C 2 7
[6] 4 B 1 4
[7] 4 D
浏览 1提问于2016-02-26得票数 1
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这很可能是上述任何一种或两种情况的重复，如果是这样的话，我想这将是一个悬而未决的紧迫问题。
使用plyr可以运行这样的操作：
ddply(mtcars, .(cyl), function(x) table(x$am))
得到很好的输出
> ddply(mtcars, .(cyl), function(x) table(x$am))
cyl 0 1
1 4 3 8
2 6 4 3
3 8 12 2
我仍然不明白为什么ddply(mtcars, .(cyl), table(am))不工作，但没关系。
在dplyr中有实现上述目标的方法吗？
mtcars %>%
浏览 2提问于2015-02-11得票数 0
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2回答
我有一个数据框架，可以用下面的示例df近似
a <- seq(1, 1010, 1)
b <- seq(2,1011,1)
c <- c(rep(1,253), rep(2, 252), rep(3,254), rep(4,251))
d <- c(rep(5,253), rep(6, 252), rep(7,254), rep(8,251))
df <- data.frame(a,b,c,d)
首先，我根据列c和d对我的观察进行分组，然后我希望在每一组中都有等量的观测量(n=250)。基本上，我想删除每组的最后一行，如果它们超过了250的阈值。
使用if
浏览 9提问于2014-05-11得票数 0
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我想按组对多个变量执行一个函数。
假数据；
df<-data.frame(rnorm(100,mean=10),
rnorm(100,mean=15),
rnorm(100,mean=20),
rep(letters[1:10],each=10)
)
colnames(df)<-c("var1","var2","var3","group1")
在这个特殊的例子中，我想把每个变量按组表示为中心。我想返
浏览 5提问于2015-07-15得票数 1
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2回答
我正在使用Google与一组成员一起完成最后一个项目。不幸的是，Colab不起作用了，我收到了这个错误。我成功地安装并调用了软件包的库，但是当我运行DDPLY代码时，Colab就不能工作了。
如果有人能提供关于如何解决这一问题的洞察力，我们将不胜感激！
浏览 0提问于2021-04-09得票数 0
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考虑以下数据框架A
A <- data.frame(ID = c(1,1,1,2,2,2), num = c(6,2,8,3,3,1))
对于A，我想在ID上拆分，然后计算num中的差异。所期望的结果可以(几乎)用
do.call(rbind, Map(function(x) { x$new <- c(diff(x$num), NA); x },
split(A, A$ID)))
# ID num new
# 1.1 1 6 -4
# 1.2 1 2 6
# 1.3 1 8 NA
# 2.4 2 3
浏览 4提问于2014-08-28得票数 2
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我想在给定的数据集合中求和相等的值。不幸的是，我真的不知道从哪里开始，特别是使用哪种功能。假设我有这样一个数据框架
count<- c(1,4,7,3,7,9,3,4,2,8)
clone<- c("aaa","aaa","aaa","bbb","aaa","aaa","aaa","bbb","ccc","aaa")
a<- c("d","e","k","v
浏览 12提问于2014-06-17得票数 0
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4回答
我如何计算：
library(ddply)
quantile(baseball$ab)
0% 25% 50% 75% 100%
0 25 131 435 705
按小组说，用“团队”来表示？我想要一个带有行名"team“和列名"0% 25% 50% 75% 100%”的data.frame，即每个组一个quantile调用。
正在做什么
ddply(baseball,"team",quantile(ab))
不是正确的解决办法。我的问题是，每个分组操作的输出都是长度为5的向量。
换句话说，什么是解决这个问题的好方法(别管标题)：
m=
浏览 3提问于2014-03-14得票数 16
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我想知道如何将ddply与ifelse条件结合使用，如下面的示例所示，在某个星期之后，我尝试将y_added添加到y中。我希望这是分别为每一个主题和年度，因此我认为蹒跚可能是一个很好的选择，但如果另一个功能更好的工作，我会很高兴知道这一点。我已经看到一个已经被回答了，但是在这种情况下我想不出怎么做。
library(plyr); library(dplyr)
# Example data
year <- c(rep(2000, 20), rep(2001, 20))
week <- c(1:10, 1:10, 1:10, 1:10)
subject <
浏览 3提问于2017-05-05得票数 1
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我已经得到了这个csv表，对于这个表，我需要在每列0到1之间重新分配数据。也就是说，任何给定列的最低值将为0，最高值将为1，所有其他值都将相应地线性缩放。这是我的剧本：
tableau <- read.csv(text="Net,B,C,D,E (e),F (f)
a,1.88,0.15,0.6,10,90
b,2.05,0.23,0.51,55,80
c,2.09,0.29,0.4,58,88
d,2.07,0.52,0.36,80,84
e,2.13,0.3,0.27,7,90")
tableau.m <- melt(tableau)
tableau.m &l
浏览 0提问于2015-05-26得票数 0
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2回答
我有一个庞大的数据集，如下所示：
df <- data.frame(group = c(rep(1, 3), rep(5, 3)), member = c(30, 10, 22, 21, 44, 15))
group member
1 30
1 10
1 22
5 21
5 44
5 15
..。
我想在每个组中订购成员。预期输出应如下所示：
group member
1 10
1 22
1 30
5 15
5 21
5 44
..。
有没有人知道如何实现这一
浏览 1提问于2014-04-01得票数 1
5回答
我试图用R来解决这个问题，但我似乎找不到正确的解决办法
我的数据是这样的：
Carrier Station Month TYSeats LYSeats
AAL BSB 6 10560 10560
AAL BSB 7 10912 10912
AAL BSB 8 10560 9328
AAL BSB 9 9152 7392
AAL BSB 10 9328 9152
AAL BSB 11 8976 10384
AAL BSB 12 10208 10912
AAL CNF 6 12122 12644
AAL CNF 7 12958
浏览 8提问于2016-05-26得票数 2
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2回答
我目前从R开始，想知道如何从下面的数据集中计算每天每个节点每个复制的观察次数，并将其存储在不同的数据集中。原始数据集如下所示：
📷
希望生成的数据集如下所示：
📷
有人能帮我找出我怎么能在R里做到这一点吗？谢谢
浏览 0提问于2020-07-02得票数 1
我想开始使用dplyr代替ddply，但是我无法理解它是如何工作的(我已经阅读了文档)。
例如，为什么当我试图改变()某些东西时，"group_by“函数不能正常工作？
看着地铁：
图书馆(Car)
假设我做了一个data.frame，它是mtcar的总结，按"cyl“和”gear“分组：
df1 <- mtcars %.%
group_by(cyl, gear) %.%
summarise(
newvar = sum(wt)
)
然后说我想进一步总结一下这个数据。对于
浏览 15提问于2014-02-08得票数 57
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1回答
我有48,000个观测和9个变量的数据集。我试图通过变量arl_method1、meanshift和sigmashift来计算变量nphase1的排名。nphase1的每一个组合都有1000个观测值，平均，s-移位.我试图让R排序从1到1000，但我看不出正确的代码，而是计算的排名基于整个数据集，所以它产生的排名高达48k。我的代码：
mydata<-read.table("C:\\Users\\Adam\\Desktop\\R\\study2_total.csv", header=TRUE, sep=",")
mydata2<-data.frame
浏览 2提问于2015-07-24得票数 1
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我试图使用ddply对3列data.frame中的2列进行操作。我知道我以前做过这件事，但就我的一生而言，我什么也做不了。下面是一个例子：
func = function(x, y) {
if(x>y) {
x-y
} else {
0
}
}
df = data.frame(name=c('w','x','y','z'), a=c(1,2,3,4), b=c(4,3,2,1))
下面是我尝试过的，还有许多其他的东西：
ddply(df, summarize, func(a, b))
ddply(
浏览 4提问于2015-06-20得票数 0
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2回答
在这个数据帧df中，我想显示按ID分组的平均年龄。
目前的产出：
ID age
1 20
1 25
20 40
20 35
20 30
356 27
4001 22
4001 49
4001 46
4001 75
55555 50
55555 54
期望产出：
ID age meanage
1 20 22.5
1 25 22.5
20 40 35.0
20 35 35.0
20 30 35.0
356 27 27.0
4001 22
浏览 0提问于2015-02-02得票数 0
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假设我有这样的数据
a b c
1 2 3
1 3 4
1 4 5
2 5 6
2 6 7
3 7 8
4 8 9
我想要的是：
a b c d
1 2 3 a
1 3 4 b
1 4 5 c
2 5 6 a
2 6 7 b
3 7 8 a
4 8 9 a
本质上，我想做一个循环，对于每个组的列a，我想创建一个新的列，它按顺序将字母从a循环到z。第一组有三个元素，所以字母从'a‘到'c’。第3组和第4组只有一个元素，因此字母只分配'a‘。
浏览 1提问于2015-11-23得票数 3
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我正在用数据帧InsectSprays (在R库中)练习R，使用plyr包：
ddply(InsectSprays,.(spray), summarize, sum = sum(count))
Error in .fun(piece, ...) : argument "by" is missing, with no default
我不明白这个错误是什么意思，教程执行了完全相同的命令，输出如下：
spray sum
1 A 174
2 B 184
3 C 25
我还想创建一个新的变量(仍然是错误的)：
sp
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
我正在尝试使用ddply来使用data.table(dt1)。例如，dt1由三个因素列组成。我需要做的是创建第四个数字列，它通过"walk“和"date”的组合计算了"pres“列中"1”的平均发生率。
dt1 <- data.table (walk = as.factor(rep(1:3, each=12)),
date = as.factor(rep(1:4, 9)),
pres = as.factor(rbinom(36,1,0.5))
)
创建这样的数据表
&
浏览 3提问于2015-10-22得票数 1
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我经常使用ddply，但历史上只使用summarize (偶尔使用mutate)，只使用一些基本函数，如mean()、var1 - var2等。我有一个数据集，其中我尝试应用一个自定义的、涉及更多的函数，并开始深入研究如何使用ddply来实现这一点。我已经找到了一个成功的解决方案，但我不明白为什么它会像这样工作，而不是更“正常”的函数。
相关
(我的解决方案以这个为基础)
下面是一个示例数据集：
library(plyr)
df <- data.frame(id = rep(letters[1:3], each = 3),
va
浏览 16提问于2014-11-14得票数 6
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2回答
我有一个三行数据集：
Date State Count
1994-01-05 Alabama 408
1994-01-06 Alabama 784
1994-02-08 Alabama 552
1994-01-05 Alaska 1067
1994-01-06 Alaska 36
1994-02-08 Alaska 8571
1994-01-05 Arizona 385
1994-01-06 Arizona 1845
1994-02-08 Arizona 49
50个州中的每个州都有相同的日期
浏览 1提问于2014-01-23得票数 1
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我的数据表看起来像这个图像(但是有更多的行)：
📷
我想找出每个地区的平均年龄，比如区域SSC20790的平均年龄等等。我相信我可以使用dplyr包吗？
浏览 0提问于2020-02-02得票数 1
假设我有以下数据框架：
i grp val
1 x 900
2 x 800
3 x 700
1 y 500
2 y 400
3 y 300
现在，我想在数据帧中添加一个额外的列，它存储相同grp中的所有行的相同值。更准确地说，值应该是从具有val的相应组的行中提取的i == 2。
i grp val val_of_2
1 x 900 800
2 x 800 800
3 x 700 800
1 y 500 400
2 y 400 400
3 y 300 400
我想到了像ddply(df,
浏览 0提问于2018-01-22得票数 1
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这里有一个很好的例子，展示了如何使用ggplot2创建一个热图'R；方法：，它提供了一个指向原始数据和源代码的链接。
还有一个使用ggplot2：的后续文章，它列出了ggplot2代码。
在关键点，ggplot2代码使用reshape2和plyr。
nba.m <- melt(nba)
nba.m <- ddply(nba.m, .(variable), transform,rescale = rescale(value))
我的目标是使用tidyr和dplyr复制这些计算。
nba.m <- melt(nba)
中有一个tidyr等效项：
nba.g <-
浏览 14提问于2015-05-30得票数 0
1回答
我正在安装tidyverse并获取此冲突错误消息。我该怎么解决呢？
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
我已经尝试过通过安装包安装dplyr，但是我仍然得到这个提示。
浏览 3提问于2019-10-03得票数 1
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4回答
我想知道是否有人能帮我按组计算分数的第一个差值。我知道这应该是一个简单的过程，但由于某些原因，我在做这件事上有困难……呀呀
下面是一个数据框架示例：
score <- c(10,30,14,20,6)
group <- c(rep(1001,2),rep(1005,3))
df <- data.frame(score,group)
> df
score group
1 10 1001
2 30 1001
3 14 1005
4 20 1005
5 6 1005
这是我一直在寻找的输出。
1 NA
2 20
3
浏览 0提问于2014-04-15得票数 3
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7回答
我的数据框架有两个列用作分组键，17个列需要在每个组中求和，另一个列应该被平均化。让我在一个不同的数据框架(从diamonds到ggplot2 )上说明这一点。
我知道我可以这样做：
ddply(diamonds, ~cut, summarise, x=sum(x), y=sum(y), z=sum(z), price=mean(price))
但是，虽然这是合理的3栏，这是不可接受的其中17列。
在研究这个问题时，我找到了colwise函数，但我想出的最好方法是：
cbind(ddply(diamonds, ~cut, colwise(sum, 7:9)), price=ddply(diam
浏览 9提问于2015-11-13得票数 5
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我试图使用ddply mutate函数将1添加到数据帧的特定行中。
特定问题
当Duration是experimenterTalk时，如何将1添加到experimenterTalk(参见下面的示例数据框架中的第9行)？
以下是我的数据帧的前几行。此数据帧的名称为data_all。
Time Duration trackName Comment
(int) (dbl) (fctr) (fctr)
1 10173 0.500 playingCaterpillar (null)
2 11092
浏览 3提问于2015-12-10得票数 0
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3回答
我有以下数据框架。
ID Year
A 2001
A 2002
A 2003
B 2009
B 2010
我想要创建第三列，在该列中，我将相应ID的最小年份减为该年，然后添加一个。
简言之，我想提出以下几点：
ID Year New
A 2001 1
A 2002 2
A 2003 3
B 2009 1
B 2010 2
我对R和dplyr非常陌生，而且没有找到没有循环的方法。
提前谢谢你
浏览 4提问于2017-04-10得票数 1
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我有一个柱状数据集，我用它绘制了一系列箱形图，与本例中的设置最相似：
require(reshape2)
ggplot(data = melt(dd), aes(x=variable, y=value)) + geom_boxplot(aes(fill=variable))
然而，在我的例子中，每个箱图表示不同数量的数据点。例如，列A可能有8000个数据点，列B可能有6000个数据点，列C可能有2500个数据点，列D可能有800个数据点。
为了帮助传达这一点，我认为我可以alpha框的填充颜色来反映数据点的数量。盒子越暗，在计算盒子图表示的统计数据时使用的数据点就越多。
在geom_histo
浏览 3提问于2013-07-17得票数 3
遵循?across的文档 across(.cols = everything(), .fns = NULL, ..., .names = NULL) 我用everything()作为LHS的推荐人。 然而，everything()和.似乎都没有从管道接收到LHS对象。 我遗漏了什么？ Repex： library(dplyr)
# this works as expected
iris %>%
select(Sepal.Length:Petal.Width) %>%
mutate_all(as.character) %>% glimpse
Rows: 150
Co
浏览 11提问于2020-09-16得票数 0
问题的简短版本：如何使用ddply来总结按多个变量分组的数据？
我目前使用这段代码按条件进行总结：
ddply(ExampleData, .(Condition), summarize, Average=mean(Var1, na.rm=TRUE), SD=sd(Var1),N=length(Var1), Med =median(Var1))
如何调整代码以用两个变量(条件和块)进行总结？
期望的输出格式，类似于：
Condition Block Average SD N Med
1 A 1 0.50 .. .. ..
2 A 2
浏览 0提问于2018-09-05得票数 0
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2回答
在包中正确引用
、、
我创建了一个大量使用dplyr的包，同时，这个包需要包含一个不同的函数，它依赖于ddply和plyr包。最初，我直接使用@import plyr，但它导致命名冲突，破坏了我的其他功能。
所以我想我唯一的解决办法就是包括必要的功能。因此，我添加了@importFrom plyr ddply ldply llply，因为ldply llply在ddply中使用。但是它失败了..。
一些代码示例
描述:我包括dplyr和plyr在Imports下
Package: My ProdComp
Type: Package
Imports:
dplyr, plyr
命名空间(由ROXYGEN2生成)
浏览 2提问于2016-09-09得票数 3
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直接使用select()和在R中使用dplyr::select()有什么区别？如果我们使用dplyr::select()，是否意味着我不需要库(dplyr)？如果它们是一样的，为什么有些人更喜欢使用dplyr::select()？
浏览 0提问于2018-12-19得票数 0
6回答
我试图重现dplyr包中的一个示例，但收到此错误消息。我希望看到每个组合的频率都会产生一个新的列n。我遗漏了什么？我三次检查了包是否已加载。
library(dplyr)
# summarise peels off a single layer of grouping
by_vs_am <- group_by(mtcars, vs, am)
by_vs <- summarise(by_vs_am, n = n())
n()中出现错误:不应直接调用此函数
浏览 58提问于2014-04-02得票数 96
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2回答
我正与R和plyr作斗争，我不知道如何获得我感兴趣的结果。我有一张这样的数据：
Region Price
Alentejano 71
Andalucia 30
Bordeaux 135
Bordeaux 500
Bordeaux 185
诸若此类。我想得到每个区域的平均值，到目前为止，我尝试使用plyr和代码：
means <- ddply(data, ~ Region, summarise, mean = mean(Price), sd=sd(Price))
它成功地给出了每个变量有多个观测值的地方的标准差。我没有任何办法。我如何做一个代码，给我一个均值的多个纪念，但留下的数字，如果只
浏览 5提问于2015-10-09得票数 1
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2回答
我有以下变量：
datevote
1 1981-6-21
2 1981-6-21
3 1981-9-23
4 1982-2-14
5 1982-2-14
等等..。
最后，我希望有一个新列，其中显示"datevote“ist相同日期的编号：
datevote numbervotes
1 1981-6-21 2
2 1981-6-21 2
3 1981-9-23 1
4 1982-2-14 2
5 1982-2-14 2
我试过几件事，但工作似乎比预期的要多。有谁可以帮我？非常感
浏览 4提问于2014-01-30得票数 1
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数据：
set.seed(0)
Temp <- data.frame(year=rep(1:3,each=4),V1=floor(rnorm(12)*2),V2=floor(rnorm(12)*2))
year V1 V2
1 1 2 -3
2 1 -1 -1
3 1 2 -1
4 1 2 -1
5 2 0 0
6 2 -4 -2
7 2 -2 0
8 2 -1 -3
9 3 -1 -1
10 3 4 0
11 3 1 0
12 3 -2 1
我想在每年内独立地重新订购
浏览 3提问于2017-07-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在学习R，不懂下面的一段函数。在下面的函数中，count=length(address)到底在做什么？还有别的办法吗？
crime_dat = ddply(crime, .(lat, lon), summarise, count = length(address))
浏览 7提问于2014-09-10得票数 3
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我有两个数据框架，其结构如下：
Dataframe A：
id sqft traf month
1 1030 16 35 1
1 1030 15 32 2
2 1027 1 31 1
2 1027 2 31 2
Dataframe B：
id price frequency month day
1 1030 8 196 1 1
2 1030 9 101 1 15
3 1030 10 156 1 3
浏览 4提问于2014-08-05得票数 0
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基于三列删除重复行
、、、
在数据框架中，可以看到两列(Sample和SampleDate)是观察重复项的地方；也就是说，如果这两列中的行值是相同的，那么它就是一个重复的行。对于每个重复记录，我只尝试删除一个重复行。然而，更重要的是，我希望保留WQStandard列不为空的行。数据帧的长度超过6,000行，参数列中有许多不同类型的名称。
structure(list(Parameter = c("1,1,1-Trichloroethane", "1,1,1-Trichloroethane",
"1,1,1-Trichloroethane", "1,1,1-Tric
浏览 1提问于2021-12-23得票数 1
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使用数据帧：
df <- data.frame(id = rep(1:3, each = 5)
, hour = rep(1:5, 3)
, value = sample(1:15))
我想添加一个与id匹配的累积和列
df
id hour value csum
1 1 1 7 7
2 1 2 9 16
3 1 3 15 31
4 1 4 11 42
5 1 5 14 56
6 2 1 10
浏览 2提问于2013-05-31得票数 50
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我有一张名为“合并”的桌子，比如：
Nationality CustomerID_count ClusterId
1 argentina 1 1
2 ARGENTINA 26 1
3 ARGENTINO 1 1
4 argentona 1 1
5 boliviana 14 2
6 paragauy 1 3
7 paraguay 1
浏览 3提问于2014-09-10得票数 0
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我一直在试图计算个人的间隔，却遇到了一个奇怪的错误。具体来说，在本代码中：
library(lubridate)
library(tidyverse)
library(plyr)
df<-tibble(dates=mdy(c("2/20/20","2/25/20","3/1/20","3/11/20","3/20/20")),recips=c("x","x","a","a","a"),treatment=c("T"
浏览 2提问于2020-11-18得票数 1
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几个小时以来，我一直试图找到解决这一问题的办法。我试过这样做，如果我忽略了这方面的答案，请将其作为副本关闭。
我有一个矩阵，按transcript_id排序，然后是cond
transcript_id cond expr
A1 B1 40
A1 B2 30
A1 B3 20
A2 B2 35
A2 B3 45
A3 B1 23
A4
浏览 3提问于2015-10-28得票数 4
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我在试着理解dplyr。我将数据帧中的值按组、回收箱和符号分割，并试图为每个组/bin/符号组合获得一个平均值。我希望输出一个数据帧，其中包含每个组/bin/符号组合中的这些计数，以及每个组的总数。我认为我有，但有时我得到不同的值，在基数R与输出的ddplyr。我做得对吗？它也很contorted...is有一个更直接的方式吗？
library(ggplot2)
df <- data.frame(
id = sample(LETTERS[1:3], 100, replace=TRUE),
tobin = rnorm(1000),
value = rnorm(1000)
)
df$tob
浏览 2提问于2015-10-31得票数 0
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我有这样一个数据框架：
Letters Dates
A 22/03/2015
A 22/03/2015
A 23/03/2015
B 22/03/2015
B 23/03/2015
C 23/03/2015
C 23/03/2015
我想创建另一列(Dates2)，它在每行指定带该字母的所有行的最小日期。其结果是：
Letters Dates Dates2
A 22/03/2015 22/03/2015
A 22/03/2015 22/03/2
浏览 2提问于2016-11-07得票数 2
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