我如何知道删除/mnt/yarn/usercache和/var/log/hadoop-yarn/containers目录中的哪些内容是安全的？
要知道删除/mnt/yarn/usercache和/var/log/hadoop-yarn/containers目录中的哪些内容是安全的，需要了解以下几个方面：
- YARN（Yet Another Resource Negotiator）：YARN是Hadoop的一个核心组件，用于资源管理和作业调度。它负责管理集群中的计算资源，并协调运行在集群上的应用程序。
- 目录结构：/mnt/yarn/usercache目录用于存储每个用户的应用程序缓存数据，/var/log/hadoop-yarn/containers目录用于存储YARN容器的日志文件。
- 安全性考虑：在删除这些目录中的内容之前，需要考虑以下几个因素：
- 数据备份：确保重要数据已经备份，以防止意外删除导致数据丢失。
- 权限设置：确保只有具有足够权限的用户可以访问和删除这些目录中的内容。
- 日志分析：在删除日志文件之前，应该先进行日志分析，以确定是否有必要保留某些日志文件用于故障排查或性能优化。
- 删除建议：一般来说，可以安全删除/mnt/yarn/usercache目录中的所有内容，因为这些数据可以重新生成。然而，对于/var/log/hadoop-yarn/containers目录中的内容，建议先进行日志分析，确定哪些日志文件是可以安全删除的。一些常见的可以删除的日志文件包括旧的、不再需要的日志文件。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云YARN服务：https://cloud.tencent.com/product/yarn
请注意，以上答案仅供参考，具体删除哪些内容需要根据实际情况和需求来确定。在进行任何操作之前，请确保已经充分了解相关风险，并谨慎操作。
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我有一个运行在AWS上的EMR集群。我看了看YARN，我发现我的4个员工有这种“不健康状态”，原因是
1/2 local-dirs are bad: /mnt/yarn; 1/1 log-dirs are bad: /var/log/hadoop-yarn/containers
因此，我使用ssh进入工作节点->运行df，并确定/mnt/yarn的磁盘空间使用率为99%。此外，许多stderror和stdout文件会占用/var/log/hadoop-yarn/containers目录中的大量空间。我的问题是:删除什么是安全的，什么是不安全的？我感觉就像掉进了一个兔子洞，在阅读了几个小时
浏览 204提问于2020-02-10得票数 0
1回答
我们通常可以在"/var/log/hadoop- yarn /containers“路径中看到yarn容器日志。虽然我可以看到成功作业的日志，但我看不到失败作业的日志。节点管理器日志显示日志被删除。
日志：
2017-07-13 14:16:04,170 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor (DeletionService #1): Deleting path : /var/log/hadoop-yarn/containers/application_1234567890_123
浏览 9提问于2017-07-19得票数 3
我正在经历一个繁重的重新分区作业(因为数据量很大，而不是为了解决spark所做的事情)，并且我一直在运行各种内存错误。
我对启动非常陌生，在很少的研究之后，我终于找到了一种让执行非常快的方法，但是如果我试图重新分区的表太大，我会运行另一个内存错误。
目前，我在EMR中配置它的方式如下，对于9r3.8xLarge：
--executor-cores 11 --executor-memory 180G
我的问题是，我是否也应该设置--conf spark.executor.pyspark.memory？如果是的话，是什么价值？它应该和执行者内存一样吗？
我不能肯定以下几点，但我有一种感觉，当将两者
浏览 1提问于2019-08-05得票数 0
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我试图在sed追加中使用一个变量，然后碰到一个问题。
以下命令按预期工作：
sed -i "\:#file = /mnt/var/log/hadoop-yarn/containers/application_1495965866386_0001/container_1495965866386_0001_01_000002/stderr:a file = /path/to/other/file" /etc/conf/service.conf
但是，如果我用变量替换模式，就会碰到一个错误：
$ echo $item
#file = /mnt/var/log/hadoop-yarn/
浏览 1提问于2017-05-29得票数 0
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1回答
我正在运行GraphX上的星火与输入文件大小约100 of的aws EMR。我的集群配置如下:节点- 10内存-122 My每个HDD -320 My每个
无论我做什么，当我运行spark作业时，我都会从内存错误中解脱出来
spark-submit --deploy-mode cluster \
--class com.news.ncg.report.graph.NcgGraphx \
ncgaka-graphx-assembly-1.0.jar true s3://<bkt>/<folder>/run=2016-08-19-02-06-20/part* output
浏览 0提问于2016-09-21得票数 0
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我正在使用livy-server-0.2来运行spark作业，但是，我不能更改spark.executor.cores的默认设置，它不能在其他设置可以的情况下生效。
它总是使用一个核心来启动一个执行器。
yarn 11893 11889 6 21:08 ? 00:00:01
/opt/jdk1.7.0_80/bin/java -server -XX:OnOutOfMemoryError=kill
%p -Xms1024m -Xmx1024m -Djava.io.tmpdir=/var/lib/hadoop-yarn/cache/yarn/nm-local-dir/us
浏览 0提问于2017-03-12得票数 1
1回答
情况
我是新的火花，我运行一个火花作业在电子病历，它读取一堆S3文件，并执行地图/减少作业。总共有200个S3位置，平均包含400个文件。
在最后的示例中，使用带通配符(*)的逗号分隔的textFile(...)路径调用S3 API：
sc.textFile("S3://FilePath1/\*","S3://FilePath2/\*"....."S3://FilePath200/\*")
该作业在驱动程序中花费了大量时间，最后由于以下错误而耗尽了内存。
Container [pid=66583,containerID=container_150
浏览 3提问于2017-10-05得票数 1
我有一个星火EMR集群，有一个主节点和8个点节点。今天，所有的节点在运行作业时都会死掉，火花壳在运行后也是不可评估的。
单击hadoop控制台中显示错误2/4 local-dirs are bad: /mnt/yarn,/mnt3/yarn; 1/1 log-dirs are bad: /var/log/hadoop-yarn/containers的“不健康节点”
这似乎与中的磁盘空间问题有关，因此，如所述，我修改了纱线-site.xml。
<property>
<name>yarn.nodemanager.disk-health-checker.enable&l
浏览 2提问于2020-06-02得票数 0
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我已经创建了一个德鲁伊集群，并提交了一个索引任务。看起来有一个减速器倾斜发生了，索引任务减少了99%。它失败，并出现以下错误。
2018-03-27T21:14:30,349 INFO [task-runner-0-priority-0] org.apache.hadoop.mapreduce.Job - map 100% reduce 96%
2018-03-27T21:14:33,353 INFO [task-runner-0-priority-0] org.apache.hadoop.mapreduce.Job - map 100% reduce 97%
2018-03-27T21:
浏览 3提问于2018-03-28得票数 0
我根据 博主的文档配置oozie调用spark2.报错 。
Main class : org.apache.oozie.action.hadoop.SparkMain
Maximum output : 2048
Arguments :
Java System Properties:
------------------------
#
#Sat Jun 16 14:08:16 CST 2018
java.runtime.name=Java(TM) SE Runtime Environment
sun.boot.library.path=/usr/jav
浏览 1076提问于2018-06-16
我在用
AWS DMS从Oracle中提取数据
它降落到S3原木桶里
使用AWS Glue，我想编写pyspark代码，而不使用databricks产品将CDC数据与初始加载合并。
为了创建Delta表，我需要在spark上下文中专门导入哪些库？
我在“安全配置、脚本库和作业参数(可选)”下将delta-core_2.12-0.7.0.jar添加到依赖于Glue的路径中，在错误下面得到错误
文件“Script2020-11-08-19-29.39.py”，第54行，在spark.read.parquet('s3://rawbucket/.../fullload/..
浏览 3提问于2020-11-08得票数 0
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我在一个有大约10个节点的aws emr集群上运行一些Map-Reduce-Jobs。(emr 4.7.11，m3.xlarge)
当作业运行时，工作节点在大约4小时后一个接一个地开始死亡。在日志中，我发现了以下错误：
"1/3 local-dirs are bad: /mnt/yarn; 1/1 log-dirs are bad: /var/log/hadoop-yarn/containers"
当节点发生故障时，工作节点上的磁盘使用率为96%。因此，我假设节点上的磁盘使用率达到100%，并且没有文件可以写入磁盘。
因此，我尝试为每个实例附加一个500 to的EBS卷。但是H
浏览 1提问于2016-12-21得票数 2
1回答
容器内存错误: Hadoop
、、、、
谁能告诉我在纱线配置中需要改变什么？当我尝试执行Hadoop流MR作业(python脚本)时，我一直收到此错误。：Container is running beyond physical memory limits. Current usage: 3.0 GB of 3 GB physical memory used; 4.2 GB of 6.3 GB virtual memory used. Killing container.
请告诉我这里出了什么问题
15/01/31 16:02:56 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0%
15/01/31 16:0
浏览 2提问于2015-02-01得票数 0
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我已经在我的笔记本上安装了Hortonworks HDP版本2.2.4.2-2。我已经启动了HDFS服务，例如名称节点、次要名称节点和所有数据节点。我可以通过名称节点网页界面浏览HDFS。问题在于资源管理器。HDP配套文件为HADOOP_LIBEXEC_DIR设置了错误的值。它被设置为/usr/lib/hadoop/libexec，这是错误的。正确的地址是：/usr/hdp/2.2.4.2-2/hadoop/libexec。更改此参数并使用此命令启动资源管理器(使用yarn用户)之后：
/usr/hdp/current/hadoop-yarn-resourcemanager/sbin/yarn
浏览 2提问于2015-05-26得票数 3
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星火提交在本地集群上运行良好，没有任何问题。由于资源的限制，我转向了基于云计算的计算。目前，我在中运行一个火花集群，其中我有一个主服务器和4个工作人员。当我提交一个作业时，我会得到以下错误：
My submit命令：
spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --class com.aavash.ann.sparkann.GraphNetworkSCL cleanSCL2.jar Oldenburg_Nodes.txt Oldenburg_Edges.txt Oldenburg_part_4.txt
纱线日志文件的详细信息：
2022-0
浏览 5提问于2022-09-28得票数 0
我有以下错误： File "script_2019-06-02-23-49-11.py", line 478, in <module>
datarobot1Df = datarobot1Df.rdd.mapPartitions(partitionMapper).toDF()
File "/mnt/yarn/usercache/root/appcache/application_1559519164808_0001/container_1559519164808_0001_01_000001/pyspark.zip/pyspark/sql/session.p
浏览 69提问于2019-06-03得票数 1
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当使用spark submit命令在EMR集群上运行python脚本时，进程卡住了10% (可以通过yarn application --list看到)，当我检查日志时，所有内核执行器都显示了以下类型的消息，因为最近出现了错误： Could not find valid SPARK_HOME while searching ['/mnt1/yarn/usercache/hadoop/appcache/application_x_0001', '/mnt/yarn/usercache/hadoop/filecache/11/pyspark.zip/pyspark'
浏览 18提问于2020-10-21得票数 1
在用JupyterLab打开我的电子病历集群之后。我无法下载额外的语料库与nltk.download()。
码
nltk.download('wordnet')
误差
I/O operation on closed file
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/nltk/downloader.py", line 817, in download
show('Downloading collection %r' %
浏览 4提问于2019-12-17得票数 3
在java spark中处理protobuf消息时出现以下错误。
ThrowableSerializationWrapper:任务异常无法反序列化java.lang.RuntimeException:无法找到proto缓冲区类
SparkConf sparkConf = new SparkConf();
sparkConf.setAppName(applicationName);
sparkConf.setMaster(sparkMasterUrl);
sparkConf.set(ALLOW_MULTI_CONTEXT, "true");
sparkConf.set(I
浏览 2提问于2017-10-25得票数 2
我的train_rdd和(('a',1),('b',2),('c',3))一样。我使用以下方法将其转换为DataFrame
from pyspark.sql import Row
train_label_df = train_rdd.map(lambda x: (Row(**dict(x)))).toDF()
但也许某些RDDS中缺少了一些钥匙。所以错误就会发生。
File
"/mnt/hadoop/yarn/local/usercache/hdfs/appcache/application_/container_05_000017/py
浏览 8提问于2020-07-07得票数 1
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我的spark应用程序读取3个文件，分别为7 MB、40 MB、100 MB和许多转换，并存储多个目录。
星火版CDH1.5
MASTER_URL=yarn-cluster
NUM_EXECUTORS=15
EXECUTOR_MEMORY=4G
EXECUTOR_CORES=6
DRIVER_MEMORY=3G
我的火花作业运行了一段时间，然后抛出下面的错误消息，并从开始时重新启动。
18/03/27 18:59:44 INFO avro.AvroRelation: using snappy for Avro output
18/03/27 18:59:47 ERROR yarn.Applic
浏览 0提问于2018-03-28得票数 5
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2回答
我正在尝试使用一个名为"requests“的python包和一个使用pyspark的程序。我已经下载了所需的包，并且可以通过包含“导入请求”来使用它来处理普通的python程序，但它不能与pyspark程序一起工作，并显示"ImportError: No module named requests“。
代码
def get_text(s):
import requests
url = s
data = requests.get(url).text
return data
调用函数
newrdd=newrdd.map(get_text)
输出错误行
浏览 1提问于2016-12-13得票数 2
我在Yarn上运行Spring Cloud任务，简单的任务运行得很好，但是运行更大的任务需要更多的资源，我得到了"Container is running but memory“错误：
onContainerCompleted:ContainerStatus: [ContainerId:
container_1485796744143_0030_01_000002, State: COMPLETE, Diagnostics: Container [pid=27456,containerID=container_1485796744143_0030_01_000002] is runn
浏览 20提问于2017-01-31得票数 0
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3回答
使用MapReduce v2，当所有任务完成时，从映射或减少任务中得到的输出数据保存在本地磁盘或HDFS中。
由于任务在不同的时间结束，所以我希望数据被写成一个任务完成。例如，任务0完成，因此输出被写入，但任务1和任务2仍在运行。现在，任务2完成了输出，任务1仍在运行。最后，编写任务1完成和最后输出。但这种情况不会发生。当所有任务完成时，输出只出现在本地磁盘或HDFS中。
在生成数据时，我希望访问任务输出。在所有任务完成之前，输出数据在哪里？
更新
在mapred-site.xml中设置这些参数之后
<property><name>mapreduce.task.file
浏览 4提问于2016-08-10得票数 0
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1回答
我正在尝试使用pandas_udf将python函数应用于数据访问。这是一项功能：
import html2text
class Udfs(object):
def __init__(self):
self.h2t = html2text.HTML2Text()
self.h2t.ignore_links = True
self.h2t.ignore_images = True
def extract_text(self, raw_text):
try:
texto = h2t.hand
浏览 2提问于2020-04-02得票数 0
我正在尝试更改星火DataFrame中的几个列，我有几个列，如：
名字
姓
电子邮件
我希望匿名，并产生有意义的价值，其中使用。
但如果我用
df.withColumn('FirstName', lit(fake.first_name()))
它为所有行添加了相同的名称，如下所示：
正如您所看到的，它对每个名字都有相同的值，理想情况下，我希望有不同的伪值，而不是常量。我怎样才能做到这一点？
更新1：
我看了Steven的建议，这是我更新的代码
import pyspark.sql.functions as sf
from faker import Fa
浏览 3提问于2020-08-05得票数 4
2回答
容器运行超出物理内存限制
、、、
我有一个处理1.4 Tb数据的MapReduce作业。在这样做的时候，我得到了如下的错误。
拆分的数量是6444。在开始作业之前，我设置了以下设置：
conf.set("mapreduce.map.memory.mb", "8192");
conf.set("mapreduce.reduce.memory.mb", "8192");
conf.set("mapreduce.map.java.opts.max.heap", "8192");
conf.set("mapreduce.map.ja
浏览 0提问于2018-05-23得票数 2
使用配置了Yarn的Spark (在client模式下，虽然与问题没有太多关系)，我发现我的一些Executors失败了。
Executor是一个Yarn-Container，它在/var/log/hadoop-yarn/containers/containerID中有自己的日志文件。容器生成的一些(关键)事件/日志会渗透到驱动程序，但不是全部。据观察，当Executor发生故障时，其log file会在其死亡后立即清除。有没有办法防止出于调试目的而删除这些日志？
浏览 0提问于2016-06-08得票数 3
1回答
我有一个长期运行的spark流媒体应用程序(yarn客户端模式，EMR)，它使用Kafka中的数据。我可以看到，在一段时间后，应用程序会因为“空间不足”问题而停止工作(/var/log/hadoop-yarn/containers is full)
谁可以帮助解决这个问题？
浏览 0提问于2018-10-07得票数 0
我在AWS (4 r5.xsize作为4名工作人员，每个人有一个执行器和4个核心)上使用pyspark，我得到了AttributeError: Can't get attribute 'new_block' on <module 'pandas.core.internals.blocks'。下面是抛出此错误的代码片段：
search = SearchEngine(db_file_dir = "/tmp/db")
conn = sqlite3.connect("/tmp/db/simple_db.sqlite")
p
浏览 20提问于2021-08-02得票数 46
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我的MR工作结束于map 100%减少35%，有许多类似于running beyond physical memory limits. Current usage: 3.0 GB of 3 GB physical memory used; 3.7 GB of 15 GB virtual memory used. Killing container.的错误消息。
我的输入*.bz2文件大约是4GB，如果我解压缩它，它的大小将是大约38 4GB，它花了大约一个小时来运行这项工作与one Master和two slavers上的亚马逊电子病历。
我的问题是
为什么这份工作会占用这么多内存？
浏览 2提问于2015-11-08得票数 0
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我正在尝试在windows7上安装Hadoop2.3.0
使用windows sdk 7.1
maven命令：mvn package -Pdist,native-win -DskipTests -Dtar
我收到以下错误：
我搜索了这个错误，但找不到任何解决方案
[ERROR] location: class ApplicationImpl
[ERROR] C:\hdfs\hadoop-yarn-project\hadoop-yarn\hadoop-yarn-server\hadoop-yarn-s
erver-nodemanager\src\main\java\org\apache\hado
浏览 2提问于2014-04-01得票数 0
当我试图使用trying收集纱线日志时，我在trying日志中得到了这个异常。
td-代理安装在根目录中。
“拒绝@ /var/log/hadoop-yarn/containers/application_1540322839807_0001/container_1540322839807_0001_01_000001/stderr - error_class=Errno::EACCES -error=”权限
浏览 0提问于2018-10-24得票数 1
在简单的hbase双节点集群中创建表时，Im在错误中得到“混合消息”。
1)我的HMaster显然在运行：
21519经理
14748 HMaster
25110 Jps
9887 QuorumPeerMain
15473 HRegionServer
14062 ServiceMain
5702靴带
但当我试图创建一个表时：
创建't1'，'f1‘
我得到一个主初始化异常。
然而，奇怪的是，当我在-d模式下运行时，日志似乎报告了安全性，而不是“主初始化”错误。
我的问题是:这是一个安全错误吗？动物园管理员的错误？还是HMaster上的错误？为什么在调试模式下，日志
浏览 4提问于2013-09-24得票数 0
我有一个用Python编写的AWS Glue作业，它引入了火花xml库(通过依赖的jars路径)。我使用的是火花-xml_2.11-0.0.jar。当我试图将我的DataFrame输出到XML时，我会得到一个错误。我使用的代码是：
applymapping1.toDF().repartition(1).write.format("com.databricks.xml").save("s3://glue.xml.output/Test.xml");
我得到的错误是：
"/mnt/yarn/usercache/root/appcache/applicati
浏览 0提问于2018-02-06得票数 4
2回答
我是EMR和Bigdata的新手，
我们有一个电子病历的步骤，这是良好的工作直到上个月，目前我得到以下错误。
--- Logging error ---
Traceback (most recent call last):
File "/mnt/yarn/usercache/hadoop/appcache/application_1660495066893_0006/container_1660495066893_0006_01_000001/src.zip/src/source/Data_Extraction.py", line 59, in process_job_de
浏览 22提问于2022-08-18得票数 2
我正在使用AWS-Glue构建ETL管道，并且在运行作业时遇到以下错误：
“字符串：+：'DynamicFrame‘和’TypeError‘不支持的操作数类型”
作业是处理数据，然后将其写出到PostgreSQL数据库。
作业似乎工作得很好，因为处理正在运行，PSQL数据库正在更新，但作业每次运行时仍会报告此错误。
我有点困惑，因为我基本上使用的是股票AWS作业脚本的修改版本。
下面是我的代码：
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from py
浏览 0提问于2018-07-10得票数 0
我在AWS EMR上使用齐柏林飞艇运行了这个网站()的代码。
%pyspark
import pandas as pd
from pyspark.sql.functions import pandas_udf, PandasUDFType
df1 = spark.createDataFrame(
[(20000101, 1, 1.0), (20000101, 2, 2.0), (20000102, 1, 3.0), (20000102, 2, 4.0)],
("time", "id", "v1"))
df
浏览 69提问于2021-02-19得票数 0
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1回答
我在CDH集群上运行了一个流式作业，出现了错误，cdh spark版本是1.2.0-cdh5.3.8，但我需要spark2.1.0，所以我下载了apache spark并构建了它(spark版本: 2.1.0-cdh5.3.8，hadoop版本=2.5.0-cdh5.3.8)。
错误消息如下：
17/04/14 18:12:34 ERROR server.TransportRequestHandler: Error while invoking RpcHandler#receive() on RPC id 4724089633860239943
java.io.InvalidClassExce
浏览 0提问于2017-04-15得票数 2
2回答
我有一个spark应用程序，它在集群AWS EMR上运行。
我已经将文件添加到hdfs：
javaSparkContext.addFile(filePath, recursive);
文件存在于hdfs上(可用的日志:文件可读/可执行/可写)，但我无法使用spark SQL API从该文件读取信息：
LOGGER.info("Spark working directory: " + path);
File file = new File(path + "/test.avro");
LOGGER.info("SPARK PATH:" + fi
浏览 0提问于2017-08-08得票数 0
1回答
下面的脚本打印输出：
/var/lib/ambari-server/resources/scripts/configs.sh get localhost c1 yarn-env
脚本的输出：
"yarn_log_dir_prefix" : "/var/log/hadoop-yarn",
"yarn_pid_dir_prefix" : "/var/run/hadoop-yarn",
"yarn_user" : "yarn",
"yarn_user_nofile_limit" :
浏览 0提问于2017-08-18得票数 1
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我有一个由调度程序触发的AWS胶水中的ETL作业。我的ETL语言是python。我正在尝试-在s3桶中编写查询结果。为此，我使用了sparkSql。此作业在由调度程序触发时失败，但在手动运行时成功。它正在抛出一个列(eventdate)的错误，该列在spark中可用。
下面是日志。
Traceback (most recent call last):
File "script_2018-06-22-11-10-05.py", line 48, in <module>
error_report_result_df = spark.sql(sql_query)
File
浏览 0提问于2018-06-22得票数 3
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我正在尝试通过Dataproc集群上的Spark将Parquet文件写入Pubsub。 我使用了下面的伪代码 dataFrame
.as[MyCaseClass]
.foreachPartition(partition => {
val topicName = "projects/myproject/topics/mytopic"
val publisher = Publisher.newBuilder(topicName).build()
partition.foreach(users
浏览 208提问于2020-12-29得票数 1
1回答
我正在使用Glue将数据从Glue Catalog中的一个表传输到RDS实例中的另一个表。下面是用于连接到Glue目录表的代码片段。
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.job import Job
## @params: [JOB_NAME]
args = getR
浏览 3提问于2019-05-17得票数 0
我正在使用AWS EMR (5.29)来运行pyspark作业，但是当我apply一个pandas udf时收到这个错误。 pyarrow.lib.ArrowInvalid: Input object was not a NumPy array 以下是复制该问题的虚拟代码。 import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.types import *
df = spark.createDataFrame([
(1, "A", "X1"),
(2, "B", "X2&
浏览 99提问于2020-03-24得票数 2
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我之前使用conda构建了pyspark环境，用于打包所有依赖项，并在运行时将它们发送到所有节点。下面是我创建环境的方法：
`conda/bin/conda create -p conda_env --copy -y python=2 \
numpy scipy ffmpeg gcc libsndfile gstreamer pygobject audioread librosa`
`zip -r conda_env.zip conda_env`
然后获取conda_env并运行pyspark shell，我就可以成功地执行：
`import librosa
y, sr = librosa
浏览 0提问于2017-10-16得票数 3
1回答
我引用了下面的链接，并做了相同的更改。
并重新启动历史服务器和资源管理器，但在定义的时间之后，它不会删除容器日志。它正在引起不健康节点的问题。
我的配置如下所示
/etc/hadoop/conf/丝-site.xml
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>600</value>
</property>
/etc/logpusher/hadoo
浏览 0提问于2019-06-17得票数 2
我计划使用udf批量隐藏数据。udf调用ecc和aes来掩盖数据，具体包是：
cryptographyeciespy
我得到了以下错误
Driver stacktrace:
22/03/21 11:30:52 INFO DAGScheduler: Job 1 failed: showString at NativeMethodAccessorImpl.java:0, took 1.766196 s
Traceback (most recent call last):
File "/home/hadoop/pyspark-dm.py", line 495, in <mo
浏览 3提问于2022-03-21得票数 0
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我有一个非常简单的用例，我使用sc.binaryFiles方法从s3读取大量图像作为rdd。一旦创建了RDD，我将把rdd中的内容传递给vgg16特征提取器函数。因此，在这里，我需要模型数据来进行特征提取，所以我将模型数据放入广播变量中，然后访问每个map函数中的值。以下是代码：
s3_files_rdd = sc.binaryFiles(RESOLVED_IMAGE_PATH)
s3_files_rdd.persist()
model_data = initVGG16()
broadcast_model = sc.broadcast(model_data)
features_rdd =
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
我尝试创建udf来检查名称字符串是全部大写还是小写。为什么它没有产生我所期望的结果？例如： def check_case(name):
if name.isupper() : check="yes"
else : check="no"
return check
my_udf = udf(lambda x: check_case(name), StringType())
df.withColumn("casecheck",my_udf(col("firstName"))).select("firstN
浏览 16提问于2020-08-29得票数 0
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