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哪种云存储服务最适合你?

Dropbox最出彩的地方就是它异常简单,你可以在叫得上名的几乎任何平台上使用它。如果你使用许多不同的设备,Dropbox应该是第一选择。这个不需要我告诉你。你可能已经在使用它了。...比如说,如果使用免费1TB中的500GB,那么一年后,你仍拥有500GB的免费存储空间。 如果你想让Google Drive作为贵公司的基础和平台,也能如愿以偿。...很烦人的是,没有Linux应用程序,尽管Google Drive内置到Chrome OS中,谷歌多年来就向我们承诺会推出Linux应用程序。...有一个我强烈推荐的第三方应用程序:InSync,不过我确实喜欢看到谷歌的原生Linux应用程序。 如果你是Chromebook用户或谷歌高级用户,不需要我向你推销Google Drive。...如果使用这任何一个软件包,每个用户可获得1TB存储空间。 谁都知道谁会从OneDrive获得最大的好处,那就是使用Windows和微软Office的那些人。如果你是这样,已经在开始使用它。

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谷歌十年老兵吐槽:收起 PPT 吧!数据大小不重要,能用起来才重要

我是谁,我为什么关心这些? 十多年来,我一直在为大数据摇旗呐喊。我是谷歌 BigQuery 的创始工程师。...让我惊讶的是,大多数使用 BigQuery 的客户并没有真正的大数据。即使是拥有大数据的客户,也倾向于仅使用一小部分数据集。...有成千上万的客户每月支付的存储费用不到 10 美元,即半 TB 数据量的费用。在大量使用存储服务的客户中,数据存储容量的中值远小于 100GB。...如果使用一千个节点来获得一个结果,这可能会消耗你大量的资源。我在会议上演示的 BigQuery 的 PB 级查询零售价是 5000 美元,很少有人愿意花费如此昂贵的费用。...有多少工作需要用到超过 24TB 的 RAM 或 445 个 CPU 核? 过去,大型机器非常昂贵。然而,在云计算中,使用整个服务器的虚拟机的成本仅比使用八分之一服务器的虚拟机的成本高出 8 倍。

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    没有三年实战经验,我是如何在谷歌云专业数据工程师认证中通关的

    在此之前,将由Google Cloud从业者讲授如何使用Google BigQuery、Cloud Dataproc、Dataflow和Bigtable等不同的项目。...得分较低的唯一原因是它没有专注于专业数据工程师认证(从标题可以看出)。 在完成Coursera专业化课程后,我将此作为复习课程,因为我只在一些特定的时候使用过Google Cloud。...49美元(7天免费试用) 时间: 1-4周,每周4小时以上 实用值:10/10 在完成考试并回顾我所完成的课程后,Linux Academy的Google认证专业数据工程课对我是最有帮助的。...我甚至在考试后在给后团队的Slack笔记中推选它为首选课程。...(例如cos(X) 或 X²+Y²) • 必须了解Dataflow、Dataproc、Datastore、Bigtable、BigQuery、Pub/Sub之间的区别,以及如何使用它们 • 考试中的两个案例研究与实践中的案例完全相同

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    「数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库

    大多数现代数据仓库解决方案都设计为使用原始数据。它允许动态地重新转换数据,而不需要重新摄取存储在仓库中的数据。 在这篇文章中,我们将深入探讨在选择数据仓库时需要考虑的因素。...让我们看看一些与数据集大小相关的数学: 将tb级的数据从Postgres加载到BigQuery Postgres、MySQL、MSSQL和许多其他RDBMS的最佳点是在分析中涉及到高达1TB的数据。...本地和云 要评估的另一个重要方面是,是否有专门用于数据库维护、支持和修复的资源(如果有的话)。这一方面在比较中起着重要的作用。...谷歌BigQuery提供可伸缩、灵活的定价选项,并对数据存储、流插入和查询数据收费,但加载和导出数据是免费的。BigQuery的定价策略非常独特,因为它基于每GB存储速率和查询字节扫描速率。...当数据量在1TB到100TB之间时,使用现代数据仓库,如Redshift、BigQuery或Snowflake。

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    我给谷歌新开源的Gemini CLI 打 99分

    ,我们直接看看如何在 Terminal 中安装使用,还有在 VSCode 中与 Gemini Code Assist 的互补玩法。...简介 根据官方博客介绍 Gemini CLI 是 Google 推出的开源 AI 工具,直接集成在开发者的终端(命令行)中,主要特点如下: 免费且开源:个人开发者可用 Google 账号免费登录,获得...、IntelliJ、Google Cloud Databases、BigQuery、Apigee 等平台使用 我也安装试了一下,背后对应的应该是 Gemini Flash,感觉其权限和模型能力都没有 Terminal...Assist 默认是在左侧的,和文件目录冲突了,我习惯在左右侧 chat,就像 Cursor 和 Windsurf 一样。...谷歌也足够豪气,感觉可以尝试替换掉 20 美元每月的 Cusor 或 10 美元每月的 Windsurf 了。 缺点嘛,1 是网络要畅通,你要有谷歌账号。

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    如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人?

    Google Colab 是一个令人惊叹的免费资源,可以让你在 Google GPU 服务器上运行 python jupyter notebook。这项资源完全公开,因此我正式成为了谷歌的终身粉丝。...使用这个模型的一个很大的好处是,与 GPT-2 类似,研究人员已经在我永远无法获得的超大型数据集上预先训练了网络。...幸运的是,我可以使用 praw 库和下面的代码片段,从几个我认为会产生一些有趣响应的 reddit 中的前 5 个「上升」帖子中获取所有评论。...不幸的是,设计人员在实现 gpt2-simple 包的过程中有一个怪癖,使得在同一个环境中无法实例化两个计算图。...usp=sharing ),其中包含了所有的候选答案以及 BERT 模型中的分数。 最后,我知道在创作这样的作品时,肯定有一些伦理上的考虑。所以,请尽量负责任地使用这个工具。

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    初创公司如何确定合适的销售配额 | 海外×风投

    管理公司的过程中有很多不同的变量,而事实是,即使是大规模成功的企业,这也总是一个进展中的工作。但在早期阶段,公司应该从哪里启动呢? 配额是一个封闭的交易数量,销售周期,价格点和转换率的函数。...在最近的 SaaStr podcast 中,Marketo 的前销售高级副总裁 Bill Binch 建议通过分离变量缩小问题:销售代表每月可达到的交易数量。...使用一个基于标志的配额,不是把最初的几个客户经理在 SaaS 公司的美元作为基础的配额。例如,每月三个或四个交易作为标志。 Bill 提出这样的建议是基于这样几个原因。...在这一点上,公司将转向以美元为基础的配额和销售代表,现在打造一个坚实的基础是建立成功的关键。这已经不是我第一次想到以标识为基础的配额了。...当我问他为什么基于标识的配额适用于他的组织,他说,他雇佣的年轻的销售代表对于一个艰难的配额可能的多少没有心智模型。他们有乐趣,相互挑战来看看他们每月能有多少交易。

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    「观点」微软OneDrive推“新政”,好棋还是烂棋?

    而在国外,谷歌、微软等品牌的云存储服务也是竞争激烈。 其实,微软的OneDrive算来的比较迟的,在它之前,谷歌等其他云存储服务早已发展完备,因此刚开始OneDrive开展的不算顺利。...增加至15GB;凡是Office 365的订阅用户均可获得1TB的云存储空间;如果是竞争对手Dropbox的用户,安装使用OneDrive时,也可获得100GB的免费空间。...这些措施有效地从竞争对手手中抢夺了很大一部分的用户,使得微软在云计算市场中占据一席之地! 然而,好景不长,刚获得了大批“忠实粉丝”微软就开始“自抬身价”了,仗着用户多,微软开始推行作死的新政了。...而OneDrive团队对此举做出的解释竟然是由于少部分用户占了太多的资源,特别是视频占了将近75TB,因此他们要作出调整! 因此不少人对此提出了质疑:首先,微软你是如何得知用户存储内容?...容量上谷歌有15GB的免费空间,苹果也有5GB;价格上谷歌2美元可得到100GB,10美元则可获得1TB,苹果则是1美元50GB,3美元就是200GB。相比之下,用户凭什么选择微软?

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    如何从零开始,自学成为一名数据科学家?

    网上有很多免费教程,我最喜欢的是 Codeacademy 的教程,因为它们允许在浏览器内进行动手编程实践。...值得注意的是,Codeacademy 的 pro 版本也提供完整的数据科学学习计划(升级 pro 账户需要每月支付 31.99 到 15.99 美元不等,具体费用取决于预先支付多少个月)。...我自己采取的方式是:学习能够实现某项技术的代码(比如 KMeans),在代码运行后深入了解其概念,如惯性(inertia)。...梯度下降就是:迭代地调整模型参数值,以找出能够最小化成本函数的局部极小值。梯度下降是微积分在机器学习中的应用的绝佳案例。...在个人作品集中展示技能是未来求职的重要工具。我相信教育应该惠及每一个人,至少互联网为数据科学学习者提供了这样的机会。

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    轻松搞懂云成本优化:FinOps,2023年一定要懂的热点趋势!

    CNCF发布的云原生2023年趋势预测报告中,10个热点趋势中有4个与FinOps相关,分别是FinOps、GreenOps、GitOps和削减成本。 什么是FinOps呢?...第二步:制定优化目标 在大致了解了账单的细节分布之后,我需要制定优化方案,这一步的关键是找出核心问题,也就是最耗费钱的子项。...错峰使用:充电桩可以通过设置在凌晨用半价电充电;甚至可以通过免费换电实现100%节约,最多可节约约270元(灵活利用资源计费模型)。...第三步:预算控制 根据上月账单和优化方案,我们可以为每项支出制定预算(最高可花多少钱)和配额(最高可用多少单位资源)。 为了控制费用不超出预算,我们可以为每个子项设置预算和配额限制。...▶ 通过报表,我可以清晰地看到优化空间和优化进展。 配额管理:为每个人设定最大用量,如果超出了配额,则禁止继续使用。

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    详细对比后,我建议这样选择云数据仓库

    如今,公司越来越多地使用软件工具。其中,从多种来源提取数据、把数据转换成可用的格式并存储在仓库中,是理解数据的关键。...举例来说,公司使用谷歌分析(Google Analytics,GA)来了解客户是如何与他们的应用程序或网站进行交互的。但是,谷歌分析的本质限制了用户所能发现的洞察力的深度。...乐天的分析副总裁 Mark Stange-Tregear 说: “我知道我光为向销售团队提供报告就支付了多少钱,同时我也知道我们为财务分析提取数据的费用是多少。”...谷歌 BigQuery BigQuery 是谷歌提供的无服务器多云数据仓库。该服务能对 TB 级到 PB 级的数据进行快速分析。...例如,数据已经在谷歌云中的企业可以通过在谷歌云上使用 BigQuery 或者 Snowflake 来实现额外的性能提升。由于数据传输路径共享相同的基础设施,因此可以更好地进行优化。

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    你是否需要Google Data Studio 360?

    在公测阶段: 1.用户可以免费使用最多五份报告; 2.用户可以通过谷歌或者其他授权经销商购买永久使用权限。 该公测版本已经十分完善,我个人在使用过程中遇到的问题很少。...那时,我负责的工作是使用GoogleAnalytics为客户分析数据并制作报告,而Data Studio 360对于这项工作简直是天赐神器。...我无从记起,曾有多少时间浪费在从GoogleAnalytics中提取数据,再添加到Excel中,才能实现AdWords和DoubleClick等工具中的数据可视化。...很多人并不了解如何使用GoogleAnalytics,还有一些人希望得到的数据是,连贯地体现出从广告展示到实现转化的营销工作报告。...举例而言,如果你正在使用谷歌之外的广告平台,那么你必须首先将数据导入BigQuery或者Google Sheet才可以使用Data Studio进行处理。

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    假期还要卷,24个免费数据集送给你

    FiveThirtyEight 将其文章中使用的数据集开源在 GitHub 上,所有人都可以免费获得 ❝https://github.com/fivethirtyeight/data 以下是一些示例:...使用 GCP,我们可以使用名为 BigQuery 的工具来探索大型数据集。 谷歌同样在一个页面上列出所有数据集,也需要注册一个 GCP 帐户,同时可以对前 1TB 的数据进行免费的查询。...Twitter 推特有一个很好的流媒体 API,使得过滤和流媒体推文相对简单。有很多有趣的数据可以探索——可以找出哪些州最快乐,哪些国家使用最复杂的语言等等。...我们可以构建一个系统来自动为代码质量评分,或者了解代码在大型项目中是如何随着时间演变的。...谷歌是一个数据发电站,所以他们的搜索工具在寻找特定数据集的其他方法上脱颖而出是有道理的。 我们所需要做的就是转到谷歌数据集搜索,并在搜索栏中键入与我们要查找的数据集相关的关键字或短语。

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    谷歌推出 Gemini Code Assist 免费版,默认收集用户代码来改进模型

    谷歌在一篇博文中表示,Gemini Code Assist 的免费版本设有“最高使用限制”,每月最多可提供 18 万次代码补全。...一个关键点是,与付费的代码辅助服务不同,要阻止谷歌使用“你的提示词、上下文代码和响应来训练 AI 模型”,需要主动选择退出。...一个令人困惑的地方在于,在 Visual Studio Code 中,这一设置属于“个人代码辅助隐私声明”的一部分,而不是扩展设置的一部分。此外,还有一个单独的遥测设置,涉及使用统计信息和崩溃报告。...付费的标准版是获得知识产权赔偿的必要条件,而更贵的企业版则在此基础上增加了基于组织自身代码库的代码建议、BigQuery 支持以及其他功能。...尽管 Gemini Code Assist 的免费版本提供了较为宽松的使用限制,但谷歌仍需努力说服开发者认识到其优势。

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    大数据已死!从业10年老哥爆文抨击:这套唬不住客户了

    他认为,我们已无需担心数据大小,而应专注于如何使用数据来做出更好的决策。 如此言论之下,也吸引了不少业内人士的围观和热议。 他的上述观点有何依据? 不妨从证明过程看起。...值得注意的是,作者表示,证明过程中相关图表曲线并不是严格参考了数据,而是凭记忆手绘的,这位资深从业者强调——重要的是曲线形状趋势,而非确切数值。...鼓吹大数据时代就在眼前的另一个说法是——每个人都会被产生的数据淹没。 但Jordan Tigani在研究客户中发现绝大多数客户总数据存储量不超过1TB,即便大型企业,其数据量级也soso。...只有极少数客户拥有PB级数据,成千上万客户每月存储费用不超过10美元,而他们服务客户存储资源使用的中位数,连100GB都不到。...在作者本人BigQuery工作经历中,数据量巨大的客户几乎从不查询大量数据,除非他们正在生成一些报告。 这种需求,也不要求性能优先,且仅是企业一周几十万个查询中的极少数。

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    你的钱包,我来守护丨文末送代金券

    估计很多云开发者多多少少都曾有过以下疑问:云开发提供的免费额度是每个月都会送吗?为什么我“莫名”收到了欠费信息?去哪里找到你?我的账单明细!我的 CDN 流量用得特别快怎么办?买资源包能有优惠吗?...如果当月使用量超过免费赠送的额度,包年包月环境会停服,你需要对环境进行升级配置;按量计费环境会开始按照使用量的实际费用进行每日清算收费。 关于环境资源用量 问:我去哪里看环境这几天用了多少资源?...小程序账号可以在微信开发者工具中,点击云开发-运营分析-监控图表中,查看各种资源的使用视图。 ? 关于费用明细 问:去哪查看自己的账单明细? 答:云开发的资源使用量明细可以在云开发控制台查看。...答:你可以先尝试合理地管控 CDN 流量的使用,能省则省,可参考《如何在云开发中优雅地管控 CDN 流量?》。...包年包月环境:如果免费版提供的配额不能满足需求,云开发推出“特惠基础版1”,环境升配到此版本,每月只需6.9元。 ? 腾讯云目前推出新春采购节活动,云开发商品最低2.6折,欢迎扫码选购: ?

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    大神赐教 | 如何不依靠内容和外链提高网站排名?

    以下是一些可以让你在竞争中获得更多点击的方法: 包含关键词——大家都倾向于点击带有自己输入的关键词或词组的网站。务必确保在标题和描述中使用正确的关键词(后面我会深入讲解这块)。...即使你像我一样创建一些免费工具供人使用(如我做的Ubersuggest),也无法保证能给你带来成功。 不过,我倒学到了一件有用的事情,那就是7次法则。...当有人听到或看到了你的信息7次,他们更有可能产生共鸣、建立联系并且持续回来。 那么,该如何让人回访你的网站? 我曾找到有效且最简单的解决方案,是一款名为Subscribers的免费工具。...总结 如果你仅仅把精力放在如页面SEO、外链建设、甚至是写博客,你不会在谷歌竞争中占绝对优势。 为什么? 因为那也是其他人所关注的事情。要想在竞争中胜出,你需要付出更多。...在5年前,要让网站排在谷歌首页顶部就容易得很多。 假设你使用上述的三种技巧,那下面我将告诉你这些技巧大概需要执行多久才会有显著的结果。

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    ClickHouse 提升数据效能

    带着天真的热情,我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题,例如“从发布之日起,每个博客的浏览量分布情况如何?”...最重要的是,使用 ClickHouse Cloud 每月只需不到 20 美元即可实现这一切! 2.GA4 面临的挑战 灵活性。...5.从 GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的,因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标,其中大多数都有一些限制。...这使得盘中数据变得更加重要。为了安全起见,我们在下午 6 点在 BigQuery 中使用以下计划查询进行导出。BigQuery 中的导出每天最多可免费导出 50TiB,且存储成本较低。...lBigQuery 中的数据存储。每月前1 TiB 免费;此后按需定价约为每 TiB 6 美元。

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