我在许多地方(例如，和 )看到，人们使用以下公式计算两个向量距离的平方范数在R编程语言中，这变成了在上面的链接中，以及在许多其他地方，人们精确地使用上面的r公式来计算两个</e
浏览 25提问于2019-11-20得票数 2
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]])
1-Norm是“绝对向量值之和，其中标量的绝对值使用表示法x-A1。实际上，范数是从向量</em
浏览 6提问于2021-07-22得票数 2
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我不确定“范数”和“欧几里德距离”是否意味着相同的东西。你能帮我区分一下吗？
我有一个n by m数组a，其中m > 3。我想计算第二个数据点a[1,:]到所有其他点(包括它本身)的Eculidean距离。所以我使用了np.linalg.norm，它输出两个给定点的范数。但我不知道这是不是联系急救人员的正确方法。
浏览 2提问于2015-08-21得票数 26
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我有两个11维的向量。0.07130129, -0.08182200, -0.08266852,它返回：我使用的是lsa包中的cosine()。对于某些值，我得到的cosine_sim是负的，就像给定的值一样。我不确定相
浏览 0提问于2011-07-06得票数 8
我有两个矩阵，x和y，大小相同。它们是同一数据字段的两个估计值。我想在整个矩阵中量化它们之间的差异。norm(x-y,2)通常是这样做的吗？这是什么单位-，如果x和y是以mm/sec为单位的速度，我想把l2范数转换成参考速度的百分比，这有意义吗？
这应该属于Math吗？
浏览 1提问于2015-08-12得票数 0
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我试图寻找一个很好的论点，为什么人们会在机器学习中使用曼哈顿距离而不是欧几里德距离。不久后，教授说，由于爬行动物的腿数从0到4不等(而其他特征是二进制的，只有0到1的变化)，如果使用欧几里德距离，“腿数”特征的重量就会大
浏览 0提问于2017-06-30得票数 41
我正在使用python的opencv库中的一个函数来获取我的手在移动时的光流运动。特指
此函数输出numpy数组。我想要一种量化这个矩阵的方法，所以我想使用L1矩阵范数(numpy.linalg.norm(flow，1))，它向范数误差抛出不正确的维数。我想绕过这个问题，通过计算每个向
浏览 3提问于2014-12-03得票数 1
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我有一些C++代码，它得到大量的X，Y值，并进行线性拟合。Eigen::Matrix<float, Eigen::Dynamic, 2> DX;对于数据值的循环(编辑一点，因为我的数据源比简单数组要复杂一些)： DX(i,0) = x[i]; DY(i,0) = y[i];然后
Eigen::Vector2fDsolution = D
浏览 5提问于2020-06-22得票数 0
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假设我们有两个矩阵： mat = torch.randn([20, 7]) * 100for k in range(n): res[:
浏览 228提问于2020-09-04得票数 3
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我想用我自己的RBF计算一个核矩阵。培训数据是多维的。我的疑问是我们是否会申请
对于每个维度，然后对所有维度的值进行求和？
浏览 0提问于2019-04-16得票数 2
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我有两张图片，每幅图像的直方图为R，G，B。我假设用直方图的值来寻找欧氏距离，以求相似度。我知道欧几里德距离公式是：因为每幅图像的R和B的直方图都有几个值，所以你应该在一个直方图中取所有强度值的平均值，然后用另一个直方图的强度值<em
浏览 6提问于2020-08-25得票数 0
我使用ORB的OpenCV实现以及BFMatcher。OpenCV声明NORM_HAMMING应该与ORB一起使用。
为什么会这样呢？norm_hamming与欧氏距离、norm_l1等其他方法相比有什么优势。
浏览 3提问于2017-04-25得票数 2
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基于KNN的词袋分类
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我已经计算了用于训练和测试图像的词袋模型。我有260个弓向量(100x1)用于训练图像，282个弓向量(100x1)用于测试图像。我想用knn算法对测试图像进行分类。但是，我不知道如何使用这些弓向量。
浏览 0提问于2015-05-15得票数 1
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我看到一些文献认为L2损失(最小平方误差)和均方误差损失是两种不同的损失函数。所以我想知道我是不是错过了什么？是否存在使用两个损失函数之一的方案？
浏览 0提问于2018-01-01得票数 29
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在选择适当的距离函数来度量两个相对频率向量之间的相似性(不同)时，我遇到了问题。例如，如果一幅图像包含4个圆圈、2个三角形和4个正方形，那么其形状特征
浏览 1提问于2015-03-02得票数 0
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我一直在看阴影映射，我看到一些人将平方距离写入阴影传递中的深度纹理，而有些人则使用实际的深度值。有什么理由选一个比另一个好吗？仅仅使用实际的深度值似乎更快？
浏览 3提问于2014-04-15得票数 0
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Cython中平方范数的快速计算
、、、、
我想计算平方范数，它可以写成
W是一个矩阵，有V行。U是一个向量。我有两个矮胖的物体W和u。as npV = 10u = npr.normal(size=(1,3))
如果逐行计算V变大(比如说5000)，它可能会变慢，我需要一次又一次地重新计算它。((W - u).transpo
浏览 3提问于2017-11-18得票数 2
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我有一个简单的函数来计算两个向量之间的距离，这样距离=点积/两个向量中元素的和。我想计算r中每两行之间的相似性(距离= simpleDistance)。r = 5 0而不是两个嵌套循
浏览 0提问于2014-03-12得票数 0
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我在R中有一个计算大量最小二乘解决方案(>10,000:典型的100,000+)的程序，在分析之后，这些都是程序当前的瓶颈。我有一个矩阵A，它的列向量对应于生成向量，还有一个解b。我正试图求解最小二乘解x of Ax=b.矩阵的大小通常是4xj，其中许多不是正方形的(j < 4)，所以不确定系统的一般解就是我要找<e
浏览 4提问于2014-12-28得票数 12
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最佳拟合矩形的算法
、、、
我正在寻找一个算法来做一个最佳拟合的任意矩形到一个无序点的集合。具体地说，我正在寻找一个矩形，其中点到任何一个矩形边的距离之和都是最小化的。我已经找到了大量的最佳拟合直线，圆和椭圆算法，但没有一个是矩形的。理想情况下，我喜欢用C、C++或Java写的东西，但对语言不是那么挑剔。输入数据通常由位于矩形上或矩形附近的大多数点组成，还
浏览 6提问于2013-07-03得票数 15
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