我从这里获取数据的确认案例：https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv 我使用Pandas Dataframe在python中加载数据。
浏览 14提问于2021-09-11得票数 0
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我正在尝试运行python代码来将数据从一个csv加载到另一个csv。我使用pandas将数据从提要csv加载到数据帧，然后将该数据帧附加到最终的csv
挑战在于，此过程将每隔1分钟重复一次，并将附加到现有的csv
浏览 4提问于2017-02-02得票数 1
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表存储SDK
、、、
我试图使用Python将一些数据从CSV文件一行一行地加载到Azure表存储中。字符串列将直接插入，但源中提到的以2018-02-18T11:29:12.000Z格式显示的日期列仍然作为字符串加载。这意味着我无法使用date列查询记录。
有人能告诉我是否有办法为表创建实体定义
浏览 0提问于2018-02-22得票数 1
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因此，我正在为一个较大的程序构建一个数据库，并且在该编码领域(主要是嵌入式系统编程)方面没有太多经验。我的任务是把一个大的excel文件导入到python中。它很大，所以我假设我必须将它转换为CSV，然后通过解析、分区和导入来截断它，以避免我的计算机崩溃。导入文件后，我必须能够根据列标题提取/搜索特定信息。还有其他一些简单的基于字符串<
浏览 34提问于2018-09-01得票数 0
我刚开始使用Pandas，但是我有一个问题，我希望这个问题对熟悉Pandas的经验丰富的Python开发人员有意义。我正在使用Python Pandas库从Microsoft Excel读取csv文件，其中的数据被组织成长行。我希望将每一行转换为三个新<em
浏览 45提问于2019-09-05得票数 0
我正在使用一个具有数百万行和100+列的Oracle数据库。我尝试使用带有索引的pytables将此数据存储在HDF5文件中。我将在pandas DataFrame中读取这些数据的子集并执行计算。我尝试了以下几种方法：
使用实用程序将表下载到csv文件中，使
浏览 2提问于2013-12-17得票数 12
因此，我想出了将一个小CSV文件导入mySQL的命令，只需自己制作表列。IGNORE 1 LINES;
create table exampleTable(); #this isn't a valid s
浏览 5提问于2022-01-14得票数 -1
我想从Azure函数中的python代码读取Azure Blob存储中存储的numpy数组。我不能做这件事。我尝试过BlockBlobService，但没有成功。 寻找帮助/建议。
浏览 12提问于2019-09-04得票数 0
使用Python在Pandas dataframe中创建周几列我想要做的是：
i
浏览 293提问于2015-05-14得票数 74
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我是SSIS新手，我正在尝试使用SSIS将CSV文件导入到SQL server表中。CSV文件有一个date列，我将数据类型设置为DT_DATE。日期MM/dd/yyyy的格式。但是，对于小于10的月份和日期，它没有前导零，即March 7, 2012在文件3/7/201
浏览 2提问于2019-01-23得票数 0
我是pandas的新手，所以如果我忽略了一些显而易见的事情，请原谅我，但我似乎在前面的问题中找不到答案。文件&qu
浏览 6提问于2012-06-12得票数 1
我正在从csv导入数据，并尝试将特定日期设置为今天的日期。 如果csv中的数据采用以下格式： ? 该列中的所有数据都是日期，并且格式完全相同。目前，我用df = pd.read_csv(r'<filapath.<em
浏览 60提问于2020-07-24得票数 0
我有一个未旋转的时间序列平面文件。它包含t天内的日收益n个因子。过去，数据以一种易于在Excel中操作的格式提供:列中的因子和行中的日期。然而，新的“未旋转”格式现在已经投入生产，我需要找到一个解决方案，以便能够绘制因素回报的时间序列图。
是源平面文件的格式：(只有3列)。作为我学习Python</em
浏览 16提问于2019-07-07得票数 0
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我正在尝试写我的数据，就像csv一样。dataframe的列很少是datetime。我使用df.column = pd.to_date(df.column)将日期从dd/mm/yyyy转换为yyyy/mm/dd，这是成功的。但是，当我将数据写入csv时，日期</e
浏览 1提问于2018-07-16得票数 0
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数据文件1：Time Header Header Header Header Time Header Header Header Header Header Header因此，基本上，<
浏览 6提问于2015-09-22得票数 1
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我有一个巨大的23 GB CSV文件，我试图加载，我发现它不是转换成插入语句需要一段时间，它可以直接加载到DB。因此，我尝试了以下语法：
LOAD DATA LOCAL INFILE client_report.csv into table client_report fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' lines t
浏览 6提问于2022-10-29得票数 0
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我有一个包含500个成员和他们的电话号码的CSV列表。我尝试过diff工具，但似乎都找不到重复的工具。我在Mac上使用Textmate。
浏览 1提问于2010-09-27得票数 2
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我正在处理一些大小在1 1Gb到2 1Gb之间的CSV文件。仅将文件加载到pandas数据帧就需要20-30分钟，而我执行的每个操作都需要20-30分钟，例如按列名过滤数据帧，打印dataframe.head()等。我用的是2019 Macbook Pro，但我想其他设备也是一样的。
我尝试过使用modin，但数据操作仍然非常慢
浏览 0提问于2021-09-12得票数 2
我对数据科学完全陌生，我有一个问题需要解决。我有带有x，y坐标的时间序列数据(目前有8700万行，尽管会增长)、时间戳(使用date_trunc('hour')来进行更好的比较)，以及存储在Postgresql表中的值。我需要对这些数据执行的分析(找到一个或多个x，y坐标的最近时间戳的值，以不同的方式平均值，等等)。不要在Po
浏览 0提问于2022-10-19得票数 0
嗨，我用熊猫把一个专栏转换成一个月。当我读取我的数据时，它们是对象：dtype: objectimport pandas as pdfile = '/pathtocsv.csv'
df = pd.read_csv(file, sep = ',', encoding
浏览 13提问于2015-10-27得票数 67
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