要从Firebase ML Kit人脸检测中获得情绪,您可以按照以下步骤进行操作:
FirebaseVisionFaceDetectorOptions options =
new FirebaseVisionFaceDetectorOptions.Builder()
.setPerformanceMode(FirebaseVisionFaceDetectorOptions.FAST)
.setLandmarkMode(FirebaseVisionFaceDetectorOptions.NO_LANDMARKS)
.setClassificationMode(FirebaseVisionFaceDetectorOptions.ALL_CLASSIFICATIONS)
.build();
FirebaseVisionFaceDetector detector = FirebaseVision.getInstance()
.getVisionFaceDetector(options);
FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap);
Task<List<FirebaseVisionFace>> result =
detector.detectInImage(image)
.addOnSuccessListener(
new OnSuccessListener<List<FirebaseVisionFace>>() {
@Override
public void onSuccess(List<FirebaseVisionFace> faces) {
// 在这里处理检测到的人脸
for (FirebaseVisionFace face : faces) {
// 获取情绪信息
FirebaseVisionFaceEmotion emotion = face.getSmilingProbability();
if (emotion != null) {
float smileProb = emotion.getSmilingProbability();
// 在这里可以根据情绪信息进行相应的处理
}
}
}
})
.addOnFailureListener(
new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
// 处理错误情况
}
});
在上述代码中,您可以通过调用face.getSmilingProbability()
方法获取人脸的笑容概率,从而获得情绪信息。
请注意,Firebase ML Kit提供了其他功能,例如人脸识别、人脸轮廓检测等。您可以根据您的需求进一步探索和使用这些功能。
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