我一直在训练我的CNN，并得到了以下结果：我只知道训练和验证的准确性都需要很高，但是这些数字足够好吗？我如何知道何时停止？我应该关注损失，还是只关注准确性？到目前为止，哪个时代显示了最好的结果？
浏览 56提问于2020-02-11得票数 0
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我用CNN模型来分割任务。产出培训如下：如何知道什么时候应该停止基于损失和IoU的训练？
浏览 0提问于2020-12-06得票数 0
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我目前正在通过使用cifar10图像来训练CNN模型(50000用于培训，另10000用于验证)。我绘制了训练损失、验证损失和训练迭代的准确性：我不确定什么时候该停止训练，应该在1250迭代前后停止训练吗？还是应该在迭代5000左右停止，因为我可以获得最大的验证精度？为什么被覆盖的模型可
浏览 0提问于2019-06-15得票数 5
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我计划使用ResNet来完成分类任务，并找到tensorflow实现，但是，作为tensorflow的新手，有些东西我不理解。
它怎么知道什么时候<e
浏览 2提问于2017-04-01得票数 0
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netStatusHandler(event:NetStatusEvent):void如果视频结束，播放它的not
浏览 0提问于2011-09-23得票数 1
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我正在实施CNN分类模型。我已经看到了几个将数据集拆分为测试、训练和验证的实例。我还看到了数据集被分割为训练和测试的实例，测试数据被再次用于验证。这里最好的办法是什么？
浏览 0提问于2022-10-15得票数 0
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我用Keras和OpenCV做了一个CNN项目，我得到了大约65%的准确率。现在我不得不在我的大学里介绍这项工作，但是如果老师问我如何为我的CNN构建正确的层次，我恐怕会感到害怕。事实上，在我的发展过程中，我看了其他人的项目，看看其他人的表现，我知道你必须有
浏览 0提问于2019-11-04得票数 0
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我用caffenet做微调。我正在做交叉验证(15比所有)与一个非常小的数据集约250张图片。我每10次测试一次(~2次)。我的批号是50。与一些设置，我得到了非常不稳定的准确性-可以从70%到90%，回到70%和背部和第四。我的问题是:假设我在40次迭代(~8次)后达到90%的准确率--这是否意味着网络已经达到了最优状态，还是说它只是对验证集进行了幸运的猜测？<
浏览 0提问于2017-04-28得票数 0
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快速R中的反向传播
、、、
我理解在选择性搜索后如何应用卷积层，在香草R-CNN中找到感兴趣的区域，因此在单个卷积网络中进行反向传播或任何权值更新。但是在速度更快的RPN中，首先应用convNet，然后在一个单独的convNet中计算出感兴趣的区域。权数究竟在哪里更新？在初始convNet和RPN之间。但是，权值只能在与地面真值比较之后才能更新。如果没有，这一比较是在哪里和如何进行的？任何指向任何资源的指针都将受到高度赞赏。
浏览 0提问于2018-04-02得票数 4
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我正在训练一个神经网络，我想在训练的同时降低学习率。我目前使用的是keras提供的ReduceLROnPlateau函数。但当它达到耐心因素时，它就会停下来，不再继续训练。我想降低学习率，并保持网络训练。
这是我的代码。
浏览 0提问于2020-05-04得票数 1
我正在训练一个CNN模型来分类简单的图像(正方形和十字)，当我使用cpu时，一切都很好，但是当我使用gpu时，一切都正常，直到训练开始，我得到了这个错误：然后节目就停止了。有谁知道怎么解决这个问题吗？
浏览 3提问于2022-06-15得票数 0
我想训练一个CNN，但我想使用所有的数据来训练网络，从而不执行验证。这是个不错的选择吗？如果仅仅以训练损失作为早期停止CNN的标准，我是否有可能过度适应我的CNN？换句话说，在下面的选项中，KERAS (例如)中用于早期停止的最佳“监视器”参数是什么？早期停止CNN培训是否更好地使用验证或培训
浏览 6提问于2017-11-14得票数 3
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最近，我一直在玩MATLAB的RCNN深度学习示例。在这个例子中，MATLAB设计了一个基本的15层CNN，输入大小为32x32。他们使用CIFAR10数据集预先训练这个CNN。CIFAR10数据集也有32x32大小的训练图像。后来，他们使用一个小数据集的停止标志微调这个CNN，以检测停止标志。这个小的停车标志数据集只有41张图像，所以他们用这41张图片来微调<e
浏览 0提问于2017-04-18得票数 0
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我正在开发一个游戏，我正在使用多线程为我的加载屏幕，以加载音乐和纹理。我这样启动线程：backgroundtexturesThread = new Thread(loadtextures);
backgroundtexturesThread.Start();
在那之后，我使用Thread.Sleep(8000)，因为我
浏览 0提问于2012-11-15得票数 2
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我怎么知道我的记忆什么时候满了？
、、、、
我正在用c语言为Atmel XMEGA微控制器编写固件，我想我填充了4 KB的SRAM。据我所知，我只拥有静态/全局数据和本地堆栈变量(我不使用，在我的代码中使用malloc )。我使用局部变量来缓冲一些像素数据。如果我将缓冲区增加到51个字节，我的显示就会显示出奇怪的结果--一个6个字节的缓冲区做得很好。这就是为什么我认为我<
浏览 3提问于2010-11-10得票数 4
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我在CNN做图像分类，我有一套3200 imges的训练集和400张图像的训练集。我使用了两种不同的方法来完成这个分类:转移、学习和从头开始创建CNN。在转移学习的情况下，我的准确率为85%，而从零开始构建网络的准确率为89%。
但是通常一个小的数据集不应该传输精益有更好的性能？首先要考虑的是
浏览 0提问于2019-12-14得票数 1
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正如标题中所问的那样，我想知道是否有可能在训练过程中，当错误减少到足够的程度时，提前停止训练，这样我就可以避免在每次调用时过度拟合和猜测正确的时差数。是我在官方文档中发现的唯一东西，但它将被用于头脑脚本，而我对它一无所知。我在CNTK2.6中使用Python3.6。
另外，是否有办法在CNTK CNN中执行交叉验证？？这是怎么做到的</e
浏览 0提问于2018-10-13得票数 0
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我有一个应用程序，用户界面是以编程方式安装的，而不是使用故事板。我被困在如何知道标签什么时候换了.当它被切换时，我希望能够在每个视图控制器中分配一个名为"userSettings“的属性，这样我就可以传递这个对象并适当地调用它上的方法。这是我的应用程序代表：class AppDelegate: UIResponder, U
浏览 2提问于2020-02-28得票数 0
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