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如何买卖股票？不要慌，我有妙招！

如何得到最大的差值，只需要一次遍历即可，在遍历的用一个变量记录遍历到当前时的最小值即可。时间复杂度为O(n)....// 更新卖出价 profit = prices[i] - min; } } } return profit; } } 解法2 第二题的解法是我在面试百度的时候想到的...我们有两个问题：如何转化为求数组中的和最大的连续子序列？相邻两个数作差即可，这样的话子序列的和就是我们在子序列开始卖出股票，在子序列最后买回股票所能得到的收益。...我们只允许最多两次的买卖，这可如何是好？我们同样提供两种思路：解法1 这个问题可以转换成Best Time to Buy and Sell Stock I问题。...； Sell2[i]表示前i天做第二笔交易卖出股票后剩下的最多的钱；那么假设我们在第i天时第二次卖出股票，我们卖出股票可以获得Buy2[i-1]+prices[i]的钱，假设在第i天前已经完成了两笔交易

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如何买卖股票？不要慌，我有妙招！

如何得到最大的差值，只需要一次遍历即可，在遍历的用一个变量记录遍历到当前时的最小值即可。时间复杂度为O(n)....// 更新卖出价 profit = prices[i] - min; } } } return profit; } } 解法2 第二题的解法是我在面试百度的时候想到的...我们有两个问题：如何转化为求数组中的和最大的连续子序列？相邻两个数作差即可，这样的话子序列的和就是我们在子序列开始卖出股票，在子序列最后买回股票所能得到的收益。...我们只允许最多两次的买卖，这可如何是好？我们同样提供两种思路：解法1 这个问题可以转换成Best Time to Buy and Sell Stock I问题。...； Sell2[i]表示前i天做第二笔交易卖出股票后剩下的最多的钱；那么假设我们在第i天时第二次卖出股票，我们卖出股票可以获得Buy2[i-1]+prices[i]的钱，假设在第i天前已经完成了两笔交易

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如何买卖股票？不要慌，我有妙招！

如何得到最大的差值，只需要一次遍历即可，在遍历的用一个变量记录遍历到当前时的最小值即可。时间复杂度为O(n)....prices[i] - min; } } } return profit; } } 解法2 第二题的解法是我在面试百度的时候想到的...我们有两个问题：如何转化为求数组中的和最大的连续子序列？相邻两个数作差即可，这样的话子序列的和就是我们在子序列开始卖出股票，在子序列最后买回股票所能得到的收益。...我们只允许最多两次的买卖，这可如何是好？我们同样提供两种思路：解法1 这个问题可以转换成Best Time to Buy and Sell Stock I问题。...； Sell2[i]表示前i天做第二笔交易卖出股票后剩下的最多的钱；那么假设我们在第i天时第二次卖出股票，我们卖出股票可以获得Buy2[i-1]+prices[i]的钱，假设在第i天前已经完成了两笔交易

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买卖股票的最佳时机 II

你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在同一天出售。返回你能获得的最大利润。...2 题目示例示例 1：输入：prices = [7,1,5,3,6,4] 输出：7 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润...随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。总利润为 4 + 3 = 7 。...当前只有买股票或者卖股票的操作想获得利润至少要两天为一个交易单元。这道题目可能我们只会想，选一个低的买入，在选个高的卖，在选一个低的买入…循环反复。...如果想到其实最终利润是可以分解的，那么本题就很容易了! 如何分解呢? 假如第0天买入，第3天卖出，那么利润为: prices[3] - prices[0]。

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印度裔Kaggle大神自述：我是如何获得所有4个类别的Grandmaster

最近，一个印度裔Kaggle大神在论坛上分享了他获得4个类别的Grandmaster的经历。嗯，一共就只有四种。 ?...在Competitions里，他共获得了4枚单人金牌和4枚团队金牌。...为此，他就发表了一篇博文回忆了过去一些印象深刻的项目，并感谢Kaggle给他这样一个平台：我断断续续在Kaggle上跑了七年，这真是一段旅程。 Kaggle不仅仅是网站或竞赛。...不过，在他发布的18个数据集当中，我还是发现了一些有趣的数据集。比如，拜登的从2007年-2020年数据推特数。 ? SpaceX的数据（2006-2020）。 ? 还有Notebooks。...我希望Datasets和Notebooks也能允许下拉投票，不被区别对待。

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买卖股票的最佳时机(java)

你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。...注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。...这不刚好又刷到这道题，买卖股票啥时候时机最好，这市场变化莫测，压根没这道题这么悠哉好吧。如下我就来讲讲这道题是如何实现股票的买卖最佳时机。 ...我们只要用一个变量来记录股票最低价格 minValue，这样我们就可以假设股票是在那天买进的。那么我们在第 i 天卖出股票所获得的利润为 prices[i] - minValue。...这题其实跟生活中很多场景就很贴切了，比如我们玩的股票、基金，都说会买的不是高手，而是会卖的，虽然啊这没有此题这么简单啦，直接告诉你一个周期的股票价格，然后从中让你进行操盘，计算那天买入那天卖出才能获得最高收益

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印度裔Kaggle大神自述：我是如何获得所有4个类别的Grandmaster

杨净发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI Kaggle大神是如何炼成的？最近，一个印度裔Kaggle大神在论坛上分享了他获得4个类别的Grandmaster的经历。...在Competitions里，他共获得了4枚单人金牌和4枚团队金牌。...为此，他就发表了一篇博文回忆了过去一些印象深刻的项目，并感谢Kaggle给他这样一个平台：我断断续续在Kaggle上跑了七年，这真是一段旅程。 Kaggle不仅仅是网站或竞赛。...不过，在他发布的18个数据集当中，我还是发现了一些有趣的数据集。比如，拜登的从2007年-2020年数据推特数。 ? SpaceX的数据（2006-2020）。 ? 还有Notebooks。...我希望Datasets和Notebooks也能允许下拉投票，不被区别对待。

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买卖股票，贪心比动规还好用

示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4。...随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。...示例 2: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。...当前只有买股票或者买股票的操作想获得利润至少要两天为一个交易单元。贪心算法这道题目可能我们只会想，选一个低的买入，在选个高的卖，在选一个低的买入.....循环反复。...如果想到其实最终利润是可以分解的，那么本题就很容易了！如何分解呢？假如第0天买入，第3天卖出，那么利润为：prices[3] - prices[0]。

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聊聊买卖股票的最佳时机

这里持有我用hold表示、不持有用dpSell表示(最后结果基本从不持有中获得)，然后有人将这两个参数整合一个参数数组，[0]表示持有[1]表示不持有，但是个人觉得那样不太直观并且效率没啥区别，所以这里对某些地方不进行优化...确定dp数组含义：这个问题的环境不难想出dpSell[i]为前i天不持股(已经卖出)买卖股票获得的最大利润。...确定dp数组含义：同上一样，我们用hold[]表示持有股票，dpSell[]表示不持有股票,hold[i]表示到第i天持有股票的最大利润,dpSell[i]为到第i天不持股(已经卖出)买卖股票获得的最大利润...i天刚好卖了股票赚的利润是前i天获得的最大利润，此时需要在前i-1天手头有一支股票(并且是出现的价格最低的)才行即dpSell[i]=hold[i-1]+prices[i]。...法二：顺序两次dp 上面方法属于一个小技巧，但是这个问题如果常规的从左向右正常思维解决该如何处理呢？

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第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-贪心练习

给了一组价格的数据，其中对应下标标识某值股票对应下标天的价格，每一天都能决定买卖时机，你在任何时候只能持有一只股票，还有优先购买权，也可以当天卖出，代表当天不卖也行，计算如何获得最大利润。...输入示例示例 1：输入：prices = [7,1,5,3,6,4] 输出：7 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润...随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。总利润为 4 + 3 = 7 。...示例 2：输入：prices = [1,2,3,4,5] 输出：4 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 -...总利润为 4 。示例 3：输入：prices = [7,6,4,3,1] 输出：0 解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。

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贪心算法：买卖股票的最佳时机II

示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4。...随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。...示例 2: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。...当前只有买股票或者买股票的操作想获得利润至少要两天为一个交易单元。贪心算法这道题目可能我们只会想，选一个低的买入，在选个高的卖，在选一个低的买入.....循环反复。...122.买卖股票的最佳时机II 一些同学陷入：第一天怎么就没有利润呢，第一天到底算不算的困惑中。第一天当然没有利润，至少要第二天才会有利润，所以利润的序列比股票序列少一天！

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来看看买卖股票的最佳时机

示例 1: 输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出：6 解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 =...随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天（股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3。...示例 2：输入：prices = [1,2,3,4,5] 输出：4 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1...首先卖出的操作一定是收获利润，整个股票买卖最差情况也就是没有盈利即全程无操作现金为0，从递推公式中可以看出每次是取最大值，那么既然是收获利润如果比0还小了就没有必要收获这个利润了。...我来简单解释一下： dp[1] = max(dp[1], dp[0] - prices[i]); 如果dp[1]取dp[1]，即保持买入股票的状态，那么 dp[2] = max(dp[2], dp[1]

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动态规划：给我个机会，我还能找到买卖股票的最佳时机

示例 1：输入：k = 2, prices = [2,4,1] 输出：2 解释：在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出，这笔交易所能获得利润 =...示例 2：输入：k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3] 输出：7 解释：在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润...随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。...动规五部曲，分析如下：确定dp数组以及下标的含义在动态规划：123.买卖股票的最佳时机III中，我是定义了一个二维dp数组，本题其实依然可以用一个二维dp数组。...首先卖出的操作一定是收获利润，整个股票买卖最差情况也就是没有盈利即全程无操作现金为0，从递推公式中可以看出每次是取最大值，那么既然是收获利润如果比0还小了就没有必要收获这个利润了。

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买卖股票的最佳时机

解答思路本题可以理解假设我在第N天买入, 求计算以后几天的价格和第N天价格相差最多的一天。也就是说在第N天的时候，要做两个判断， 1.price[n]是否为最低价，需要重新计算最低价 2....示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4...随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。...示例 2: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。...我们可以从第二天开始,如果当前价格比之前高,则把差值加到利润中,因为我可以昨天买入,今天卖出, 如果明日价更高的话,还可以今日买入,明天再卖出.以此类推,遍历完整个数组后即可求得最大利润思路设置两个变量

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前端用动态规划玩股票

本文概括本文主要是讲述在LeetCode当中的股票类型题目使用动态规划的方式去解题的思路以及如何解题。...按照我的理解就是动态规划主要可以解决在多个阶段中的最优方案，在理解动态规划之前，最好先了解一些什么叫贪心算法。...分析：题目中的数组是股票的每天金额，在股票里如何盈利，就是靠低买高卖来实现盈利的，而且题目中限制只能进行一次交易，并且不能在买入当天卖出，所以得出一个结论，我们需要在数组中找到一个最低价以及一个最高价...我们用另外一个角度去想想，假设我现在没有进行过任何的买卖，我的不持股利润为0，那么我在第二天买入了价格为1的股票，那么我的钱包是不是应该是-1块，然后在第三天卖出该股票，那我是不是口袋里就有4块钱了，然后第四天我买入了价格为...3的股票，那么我的钱包是不是剩下1块了，在第五天我以6块钱的价格卖出了股票，那我口袋是不是7块了。

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买卖股票的最佳时机 II——贪心算法

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。...示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。...随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。...示例 2: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。...解题思路：不要把问题想的复杂不要考虑全局最优解考虑局部直接用贪心贪心策略为：我很贪，只考虑眼前利益，今明两天股票会不会涨跌，明天会涨(相比今天) 我今天就买入，明天跌，今天不入，直到数组末尾

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动态规划，一举歼灭“股票买卖的最佳时机”问题

这两种状态是如何变化的呢？...随后，在第 4 天（股票价格 = 3）买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。...4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。...随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。...如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。返回获得利润的最大值。

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买卖股票的最佳时机 II

题目信息给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。...示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4...随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。...示例 2: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4...，买入 } return dp[n-1][0]; } }; 买入，股票上升我等着，等着他下降时，前一天是最高点，做差得利润股票跌了，我就不买，等着开始上升的时候

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力扣题（容易题）122- 买卖股票的最佳时机 II

一、题目描述：给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。...示例示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 =5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4...随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。...示例 2: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。...prices.length;i++){ //后一天是否比前一天小 if(prices[i] < prices[i - 1]){ //计算获得的利润

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买卖股票的最佳时机 II 算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定一个数组，表示股票每天的价格，求得能获得的最大利润。” 题目链接：来源：力扣（LeetCode）链接： 122....在每一天，你可能会决定购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以购买它，然后在同一天出售。返回你能获得的最大利润。...示例 1：输入: prices = [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 =...随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。...示例 2：输入: prices = [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5

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