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也许是个新手的问题，但是t检验和z测试之间的主要区别是，我能够理解，z测试计算需要人口的SD值，在t检验中，我们在计算t-统计量时使用样本本身的SD。那么t检验和z检验有什么区别呢？
浏览 0提问于2022-01-23得票数 2
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假设检验，以确定平均数是否较大
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我有一个性能测试套件，测试Chrome浏览器版本(遥测)。对于给定的测试，我试图确定一个版本是否更快/更慢，或者与另一个版本没有明显的不同。对于每次测试运行，我提供: avg，std，count，max，min，sum。我可以比较两次测试运行(例如，在两个浏览器之间)，并给出: delta avg、% delta avg、delta std、% delta std、.此外，我还得到了p值(直方图不明显不同的概率)、z分数(也称为标准分数:直方图平均值和参考直方图平均值之间的标准
浏览 2提问于2017-05-28得票数 1
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通常是为了表明我们的结果不是偶然的，我们使用显着性检验，就像t-检验。但是当我们使用10倍交叉验证时，我们会在数据集块上学习和测试我们的模型。我在想，当我们使用了10倍交叉验证时，是否需要进行t检验？更准确地说，我的意思是什么时候我们应该使用10倍交叉验证？
浏览 4提问于2015-06-05得票数 1
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我想用各种方式将我的仿真模型的输出与观测数据进行比较，比如使用独立的t检验来比较平均值。然而，在SPSS中进行独立t检验时，我得到的结果与Excel中的独立t检验结果不同。我不知道为什么，所以我不知道该用哪一种。有人能告诉我为什么结果不同吗？以下是SPSS中的独立t检验(t值为0,181，p值为0,857)：以下是t
浏览 5提问于2022-02-10得票数 1
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我从A中抽取了31个样本，并从33个B中抽取了一个样本。鉴于以下事实，这两个样本是相互独立的：
1)我需要运行一个样本还是两个样本测试，为什么?2)考虑到样本大小，我应该运行T测试还是Z测试，为什么? 3)它是单尾测试还是双尾测试，为什么？
浏览 0提问于2016-11-09得票数 0
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我必须根据使用假设检验从模型结果中获得的曲线图来比较两个模型。这些数据是使用从时间t=1到t= 8的模型模拟获得的。我想知道应该执行哪个假设检验，以便了解这两个模型基于结果是相似的还是不相似的？
浏览 1提问于2012-03-02得票数 0
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贝叶斯t检验假设
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下午好,通常使用levene的方差齐性检验，以及正态假设的shapiro wilk检验和qqplots检验。我必须用贝叶斯独立t检验来检验哪些统计假设？我如何在R中使用coda和rjags检查它们？
浏览 2提问于2017-04-12得票数 1
我试图运行一个双面对数秩检验，以检验T3和Z1在数据中的假设(Burn)，(KMsurv)。下面是使用的代码：data()burn
KM.fit<-survfit(Surv(T3,Z1)~1,data", "group 2: percutaneously"), lty=1:2, lwd=c(2,2), col=c(&quo
浏览 0提问于2020-03-09得票数 0
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正确解释正态分布的直方图
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我试着找出数据中的异常。我想尝试的第一个基本方法是:如果数据服从正态分布，那么任何高于或低于3个标准差的数据都将被视为异常值。直方图看起来并不真的像钟形曲线，或者可能是我解释错了？我还做了一些正态性检验，如Shapiro Wilk检验，D‘’Agostino检验和Pearson‘s Test & Anderson-Darling检验，根据所有这些检验，我的数据都是不正常的。尽管如此，我<em
浏览 39提问于2019-08-30得票数 0
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分析两个变量之间的点击率
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我对此有点陌生，我认为这是一个基本的问题。一年来，我每两周都会发一封同样的邮件。我想分析的变量是语言(英语和法语)。我想知道英语和法语的点击率差异有多重要。我已经有了所有的数据，我只是不知道什么是最好的测试使用这一点。有什么帮助吗？丹尼尔
浏览 2提问于2015-04-05得票数 0
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我正在分析夏威夷6月份和12月份的气温之间是否存在有意义的差异。我第一次识别数据集中所有可用年份的所有台站6月份的平均气温。12月份的气温我也是这样做的。75.0717 F</><code>H 111</code>2015年6月平均温度为75.0356 F<>H 212</code><code>H 113</code>2016年6月的平均温度为75.1348 F
我现在必须使用<em
浏览 3提问于2019-11-19得票数 0
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我想估计一下我所拥有的一组数据的平均值。def mean_confidence_interval(data,confidence = 0.95):
浏览 2提问于2015-07-05得票数 3
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R中的二尾一尾T检验
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我想用t检验来确定来自同一种群的两个样本之间的平均宽度是否不同(2尾)。更具体地说，我感兴趣的是，B组的平均宽度是否大于a组(1尾)的平均宽度。在一般使用t检验和假设检验时，我知道您应该在进行测试或检查数据之前定义空假设(以及您期望看到的)。这里的样本大致是正常的，我不会假设相同的方差。我还有一些问题：
我做了一个2尾检验，并发现在统计上有显
浏览 2提问于2021-06-23得票数 0
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例如，我希望这类程序能够自动执行不同类型的统计测试(t检验、F检验等)。然后自动删除冗余变量等，校正异方差等。还是套索是最好的？
浏览 2提问于2018-06-25得票数 0
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我有一组A/B测试的结果(一个对照组，一个特征组)，这些结果不符合正态分布。事实上，这种分布更接近于兰道分布。我认为独立的t检验要求样本至少近似正态分布，这使我不敢使用t检验作为一种有效的显着性检验方法。
但我的问题是:在什么时候才能说t检验不是一种很好的显着性测试方法？或者换句话说，如果只给出数据集，如何才能确定t检验的p值有多可靠？
浏览 0提问于2014-08-04得票数 15
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我有两个变量，我想对它们进行配对t检验。一个偏度为9，另一个为正态分布。这是一个调查数据，所以不幸的是，我不能对偏度为9的var进行转换。我正在使用SAST配对测试的替代方案是什么？我相信配对t检验需要正态数据。
谢谢
浏览 5提问于2016-07-19得票数 0
我有一个长数据集(N=499)。在这里，我比较了一个索引在8个不同的处理中的表现(每个处理中有不同的样本数)。非常感谢大家。
浏览 1提问于2015-07-15得票数 1
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我正在寻找一种方法来“阻止”t测试，这将允许我在每个主题上使用三个度量，而不是仅仅平均它们。
问题是：我的测量方法有(本质上)很大的误差，所以我测量了相同的主题三次来解释这个错误(技术三重)。在线性混合效应模型中，我通常会阻止我的ANOVA，或者将主题和技术的重复考虑为随机效应，以便考虑到测量的性质。然而，在这种情况下，我只有治疗(5人，每个受试者3次测量= 15)和控制(7*3 = 21)，所以t检验将更充分，但我
浏览 3提问于2014-04-28得票数 2
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