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从零开始建立文本分类模型
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我是一个数据科学和机器学习技术的初学者。我需要建立一个模型，允许我根据情感分析对文本进行分类。现在我只有课文，他们错过了任何课程，也没有任何关于情感分析的信息。所收集的数据(文本)约为50000，并且已经清除了标点符号和停止词。我听说了可能建立一些神经网络或使用逻辑回归，但我不知道具体的模型使用。此外，我可能会考虑从头开始构建一个新的模型(我<e
浏览 0提问于2020-05-05得票数 1
我有一个经过训练的OneVsRestClassifier (scikit-learn)。clf = OneVsRestClassifier(LogisticRegression(C=1.2, penalty='l1')).fit(X_train, y_train)
我想找出我的测试数据的损失我使用了log_loss函数，但它似乎不起作用，因为我有多个类作为每个测试用例的输出。我做什么好？
浏览 1提问于2016-06-29得票数 3
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我用两套“真”y值训练随机森林(经验性的)。我能很容易地分辨出哪一个更好。比如说，生物活动。不同的实验和不同的数据库提供了不同的价值。这是一个简单的示例，在第3列和第4列上显示了两组不同的y值。45.4
3Tu
浏览 2提问于2019-01-24得票数 0
我不知道引导业务流程的二进制分类问题是否真的是二进制问题。正如您所看到的，指导意味着影响业务流程的结果。因此，地面真相数据将与没有模型的情况不同。
有什么策略来解决这个问题(除了一个坚持小组)。最近，我还阅读了http://ieeexplore.ieee.org/document/7280527/，它还包含了早期反馈。是否适宜假设这样一种预测0和1类标签的</
浏览 0提问于2017-02-15得票数 3
我正在创建一个隐马尔可夫模型和一个LSTM神经网络来对同一数据集进行预测，以比较这两个不同模型的性能。我的HMM工作得很好，但是当我试图用相同的数据集训练我的LSTM时，我无法让我的网络学习任何东西。模型来对具有多个输入的数据集进行预测，就像我的问题一样。出于某种原因，我的损失也非常低，这让我
浏览 20提问于2020-11-30得票数 0
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在Python的多类分类中使用支持向量机有困难。事实上，问题是关于性别分类(从图像)，其中培训数据集只包含"y=1“或 "y=-1”作为类标签(二进制)。但是，在预测中，如果是男性，我必须预测"1“，如果它是女性，则必须预测"-1”，如果分类器不知道，则必须预测"0“。我不知道如何添加这个&quo
浏览 0提问于2017-03-25得票数 0
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我有一个由一个系统生成的数据流(例如3D位置)，它看起来像：
如果事件发生在每一个帧上，我已经将每个帧的数据标记为“是”，否则将其设置为“否”。设置像L这样的窗口长度，通过给出L个连续帧来训练模型，相应的标记由该窗口上最后一个元素<em
浏览 0提问于2016-03-26得票数 1
我正在研究Weka，需要输出每个测试实例的每个标签的预测值(概率)。在GUI中，在分类选项卡as (分类->选项、->输出预测值)中有一个选项，它通过输出每个标签的预测概率来完成这项工作，但是如何在java代码中这样做。我想得到每个标签分类后的概率分数？
浏览 11提问于2013-12-16得票数 7
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目前，AutoML Vision 正在输出一个具有相应得分的SingleLabel。例如：
Class C and 0.3551 / 0.
浏览 1提问于2021-03-31得票数 0
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我已经训练了一个名为clf的估计器，它使用fit方法并将模型保存到磁盘中。下一次运行该程序时，将从磁盘加载clf。
如何预测保存在磁盘上的样本？我的意思是，如何装载和预测？如何在预测后得到样本标签而不是标签整数？
浏览 5提问于2012-12-28得票数 0
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我很难理解下面的场景。我对每个类的输出概率为0.0，这意味着诸如f1评分、准确性和召回等指标的值应该为零？然而，我得到了以下信息：preds = torch.tensor([[0., 0., 0.],
[0.我预计所有产出为0.0。
浏览 4提问于2022-03-04得票数 1
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我有一个数据集，其中类有几个值。例如，人脸识别的数据集，其中类可以是元组(man，old，Chinese)。
有没有可能有这样的数据，如果有，我应该使用什么ML分类器？
浏览 3提问于2019-10-21得票数 0
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我想把y_test和预测画成散点图。我用logistic回归作为模型。27)
pred_log = lr.predict(X_test)
我不认为这是我所期望的。y_test是(250，)，类似的pred_log是(250，)
我是考虑了错误的变量来绘制，还是
浏览 1提问于2020-11-16得票数 0
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假设我有三个类C_1、C_2、C_3和一个模型M，它为样本X的每个类的信心输出一个分数P，即M(X)=[P(C_1),P(C_2),P(C_3)] (注意，我们只想预测一个类)
如果索引i ( M的最大得分大于或等于1<0.
浏览 0提问于2022-03-22得票数 3
我在解决一个图像分类问题。然而，有些照片可能不属于任何类别，我不想提供任何假信息，而是捕捉这种情况。有什么方法可以做到。我的一个想法是给一个额外的类别“其他”，但我需要为这个类别有一些数据，这将是很难收集，因为它太笼统。
浏览 0提问于2018-09-21得票数 5
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斯坦福最大分类预测
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我正在尝试使用stanford maxent分类来使用4个特征来对数据进行分类，第五个特征是类。当我提供测试数据时，准确率是99%，这似乎几乎是不可能的。当我检查预测的标签时，它们与数据本身完全相同。但后来我更改了数据中的标签，预测的标签也发生了变化。我认为使用分类器模型的预测不应该考虑数据中
浏览 3提问于2015-04-03得票数 0
我运行的是支持向量机-轻型分类器，但是它输出的召回/精确行似乎损坏了：Classifying test exampleson test set: 95.50% (191 correct, 9 incorrect, 200 total)我应该配置什么来获得有效的精确度和召回
浏览 3提问于2015-04-14得票数 0
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类标签分布不均匀的多标签文本分类
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我有一个多标签分类问题，我想用六个标签对文本进行分类，每个文本可以有一到六个标签，但这个标签分布不相等。例如，10个人注释了sentence1，如下所示：这些标签是该类别的票数。我可以将它们归一化，比如悲伤0.7，愤怒0.2，恐惧0.1，快乐0.0，...
这个问题最好的分类器是什么？标签最好的类型是什么?我
浏览 0提问于2019-12-17得票数 1
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