我想在应用pycaret设置更改后打印出DataFrame

在应用pycaret设置更改后，可以通过以下步骤打印出DataFrame：

1. 首先，确保已经安装了pandas库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

1. 在代码中导入所需的库和模块：

import pandas as pd
from pycaret.datasets import get_data
from pycaret.classification import *

1. 获取数据集，这里以一个分类问题为例，使用Pycaret自带的数据集"diabetes"：

data = get_data('diabetes')

1. 初始化分类模型：

clf = setup(data, target='Class variable')

1. 进行一些设置更改，例如修改特征选择方法：

best_features = compare_models(fold=5, sort='Accuracy', n_select=3)

1. 打印出DataFrame，显示特征选择结果：

df = pd.DataFrame(best_features)
print(df)

以上代码中，通过调用compare_models函数进行特征选择，并将结果存储在DataFrame中，最后使用print函数打印出DataFrame。

这是一个简单的示例，展示了如何在应用pycaret设置更改后打印出DataFrame。根据具体的需求和设置更改，可以根据需要进行相应的调整和修改。