我正在尝试做一些特征工程，我正在测试的一个想法是在数据帧中添加以前的观察结果作为列。我知道.shift()可以在熊猫中做到这一点，但问题是，我只看到它在匹配特定条件时进行了转换。121000.0 xyz 2011 125700.0 125000.0 正如您所看到的，xyz应该是NaN，但它是数据帧中
浏览 12提问于2020-10-12得票数 1
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我在用熊猫做分析。我知道如何根据多个条件进行选择，写下条件，并通过"&“”\“来组合。但我有30列要过滤和过滤的值相同。例如，需要选择最后12列的值等于-1。上面的代码给了我一个布尔<
浏览 3提问于2017-03-10得票数 5
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我有下面的示例json对象，并希望返回多个键值对(通过使用循环或其他方法解析对象)，并将它们作为头列和行存储在dataframe中。我还希望能够添加一个条件(最好是在循环之前)来限制数据集，以便更快地处理更大的json数据集。"City":"Cartagena", "Population":"914,
浏览 10提问于2022-04-01得票数 0
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如何根据列表而不是在python中对框架进行子集？例如，在R中使用%in%，在熊猫中可以使用.isin()。如果有意义的话，我想做这样的事情：它在h2o中是如何工作的？或者，我是否可以将h2o数据帧转换为熊猫，并
浏览 5提问于2019-12-02得票数 0
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嗨，我有这样的df，0 Ram 1 ram is going to ootyNaN6 Kumar 3 he left 3.0
我正在尝试转换分数栏中的值值应移到df[sl no]==1 or df[Name] is
浏览 4提问于2018-05-30得票数 2
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我正尝试在我的router.js中进行条件转换。我需要根据另一个rest服务返回的布尔值来确定条件(即资格)。我是否可以编写一个函数来确定router.js中的该值，以及如何使用该值将转换重定向到两个不同的路由。如果符合条件，我需要做‘this.route(’覆盖范围‘，{路
浏览 14提问于2019-03-07得票数 0
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我有一个熊猫的数据，在其中，一些细胞(主要是列)，我想突出任何细胞是不同的细胞在他们的右边。我什么都没试过，我没有任何想法-我该从哪里开始呢？编辑-下面是用例的一个例子:我
浏览 3提问于2022-11-02得票数 1
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在熊猫中，如果你想根据条件丢弃一些行，你可以这样做：主要的变化部分是代表条件的下列部分：我正试图在此基础上创建自己的功能。cond_in_str].index, inplace=True)drop_condition(df, &#
浏览 1提问于2018-08-02得票数 0
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有条件彩色熊猫资料栏
、、、
我现在正在做一个jupyter笔记本，我正在寻找一种方法，根据它在列(或者行)中的相对值，有条件地给熊猫数据中的每个细胞着色。我看过和，但在这两种情况下，它们都创建了实际的输出图，而不是对数据单元格进行着色。
浏览 7提问于2019-11-21得票数 0
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我有一张csv全年的支持票。第一列是票号，下一列是创建日期，员工姓名、主题、状态等日期是这样写的: 3/25/2021 13:55。我知道如何使用python中的基本列表和字典，以及基本的if语句，但我不知道如何创建一个只包含3月24日加起来的票的列表。我可能想通过一个更大的数据选择按月进行筛选，并列出2月提交的所有门票，但我不知道如何过滤它们。我不想用熊猫，因为这对我来说太混乱
浏览 0提问于2021-03-26得票数 0
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我有两张熊猫桌子，d和num_original_introns。它们都使用相同的非数字索引进行索引。我想要应用一个步长函数来根据d和num_original_introns中的值转换d，如下所示：
d["HasOriginalIntrons"] = d["HasOriginalIntrons"] >=我知道这是无效的，而且不可能应用这样的一对条件，但我似乎找不到替代谷歌搜
浏览 1提问于2015-12-15得票数 1
我有一个巨大的dataFrame，我正在阅读使用Dask Dataframe。我用的熊猫，然后我填写修改后的列，如下所示，用于根据另一列值的条件对列<e
浏览 12提问于2022-04-08得票数 0
我使用库进行多处理。虽然这个库很适合更快的处理，但是它在merge上失败了，我想在代码之间恢复到默认的熊猫。我理解根据PEP 8: E402约定，导入应该声明一次，并且在代码的顶部声明，但是我的情况不需要这样做。import osos.environ["MODIN_ENGINE"] = "ray"
do stuff
然后，<
浏览 19提问于2022-06-03得票数 0
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我试图根据熊猫中的条件更改所有列的值(如果第1列的值大于1-将其设置为1)，我可以在没有任何错误的情况下对一列这样做，但如何才能对多列(如果所有列的值都大于一个将它们设置为1)进行更改？']>=1,'column1'] =1df.loc[df['column1','column
浏览 2提问于2019-06-19得票数 1
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convert_timezone在雪花控制台为我工作：给予：但是它不适用于熊猫读sql：
pd.read_sql("select convert_timezone('America/Los_Angeles
浏览 10提问于2022-06-13得票数 0
嗨，我正在尝试过滤我的数据，条件是它应该基于列条件来filter行。因此，我希望filter列中没有任何空白值的所有行(AD65)，也希望只对那些在列B14中有值"Machine"的行进行filter。我在Pandas中尝试使用Pandas函数并返回空的数据帧。我尝试过过滤非空值条件
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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我对熊猫和巨蟒很陌生。目前，我有一个熊猫的数据，我想打印基于条件设置的值。我的df看起来如下：1 Apple 13 Pear 0.7接下来我应该做些什么来根
浏览 4提问于2020-07-09得票数 0
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我想避免Python熊猫的for循环，但由于缺乏曝光，我没有做到。我希望在现有列的基础上，通过向其中添加一定数量的信息来派生新列。我的场景： if each<100000:
并将该<e
浏览 3提问于2016-08-08得票数 1
我有这样一只熊猫：0 4327024 25 102 3757520 2610 1131 我遗漏了什么
浏览 11提问于2022-03-21得票数 0
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熊猫函数read_csv()读取一个.csv文件。它的文档是
转换器: dict，默认不对某些列中的值进行转换的函数。键可以是整数或列标签。在使用此函数时，我可以调用pandas.read_csv('file',dt
浏览 3提问于2015-12-07得票数 37
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