首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我怎样才能把这张桌子弄整齐?

要将一张桌子整齐,可以按照以下步骤进行:

  1. 清理杂物:首先,将桌子上的杂物清理干净,包括纸张、文件、杯子等。将它们放回到适当的位置或者妥善处理。
  2. 整理电线:将桌子上的电线整理好,避免交叉、纠缠或悬挂在桌子边缘。可以使用电线收纳盒或者绑带来整理电线。
  3. 分类整理:将桌子上的物品按照类别进行整理,例如将文件放在一起,将文具放在一起等。可以使用文件夹、文件盒、笔筒等来帮助分类整理。
  4. 使用收纳工具:如果有需要,可以使用一些收纳工具来帮助整理桌子,例如文件架、文件夹、文件盒、笔筒、文件夹夹子等。这些工具可以帮助将物品有序地放置在桌子上。
  5. 清洁桌面:使用湿布或者清洁剂擦拭桌面,确保桌面干净整洁。
  6. 维持整齐:保持桌子整齐需要日常的维护。定期清理杂物,整理电线,分类整理物品,并保持桌面的清洁。

总结:将桌子整齐可以提高工作效率和心情舒畅。通过清理杂物、整理电线、分类整理、使用收纳工具、清洁桌面和维持整齐等步骤,可以使桌子保持整洁有序。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

有一次小明传数据给我,哭了

Record#extData 中了,自己调方法拿就好了,Map 的 Key 值就是 xxx 中的某个值,一听懵了,去哪找这个 Key 啊,得多费劲啊,都哭了。...于是,小明看出了心里的憋屈,在项目的常量类中将相关的 Key 写成了常量的形式: public class Constants { public static final String KEY_1...Key,但是相比之前,情况已经好很多了, Key 限定在了某个常量类中的某几个常量中。...但问题来了,只有和小明知道我们之间的约定,那么如果有另外一个人去获取小明的 extData 数据呢?是不是又得问小明一遍?那小明得多忙啊?...以上的问题看着很简单,但是很多开发人员都干过类似的事:写的代码你猜对了算输,爽了自己,让别人去猜吧。

34930
  • 腰疼还不想站起来写代码?他仅用5美元就改装了电动桌,只需要一个树莓派

    一排引脚整齐地暴露在面前,可能开发商就是为了方便测试而添加的吧。David并不认为开发商在设计这些盒子的时候会想到像他这样的程序员会想到修改桌子的代码,但是这些引脚正是修改代码逻辑所必要的接口。...其中一个按钮会把桌子提高到站立的高度。 而预期的修改方案就是每隔一个小时左右这张桌子送到站立的高度,每30-60分钟就切换一次坐姿和站姿是保持活力、改善姿势、减少背部/颈部/膝盖疼痛的好方法。...当左边的第三个引脚和右边的第二个引脚连接起来的时候,按钮2的信号就会发送到控制桌面的微控制器。然后一根电线焊在每个引脚上,所以现在有两根线,当连接起来的时候,它们会把桌子升起来。...然后两根电线从桌子的控制板焊接到继电器的两个“输出”引脚上,继电器的两个控制引脚直接焊接到 Pi 上。 凌乱,不是很优雅,但这个东西可能只会藏在桌子下面,所以也不用的很漂亮。...Pi藏在桌子下面的其他电线下面,用胶带固定好电线,以确保脚不会误踩到它们,然后就开始等待桌子自动上升了。 这个仪器运行了几个月后,依然完美无缺,根本不需要对它进行任何调整。

    50930

    拯救你的久坐不起!用树莓派改造站立式办公桌:在随机时间升降,还有阻力检测功能

    但很快Kong发现,这张办公桌并没有帮助他改善成天坐立不起的状态,哪怕他在手机上设置了提醒事项,但也会心理作祟,“现在太累了,再坐一会就站起来”。...Kong表示,自己从一开始并不期待这个项目能成功,那么最终结果怎样呢,来和文摘菌一起看看吧~ 站立式办公桌大改造计划 首先,我们这个桌子拆开看看。 取下几颗螺丝后,可以看到一排整齐排列的针脚。...整个过程要做的,就是打开Python终端,输入import gpiozero,准备好用Python脚本来控制的引脚,继而触发继电器并移动桌子。...然后两根线从桌子的控制板上焊接到继电器的两个“输出”引脚上,继电器的两个控制引脚直接焊接到树莓派上。 最后,树莓派插入一个USB电源,这个桌子就能正常工作了。...需要注意的是,这张桌子有一个阻力检测功能。如果办公桌开始上升,遇到一些物体的阻挡,它就会停止并倒退回去。如果不这样安排的话,当本人不在身边时,办公桌自行上升,可能会打破一些东西或伤害到别人。

    66540

    到时间就站起来!用树莓派爆改升降办公桌,懒癌有救了

    甚至就算设置了手机提醒,也常常由于“啊现在好累要不再坐一会儿”的心理而在升降桌前坐了一整天…… ? 于是,在人类科技发展的第一驱动力——懒的作用下,小哥决定: 要让升降桌不用按按钮就能自动升降!...发现一排整整齐齐的引脚: ? 黑客DNA立马就动了! 小哥找来了两根电线,它们焊在了按钮“1”和“2”的引脚上: ? 这两个按钮是他之前已经预设好的,一坐一站两个固定高度的按钮。...(折合人民币130块) 然后用USB数据线Pi Zero和电脑连接起来,开始在终端上进行编程: ?...最后这些杂乱的线板一股脑都塞到桌子底下: ? 成了! 已成功运行几个月 现在,这张自动升降桌已经用了好几个月了。 David小哥站立的时间规律了许多,腰背疼痛也得到了缓解。...有些时候,当桌子开始向上移动时,就会不自觉地站起来,甚至不知道发生了什么。

    56540

    不要cheat

    但是,直接以cheat 的方式问题解决,我们能收获些什么呢? 大佬,帮我解决一下吧。实在是不太懂。新来的,啥也不会。 问题解决了。会收获快乐吗?...紧张与不安,苦与折磨。攀爬过高山,在山顶俯瞰。 至少花了几个小时攀顶黄山后,感觉是和坐缆车一蹴而就获得的风景的体验也是有所不同的。...“在准备和分发这张传单的过程中,我们感到我们正在完成一项伟大的革命行动。一个半月后,纺纱工和织布工发起了一场大罢工。...那么我们怎样才能改善我们的生活条件,提高我们的工资,缩短工作时间,保护自己免受侮辱,并为自己赢得能够读书的机会呢?统治阶级的每个人都反对我们——这些绅士先生们,他们的境况越好,我们的境况就越差!...工人们离开黑暗的工厂,在大街上举着旗帜放着音乐,排着整齐的队伍游行。

    18610

    如何查看 PowerBI 数据模型到底占用了多少内存

    很显然,书全部铺开的话,会占用很大很大的桌子。 Power BI 是这样工作的: 打开 Power BI 后,会读入硬盘的压缩好的数据,就是一个整齐的书架的书,放在内存里,内存就是桌子。...当进行某些操作后,书就会在内存中展开,然后完成相应的操作,再合上书,回归到整齐的状态。 这个过程容易理解。那么问题来了: 什么操作会导致解开压缩,也就是展开堆放整齐的书呢?...在 Power BI 的 DAX 引擎中,将压缩整齐如书架的数据重新摊开数据放在桌面上再进行操作的这一解开压缩的过程称为:物化。 什么时候会发生物化呢?...知道你想问:什么算是复杂? 有两个方法: 先学习复杂的高级 DAX 理论,然后去预测。 直接用,不断积累经验。 对大部分伙伴,尤其是业务伙伴,罗叔推荐后者。

    4.2K10

    工作范围说明书与需求规格说明书

    另外,需求说明书说明的内容,主要是对项目产品特征和特性进行描述,而不牵涉双方的责任和义务; 最后我们来举一个例子: 例如,A公司要做一张桌子,请B公司来做,通过与B公司沟通,知道了A公司做这张桌子总经理的办工桌...,这张桌子的长是 3米宽1米,桌子需要用红木做材料,不能使用螺丝,还需要有一个抽屉,抽屉是带密码锁的,这个桌子做好后,A公司自己的工人会来搬,并且这个桌子需要在与B公司签订合同后2周内做完,做完后需要有这张桌子的原材料来源证明...这就是一个工作范围说明书,回到了几个问题: 为什么做这张桌子?总经理的办公桌。 桌子特征是什么?长3米宽1米、红木材质、有抽屉密码锁。 双发的责任和义务?A公司负责搬运,B公司负责生产。...接着,B公司告诉A公司,做这张桌子请国际知名的璟和国际设计公司设计完成并通过您们的审核后,请与该设计公司合作过多次的、大兴安岭请丈二和尚木匠做项目经理,并雇佣两个搬运工,在大兴安岭进行生产,为了保证质量...当商务合同完成后,B公司与A公司继续沟通, 确定了这张桌子需要红颜色 并且能够承受200公斤的重量 桌子的边角需要是圆形的 在需求里不在包含双方的责任和义务,这是与工作范围说明书最大的差异。

    2.2K30

    Python那么火,到底能用来做什么?

    但是,等等,为什么需要web框架呢? 那是因为web框架让构建通用后端逻辑变得更简单了。 这包括不同的URL映射到Python代码块、处理数据库和生成用户在浏览器中看到的HTML文件。...认为,解释什么是机器学习的最好方法莫过于举个例子。 假设您想开发一个程序用于自动检测图片中的内容。 因此,对于下面的这张图片(图片1),您希望您的程序能识别出这是条狗。 ?...而对于下面的这张图片(图片2),您希望您的程序能识别出它是张桌子。 ? 您也许会说,可以用几行代码搞定。例如,如果在图片上有很多淡棕色的像素,那么我们可以说那是狗。...比如,您给机器学习的算法提供1000张狗的照片和1000张桌子的照片。那么,它将会学习区别狗和桌子。当您给出一张狗或桌子的新图片时,它将能够识别出是狗还是桌子认为,这和婴儿学习新事物有点类似。...您可以同样的想法应用于: 推荐系统(像YouTube、Amazon和Netflix在用的) 面部识别 声音识别 您可能听说过的流行的机器学习算法包括: 神经网络 深度学习 支持向量机 随机森林 您可以使用任何一个上述算法来解决刚才解释过的图片标注问题

    1.1K10

    Spring WebFlux开门迎客,却来了一位特殊客人

    心想,也好好为难为难这家伙,响应式你就NB了啊。 意外的是,大堂经理一点不生气,只是菜单写好,然后叫了一个人出来,菜单交给他,说接下来由他为服务,自己就走了。...对MVC道,“先生,您好,要再确认下你的菜单,以免出错”。MVC表示可以。 确认无误后,小伙说道,“请您在这稍等片刻”。然后他拿着菜单就走了。 只见小伙来到一个桌子前,菜单放到桌子上。...这位服务顾问道,“先生,已经为您甄选了一位最适合您的厨师,一会就来”。 片刻功夫,来了两个人,服务顾问说接下来由这两位为服务,然后菜单交给那两位,他就走了。...只见形象大使拿到煎好的牛排后,切去多余的边边角角,然后又切成整齐的小块,在盘子里摆了一个非常漂亮的造型,旁边浇上胡椒汁,上头放上一朵鲜艳的小花,再倒上一杯红酒。...哈哈,本文就是根据这张图虚构出来的,你能把故事中的人物对号入座吗,哈哈。

    37420

    这些让工作学习效率翻倍的神器,值得推荐

    作为一只打杂运营猫,一直立志要成为互联网高阶运营人。为了实现这个小目标,一直在不懈努力。 也在反思:在同龄人之中,究竟怎样才能脱颖而出?...于是,就矢志不渝的对“工作效率”情有独钟!爱“效率”爱到“天荒地老”。追求“效率”追到“海枯石烂”,并且生生相随。(哟,效率是谁?)...但这张图片只有51.7 KB,放大会变模糊,但是又非常需要这张图片,怎么办呢? 打开PHOTOZOOM PRO 这个软件,在放大的尺寸中,你可以调整图片输出的大小,图片会变得很清晰。...7、新榜 最近几年,随着微信这个产品的崛起,大批求职者加入了新媒体运营的大军,也是其中一个。...collagelt pro 用传统的方式,在一页PPT中整齐地拼接这么多的图片,并且尺寸相同,这是一件很棘手的一件事。

    87130

    16张扑克逻辑思维问题详解

    S先生、P先生、Q先生他们知道桌子的抽屉里有16张扑克牌:    红桃A、Q、4     黑桃J、8、4、2、7、3    草花K、Q、5、4、6    方块A、5    约翰教授从这16张牌中挑出一张牌来...,并把这张牌的点数告诉 P先生,这张牌的花色告诉Q 先生。...这时,约翰教授问P先生和Q 先生:你们能从已知的点数或花色中推知这张牌是什么牌 吗? 于是,S先生听到如下的对话:      P先生:不知道这张牌。     ...Q先生:知道你不知道这张牌。     P先生:现在知道这张牌了。    Q先生:也知道了。     听罢以上的对话,S先生想了一想之后,就正确地推出这张牌是什么牌。   ...方块           Q   红桃       4   红桃           5   方块 ===================================== 下面我们分析第三句话:P:知道这张牌了

    64130

    前端学习笔记之Z-index详解

    ---- z-index 基础 相信你一定对三维坐标空间很熟悉。...---- 层叠上下文和层叠层 层叠上下文和层叠层会有一些难以概念化,所以暂时让我们想象一张桌子,上面有一堆物品。 这张桌子就代表着一个层叠上下文。...这就相当于你另一张桌子带到了房间里。 ---- 层叠次序 最容易理解层叠次序的方法就是用一个简单的例子来说明,这个例子会简单到我们甚至暂时不考虑定位元素。 想象一张非常简单的网页。...让我们再次桌子当作层叠上下文来考虑。 之前,我们有一张桌子桌子上有四个方块、一片玻璃和一盘水果。 想象在这第二张桌子上也有四个同样大小的方块,方块上有一片玻璃,不过没有水果盘。...你一定会想第一张桌子上的水果盘是房间里最高的东西了。 因为它在最高的层叠层上(有着最大的z-index值)。 但要是我们第一张桌子这张桌子上的一切东西放到地下室去呢?

    1.1K50

    如何将Python应用于数据科学工作

    图1 给出图2,希望程序能识别这是一张桌子。 ? 图2 你可能会说,可以写一些代码来做到这点。例如,如果图片中有很多浅棕色像素,那么可以识别是狗。...孩子是如何学习认知狗或桌子的呢?就是通过大量的例子。 你不会明确告诉孩子:“如果某个毛茸茸的东西有浅棕色的毛发,那么就可能是狗。” 你会说,“这是狗,这也是狗。而这是桌子,那个也是桌子。...从这张图中可以看到在某个周日,男性用户购买了400多件产品,女性用户购买了350件产品。 作为数据分析师,对此你会提出一些可能的解释。明显的解释是,该产品在男性用户中更受欢迎。...从这张图表中可以看出,在不同的日子里这种差异比较一致。 从这个分析中你会得出结论:这种产品在男性中比在女性中更受欢迎。 但如果你看到像这样的图表呢?...在谷歌和微软工作时所做的数据分析工作与这个例子非常相似,只是更复杂一些。在谷歌时使用Python进行分析,而我在微软使用JavaScript。 在这两家公司都使用SQL从数据库中提取数据。

    1K20

    使用Python究竟可以做什么?下面是Python的3个主要应用

    因此,根据下面这张图(图1),您希望您的程序能够识别它是一只狗。 ? 图1 考虑到下面的另一个(图2),您希望您的程序认识到它是一个桌子。 ? 图2 你可能会说,可以写一些代码来实现。...如果这张图只显示了桌子的圆形部分呢? 什么是机器学习。 机器学习通常实现自动检测给定输入中的模式的算法。 比如说,你可以给一个机器学习算法提供1000张狗的图片和1000张桌子的图片。...然后,它会学习狗和桌子之间的区别。当你给它一张狗或桌子的新图片时,它就能认出这是哪一张。 认为这有点类似于婴儿学习新事物的方式。一个婴儿怎么知道一个东西长得像狗,而另一个东西长得像桌子?...这是一张桌子。那张也是桌子。” 机器学习算法也是如此。你可以同样的想法应用到: 推荐系统(想想YouTube、Amazon和Netflix) 人脸识别 语音识别 在其他应用程序中。...如果你开始遇到效率问题,那么将开始研究TensorFlow。 应该如何学习机器学习? 为了学习机器学习的基础知识,推荐斯坦福吴恩达的机器学习课程。

    93920

    如何在矩阵的行上显示“其他”【3】切片器动态筛选的猫腻

    往期推荐 如何在矩阵的行上显示“其他”【1】 如何在矩阵的行上显示“其他”【2】 正文开始 上一篇文章的末尾,放了一张动图: 当年度切片器变换筛选时,子类别中显示的种类和顺序是不相同的,但不变的是...但是我们仔细审视一下这张图,猜测一下它实现的原理。 首先这张图是按照子类别排序的,又能够实现动态排序,必然采用的是“按列排序”。...其次,有年度切片器可以控制这张表,说明新建的表一定存在一个“年度”列。...那么我们基本上可以得出结论了:数据表是由子类别和年度组合构成,每年的子类别对应的销售额放进去,通过筛选年度切片器,达到选择不同年份时显示不同的销售额。 我们根据以上的思路试着来建立模型。...你也可能会说,当切片器选择某一具体年的时候,桌子是9还是7这个问题是固定的,比如,切片器选择了2019,桌子的排序就固定是7。

    2.5K20

    关于 z-index,你可能一直存在误区

    通过设置 top,left,bottom 和 right 的值,你可以在二维空间中对元素进行定位,但 CSS 同时也允许你使用 z-index 属性 它放置在三维空间中。...想象一下,现在有一张桌子,上面摆满了各种东西。那么这张桌子就代表了一个层叠上下文,假设还有另一张与之并排的桌子,那么就产生了另一个层叠上下文。...对每一个网页来说,默认都会创建一个层叠上下文 ,这个上下文(这张桌子)的根部就是 html 元素,html 元素的所有子元素都会位于这个默认的层叠上下文中的某个层叠等级,就好比东西会摆放在桌子的不同位置上一样...来看个案例 前面提到过很多次,当你给一个元素设置非 auto 的 z-inde 时,会创建一个新的、完全独立的层叠上下文。 重新回顾一下之前拿桌子做比喻的案例。...不难想象,旧桌子的水果盘是整个房间中位于最顶层的物品(它有最大的 z-index),不过,如果桌子以及它上面的所有东西整体搬到地下室呢?

    1.1K10

    Claude 3.5 Sonnet VS GPT-4o 识图测试,谁更强?

    测试1 第一张图片是简单的笔记,上面有英文、表情、还有一个倒着写的错误公式:5+7=14,如下: 图片来源:Andrew Best 我们进行提问: 有一个朋友是盲人,他需要你的帮助,请告诉他这张图片里有什么内容...Claude Sonnet 3.5 回复: 非常愿意帮助你这位朋友。 这张图像显示的是一张纸质便条,它似乎被放在木质的桌面上。...测试2 依然提问: 有一个朋友是盲人,他需要你的帮助,请告诉他这张图片里有什么内容,描述出所有的内容,请给出尽可能准确、完整的答案。...Claude Sonnet 3.5 回复: 我会给你的盲人朋友详细描述这张照片: 这张图片显示排列在浅色木质表面(可能是桌子)上的一些实物: 计算器:在左下角,有一个黑色的计算器,它的品牌是佳能,它具备多功能按钮和数字显示屏...表面:所有物品放在浅色的木质表面上,可能是桌子或书桌,木纹可见,颜色为自然浅色色调。 这张图片展示了一系列日常用品,包括文具、金钱、容器、骰子和钱包,随意地排列在木质表面上。

    27010

    搞定GTD-掌控流程之一:捕捉(1)

    原文作者推荐专门准备2天的时间来进行全面收集工作,回想我在2011年时初次尝试时,大概是这样的: 虽然不是什么多忙的人,但在工作时间想找到2天没有打扰的时间还真不容易,一直到了某天下午,感觉没有什么急事就开始了的收集工作...,桌面、桌下小抽屉、右侧抽屉、光盘盒、右侧桌子、右侧桌子上的文件盒、背后的柜子,一阵子忙碌,收拾出来了好多垃圾(用碎纸机碎掉了3筐纸),扔掉了一堆N年前保留的材料(一些老掉牙技术的笔记、一些陈旧项目的会议记录...,总共4个柜子,了2个柜子后,发现另外2个柜子中没有什么对下步工作或生活有启发的内容,就加快了收集的速度。...一张A4纸上画4个方框,就是当时的收集工具,当然从文具店买一叠便签纸更方便。 ? 如果担心还有什么没收集到的,可以看看《搞定3》书中提供的更为全面的参考列表: ? ?...用2天时间做完这一过程,也会有种大脑被清空的感觉,再找点时间家里也收集一遍,会更彻底。因为GTD主张用一个系统工作、生活、兴趣、朋友、健康等事务一并管理起来,不留死角。

    89990
    领券