我在pandas的空数据帧中没有得到任何值
在pandas的空数据帧中没有得到任何值可能是因为数据帧中没有任何数据。空数据帧是一个没有任何行或列的数据结构，可以用来存储和处理空数据。
空数据帧的创建可以通过以下方式实现：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame() # 创建一个空数据帧空数据帧的优势在于可以作为一个基础的数据结构，用于后续的数据处理和分析。它可以通过添加行或列的方式来填充数据。
空数据帧的应用场景包括但不限于以下几种情况：
- 数据清洗：在数据清洗过程中，可能需要创建一个空数据帧作为中间结果，用于存储清洗后的数据。
- 数据合并：在将多个数据源进行合并时，可以先创建一个空数据帧，然后逐步将数据源中的数据添加到其中。
- 数据分析：在进行数据分析时，可能需要创建一个空数据帧作为结果集，用于存储分析结果。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，可以与pandas的空数据帧结合使用，以实现更强大的数据处理和分析能力。以下是一些推荐的腾讯云产品：
- 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的数据库服务，适用于存储和管理大量结构化数据。
- 腾讯云数据仓库 CDW：提供海量数据存储和分析能力，支持数据仓库、数据湖和数据集市等多种数据模型。
- 腾讯云数据计算 TDSQL：提供高性能、弹性扩展的分布式数据库服务，适用于大规模数据计算和分析。
- 腾讯云数据传输 DTS：提供数据迁移和同步服务，支持不同数据库之间的数据迁移和实时同步。
以上是一些与数据处理和分析相关的腾讯云产品，您可以根据具体需求选择适合的产品进行使用。更多产品介绍和详细信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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3回答
我正在使用Pandas来探索一些数据集。我有这个数据框架：
我想排除任何具有城市值的行。所以我试过了：
new_df = all_df[(all_df["City"] == "None") ]
new_df
但是我得到了一个空的数据帧：
只要我使用None以外的任何值，它就能正常工作。你知道怎么过滤这个数据帧吗？
浏览 1提问于2017-07-15得票数 73
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在PySpark中是否有与pandas info()方法等效的方法？
我正在尝试获取有关PySpark中数据帧的基本统计信息，例如:列数和行数、空值数、数据帧大小
pandas中的Info()方法提供了所有这些统计信息。
浏览 4提问于2017-06-08得票数 6
1回答
我已经创建了一个使用pd.read_csv读入数据的应用程序。我们得到的一些数据集的列只包含缺少的值(空单元格)。有没有办法使用pandas而不将这些列加载到数据帧中？由于数据集可能非常大，因此在预加载阶段忽略它们会更方便。 当然，我可以将它们从excel表格中删除，但我的目标是使数据加载尽可能自动化。
浏览 20提问于2020-04-30得票数 0
我需要抓取数百个页面，而不是存储每个页面的整个json，我只想将每个页面中的几列存储到pandas数据帧中。然而，在数据帧为空的一开始，我遇到了一个问题。我需要填充一个没有任何列或行的空数据帧。所以下面的循环不能正常工作： import pandas as pd
import requests
cids = [4100,4101,4102,4103,4104]
df = pd.DataFrame()
for i in cids:
url_info = requests.get(f'myurl/{i}/profile')
jdata = url_info.
浏览 23提问于2021-10-28得票数 0
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我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。
small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')
但是，我得到以下错误：
pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我将两个数据帧导出到平面文件中，其中的索引或其他列都没有重复值。我需
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
2回答
我有一个PostgreSQL数据库。Pandas有一个“to_sql”函数，可以将数据帧的记录写入数据库。但我还没有找到任何文档，说明在我使用完dataframe时如何使用pandas更新现有的数据库行。
目前，我可以使用pandas read_sql_table将数据库表读取到数据帧中。然后，我会根据需要处理数据。但是，我还不能弄清楚如何将该数据帧写回数据库以更新原始行。
我不想覆盖整个表。我只需要更新最初选择的行。
浏览 73提问于2015-04-13得票数 25
2回答
我有两个不同大小的Pandas数据帧(至少500,000行)。为了简单起见，您可以将它们称为df1和df2。我感兴趣的是查找df1中没有出现在df2中的行。没有必要将任何数据帧作为另一个数据帧的子集。此外，行的顺序也不重要。
例如，i在df1中的观测可能是df2中的j第四次观测，我需要考虑它是否存在(顺序不重要)。另一件重要的事情是，这两个数据帧都可能包含空值(因此操作也必须这样做)。
这两个数据框架的一个简单示例是
df1 = pandas.DataFrame(data = {'col1' : [1, 2, 3, 100], 'col2' : [10, 11,
浏览 0提问于2018-02-20得票数 1
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我想向给定的pandas数据帧添加一个空的布尔列。现在我已经这样做了(df是我的数据帧)：
<code>A0</code>
然后，我的专栏如下所示：
<code>A1</code>
这并不表示某些值可能丢失，并且该列实际上是空的。在pandas数据帧中获取boolean类型的空列是不可能的吗？
浏览 9提问于2019-03-28得票数 4
1回答
我正在使用pandas，并执行一些计算和转换，最后得到两个数据帧，它们看起来或多或少如下所示：
ID 'abc' 'def'
Total 4 5
Slow 0 0
Normal 1 2
Fast 3 3
ID 'abc' 'def'
Total 3 4
Slow 0 0
Normal 0 1
Fast 3
浏览 0提问于2019-03-21得票数 2
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我试图用python中的pandas和numpy创建一个空的数据帧，因此一个充满NaN的数据帧，但每次它似乎都充满了值。为什么会发生这种情况，我如何创建一个空的？
这是我已经尝试过的：
data_class_b = pd.DataFrame(np.NaN, index=range(len(df)), columns=[0,1])
data_class_b = pd.DataFrame(np.empty((len(df),2)))
我使用的方法是基于对有关制作空数据帧的问题的回答，在这些问题中，他们声明它们应该起作用。但是我没有得到想要的结果。那么如何创建一个空的数据帧呢？
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
2回答
我有一组包含json文件的urls和一个空的pandas dataframe，其中的列表示jsnon文件的属性。并不是所有的json文件都具有pandas dataframe中的所有属性。我需要做的是从json文件中创建字典，然后将每个字典作为新行附加到pandas dataframe，如果json文件没有与dataframe中的列匹配的属性，则必须将其填充为空。
我设法创建了如下字典：
import urllib2
import json
url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULS
浏览 2提问于2015-07-29得票数 11
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我正在使用Python pandas to read_excel。这就是我正在阅读的专栏。
我的问题是read_excel没有将空单元格计算为单元格。当我使用df2=df1.iloc[0:30]时，我希望它包含那些空单元格，这样最后两个数据项就不会包含在我的数据框中(这是因为这些单元格在整个月中每天都被填充，所以这些空单元格将一直存在到这个月的最后一天)。如何确保pandas read_excel在其数据帧中包含这些空单元格？
浏览 1提问于2017-11-30得票数 1
更新:至少从pandas 0.18.1版本开始，这不再是一个问题。连接空序列不再丢弃它们，所以这个问题已经过时了。
我想使用.concat从系列列表中创建一个pandas数据帧。问题是，当其中一个序列为空时，它不会包含在结果数据帧中，但是当我随后尝试用多索引重命名它的列时，这会使数据帧成为错误的维度。更新:这里有一个例子...
import pandas as pd
sers1 = pd.Series()
sers2 = pd.Series(['a', 'b', 'c'])
df1 = pd.concat([sers1, sers2], axi
浏览 2提问于2015-05-29得票数 6
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我正在比较两个数据帧的列，我得到的结果与单独比较元素的结果不同。这适用于比较"None“。 import pandas as pd
df1 = ["a", None, None, "b"]
df1 = pd.DataFrame(df1)
df2 = ["a", None, "c", "d"]
df2 = pd.DataFrame(df2)
print(df1[0] != df2[0]) #[1] is True, why ??
print(df1[0][1] != df2[0][1]) #[1] her
浏览 22提问于2021-01-15得票数 0
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是否可以附加到不包含任何索引或列的空数据框？
我尝试过这样做，但最后总是得到一个空的数据帧。
例如：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
data = ['some kind of data here' --> I have checked the type already, and it is a dataframe]
df.append(data)
结果如下所示：
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
浏览 1提问于2013-05-17得票数 268
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2回答
我试图从字典+重新标记列来构造一个数据帧，但是我得到了一个空的数据帧。请告诉我哪里做错了： import pandas as pd
pd.DataFrame({'Name' : ['Ankit', 'Aishwarya', 'Shaurya', 'Shivangi'],
'Age' : [23, 21, 22, 21],
'University' : ['BHU', 'JNU', 'DU
浏览 21提问于2021-08-18得票数 0
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我使用以下命令创建了一个Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(index=np.arange(140), columns=np.arange(20)) 这给了我一个140行20列的空数据帧。 我有另一个有120列和20行的数据帧，我称之为df2。我想添加这些行来填充df，但仍然保留140x20的形状。 当我使用：newdf = df.append(df2)时，我得到了一个有280行和20列的数据帧。
浏览 18提问于2021-01-21得票数 0
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我使用的是pandas 0.18。我已经使用pd.read_csv()从CSV加载了一个数据帧，看起来CSV中的空单元已经加载为数据帧中的NaN。
现在，我想找出特定列中具有空值的行数，但我正在努力。
这是我的数据框架：
ods id provider
0 A86016 NaN emis
1 L81042 463061 NaN
2 C84013 NaN tpp
3 G82228 462941 emis
4 C81083 NaN tpp
这是我从df.de
浏览 3提问于2016-05-11得票数 9
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我有一大块数据需要使用pandas进行排序、读取和合并，我的问题是我注意到pandas在特定行上返回“空数据帧”。 info = pd.read_excel("01. US Books.xlsx")
book3 = load_workbook("01. US Books.xlsx",data_only=True)
book3sheet=book3['US Projects']
for i in range(3,10,1):
u = book3sheet.cell(row=i,column=1).value
print(str(u))
d
浏览 26提问于2021-06-26得票数 0
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3回答
我有一个数据框架，其中包含了在不同账户中有余额的人的信息。它看起来像下面这样。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'name':['John', 'Jacob', 'Mary', 'Sue', 'Harry', 'Clara'],
'accnt_1':[2, np.nan, 13, np.nan, np.nan, np.nan],
浏览 4提问于2020-09-15得票数 0
1回答
对于pandas dataframe中的无数据，我有两个结果不同的查询。 第一个查询： with self.connection as conn:
query = f"""SELECT current_client_name, client_phone_number, profile, effective_date, effective_time,
client_details.telegram_id, telegram_reference
浏览 11提问于2021-03-31得票数 0
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4回答
为了改进模型，我将几个.query()传递给一个pandas数据帧。在for循环中，我也希望有一个空查询，但在文档中找不到任何东西。它应该返回完整的数据帧。 我试过了： temp_df.query(None)
temp_df.query() 但这是行不通的。其他想法？ 谢谢
浏览 25提问于2019-05-01得票数 4
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1回答
我目前正在使用ffn库来分析股票数据。然而，在使用其中一个函数获取信息时，我得到了一个我不能操作的对象。
在尝试将该对象转换回pandas数据帧时，我得到了错误：Invalid file path or buffer object type: <class 'NoneType'>
有没有办法把这种数据类型读回pandas？
浏览 1提问于2020-09-16得票数 0
2回答
当我尝试使用pivot_table对值进行分组时，我得到一个空的数据帧。让我们首先创建一些愚蠢的数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"size":['large','middle','xsmall','large','middle','small'],
"color":['blue','blue','red','black&#
浏览 3提问于2018-04-26得票数 0
我正在使用，并通过pandas数据帧读取它。我只需要使用paperAbsrtract列，它有一些缺失的数据。
filename = "sample-S2-records"
df = pd.read_json(filename, lines=True)
abstract = df['paperAbstract']
因为abstract数据帧中有一些丢失的数据，所以我想删除那些空的行。因此，遵循，我将在下面这样做
abstract.dropna(how='all')
但这并不会删除这些空行。它们仍然在abstract数据帧中。我遗漏了什么？
浏览 0提问于2018-10-05得票数 3
我正在处理一个数据集，其中我需要从数据集中查找完整的空列。示例： A B C D
nan nan nan nan
1 ss nan 3.0
2 bb w2 4.0
nan nan nan nan 目前，我正在使用 import pandas as pd
nan_col=[]
for col in df.columns:
if df.loc[df[col].isnull()].empty !=True:
nan_col.append(col) 但这是在指定的列中捕获空值，但我需要捕获空行。 expected Answer: row [0,3]
浏览 84提问于2021-01-04得票数 2
如果数据帧中的任何一行具有大于或等于3个空值，我将删除这些行：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv (r'C:\Users\GANGA\Desktop\titanicmodupd.csv')
new_data = df.dropna(axis = 0, how ='any',thresh=3)
print(new_data)
输入：
实际输出：
预期输出：
浏览 0提问于2019-11-10得票数 2
我正在处理一个pandas数据帧，我希望在每一行中找到最远的非空值，然后颠倒这些值的顺序，并输出一个行值颠倒的数据帧，而不会在第一列中留下空值。本质上颠倒了列的顺序并将非空值向左移位。 在： 1 2 3 4 5
1 a b c d e
2 a b c
3 a b c d
4 a b c 输出： 1 2 3 4 5
1 e d c b a
2 c b a
3 d c b a
4 c b a
浏览 43提问于2019-08-24得票数 2
我有一个空的pandas数据帧和一个函数值(x，y)，它接受两个参数，即pandas数据帧中点的行号和列号。我想知道是否有一种更简单的方法来使用这些参数遍历整个空数据帧，比如使用df.apply。 我知道可以遍历每个单独的列并在单独的列上运行df.apply，但是是否可以在不运行任何循环的情况下这样做呢？ 从本质上讲，我正在寻找可以在整个数据帧上运行的类似内容 df_copy.apply(lambda x: myfunction(x.value, x.column)) 然而，x.column并不存在，所以我有另一种方法来做它，或者我做错了什么 谢谢!
浏览 15提问于2019-02-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个包含许多空值的稀疏Pandas数据帧，我希望对其进行过滤，以便在最终数据集中只保留具有超过10个浮点型条目的行和列。我尝试使用现有的代码片段，但似乎不起作用： df.drop([col for col, val = df.count(axis=1, numeric_only='float') if val < 10], axis=1, inplace=True) 谁能告诉我在我的数据帧中删除稀疏列的最好方法是什么？
浏览 16提问于2020-06-29得票数 3
Python新手。我正在导入一个CSV，如果有任何数据丢失，我需要返回一个带有附加列的CSV，以指示哪些行缺少数据。我的同事建议我将CSV导入到一个数据帧中，然后创建一个带有"Comments“列的新数据帧，在其中填充对目标行的注释，并将其附加到原始数据帧中。我陷入了使用与"dfinput“匹配的正确行数填充新的dataframe "dferr”的步骤。 我搜索过"pandas csv return error column where data is missing"，但没有找到任何与创建标记坏行的新CSV相关的内容。我甚至不知道提出的方法是不是最好
浏览 14提问于2019-05-28得票数 0
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3回答
我有一个pandas数据框架，我想按列中的特定单词(test)进行过滤。我试过了：
df[df[col].str.contains('test')]
但是它返回一个空的dataframe，其中只包含列名。对于输出，我正在寻找一个数据帧，它将包含所有包含单词“test”的行。我能做什么?
编辑(添加样本)：
data = pd.read_csv(/...csv)
数据有5个cols，包括牙科，我想提取Business Description列中包含单词‘'BusinessDescription'’(不区分大小写)的所有行，所以我使用：
filtered = dat
浏览 2提问于2017-12-29得票数 5
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我正在尝试创建一个python函数，该函数使用函数定义中的默认属性动态过滤熊猫数据帧。其思想是，如果没有向函数传递任何值，则默认值将接管(我将其声明为列本身)，因此根本不会过滤数据帧。
到目前为止，我得到了以下信息：
import pandas as pd
def filter(df, foo="df['foo']"):
newdf = df[df['foo']==foo]
print(newdf)
data = {
'foo': ['First value', 'Second
浏览 17提问于2020-05-20得票数 1
回答已采纳
问题：如何将Pandas DataFrame中的datetime列的NULL值替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000的内容
我使用Pandas数据帧将大型数据文件导入到SQL Server 2019表中。下面的代码正确地将数值列的空值替换为0，将对象(字符串)列的空值替换为空字符串。但是它不会将datetime列的空值更改为1900-01-01 00:00:00.000。
import sqlalchemy as sq
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
............
.........
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
1回答
Pandas会正确地将csv中包含的字段多于标题的行错出，但是它会将NaN添加到包含较少字段的行中，即使没有尾随的,指示空字段。 我的csv： id,name,pin,city
1,abc,123,SJ
2,xyz,789
3,pqr,456,AL
4,qwe,345, 当我试着通过pandas阅读这篇文章时： >>> import pandas
>>> a = pandas.read_csv('test.csv', error_bad_lines=False)
>>> a
id name pin city
0
浏览 6提问于2019-04-12得票数 1
我使用相同形状的布尔矩阵来子集pandas数据帧，以便布尔矩阵中具有相应假单元格的所有值都将显示为NA：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape((3,3)), index=['a','b','c'])
b = np.ones((3,3), dtype=bool)
b[1,1] = False
# gives 9x3 array
df[b]
有没有办法在不首先将矩阵转换为与df具有相同索引和列的pandas数据帧的情况下完成此操
浏览 3提问于2021-08-06得票数 1
我正在使用shapefile，它将属性数据存储在DBF文件中。我需要使用Pandas操作属性，并将新的DBF数据写回磁盘。
不幸的是，Pandas数据帧没有df.to_dbf方法(而R有)。我到处寻找，但似乎没有看到任何明显的方法来完成这项任务。
如何将pandas数据帧保存为DBF文件？
浏览 208提问于2017-07-04得票数 4
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sktime库需要一个非常“特殊”的data format。对于n个时间序列，每个序列的T值需要存储在长度为T的pandas序列的pandas Dataframe中，如下所示： DataFrame： index | Data
0 | pd.Series
1 | pd.Series
... | ...
n-1 | pd.Series 我试图通过读取另一个数据帧来填充循环中n=2和T=3的空数据帧，但没有成功。下面是我的简化版本，在每一行中使用一个常量pd.Series： import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
浏览 14提问于2020-06-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我想用pandas.concat在一个循环中连接数据帧。它们具有相同的列，但不同的索引和值，并且它们是在循环中生成的。这样，输出数据帧将在从空数据帧开始的迭代中“增长”。对于列表，它将如下所示：
a = []
for i in range(10):
a.append(i**2)
然而，我发现将数据框设为空是不可取的。唯一的解决方案是在循环之前获得第一个数据帧，并在循环中连接第二个，第三个，...数据帧？
Jarek
浏览 1提问于2021-09-23得票数 1
这是我的代码片段- import datetime
from snowflake import connector
from snowflake.connector.pandas_tools import write_pandas
import pandas as pd
import pickle
class SnowflakeDataFetcher:
def __init__(self):
self.username = '***'
self.password = '***'
self.ctx_a
浏览 61提问于2021-03-18得票数 0
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2回答
用上次已知的值填充时间序列列值
、、、、
我有一个Pandas时间序列数据帧，如下所示： id .. .. ..(some cols) 1/1/20 1/2/20 1/3/20 1/4/20 1/5/20 1/6/20 ....
1 10 20 0 40 0 50
2 10 30 30 0 0 50
.
. 我想用最后一个已知值ffill列中的0，得到如下所示： id .. .. ..(some cols) 1/1/20 1/2/20 1/3/20 1/4/20
浏览 8提问于2020-06-18得票数 0
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1回答
我使用我的数据帧df使用pandas corr()，如下所示。 print(df.corr()) 然而，pandas文档并没有说明如果我们将其保留为空，什么将被指定为默认correlation method。 文档链接：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.corr.html 我想知道pandas中默认的关联方法是什么？ 如果需要，我很乐意提供更多的细节。
浏览 115提问于2019-04-17得票数 1
回答已采纳
不确定这是不是一个合适的问题，但我想知道什么是最好的(最简单的？)做到这一点的方法是。
当我向Python语言中的statistics.mean()函数传递空列(或字符串)时，我希望返回一个NaN(而不是数字)值。所以，就像这样：
variable_mean = statistics.mean(data[column_name])
我希望variable_mean变量在pandas数据帧有数据点时等于平均值，当它为空时等于NaN (我有一个for循环，每次迭代都有不同行数的数据帧，有时没有行)。
也许我只需要这样做：
if len(data) == 0:
variable_name =
浏览 10提问于2019-11-13得票数 0
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我正在尝试将mongodb集合数据导入到pandas数据帧中。当数据库名称简单如'admin‘时，它能够加载到数据帧中。但是，当我尝试一个名为asdev-Admin的所需数据库(第5行)时，我得到一个空的dataframe。显然，这个错误与db名称中的特殊字符有关，但我不知道如何绕过它。我如何解决这个问题？？
import pymongo
import pandas as pd
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
db = client.asdev-Admin
collection = db.system.gro
浏览 15提问于2019-11-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试从两个源数据帧中获取新的数据帧。第一个将包含数据，第二个将只包含True或False。两者具有相同的列名、相同的列数和相同的行数。
import pandas as pd
data1 = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df1 = pd.DataFrame(data1,columns=['Name','Age'])
data2 = [[True,False],[False,True],[False,False]]
df2 = pd.DataFrame(dat
浏览 0提问于2019-10-31得票数 1
5回答
我有两个数据帧，它们都有相同的基本模式。(4个日期字段、几个字符串字段和4-5个浮点型字段)。叫它们df1和df2。
我想要做的基本上是得到两个数据帧的“不同”--在这里我得到所有没有在两个数据帧之间共享的行(不是在集合交集中)。请注意，这两个数据帧的长度不必相同。
我尝试使用pandas.merge(how='outer')，但我不确定要传递哪个列作为“键”，因为确实没有键，而且我尝试的各种组合都不起作用。df1或df2可能有两行(或更多行)相同。
在pandas/Python中做这件事的好方法是什么？
浏览 0提问于2017-11-06得票数 7
如果我在MultiIndex实例本身中包含了所有需要的数据，我可以在不附加到数据帧的情况下查询它，以避免可能的开销吗？
例如：
In [664]: import pandas as pd
In [665]: index = pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B'], [1, 2, 3, 4, 5]])
In [666]: df = pd.DataFrame(index=index)
In [667]: df
Out[667]:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [(A, 1), (A
浏览 12提问于2017-06-19得票数 2
我是一个数据科学的新手。我还没有找出为什么我得到了一个属性错误。我在Visual Studio代码中使用了python 3.8.3。我在终端中安装了Pandas (pip install Pandas)。我不知道问题出在哪里。任何帮助都将不胜感激。 import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
print(df) 我所做的就是创建一个空的数据帧。我得到了： Traceback (most recent call last):
File "c:/Users/Fatma Elik/Documents/VS Code/BTK/Pandas_datafram
浏览 96提问于2020-07-06得票数 1
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我从stooq.com导入波兰股票的股票数据时遇到了问题。
import pandas_datareader.stooq
df = pandas_datareader.stooq.StooqDailyReader('PGE')
df = df.read()
df.head()
结果，我得到了空的数据帧。这段代码可以工作，例如AMZN，但对于波兰股票的股票行情，例如^SPX，也不能工作。
浏览 2提问于2020-03-26得票数 0
1回答
我有一个非常庞大的数据集，我需要使用pyspark dataframe。请参考数据的简化版本： product_type series_no product_amount date
514 111 20 2020/01/01 (YYYY/MM/DD)
514 111 30 2020/01/02
514 111 40 2020/01/03
514
浏览 30提问于2021-01-23得票数 0
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